Selon les rapports d’interface news, le 26 octobre, lors de la conférence REAL Science and Technology 2023, Yanan, professeur agrégé à l’Université Tsinghua, a déclaré que les grands modèles de langage et l’intelligence incarnée sont fortement complémentaires, et que les grands modèles de langage ont largement résolu le problème de la perception et peuvent améliorer la frontière de la recherche et de la transformation de l’intelligence incarnée. La perception du champ de la machine provient de la vision, et en raison de l’amélioration rapide de la vision, la capacité de l’intelligence incarnée et des robots s’améliore également rapidement. Au cours des prochaines années, avec la capacité de langage, la capacité de contrôle et de planification du robot s’améliorera également rapidement, et le grand modèle de langage et la capacité multimodale amélioreront encore l’intelligence incarnée.
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Selon les rapports d’interface news, le 26 octobre, lors de la conférence REAL Science and Technology 2023, Yanan, professeur agrégé à l’Université Tsinghua, a déclaré que les grands modèles de langage et l’intelligence incarnée sont fortement complémentaires, et que les grands modèles de langage ont largement résolu le problème de la perception et peuvent améliorer la frontière de la recherche et de la transformation de l’intelligence incarnée. La perception du champ de la machine provient de la vision, et en raison de l’amélioration rapide de la vision, la capacité de l’intelligence incarnée et des robots s’améliore également rapidement. Au cours des prochaines années, avec la capacité de langage, la capacité de contrôle et de planification du robot s’améliorera également rapidement, et le grand modèle de langage et la capacité multimodale amélioreront encore l’intelligence incarnée.