Récemment, le groupe SF10 de l’Institut de physique de l’Académie chinoise des sciences/Centre national de recherche de Pékin pour la physique de la matière condensée et le Centre d’information sur les réseaux informatiques de l’Académie chinoise des sciences ont conjointement appliqué de grands modèles d’IA au domaine de la science des matériaux, comme l’a rapporté le Shanghai Securities Daily le 3 novembre. L’équipe collaborative a fourni des dizaines de milliers de données sur les voies de synthèse chimique au grand modèle de langage LLAMA2-b, ce qui a donné lieu à un modèle MatChat qui peut être utilisé pour prédire la voie de synthèse des matériaux inorganiques. Le modèle peut faire des inférences logiques en fonction de la structure demandée et produire le processus de préparation et la formule correspondants. À l’heure actuelle, le modèle est déployé et est ouvert à tous les chercheurs en matériaux
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Récemment, le groupe SF10 de l’Institut de physique de l’Académie chinoise des sciences/Centre national de recherche de Pékin pour la physique de la matière condensée et le Centre d’information sur les réseaux informatiques de l’Académie chinoise des sciences ont conjointement appliqué de grands modèles d’IA au domaine de la science des matériaux, comme l’a rapporté le Shanghai Securities Daily le 3 novembre. L’équipe collaborative a fourni des dizaines de milliers de données sur les voies de synthèse chimique au grand modèle de langage LLAMA2-b, ce qui a donné lieu à un modèle MatChat qui peut être utilisé pour prédire la voie de synthèse des matériaux inorganiques. Le modèle peut faire des inférences logiques en fonction de la structure demandée et produire le processus de préparation et la formule correspondants. À l’heure actuelle, le modèle est déployé et est ouvert à tous les chercheurs en matériaux