Récemment, le Centre de recherche 6G de l’Institut de recherche sur les télécommunications de Chine et vivo ont réalisé le premier test et vérification de l’amélioration de la mobilité par IA de l’industrie sur la base de l’environnement réseau en direct. Selon les rapports, cette expérience utilise le prototype de terminal et l’algorithme du modèle d’IA développés indépendamment par l’équipe de recherche pour vérifier avec succès la faisabilité et les performances de l’interface aérienne sans fil utilisant l’IA pour l’optimisation de la mobilité. Les expériences montrent que, par rapport aux algorithmes existants, l’algorithme innovant d’amélioration de la mobilité de l’IA peut réduire les anomalies de transfert (commutation de ping-pong et séjour de courte durée) de plus de 94 %, et réduire considérablement l’interaction de signalisation et la consommation d’énergie terminale de l’interface radio sans fil dans des scénarios à grande vitesse.
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Récemment, le Centre de recherche 6G de l’Institut de recherche sur les télécommunications de Chine et vivo ont réalisé le premier test et vérification de l’amélioration de la mobilité par IA de l’industrie sur la base de l’environnement réseau en direct. Selon les rapports, cette expérience utilise le prototype de terminal et l’algorithme du modèle d’IA développés indépendamment par l’équipe de recherche pour vérifier avec succès la faisabilité et les performances de l’interface aérienne sans fil utilisant l’IA pour l’optimisation de la mobilité. Les expériences montrent que, par rapport aux algorithmes existants, l’algorithme innovant d’amélioration de la mobilité de l’IA peut réduire les anomalies de transfert (commutation de ping-pong et séjour de courte durée) de plus de 94 %, et réduire considérablement l’interaction de signalisation et la consommation d’énergie terminale de l’interface radio sans fil dans des scénarios à grande vitesse.