Dilema Monopoli AI: Mengapa Sahara AI Ingin Mendekentralisasi?

Saat ini, aplikasi AI utama dan model besar di pasar sebagian besar berada di tangan raksasa teknologi. Struktur kepemilikan terpusat ini telah menyebabkan:

• Privasi data sulit untuk dijamin.
• Hambatan untuk masuk ke AI cukup tinggi;
• Inovasi terutama berasal dari beberapa pemain.

Tujuan Sahara AI adalah untuk memecahkan situasi ini. Ini memperkenalkan konsep "aset AI"—apakah itu model, data, atau agen, pengguna dapat memiliki "kepemilikan," "hak akses," dan "hak pendapatan" mereka, serta memperdagangkan dan mengedarkannya di platform.

Analisis Arsitektur Teknis: Empat Tingkatan Mendukung Seluruh Siklus Hidup AI

Platform AI Sahara terdiri dari empat lapisan teknis utama sebagai berikut:

1. Lapisan Aplikasi: Menyediakan antarmuka operasi pengguna, termasuk pasar AI, alat pengembangan, platform pembangunan model, dll.
2. Lapisan Transaksi: Berdasarkan rantai publik Sahara yang dikembangkan sendiri, ini menangani konfirmasi kepemilikan, catatan kontribusi, dan distribusi keuntungan.
3. Lapisan Data: Mencapai solusi penyimpanan hibrida yang menggabungkan penyimpanan di dalam rantai dan di luar rantai, memastikan kinerja dan privasi.
4. Lapisan Eksekusi: Melakukan pelatihan AI, inferensi, penyebaran, dll., dengan skalabilitas elastis dan kinerja tinggi.

Desain berlapis ini mencapai proses loop tertutup untuk siklus hidup AI dari penciptaan, distribusi, pemanggilan hingga insentivisasi.

Mekanisme "sertifikasi" dan distribusi keuntungan dari aset AI

Sahara AI telah mengusulkan dua kredensial digital kunci:

• Receipt: Mewakili kepemilikan aset AI oleh kontributor, termasuk informasi tentang pembuat model, penyedia data, dll. Ini tidak dapat dipindahkan tetapi dapat memperoleh bagi hasil.
• Lisensi: Mewakili hak akses pengguna terhadap aset AI tertentu, yang dapat berupa durasi, akses penuh, atau otorisasi API.

Sebagai contoh: Jika Anda mengunggah sekumpulan data untuk melatih model, sistem akan otomatis memberikan Anda sebuah Resi. Semakin sering model dipanggil, semakin banyak pembagian keuntungan yang akan Anda terima. Mekanisme ini memberikan nilai pada setiap kontribusi kecil, mematahkan logika lama "Anda memberi model dengan data gratis, mereka mendapatkan keuntungan sementara Anda tidak mendapatkan apa-apa."

Dari pengembang hingga pengguna biasa: semua orang dapat berpartisipasi dalam Sahara AI

Apakah Anda memiliki keterampilan pemrograman atau tidak, Sahara AI menyediakan jalur untuk berpartisipasi:

• Pengembang teknis: gunakan SDK dan API untuk mengembangkan agen dan melatih model;
• Kontributor data: Unggah data terstruktur atau tidak terstruktur untuk pelatihan model;
• Pengguna perusahaan: beli alat AI atau antarmuka API melalui pasar untuk diintegrasikan ke dalam proses bisnis;
• Pengguna biasa: Buat asisten AI pribadi menggunakan alat Tanpa Kode;
• Validator dan peserta tata kelola: menjaga keamanan rantai publik dan berpartisipasi dalam pengambilan keputusan platform.

Sahara AI meningkatkan partisipasi ekologi dalam luas dan kedalaman melalui pembagian peran dan mekanisme insentif.

Mekanisme Tata Kelola: Bagaimana DAOs dan Yayasan Membimbing Evolusi Platform?

Dalam tata kelola, Sahara AI telah meluncurkan "model tata kelola jalur ganda":

1. Sahara DAO: Semua kontributor (yang memegang tanda terima atau token) dapat berpartisipasi dalam proposal, pemungutan suara, dan alokasi sumber daya;
2. Sahara Foundation: Awalnya mempromosikan pengembangan peta jalan kunci oleh yayasan, dan secara bertahap mengalihkan manajemennya ke DAO untuk menghindari risiko sentralisasi.

Model tata kelola ini memastikan keberlanjutan jangka panjang platform dan memungkinkannya untuk menyesuaikan arah secara fleksibel berdasarkan konsensus komunitas, membebaskannya dari batasan struktur perusahaan tradisional.

Kesimpulan: Sahara AI adalah node kunci dalam integrasi Web3 dan AI.

Apa yang diperjuangkan oleh Sahara AI bukan hanya platform teknologi, tetapi sebuah revolusi ide.

• AI seharusnya tidak dikendalikan oleh otoritas pusat, tetapi sebaliknya menjadi milik seluruh masyarakat;
• Data bukanlah “pengorbanan”, tetapi “aset”;
• Manfaat seharusnya dibagikan oleh para peserta, alih-alih terpusat dan terampas.

Ini adalah proyek penting yang memberdayakan AI melalui Web3 dan juga dapat menjadi penghubung penting dalam mendorong AI kembali ke niat awalnya untuk "melayani manusia."