Dari konsep hingga aplikasi: Bagaimana MCP dan A2A membentuk kembali masa depan Agen AI Web3?

Mengapa saya berpendapat bahwa gelombang berikutnya dari AI Agent pasti akan didasarkan pada protokol kerangka standar web2AI seperti MCP+A2A? Logika di baliknya sangat sederhana:

1）Dilema Agen AI web3 terletak pada konsep yang berlebihan, narasi lebih penting daripada kegunaan, ketika membahas masa depan platform terdesentralisasi, visi besar tentang kedaulatan data pengguna, pengalaman pengguna dari aplikasi produk yang sebenarnya sangat menyedihkan. Terutama setelah mengalami satu putaran ujian gelembung konsep, sangat sedikit ritel yang bersedia membayar untuk harapan besar yang tidak dapat direalisasikan;

2）Standar protokol MCP, A2A, dan lainnya di bidang AI web2 dapat dengan cepat muncul dan membentuk potensi besar di dunia AI karena pragmatisme "yang terlihat dan dapat dirasakan". MCP seperti port USB-C di dunia AI, memungkinkan model AI terhubung secara mulus ke berbagai sumber data dan alat, dan sudah ada banyak kasus penggunaan MCP.

Misalnya: ada pengguna yang dapat langsung menggunakan Claude untuk mengontrol Blender dalam membuat model 3D, ada juga beberapa praktisi UI/UX yang dapat menghasilkan file desain Figma lengkap menggunakan bahasa alami, beberapa programmer juga dapat langsung menggunakan Cursor untuk menyelesaikan penyusunan kode dan pengajuan Git, dan sebagainya.

3）Sebelumnya, banyak orang memperkirakan bahwa web3 AI Agent akan melahirkan aplikasi inovatif di dua skenario vertikal, DeFai dan GameFai, tetapi kenyataannya banyak aplikasi serupa masih berada di tingkat "unjuk teknologi" antarmuka pemrosesan bahasa alami dan sama sekali tidak memenuhi ambang praktis.

Dengan menggabungkan MCP dan A2A, kita dapat membangun sistem kolaborasi Multi-Agent yang lebih kuat, yang membagi tugas kompleks kepada Agen khusus untuk diproses. Misalnya, membiarkan Agen analisis membaca data di blockchain, menganalisis tren pasar, dan menghubungkan Agen prediksi lainnya, serta Agen manajemen risiko, mengubah pemikiran yang sebelumnya dieksekusi secara terintegrasi oleh satu Agen menjadi paradigma eksekusi kolaboratif multi-Agen.

Di atas, semua contoh aplikasi MCP yang berhasil telah memberikan contoh sukses untuk kelahiran generasi baru transaksi web3 dan agen permainan.

Selain itu, standar kerangka campuran berbasis MCP dan A2A juga memiliki keunggulan dalam hal ramah pengguna untuk pengguna web2 dan kecepatan penerapan aplikasi. Saat ini, yang perlu dipertimbangkan adalah bagaimana menangkap nilai web3 dan menggabungkan mekanisme insentif serta skenario aplikasi seperti DeFai dan GameFai. Jika masih ada proyek yang berpegang pada paham murni web3 dan menolak untuk merangkul pragmatisme web2, mungkin akan kehilangan tren baru AI Agent di putaran berikutnya.

Singkatnya, gelombang baru momentum AI Agent sedang berkembang, namun tidak lagi dalam bentuk penceritaan murni dan penggugatan konsep seperti di masa lalu, melainkan harus didukung oleh pragmatisme dan penerapan yang nyata.