Peradaban manusia dapat dianggap sebagai jumlah total catatan jejak semua kehidupan manusia. Jadi, jika ada otak super yang mempelajari semua pengetahuan yang direkam oleh manusia, dapatkah itu membantu kita menciptakan peradaban yang lebih cemerlang dan kaya?
Pada bulan Desember 2022, AIGC, yang terpilih sebagai salah satu dari sepuluh terobosan sains teratas oleh majalah "Science", akan mewujudkan impian tersebut. Nama lengkap AIGC adalah AI-Generated Content, yaitu AI generatif yang menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk menghasilkan konten secara otomatis. Untuk AIGC, 2022 dianggap sebagai tahun pertumbuhan yang luar biasa. **AIGC bisa dikatakan sebagai arah pengembangan paling populer dan penuh fantasi di bidang AI saat ini.Perkembangan AIGC telah melahirkan aplikasi eksplosif seperti asisten menulis, lukisan AI, robot dialog, manusia digital, dan kantor asisten perangkat lunak, yang dibentuk melalui interaksi manusia-komputer, paradigma baru dalam merekam, belajar, dan menciptakan kembali. **Sebuah pertanyaan menarik kemudian muncul: Bagaimana AIGC akan meningkatkan gelombang baru kecerdasan buatan?
Rekam, pelajari, dan buat ulang
Pahlawan tidak harus mulai dari bawah. Kisah OpenAI dimulai dengan sekelompok pengusaha pemula yang penuh ketakutan akan masa depan kecerdasan buatan. Seri GPT seperti otak super yang dikembangkan oleh berbagai umpan yang disiapkan dengan hati-hati oleh OpenAI.
Model GPT-2, yang dibuat hampir tiga setengah tahun setelah didirikan, adalah karya pertama OpenAI yang benar-benar representatif. GPT-2 berisi 1,5 miliar parameter, memakan 8 juta posting forum Reddit, dan total 40GB teks, menunjukkan kemampuan untuk terus menulis teks. Misalnya, jika Anda memasukkan kalimat dalam "The Lord of the Rings", itu akan menghasilkan kelanjutan yang membuat tidak mungkin membedakan antara benar dan salah, dan plotnya berbeda dari aslinya, tetapi tampaknya logis.
OpenAI dengan panik ingin mengetahui kemampuan seperti apa yang dimiliki otak super ini jika dapat memakan lebih banyak korpus, sehingga lahirlah GPT-3 dengan 175 miliar parameter. Pelatihan GPT-3 saja menelan biaya puluhan juta dolar Para ahli memberi makan model ratusan miliar kata bahasa Inggris, termasuk laporan berita, posting, buku teks lengkap, dan berbagai halaman web yang dikumpulkan dari 60 juta nama domain dalam 12 tahun terakhir. . Saat ini, GPT-3 tidak hanya memiliki kemampuan generasi bahasa yang lebih kuat, tetapi juga memiliki kemampuan pembelajaran konteks yang sangat baik dan banyak pengetahuan dunia, mahir dalam menulis puisi, menulis laporan berita, menjawab pertanyaan, dan menulis kode. GPT-4 terbaru memiliki kemampuan pemrosesan dan pemahaman data yang lebih kuat, dapat menerima dan menghasilkan teks 25.000 kata, 8 kali lipat dari ChatGPT sebelumnya.
Selain itu, kemampuan berpikir logis dan pemahaman gambarnya juga telah membuat lompatan besar. OpenAI mungkin adalah praktisi yang paling teguh dari paradigma perekaman, pembelajaran, dan pembuatan ulang AI. Menurut spekulasi Universitas Edinburgh dan Allen Institute of Artificial Intelligence, dari GPT-3 ke GPT-3.5 ke GPT-4, OpenAI telah mengulang beberapa versi secara internal. **ChatGPT melakukan penyempurnaan instruksi berdasarkan pembelajaran penguatan umpan balik manusia, dan meningkatkan empat kemampuan respons terperinci, respons adil, penolakan pertanyaan yang tidak pantas, dan penolakan pertanyaan di luar cakupan pengetahuannya dengan sangat mengurangi kemampuan pembelajaran konteks. **
AIGC di sepanjang jalan
Selain teknologi pembuatan bahasa yang diwakili oleh ChatGPT, AIGC juga mencakup pembuatan gambar, pembuatan video, pembuatan audio, dll. Proses pengembangan AIGC yang panjang, menurut "Buku Putih AIGC" yang dikeluarkan oleh Akademi Teknologi Informasi dan Komunikasi China, secara kasar dapat dibagi menjadi tiga tahap berikut:
**Tahap embrio awal (1950-an-1990-an): **Dibatasi oleh tingkat teknologi, AIGC terbatas pada eksperimen skala kecil, dan konten yang dihasilkan tidak terlalu realistis. Pada tahun 1957, Lejaren Hiller dan Leonard Isaacson menyelesaikan komposisi musik yang dihasilkan komputer pertama dalam sejarah dengan mengubah variabel kontrol dalam program komputer menjadi not musik— - String Quartet "Ilyac Suite". Pada tahun 1966, Joseph Weizenbaum (Joseph Weizenbaum) dan Kenneth Colby (Kenneth Colby) bersama-sama mengembangkan robot pertama di dunia "Eliza" (Eliza), yang menggunakan pemindaian dan rekombinasi kata kunci untuk menyelesaikan misi interaktif. Pada pertengahan 1980-an, IBM menciptakan mesin tik yang dikendalikan suara "Tangora" berdasarkan model rantai Markov yang tersembunyi, yang mampu memproses 20.000 kata. Pada tahap ini, AIGC hanya dihasilkan dengan mempelajari aturan yang ditulis oleh para ahli, dan kemampuan generalisasinya sangat terbatas, seperti boneka yang dimainkan oleh para ahli.
**Tahap akumulasi sedimen (1990-an-2010-an): **AIGC secara bertahap berubah dari eksperimental menjadi praktis. Terobosan besar telah dibuat dalam algoritme pembelajaran mendalam, unit pemrosesan grafik (GPU), prosesor tensor (TPU), dan skala data pelatihan. Pada tahun 2007, sistem kecerdasan buatan yang disusun oleh peneliti kecerdasan buatan Universitas New York Ross Goodwin (Ross Goodwin) menulis ciptaan kecerdasan buatan sepenuhnya pertama di dunia dengan merekam dan mengamati apa yang dilihat dan didengarnya selama perjalanan darat. . Pada tahun 2012, Microsoft secara terbuka mendemonstrasikan sistem interpretasi simultan yang sepenuhnya otomatis Melalui jaringan saraf dalam (DNN), konten penutur bahasa Inggris dapat dibuat secara otomatis menjadi ucapan bahasa Mandarin melalui pengenalan ucapan, terjemahan bahasa, sintesis ucapan, dan teknologi lainnya. Pada tahap ini, AIGC mulai secara otomatis mempelajari sejumlah kecil data yang direkam oleh manusia, dan menguasai kemampuan generalisasi tertentu, tetapi dibatasi oleh hambatan algoritme, efek pembangkitan perlu ditingkatkan. AIGC saat ini seperti burung beo yang pandai meniru, yang tampaknya baik-baik saja tetapi tidak tahu apa-apa.
**Tahap pengembangan cepat (2010-an hingga sekarang):**Sejak 2014, dengan diperkenalkannya algoritme pembelajaran mendalam generatif dan perluasan cepat skala data pelatihan, efek konten yang dihasilkan AIGC secara bertahap menjadi sangat realistis sehingga sulit untuk manusia untuk membedakan Pada tahun 2017, gadis kecerdasan buatan Microsoft "Xiaobing" meluncurkan koleksi puisi pertama di dunia "Sunshine Lost the Glass Window" yang seluruhnya dibuat oleh kecerdasan buatan. Pada tahun 2018, model StyleGAN yang dirilis oleh Nvidia dapat secara otomatis menghasilkan gambar, dan gambar beresolusi tinggi yang dihasilkannya hampir tidak dapat dibedakan oleh mata manusia. Pada tahun 2021, OpenAI meluncurkan DALL-E dan meluncurkan versi yang ditingkatkan DALL-E-2 setahun kemudian.Pengguna hanya perlu memasukkan teks deskriptif singkat, dan DALL-E-2 dapat membuat kartun berkualitas sangat tinggi yang sesuai, Realistis, abstrak dan gaya lukisan lainnya. Pada Juli 2022, alat lukis AI sumber terbuka Difusi Stabil dirilis, memungkinkan orang biasa membuat karya tingkat pelukis profesional. Pada bulan Agustus tahun yang sama, sebuah karya seni bernama "Space Opera House" memenangkan hadiah pertama di Colorado State Fair di Amerika Serikat. Karya ini dibuat oleh AI. Model seperti Make-A-Video, Imagen Video, dan Phenaki yang dirilis kemudian dapat menghasilkan video dengan deskripsi teks. ** Pada 30 November 2022, OpenAI merilis robot obrolan ChatGPT. Sejauh ini, era AIGC telah dibuka sepenuhnya, dan konten yang dihasilkan berkembang pesat. **
Bahan Bakar Data
Setelah hampir 70 tahun presipitasi teknologi, AIGC telah menjadi bentuk penting dari industri kecerdasan buatan. Pada tahun 2022, para peneliti di Google menerbitkan sebuah makalah berjudul "Emerging Ability of Large Language Models", dan menemukan bahwa ketika model bahasa terlalu besar untuk melebihi nilai kritis tertentu, kemampuan yang tidak dimiliki oleh model yang lebih kecil akan muncul. **Dalam beberapa tahun terakhir, pencapaian luar biasa dari teknologi model berskala besar yang diwakili oleh GPT-4 dan ChatGPT telah menunjukkan bahwa meningkatkan skala model dan data adalah cara yang efektif untuk menembus kemacetan teknologi yang ada.
Model AI semakin besar ukurannya, pada dasarnya untuk menampung lebih banyak data, namun data berkualitas tinggi yang direkam oleh manusia mungkin akan habis dalam waktu dekat. Epoch, organisasi penelitian dan peramalan kecerdasan buatan, memperkirakan dalam makalah non-peer-review bahwa data teks berkualitas tinggi, data teks berkualitas rendah, dan data gambar akan diproses secara artifisial pada 2023-2027, 2030-2050, dan 2030 -2070, masing-masing Kecerdasan terkuras.
Saat itu, sintesis data berbasis AIGC akan menjadi bahan bakar baru bagi kecerdasan buatan. Saat ini, data yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan berjumlah kurang dari 1% dari semua data.**Menurut perkiraan perusahaan konsultan Gartner (Gartner), pada tahun 2025, data yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan akan mencapai 10% dari semua data. ** Oleh karena itu, membangun ekologi industri AIGC yang lengkap sesegera mungkin, memungkinkan pengguna untuk secara aktif berinteraksi dengan AIGC untuk menghasilkan data, sehingga membentuk roda gila data, akan terus mendorong kemajuan teknologi kecerdasan buatan.
Melihat ke masa depan, AIGC untuk sains dapat menjadi area perairan dalam dan medan perang utama baru untuk penerapan teknologi kecerdasan buatan, yaitu "kecerdasan buatan membuka masa depan penelitian ilmiah". **Di masa lalu, dividen data perusahaan Internet telah habis, tetapi sejumlah besar data eksperimen telah terkumpul di bidang ilmiah. Setelah memberi makan 280 juta rangkaian asam amino, sebuah perusahaan baru di Berkeley, California, membiarkan model tersebut mempelajari bahasa protein, mewujudkan sintesis protein baru dari nol untuk pertama kalinya. Inovasi yang dibawa AIGC ke sains sedang berjalan lancar. **Diprediksi pada tahun 2025, lebih dari 30% obat dan bahan akan ditemukan dengan bantuan AIGC. **
Di masa depan, manusia akan dihubungkan dengan AIGC untuk membentuk simbiosis pembuatan konten dan penemuan pengetahuan, tetapi semua hal yang mendalam tentang manusia tidak akan diubah oleh AI. CEO OpenAI Sam Altman (Sam Altman) pernah membayangkan: **Sebagai manusia, kita tetap memperhatikan interaksi antar manusia, mekanisme penghargaan otak manusia tidak berubah, kita tetap mengejar kebahagiaan dan memiliki keinginan untuk mencipta Dan keinginan untuk bersaing, keinginan untuk membentuk sebuah keluarga... Apa yang dipedulikan manusia sekitar 50.000 tahun yang lalu, akan dipedulikan manusia seratus tahun kemudian. **
Sam Altman juga mengatakan bahwa popularitas ChatGPT membuat semua orang merasa bahwa AGI (Kecerdasan Buatan Umum) tampaknya lebih dekat dengan kita, tetapi pada kenyataannya model bahasa besar yang mirip dengan ChatGPT masih sangat jauh dari AGI, dan kita masih memiliki jalan panjang untuk pergi di masa depan. cara untuk pergi. Antara perubahan dan invarian, gelombang yang dipicu oleh AIGC telah tiba.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
AIGC, gelombang pembuatan konten telah tiba
Asli: Pengetahuan Bisnis Fudan
Peradaban manusia dapat dianggap sebagai jumlah total catatan jejak semua kehidupan manusia. Jadi, jika ada otak super yang mempelajari semua pengetahuan yang direkam oleh manusia, dapatkah itu membantu kita menciptakan peradaban yang lebih cemerlang dan kaya?
Pada bulan Desember 2022, AIGC, yang terpilih sebagai salah satu dari sepuluh terobosan sains teratas oleh majalah "Science", akan mewujudkan impian tersebut. Nama lengkap AIGC adalah AI-Generated Content, yaitu AI generatif yang menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk menghasilkan konten secara otomatis. Untuk AIGC, 2022 dianggap sebagai tahun pertumbuhan yang luar biasa. **AIGC bisa dikatakan sebagai arah pengembangan paling populer dan penuh fantasi di bidang AI saat ini.Perkembangan AIGC telah melahirkan aplikasi eksplosif seperti asisten menulis, lukisan AI, robot dialog, manusia digital, dan kantor asisten perangkat lunak, yang dibentuk melalui interaksi manusia-komputer, paradigma baru dalam merekam, belajar, dan menciptakan kembali. **Sebuah pertanyaan menarik kemudian muncul: Bagaimana AIGC akan meningkatkan gelombang baru kecerdasan buatan?
Rekam, pelajari, dan buat ulang
Pahlawan tidak harus mulai dari bawah. Kisah OpenAI dimulai dengan sekelompok pengusaha pemula yang penuh ketakutan akan masa depan kecerdasan buatan. Seri GPT seperti otak super yang dikembangkan oleh berbagai umpan yang disiapkan dengan hati-hati oleh OpenAI.
Model GPT-2, yang dibuat hampir tiga setengah tahun setelah didirikan, adalah karya pertama OpenAI yang benar-benar representatif. GPT-2 berisi 1,5 miliar parameter, memakan 8 juta posting forum Reddit, dan total 40GB teks, menunjukkan kemampuan untuk terus menulis teks. Misalnya, jika Anda memasukkan kalimat dalam "The Lord of the Rings", itu akan menghasilkan kelanjutan yang membuat tidak mungkin membedakan antara benar dan salah, dan plotnya berbeda dari aslinya, tetapi tampaknya logis.
OpenAI dengan panik ingin mengetahui kemampuan seperti apa yang dimiliki otak super ini jika dapat memakan lebih banyak korpus, sehingga lahirlah GPT-3 dengan 175 miliar parameter. Pelatihan GPT-3 saja menelan biaya puluhan juta dolar Para ahli memberi makan model ratusan miliar kata bahasa Inggris, termasuk laporan berita, posting, buku teks lengkap, dan berbagai halaman web yang dikumpulkan dari 60 juta nama domain dalam 12 tahun terakhir. . Saat ini, GPT-3 tidak hanya memiliki kemampuan generasi bahasa yang lebih kuat, tetapi juga memiliki kemampuan pembelajaran konteks yang sangat baik dan banyak pengetahuan dunia, mahir dalam menulis puisi, menulis laporan berita, menjawab pertanyaan, dan menulis kode. GPT-4 terbaru memiliki kemampuan pemrosesan dan pemahaman data yang lebih kuat, dapat menerima dan menghasilkan teks 25.000 kata, 8 kali lipat dari ChatGPT sebelumnya.
Selain itu, kemampuan berpikir logis dan pemahaman gambarnya juga telah membuat lompatan besar. OpenAI mungkin adalah praktisi yang paling teguh dari paradigma perekaman, pembelajaran, dan pembuatan ulang AI. Menurut spekulasi Universitas Edinburgh dan Allen Institute of Artificial Intelligence, dari GPT-3 ke GPT-3.5 ke GPT-4, OpenAI telah mengulang beberapa versi secara internal. **ChatGPT melakukan penyempurnaan instruksi berdasarkan pembelajaran penguatan umpan balik manusia, dan meningkatkan empat kemampuan respons terperinci, respons adil, penolakan pertanyaan yang tidak pantas, dan penolakan pertanyaan di luar cakupan pengetahuannya dengan sangat mengurangi kemampuan pembelajaran konteks. **
AIGC di sepanjang jalan
Selain teknologi pembuatan bahasa yang diwakili oleh ChatGPT, AIGC juga mencakup pembuatan gambar, pembuatan video, pembuatan audio, dll. Proses pengembangan AIGC yang panjang, menurut "Buku Putih AIGC" yang dikeluarkan oleh Akademi Teknologi Informasi dan Komunikasi China, secara kasar dapat dibagi menjadi tiga tahap berikut:
**Tahap embrio awal (1950-an-1990-an): **Dibatasi oleh tingkat teknologi, AIGC terbatas pada eksperimen skala kecil, dan konten yang dihasilkan tidak terlalu realistis. Pada tahun 1957, Lejaren Hiller dan Leonard Isaacson menyelesaikan komposisi musik yang dihasilkan komputer pertama dalam sejarah dengan mengubah variabel kontrol dalam program komputer menjadi not musik— - String Quartet "Ilyac Suite". Pada tahun 1966, Joseph Weizenbaum (Joseph Weizenbaum) dan Kenneth Colby (Kenneth Colby) bersama-sama mengembangkan robot pertama di dunia "Eliza" (Eliza), yang menggunakan pemindaian dan rekombinasi kata kunci untuk menyelesaikan misi interaktif. Pada pertengahan 1980-an, IBM menciptakan mesin tik yang dikendalikan suara "Tangora" berdasarkan model rantai Markov yang tersembunyi, yang mampu memproses 20.000 kata. Pada tahap ini, AIGC hanya dihasilkan dengan mempelajari aturan yang ditulis oleh para ahli, dan kemampuan generalisasinya sangat terbatas, seperti boneka yang dimainkan oleh para ahli.
**Tahap akumulasi sedimen (1990-an-2010-an): **AIGC secara bertahap berubah dari eksperimental menjadi praktis. Terobosan besar telah dibuat dalam algoritme pembelajaran mendalam, unit pemrosesan grafik (GPU), prosesor tensor (TPU), dan skala data pelatihan. Pada tahun 2007, sistem kecerdasan buatan yang disusun oleh peneliti kecerdasan buatan Universitas New York Ross Goodwin (Ross Goodwin) menulis ciptaan kecerdasan buatan sepenuhnya pertama di dunia dengan merekam dan mengamati apa yang dilihat dan didengarnya selama perjalanan darat. . Pada tahun 2012, Microsoft secara terbuka mendemonstrasikan sistem interpretasi simultan yang sepenuhnya otomatis Melalui jaringan saraf dalam (DNN), konten penutur bahasa Inggris dapat dibuat secara otomatis menjadi ucapan bahasa Mandarin melalui pengenalan ucapan, terjemahan bahasa, sintesis ucapan, dan teknologi lainnya. Pada tahap ini, AIGC mulai secara otomatis mempelajari sejumlah kecil data yang direkam oleh manusia, dan menguasai kemampuan generalisasi tertentu, tetapi dibatasi oleh hambatan algoritme, efek pembangkitan perlu ditingkatkan. AIGC saat ini seperti burung beo yang pandai meniru, yang tampaknya baik-baik saja tetapi tidak tahu apa-apa.
**Tahap pengembangan cepat (2010-an hingga sekarang):**Sejak 2014, dengan diperkenalkannya algoritme pembelajaran mendalam generatif dan perluasan cepat skala data pelatihan, efek konten yang dihasilkan AIGC secara bertahap menjadi sangat realistis sehingga sulit untuk manusia untuk membedakan Pada tahun 2017, gadis kecerdasan buatan Microsoft "Xiaobing" meluncurkan koleksi puisi pertama di dunia "Sunshine Lost the Glass Window" yang seluruhnya dibuat oleh kecerdasan buatan. Pada tahun 2018, model StyleGAN yang dirilis oleh Nvidia dapat secara otomatis menghasilkan gambar, dan gambar beresolusi tinggi yang dihasilkannya hampir tidak dapat dibedakan oleh mata manusia. Pada tahun 2021, OpenAI meluncurkan DALL-E dan meluncurkan versi yang ditingkatkan DALL-E-2 setahun kemudian.Pengguna hanya perlu memasukkan teks deskriptif singkat, dan DALL-E-2 dapat membuat kartun berkualitas sangat tinggi yang sesuai, Realistis, abstrak dan gaya lukisan lainnya. Pada Juli 2022, alat lukis AI sumber terbuka Difusi Stabil dirilis, memungkinkan orang biasa membuat karya tingkat pelukis profesional. Pada bulan Agustus tahun yang sama, sebuah karya seni bernama "Space Opera House" memenangkan hadiah pertama di Colorado State Fair di Amerika Serikat. Karya ini dibuat oleh AI. Model seperti Make-A-Video, Imagen Video, dan Phenaki yang dirilis kemudian dapat menghasilkan video dengan deskripsi teks. ** Pada 30 November 2022, OpenAI merilis robot obrolan ChatGPT. Sejauh ini, era AIGC telah dibuka sepenuhnya, dan konten yang dihasilkan berkembang pesat. **
Bahan Bakar Data
Setelah hampir 70 tahun presipitasi teknologi, AIGC telah menjadi bentuk penting dari industri kecerdasan buatan. Pada tahun 2022, para peneliti di Google menerbitkan sebuah makalah berjudul "Emerging Ability of Large Language Models", dan menemukan bahwa ketika model bahasa terlalu besar untuk melebihi nilai kritis tertentu, kemampuan yang tidak dimiliki oleh model yang lebih kecil akan muncul. **Dalam beberapa tahun terakhir, pencapaian luar biasa dari teknologi model berskala besar yang diwakili oleh GPT-4 dan ChatGPT telah menunjukkan bahwa meningkatkan skala model dan data adalah cara yang efektif untuk menembus kemacetan teknologi yang ada.
Model AI semakin besar ukurannya, pada dasarnya untuk menampung lebih banyak data, namun data berkualitas tinggi yang direkam oleh manusia mungkin akan habis dalam waktu dekat. Epoch, organisasi penelitian dan peramalan kecerdasan buatan, memperkirakan dalam makalah non-peer-review bahwa data teks berkualitas tinggi, data teks berkualitas rendah, dan data gambar akan diproses secara artifisial pada 2023-2027, 2030-2050, dan 2030 -2070, masing-masing Kecerdasan terkuras.
Saat itu, sintesis data berbasis AIGC akan menjadi bahan bakar baru bagi kecerdasan buatan. Saat ini, data yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan berjumlah kurang dari 1% dari semua data.**Menurut perkiraan perusahaan konsultan Gartner (Gartner), pada tahun 2025, data yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan akan mencapai 10% dari semua data. ** Oleh karena itu, membangun ekologi industri AIGC yang lengkap sesegera mungkin, memungkinkan pengguna untuk secara aktif berinteraksi dengan AIGC untuk menghasilkan data, sehingga membentuk roda gila data, akan terus mendorong kemajuan teknologi kecerdasan buatan.
Melihat ke masa depan, AIGC untuk sains dapat menjadi area perairan dalam dan medan perang utama baru untuk penerapan teknologi kecerdasan buatan, yaitu "kecerdasan buatan membuka masa depan penelitian ilmiah". **Di masa lalu, dividen data perusahaan Internet telah habis, tetapi sejumlah besar data eksperimen telah terkumpul di bidang ilmiah. Setelah memberi makan 280 juta rangkaian asam amino, sebuah perusahaan baru di Berkeley, California, membiarkan model tersebut mempelajari bahasa protein, mewujudkan sintesis protein baru dari nol untuk pertama kalinya. Inovasi yang dibawa AIGC ke sains sedang berjalan lancar. **Diprediksi pada tahun 2025, lebih dari 30% obat dan bahan akan ditemukan dengan bantuan AIGC. **
Di masa depan, manusia akan dihubungkan dengan AIGC untuk membentuk simbiosis pembuatan konten dan penemuan pengetahuan, tetapi semua hal yang mendalam tentang manusia tidak akan diubah oleh AI. CEO OpenAI Sam Altman (Sam Altman) pernah membayangkan: **Sebagai manusia, kita tetap memperhatikan interaksi antar manusia, mekanisme penghargaan otak manusia tidak berubah, kita tetap mengejar kebahagiaan dan memiliki keinginan untuk mencipta Dan keinginan untuk bersaing, keinginan untuk membentuk sebuah keluarga... Apa yang dipedulikan manusia sekitar 50.000 tahun yang lalu, akan dipedulikan manusia seratus tahun kemudian. **
Sam Altman juga mengatakan bahwa popularitas ChatGPT membuat semua orang merasa bahwa AGI (Kecerdasan Buatan Umum) tampaknya lebih dekat dengan kita, tetapi pada kenyataannya model bahasa besar yang mirip dengan ChatGPT masih sangat jauh dari AGI, dan kita masih memiliki jalan panjang untuk pergi di masa depan. cara untuk pergi. Antara perubahan dan invarian, gelombang yang dipicu oleh AIGC telah tiba.