Kredit gambar: Dihasilkan oleh alat AI tak terbatas
Apakah Anda masih menggunakan ChatGPT?
ChatGPT, yang memicu ledakan AI di seluruh dunia, tampaknya telah memasuki periode kemacetan.
Yang pertama adalah tentang tingkat penggunaan ChatGPT, ada data yang kurang baik. Pada awal Juni, sebuah survei yang dirilis oleh Morgan Stanley menunjukkan bahwa hanya 19% responden yang mengatakan pernah menggunakan ChatGPT sebelumnya, dan hanya 4% yang mengatakan bahwa mereka mengandalkan ChatGPT. Menurut survei, proporsinya sangat rendah.
Survei dilakukan pada April tahun ini, melibatkan 2.000 orang. Namun, menghadapi 7,8 miliar populasi dunia, ukuran sampel seperti itu tidaklah besar, dan juga mengurangi rujukannya sampai batas tertentu.
Ada juga data dari basis yang lebih luas yang perlu diperhatikan bahwa pertumbuhan ChatGPT telah melambat secara signifikan.
Menurut data dari alat analisis data situs web SimilarWeb, tingkat pertumbuhan kunjungan ChatGPT pada tahap awal sangat mencengangkan. Tingkat pertumbuhan bulan-ke-bulan adalah 131,6% di bulan Januari, 62,5% di bulan Februari, dan 55,8% di bulan Maret. melambat secara signifikan pada bulan April, dengan tingkat pertumbuhan bulan ke bulan sebesar 12,6%, dan pada bulan Mei, angka ini telah menjadi 2,8%.
Dengan mempopulerkan ChatGPT, basis referensi menjadi lebih besar, dan laju pertumbuhan melambat adalah hal yang wajar.Namun, menurut tren saat ini, laju pertumbuhan bulan-ke-bulan di bulan Juni juga mungkin negatif.
Pada awal tahun ini, ChatGPT seperti petir, memungkinkan dunia untuk melihat kekuatan AI generatif, dan juga membuat GPT (model Transformer pra-pelatihan generatif) di belakangnya menjadi populer, memicu gelombang model berskala besar kewiraswastaan. Ini telah menyegarkan banyak angka, yang paling mengesankan adalah aplikasi konsumen yang tumbuh paling cepat dalam sejarah Hanya dua bulan setelah peluncurannya, pengguna aktif bulanan ChatGPT telah melampaui 100 juta.
Tetapi sulit bahkan bagi penciptanya untuk memberikan jawaban yang jelas atas perkembangannya di masa depan. Helen Toller, anggota dewan direksi OpenAI, pernah berkata, "Bahkan orang yang membuatnya tidak tahu apa yang bisa dan tidak bisa mereka lakukan. Saya memperkirakan bahwa kami benar-benar memahami semua hal yang bisa dan tidak bisa dilakukan GPT-4 . Ini akan memakan waktu beberapa tahun."
Plafon ChatGPT saat ini bukan berarti plafon GPT, namun sebagai produk yang didukung oleh model bahasa besar yang paling kuat saat ini, tren ChatGPT juga bisa menjadi jendela untuk mengamati penerapan GPT. Fantasi tentang AI masih berlanjut, dan hampir setengah tahun telah berlalu, yang membuat penasaran adalah, bagaimana cara penggunaan ChatGPT? Apakah itu berlebihan?
01**Apakah ChatGPT benar-benar digunakan oleh banyak orang? **
Mengenai pengalaman menggunakan ChatGPT, industri yang berbeda dan orang yang berbeda memiliki jawaban yang berbeda. Beberapa orang menggunakannya sebagai mainan dan berhenti masuk setelah menggunakannya sekali atau dua kali; Itu "tidak cukup baik".
Xia Nan termasuk dalam kategori ketiga. Dia terlibat dalam industri perdagangan luar negeri dan dapat menggunakan ChatGPT untuk menulis email kantor dan membiarkannya menjawab beberapa masalah dalam hidup.Untuk menggunakan ChatGPT dengan lebih baik, dia selalu mengirimkan instruksi dalam bahasa Inggris.
Sejak menggunakan ChatGPT pada bulan Februari, pengalamannya dibagi menjadi tiga tahap, awalnya dia penasaran dan ingin mengajukan banyak pertanyaan ke ChatGPT untuk melihat bagaimana jawabannya dan menjelajahinya. Sejak Mei, dia merasa ChatGPT menjadi "bodoh". Apa yang bisa dia lakukan sebelumnya, dia tidak bisa melakukannya sekarang. Sekarang, evaluasinya terhadap ChatGPT "tidak mudah digunakan".
Misalnya, baru-baru ini, perusahaan mereka mengambil alih bisnis ODM (Original Equipment Manufacturing) robot memasak. Dia ingin ChatGPT memberikan data ramalan untuk pasar ini. Setelah berulang kali tarik ulur, ChatGPT masih belum memberikan jawaban. Sedangkan untuk menulis email kantor, setelah pelatihan, ChatGPT hanya memberinya email tindak lanjut yang penting, dan gaya teks resmi yang bertele-tele bukanlah yang dia inginkan. Dia berharap "dapat menulis ekspresi yang sopan dan informatif. Email yang sangat jelas". .
Dia merasa bahwa alasan mengapa ChatGPT tidak dapat melakukannya adalah karena "tidak memahami dunia". Tidak mendapatkan hasil yang dia inginkan, dan dia jarang menggunakannya, dari lima atau enam kali seminggu menjadi seminggu sekali.
Tentu saja, ada banyak faktor pengaruh yang komprehensif di balik pengalaman seperti itu, yang terkait dengan apakah pengguna telah bertanya tentang bidang yang dikuasai ChatGPT, dan apakah pengguna telah menemukan metode komunikasi yang cocok dengan ChatGPT.
Lucy yang tinggal di Australia telah menggunakan ChatGPT dalam bahasa Inggris sejak diluncurkan akhir tahun lalu. Sekarang, dia menggunakan ChatGPT setiap hari untuk memilah pemikirannya tentang penelitian akademik dan mempelajari bahasa, yang merupakan alat yang sangat diperlukan dalam hidupnya. Namun, masalah akurasi selalu mengganggunya, dan referensi literatur perlu ditemukan sendiri, "Jika saya mempertanyakan jawabannya, itu akan menjawab sepanjang pemikiran saya."
Selain pengalaman menggunakan ChatGPT yang berbeda, dilihat dari data, tingkat penetrasi ChatGPT memang tidak seluas yang dibayangkan untuk saat ini.
Tangkapan layar laporan terkait Morgan Stanley
Selain laporan Morgan Stanley, ada beberapa data yang bisa dijadikan bukti. Menurut data SimilarWeb, dari Maret hingga Mei, Amerika Serikat dan Jepang adalah negara dengan pangsa lalu lintas ChatGPT tertinggi di dunia, masing-masing menempati peringkat pertama dan ketiga. Namun baru-baru ini, lalu lintas di AS turun 10,28%.
Sumber distribusi lalu lintas global ChatGPT/data Web Serupa
Di Amerika Serikat, pada akhir Mei, Pew Research Center merilis survei. Mereka melakukan survei di antara lebih dari 10.000 orang dewasa Amerika pada pertengahan Maret tahun ini. 18% dari mereka telah mendengar banyak tentang ChatGPT, dan 39% orang telah mendengarnya sedikit, dan 42% belum pernah mendengarnya sama sekali.
Di Jepang, menurut laporan survei terbaru dari MM General Research Institute, sebuah lembaga riset dan konsultasi pasar TIK Jepang, selama periode dari 24 hingga 31 Mei, 13.814 karyawan milik perusahaan Jepang dan Amerika (termasuk 13.412 di Jepang dan 402 di Jepang). Amerika Serikat) Menurut hasil survei online yang dilakukan, tingkat penggunaan ChatGPT perusahaan Jepang hanya 7%, dibandingkan dengan tingkat penggunaan 51% perusahaan Amerika, perbedaan antara keduanya setinggi 44 poin persentase.
Di perusahaan Jepang, hampir separuh karyawan (46%) menjawab "tidak tahu" ChatGPT, dan meskipun mereka tahu ChatGPT, proporsi "tidak menggunakan" juga 42%.
Ini semua adalah laporan terbaru, dengan ukuran sampel sekitar 10.000 orang. Namun, setelah popularitas ChatGPT, ada banyak laporan tentang penggunaannya di seluruh dunia, dengan pendapat yang berbeda, bahkan ada yang menarik kesimpulan yang berlawanan. Laporan di atas adalah untuk referensi, tetapi karena perbedaan wilayah dan kelompok orang, mereka mungkin tidak sepenuhnya mencerminkan situasi sebenarnya.
Ada juga data yang lebih jelas dan komprehensif yang layak dijadikan referensi, yang dapat membantu kita memahami status aplikasi ChatGPT.
Menurut SimilarWeb, pertumbuhan ChatGPT telah melambat secara signifikan, terutama hingga Juni. Per 20 Juni, dua pertiga Juni telah berlalu, dan jumlah kunjungan sekitar 38% lebih sedikit dibandingkan Mei. Kira-kira, pada 31 Juni , jika tidak ada Apalagi dengan stimulus baru, traffic month-on-month di bulan Juni bisa turun.
ChatGPT sumber perubahan lalu lintas terbaru/data Web Serupa
Pada saat yang sama, Anda juga dapat merujuknya, menurut SimilarWeb, pada bulan Mei, tingkat pentalan ChatGPT adalah 12,59%, lebih rendah dari Google, Youtube, dll., Dan pada tanggal 24 Juni, tingkat pentalan telah meningkat menjadi 37,37%. Rata-rata durasi kunjungan juga turun dari 8 menit 32 detik menjadi 7 menit 48 detik.
Data lain adalah perubahan pangsa pasar Bing setelah mengakses model besar GPT.
Sumber/Penghitung Stat
Pangsa pasar Bing menarik perhatian ketika GPT pertama kali diperkenalkan pada bulan Februari dan Maret. Menurut Statcounter, lembaga pemantauan lalu lintas komunikasi situs web, pangsa pasar Bing pada Maret 2023 adalah 2,86%, dan pada bulan Mei menjadi 2,77%. meningkat, namun ada juga yang cenderung menurun.
02** Apa yang membatasi ChatGPT? **
Masalah dalam aplikasi ChatGPT sudah lama dibicarakan, namun dampak dari masalah tersebut terhadap popularitas aplikasinya mungkin lebih luas dari yang dibayangkan.
Yang pertama adalah hal yang "bodoh".
Pada awal Juni, suara "ChatGPT menjadi bodoh" memicu diskusi. Namun, Logan Kilpatrick, duta promosi pengembang OpenAI, menanggapi bahwa sejak rilis GPT-4 pada 14 Maret, ontologi model besar bersifat statis, dan tidak ada data eksternal dalam jumlah besar yang mencemari model. Pada saat yang sama, ia juga mengakui bahwa model besar itu sendiri tidak stabil, sehingga ada ketidakkonsistenan dalam menjawab kata-kata cepat yang serupa.
Seorang praktisi AI memberi tahu Shenran bahwa pada bulan Mei, praktisi asing membagikan artikel yang membuktikan bahwa GPT menjadi bodoh di forum OpenAI. Baru-baru ini, dia menggunakan API GPT-4 untuk mengujinya dan membiarkannya mengerjakan soal perhitungan sederhana. Dilihat dari keakuratan hasil, GPT-4-0314 mencetak nilai penuh, GPT-4 mencetak 80 poin, dan GPT-4-0613 nyaris mencetak 50 poin. Diantaranya, 0314 dan 0613 mengacu pada snapshot pada 14 Maret dan 13 Juni (mengacu pada keadaan seluruh sistem pada titik waktu tertentu). Hasil ini memberinya perasaan bahwa GPT-4 sedang dilemahkan.
Versi terbaru OpenAI, GPT-4, lebih buruk daripada GPT-3.5 dalam menghasilkan informasi, menurut analisis ahli oleh regulator NewsGuard. Dalam sebuah laporan yang dirilis pada bulan Maret tahun ini, NewsGuard menyebutkan bahwa GPT-4 tidak hanya menjawab narasi berita yang benar-benar salah ketika diminta oleh para penelitinya, tetapi juga menjawab lebih buruk daripada GPT-3.5.
Dalam pandangan para praktisi industri AI tersebut di atas, hasil dari perubahan ini adalah pengguna harus menjadi lebih spesifik dan proaktif untuk memandu GPT-4 agar mendapatkan kualitas jawaban yang sama seperti sebelumnya.
Ini juga mempengaruhi ambang penggunaan ChatGPT lagi, yang menyimpang dari niat asli ChatGPT.
Pada awalnya ketika ChatGPT meledak, beberapa orang di industri menganalisis Shenran, dampaknya adalah menempatkan kecerdasan buatan umum di depan setiap pengguna, dan juga menurunkan ambang interaksi manusia-komputer ke titik terendah.
Namun untuk saat ini, ambang batas tersebut masih ada. Dari potret pengguna ChatGPT, kita juga bisa melihat kepopuleran produk ini. Menurut data SimilarWeb, pengguna terutama didistribusikan di industri elektronik komputer dan teknologi, di antaranya pemrograman dan pengembangan perangkat lunak memiliki proporsi terbesar. Di antara industri lainnya, hanya konsol video game dan aksesori dalam industri game yang merupakan sebagian besar praktisi.
Dalam pengalaman menggunakan ChatGPT, seorang insinyur memberikan umpan balik paling positif kepada Shenran, dengan mengatakan bahwa dia telah menggunakannya sepanjang waktu, "ini dapat membantu saya memecahkan masalah program kecil."
Meskipun dikatakan bahwa "bukan AI yang menghilangkan Anda, itu adalah orang yang dapat menggunakan AI", jika ambang batas penggunaan orang biasa semakin tinggi, itu juga akan menyimpang dari niat asli ChatGPT ke tertentu cakupan.
Ada dua masalah lain yang dihadapi ChatGPT sejak awal, yaitu akurasi dan perlindungan privasi.
Menurut laporan lembaga Jepang terkait yang disebutkan di atas, ketika ditanya masalah apa yang perlu diselesaikan untuk melanjutkan/memperluas penggunaan ChatGPT di masa mendatang, 49% perusahaan Jepang dan 45% perusahaan Amerika menjawab "keakuratan kasus", diikuti dengan "Data pribadi dan privasi lainnya (34% perusahaan Jepang, 35% perusahaan Amerika)", dan "pemahaman tentang masalah (33% perusahaan Jepang, 34% perusahaan Amerika)".
Dari segi akurasi, CEO OpenAI Sam Altman juga menjelaskan bahwa program ini akan dengan percaya diri mengklaim bahwa sesuatu itu benar, namun nyatanya dibuat-buat, seperti politisi yang penuh dengan kebohongan. Dia memberi nama fenomena ini - "masalah halusinasi".
Singkatnya, tidak mudah untuk mencapai tingkat akurasi. Alasannya adalah karena ia bekerja bukan dengan ingatan tetapi dengan penalaran deduktif. "Model bahasa besar mengandalkan Scrabble untuk penalaran. Mereka tidak bisa seakurat database, dan manusia tidak bisa menjamin akurasinya," kata Yang Yang, seorang insinyur yang berfokus pada industri AI, kepada Shenran.
Dari segi privasi, OpenAI belum memberikan solusi yang jelas. Xiaohong, yang bekerja di Kanada, mengatakan kepada Shenran bahwa perusahaan secara khusus mengirimkan pemberitahuan email agar semua orang dapat menggunakan ChatGPT dengan hati-hati.
Berdasarkan batasan tersebut, skenario aplikasi ChatGPT juga terbatas.
Chen Momo, seorang investor yang menaruh perhatian pada industri, mengatakan kepada Shenran bahwa itu sebenarnya cocok untuk produksi konten yang "didorong oleh produktivitas" daripada produksi konten yang "didorong oleh kreativitas". pengalaman.
Pengguna Luoluo telah menggunakan ChatGPT sejak April. Dia membuka keanggotaan, yang terutama digunakan untuk menulis skrip dan copywriting. "Selama saya bisa memberikan formula yang benar, pada dasarnya saya bisa memberi saya umpan balik tentang skrip pemikiran apa pun, tetapi Saya hanya perlu mengubahnya ketika saya mendapatkannya." Dia mengatakan bahwa skrip yang dihasilkan relatif mendasar dan tidak dapat dibuat menjadi hit, tetapi tidak ada masalah dengan logikanya. "Ini dapat mendukung beberapa keluaran video skala besar harian perusahaan." Frekuensi penggunaan ChatGPT-nya saat ini pada dasarnya adalah a minggu lebih dari 3 kali.
Sekarang Xia Nan telah menyesuaikan strateginya dan hanya mengajukan beberapa pertanyaan prosedural, seperti proses membuka toko online eBay. Meskipun Anda juga dapat bertanya kepada Google dan Baidu untuk pertanyaan seperti itu, "Jawaban ChatGPT lebih baik." Dia memberi contoh. Dia baru-baru ini bepergian ke Jerman dan meminta ChatGPT untuk mengatur rencana perjalanan untuknya. Jawaban yang diberikan informatif, dan pengaturan transportasi juga sangat bagus.jelas.
Pengguna ChatGPT jangka panjang ini, tidak peduli apakah mereka puas dengan pengalaman ChatGPT atau tidak, mereka semua menyebutkan bahwa ChatGPT lebih seperti Google dan Baidu yang ditingkatkan, yang telah memberikan bantuan.
03**ChatGPT, makna simbolik lebih tinggi dari makna sebenarnya? **
Baru-baru ini, OpenAI meluncurkan App Store yang mirip dengan versi LLM untuk mempercepat pembangunan ekosistem, dan beberapa pengoptimalan fungsional juga telah terungkap. Ada juga sinyal yang tersembunyi di balik ini. GPT4 telah mencapai langit-langit untuk saat ini. Untuk mempercepat konstruksi ekologis, pertama-tama kita harus melakukan pengoptimalan pengalaman sebelum GPT5 tidak dapat keluar.
Pada awal April, Sam Altman mengatakan bahwa dia belum mulai mengerjakan GPT-5, juga tidak berencana untuk segera memulai, Dia juga berkata, "Era model besar telah berakhir."
Menurut situs resmi OpenAI, jumlah parameter model GPT (yang dapat dipahami sebagai bahan bahasa untuk memberi makan model) terus meningkat. GPT-1 adalah 117 juta, GPT-2 memiliki 1,5 miliar, dan GPT-3 melonjak menjadi 175 miliar.GPT-4, menurut laporan oleh lembaga media asing Semafor, sekitar enam kali lebih besar dari GPT-3 dan memiliki 10.000 miliar parameter.
Sebelumnya, Yang Yang juga memberi tahu Shenran bahwa mungkin GPT-4 telah berkembang hingga akhir, korpus adalah salah satu alasannya, "hanya ada sumber daya luar biasa yang diciptakan dalam sejarah manusia", dan keterbatasan model itu sendiri juga menjadi alasannya. Menurutnya, GPT-4 saat ini terbatas, dan seharusnya memiliki kemampuan untuk tidak dikembangkan secara maksimal.
Baru-baru ini, Yann LeCun, kepala ilmuwan kecerdasan buatan Meta, perusahaan induk Facebook, menunjukkan bahwa teknologi kecerdasan buatan generatif di balik ChatGPT telah menemui jalan buntu dan memiliki terlalu banyak keterbatasan.
Karena hubungan kompetitif di antara para raksasa, mungkin sulit untuk menggunakan pernyataan ini sebagai referensi yang objektif. Namun yang pasti ChatGPT memang menemui hambatan.
Agar model bahasa besar memiliki aplikasi yang lebih baik, banyak orang mengalihkan perhatiannya ke aplikasi di bidang vertikal.
Qin Kai, seorang praktisi di industri AI, membuat metafora untuk Shenran. Ketika kecerdasan buatan umum seperti ChatGPT digunakan secara luas, kemampuannya seperti siswa sekolah menengah dan mahasiswa. Ketika dikombinasikan dengan skenario vertikal, halus- tuning (dalam bahasa alami Teknologi yang digunakan dalam pemrosesan (juga disebut fine-tuning) data cukup akurat dan sesuai dengan pemandangan, dan kemampuannya dapat menjadi gelar master atau doktor, yang dapat menyelesaikan kebutuhan yang lebih spesifik.
Yang Yang juga setuju dengan pandangan ini. Dia menyebutkan bahwa model saat ini hanya dapat dioptimalkan paling banyak sekitar dua kali lipat. "Setiap orang memiliki konsensus dasar bahwa GPT-5 tidak akan membawa evolusi yang mengganggu." Tidak mungkin mencapai AGI (Kecerdasan Buatan Umum) dalam jangka pendek. tingkat kecerdasan).
Namun, dia mengatakan bahwa untuk melakukan aplikasi vertikal tertentu sekarang, pertama, biayanya tinggi, dan model pelatihan masih bukan biaya yang kecil untuk perusahaan, kedua, ada masalah keamanan data dan isolasi data Metode saat ini adalah, "Dalam model besar Siapkan model kecil berdasarkan dasar", tetapi masalahnya adalah teknologi yang mendasari saat ini masih berubah, "tidak ada yang tahu kapan model berikutnya akan muncul, dan kapan model yang lebih baik akan muncul", ini tahap menengah membuat semua orang sangat bingung, "jika tiga Itu hanya akan muncul lima tahun kemudian, jadi tidak rugi membuat produk vertikal berdasarkan model besar, dan ada peluang untuk memulihkan dana setelah adegan itu diterapkan. Tetapi jika itu terjadi segera muncul, maka produk vertikal plug-in yang dibuat semua orang sekarang tidak sepadan. Betapa berartinya."
Investor Chen Momo mengatakan bahwa ini adalah pertanyaan "ayam atau telur dulu", dan mereka masih bersedia untuk melihat proyek terkait dan memotong aplikasi skenario tertentu di bidang tersegmentasi, karena "bahkan jika lapisan bawah berubah di masa depan , Selama industri tidak berubah, masih akan ada pengendapan pemahaman industri di lapisan aplikasi."
Tetapi masalah yang mereka hadapi saat melihat proyek adalah sulit bagi seseorang untuk memberi tahu mereka dengan tepat berapa banyak biaya tenaga kerja yang dapat dihemat oleh produk tersebut. "Melihat itu, masih perlu untuk menugaskan seseorang ke mesin." Dia memberi contoh, berfokus pada pemberdayaan makalah R&D untuk menyaring dan meringkas produk vertikal terkait. Dalam penggunaan sebenarnya, satu orang masih perlu mengikuti hasil dari mesin untuk melakukan verifikasi, pengembangan, dan verifikasi lebih lanjut. Penelitian, pada kenyataannya, sulit untuk mengatakan bahwa efisiensi memiliki pengoptimalan yang sangat baik", jadi sekarang, beberapa investor akan cenderung menunggu dan melihat.
Saat memperhatikan produk perusahaan rintisan AI di bidang vertikal, perasaannya adalah, "Kami sangat optimis tentang peluang peningkatan industri yang dibawa oleh teknologi. Saat ini, signifikansi pasarnya mungkin lebih tinggi daripada signifikansi sebenarnya ."
Qin Kai menyimpulkan bahwa orang-orang memiliki ekspektasi yang tinggi terhadap ChatGPT, tetapi ada dua kendala. Pertama-tama, model bahasa besar generasi berikutnya memiliki hasil yang semakin berkurang melalui skala parameter yang lebih besar dan daya komputasi yang lebih kuat, dan ekspektasi orang mungkin tidak akan segera terpenuhi. Kedua, model bahasa besar saat ini dapat digeneralisasikan dan membutuhkan waktu lama untuk menyelesaikan masalah nyata yang spesifik. Saat ini, AI generatif di bidang vertikal telah menjadi tugas manual untuk kebutuhan yang disesuaikan dan penerapan pribadi untuk perusahaan tertentu. "Model yang mendasarinya bergantung pada metode transformator dan tidak memiliki kemampuan untuk menyelesaikan masalah yang sangat kompleks. Situasi aplikasi saat ini jauh dari tingkat yang diharapkan. Jauh".
Aplikasinya masih berjalan, teknologinya masih berkembang, dan aplikasi serta potensi ChatGPT masih perlu wait and see. Meski begitu, ChatGPT telah meningkatkan efisiensi produksi beberapa orang dengan urutan besarnya Bahkan jika ada hambatan saat ini, "ChatGPT sudah menjadi produk yang hebat, dan itu sudah cukup," kata Yang Yang.
*Atas permintaan narasumber, Xia Nan, Lucy, Yang Yang, Xiaohong, dan Luo Luo adalah nama samaran dalam artikel ini.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Pertumbuhan melambat, ChatGPT telah memasuki periode kemacetan?
Sumber: "Deep Burning" (ID: shenrancaijing), penulis: Li Qiuhan, editor: Wei Jia
Judul asli: "ChatGPT tidak bisa naik"
Apakah Anda masih menggunakan ChatGPT?
ChatGPT, yang memicu ledakan AI di seluruh dunia, tampaknya telah memasuki periode kemacetan.
Yang pertama adalah tentang tingkat penggunaan ChatGPT, ada data yang kurang baik. Pada awal Juni, sebuah survei yang dirilis oleh Morgan Stanley menunjukkan bahwa hanya 19% responden yang mengatakan pernah menggunakan ChatGPT sebelumnya, dan hanya 4% yang mengatakan bahwa mereka mengandalkan ChatGPT. Menurut survei, proporsinya sangat rendah.
Survei dilakukan pada April tahun ini, melibatkan 2.000 orang. Namun, menghadapi 7,8 miliar populasi dunia, ukuran sampel seperti itu tidaklah besar, dan juga mengurangi rujukannya sampai batas tertentu.
Ada juga data dari basis yang lebih luas yang perlu diperhatikan bahwa pertumbuhan ChatGPT telah melambat secara signifikan.
Menurut data dari alat analisis data situs web SimilarWeb, tingkat pertumbuhan kunjungan ChatGPT pada tahap awal sangat mencengangkan. Tingkat pertumbuhan bulan-ke-bulan adalah 131,6% di bulan Januari, 62,5% di bulan Februari, dan 55,8% di bulan Maret. melambat secara signifikan pada bulan April, dengan tingkat pertumbuhan bulan ke bulan sebesar 12,6%, dan pada bulan Mei, angka ini telah menjadi 2,8%.
Dengan mempopulerkan ChatGPT, basis referensi menjadi lebih besar, dan laju pertumbuhan melambat adalah hal yang wajar.Namun, menurut tren saat ini, laju pertumbuhan bulan-ke-bulan di bulan Juni juga mungkin negatif.
Pada awal tahun ini, ChatGPT seperti petir, memungkinkan dunia untuk melihat kekuatan AI generatif, dan juga membuat GPT (model Transformer pra-pelatihan generatif) di belakangnya menjadi populer, memicu gelombang model berskala besar kewiraswastaan. Ini telah menyegarkan banyak angka, yang paling mengesankan adalah aplikasi konsumen yang tumbuh paling cepat dalam sejarah Hanya dua bulan setelah peluncurannya, pengguna aktif bulanan ChatGPT telah melampaui 100 juta.
Tetapi sulit bahkan bagi penciptanya untuk memberikan jawaban yang jelas atas perkembangannya di masa depan. Helen Toller, anggota dewan direksi OpenAI, pernah berkata, "Bahkan orang yang membuatnya tidak tahu apa yang bisa dan tidak bisa mereka lakukan. Saya memperkirakan bahwa kami benar-benar memahami semua hal yang bisa dan tidak bisa dilakukan GPT-4 . Ini akan memakan waktu beberapa tahun."
Plafon ChatGPT saat ini bukan berarti plafon GPT, namun sebagai produk yang didukung oleh model bahasa besar yang paling kuat saat ini, tren ChatGPT juga bisa menjadi jendela untuk mengamati penerapan GPT. Fantasi tentang AI masih berlanjut, dan hampir setengah tahun telah berlalu, yang membuat penasaran adalah, bagaimana cara penggunaan ChatGPT? Apakah itu berlebihan?
01**Apakah ChatGPT benar-benar digunakan oleh banyak orang? **
Mengenai pengalaman menggunakan ChatGPT, industri yang berbeda dan orang yang berbeda memiliki jawaban yang berbeda. Beberapa orang menggunakannya sebagai mainan dan berhenti masuk setelah menggunakannya sekali atau dua kali; Itu "tidak cukup baik".
Xia Nan termasuk dalam kategori ketiga. Dia terlibat dalam industri perdagangan luar negeri dan dapat menggunakan ChatGPT untuk menulis email kantor dan membiarkannya menjawab beberapa masalah dalam hidup.Untuk menggunakan ChatGPT dengan lebih baik, dia selalu mengirimkan instruksi dalam bahasa Inggris.
Sejak menggunakan ChatGPT pada bulan Februari, pengalamannya dibagi menjadi tiga tahap, awalnya dia penasaran dan ingin mengajukan banyak pertanyaan ke ChatGPT untuk melihat bagaimana jawabannya dan menjelajahinya. Sejak Mei, dia merasa ChatGPT menjadi "bodoh". Apa yang bisa dia lakukan sebelumnya, dia tidak bisa melakukannya sekarang. Sekarang, evaluasinya terhadap ChatGPT "tidak mudah digunakan".
Misalnya, baru-baru ini, perusahaan mereka mengambil alih bisnis ODM (Original Equipment Manufacturing) robot memasak. Dia ingin ChatGPT memberikan data ramalan untuk pasar ini. Setelah berulang kali tarik ulur, ChatGPT masih belum memberikan jawaban. Sedangkan untuk menulis email kantor, setelah pelatihan, ChatGPT hanya memberinya email tindak lanjut yang penting, dan gaya teks resmi yang bertele-tele bukanlah yang dia inginkan. Dia berharap "dapat menulis ekspresi yang sopan dan informatif. Email yang sangat jelas". .
Dia merasa bahwa alasan mengapa ChatGPT tidak dapat melakukannya adalah karena "tidak memahami dunia". Tidak mendapatkan hasil yang dia inginkan, dan dia jarang menggunakannya, dari lima atau enam kali seminggu menjadi seminggu sekali.
Tentu saja, ada banyak faktor pengaruh yang komprehensif di balik pengalaman seperti itu, yang terkait dengan apakah pengguna telah bertanya tentang bidang yang dikuasai ChatGPT, dan apakah pengguna telah menemukan metode komunikasi yang cocok dengan ChatGPT.
Lucy yang tinggal di Australia telah menggunakan ChatGPT dalam bahasa Inggris sejak diluncurkan akhir tahun lalu. Sekarang, dia menggunakan ChatGPT setiap hari untuk memilah pemikirannya tentang penelitian akademik dan mempelajari bahasa, yang merupakan alat yang sangat diperlukan dalam hidupnya. Namun, masalah akurasi selalu mengganggunya, dan referensi literatur perlu ditemukan sendiri, "Jika saya mempertanyakan jawabannya, itu akan menjawab sepanjang pemikiran saya."
Selain pengalaman menggunakan ChatGPT yang berbeda, dilihat dari data, tingkat penetrasi ChatGPT memang tidak seluas yang dibayangkan untuk saat ini.
Selain laporan Morgan Stanley, ada beberapa data yang bisa dijadikan bukti. Menurut data SimilarWeb, dari Maret hingga Mei, Amerika Serikat dan Jepang adalah negara dengan pangsa lalu lintas ChatGPT tertinggi di dunia, masing-masing menempati peringkat pertama dan ketiga. Namun baru-baru ini, lalu lintas di AS turun 10,28%.
Di Amerika Serikat, pada akhir Mei, Pew Research Center merilis survei. Mereka melakukan survei di antara lebih dari 10.000 orang dewasa Amerika pada pertengahan Maret tahun ini. 18% dari mereka telah mendengar banyak tentang ChatGPT, dan 39% orang telah mendengarnya sedikit, dan 42% belum pernah mendengarnya sama sekali.
Di Jepang, menurut laporan survei terbaru dari MM General Research Institute, sebuah lembaga riset dan konsultasi pasar TIK Jepang, selama periode dari 24 hingga 31 Mei, 13.814 karyawan milik perusahaan Jepang dan Amerika (termasuk 13.412 di Jepang dan 402 di Jepang). Amerika Serikat) Menurut hasil survei online yang dilakukan, tingkat penggunaan ChatGPT perusahaan Jepang hanya 7%, dibandingkan dengan tingkat penggunaan 51% perusahaan Amerika, perbedaan antara keduanya setinggi 44 poin persentase.
Di perusahaan Jepang, hampir separuh karyawan (46%) menjawab "tidak tahu" ChatGPT, dan meskipun mereka tahu ChatGPT, proporsi "tidak menggunakan" juga 42%.
Ini semua adalah laporan terbaru, dengan ukuran sampel sekitar 10.000 orang. Namun, setelah popularitas ChatGPT, ada banyak laporan tentang penggunaannya di seluruh dunia, dengan pendapat yang berbeda, bahkan ada yang menarik kesimpulan yang berlawanan. Laporan di atas adalah untuk referensi, tetapi karena perbedaan wilayah dan kelompok orang, mereka mungkin tidak sepenuhnya mencerminkan situasi sebenarnya.
Ada juga data yang lebih jelas dan komprehensif yang layak dijadikan referensi, yang dapat membantu kita memahami status aplikasi ChatGPT.
Menurut SimilarWeb, pertumbuhan ChatGPT telah melambat secara signifikan, terutama hingga Juni. Per 20 Juni, dua pertiga Juni telah berlalu, dan jumlah kunjungan sekitar 38% lebih sedikit dibandingkan Mei. Kira-kira, pada 31 Juni , jika tidak ada Apalagi dengan stimulus baru, traffic month-on-month di bulan Juni bisa turun.
Pada saat yang sama, Anda juga dapat merujuknya, menurut SimilarWeb, pada bulan Mei, tingkat pentalan ChatGPT adalah 12,59%, lebih rendah dari Google, Youtube, dll., Dan pada tanggal 24 Juni, tingkat pentalan telah meningkat menjadi 37,37%. Rata-rata durasi kunjungan juga turun dari 8 menit 32 detik menjadi 7 menit 48 detik.
Data lain adalah perubahan pangsa pasar Bing setelah mengakses model besar GPT.
Pangsa pasar Bing menarik perhatian ketika GPT pertama kali diperkenalkan pada bulan Februari dan Maret. Menurut Statcounter, lembaga pemantauan lalu lintas komunikasi situs web, pangsa pasar Bing pada Maret 2023 adalah 2,86%, dan pada bulan Mei menjadi 2,77%. meningkat, namun ada juga yang cenderung menurun.
02** Apa yang membatasi ChatGPT? **
Masalah dalam aplikasi ChatGPT sudah lama dibicarakan, namun dampak dari masalah tersebut terhadap popularitas aplikasinya mungkin lebih luas dari yang dibayangkan.
Yang pertama adalah hal yang "bodoh".
Pada awal Juni, suara "ChatGPT menjadi bodoh" memicu diskusi. Namun, Logan Kilpatrick, duta promosi pengembang OpenAI, menanggapi bahwa sejak rilis GPT-4 pada 14 Maret, ontologi model besar bersifat statis, dan tidak ada data eksternal dalam jumlah besar yang mencemari model. Pada saat yang sama, ia juga mengakui bahwa model besar itu sendiri tidak stabil, sehingga ada ketidakkonsistenan dalam menjawab kata-kata cepat yang serupa.
Seorang praktisi AI memberi tahu Shenran bahwa pada bulan Mei, praktisi asing membagikan artikel yang membuktikan bahwa GPT menjadi bodoh di forum OpenAI. Baru-baru ini, dia menggunakan API GPT-4 untuk mengujinya dan membiarkannya mengerjakan soal perhitungan sederhana. Dilihat dari keakuratan hasil, GPT-4-0314 mencetak nilai penuh, GPT-4 mencetak 80 poin, dan GPT-4-0613 nyaris mencetak 50 poin. Diantaranya, 0314 dan 0613 mengacu pada snapshot pada 14 Maret dan 13 Juni (mengacu pada keadaan seluruh sistem pada titik waktu tertentu). Hasil ini memberinya perasaan bahwa GPT-4 sedang dilemahkan.
Versi terbaru OpenAI, GPT-4, lebih buruk daripada GPT-3.5 dalam menghasilkan informasi, menurut analisis ahli oleh regulator NewsGuard. Dalam sebuah laporan yang dirilis pada bulan Maret tahun ini, NewsGuard menyebutkan bahwa GPT-4 tidak hanya menjawab narasi berita yang benar-benar salah ketika diminta oleh para penelitinya, tetapi juga menjawab lebih buruk daripada GPT-3.5.
Dalam pandangan para praktisi industri AI tersebut di atas, hasil dari perubahan ini adalah pengguna harus menjadi lebih spesifik dan proaktif untuk memandu GPT-4 agar mendapatkan kualitas jawaban yang sama seperti sebelumnya.
Ini juga mempengaruhi ambang penggunaan ChatGPT lagi, yang menyimpang dari niat asli ChatGPT.
Pada awalnya ketika ChatGPT meledak, beberapa orang di industri menganalisis Shenran, dampaknya adalah menempatkan kecerdasan buatan umum di depan setiap pengguna, dan juga menurunkan ambang interaksi manusia-komputer ke titik terendah.
Namun untuk saat ini, ambang batas tersebut masih ada. Dari potret pengguna ChatGPT, kita juga bisa melihat kepopuleran produk ini. Menurut data SimilarWeb, pengguna terutama didistribusikan di industri elektronik komputer dan teknologi, di antaranya pemrograman dan pengembangan perangkat lunak memiliki proporsi terbesar. Di antara industri lainnya, hanya konsol video game dan aksesori dalam industri game yang merupakan sebagian besar praktisi.
Dalam pengalaman menggunakan ChatGPT, seorang insinyur memberikan umpan balik paling positif kepada Shenran, dengan mengatakan bahwa dia telah menggunakannya sepanjang waktu, "ini dapat membantu saya memecahkan masalah program kecil."
Meskipun dikatakan bahwa "bukan AI yang menghilangkan Anda, itu adalah orang yang dapat menggunakan AI", jika ambang batas penggunaan orang biasa semakin tinggi, itu juga akan menyimpang dari niat asli ChatGPT ke tertentu cakupan.
Ada dua masalah lain yang dihadapi ChatGPT sejak awal, yaitu akurasi dan perlindungan privasi.
Menurut laporan lembaga Jepang terkait yang disebutkan di atas, ketika ditanya masalah apa yang perlu diselesaikan untuk melanjutkan/memperluas penggunaan ChatGPT di masa mendatang, 49% perusahaan Jepang dan 45% perusahaan Amerika menjawab "keakuratan kasus", diikuti dengan "Data pribadi dan privasi lainnya (34% perusahaan Jepang, 35% perusahaan Amerika)", dan "pemahaman tentang masalah (33% perusahaan Jepang, 34% perusahaan Amerika)".
Dari segi akurasi, CEO OpenAI Sam Altman juga menjelaskan bahwa program ini akan dengan percaya diri mengklaim bahwa sesuatu itu benar, namun nyatanya dibuat-buat, seperti politisi yang penuh dengan kebohongan. Dia memberi nama fenomena ini - "masalah halusinasi".
Singkatnya, tidak mudah untuk mencapai tingkat akurasi. Alasannya adalah karena ia bekerja bukan dengan ingatan tetapi dengan penalaran deduktif. "Model bahasa besar mengandalkan Scrabble untuk penalaran. Mereka tidak bisa seakurat database, dan manusia tidak bisa menjamin akurasinya," kata Yang Yang, seorang insinyur yang berfokus pada industri AI, kepada Shenran.
Dari segi privasi, OpenAI belum memberikan solusi yang jelas. Xiaohong, yang bekerja di Kanada, mengatakan kepada Shenran bahwa perusahaan secara khusus mengirimkan pemberitahuan email agar semua orang dapat menggunakan ChatGPT dengan hati-hati.
Berdasarkan batasan tersebut, skenario aplikasi ChatGPT juga terbatas.
Chen Momo, seorang investor yang menaruh perhatian pada industri, mengatakan kepada Shenran bahwa itu sebenarnya cocok untuk produksi konten yang "didorong oleh produktivitas" daripada produksi konten yang "didorong oleh kreativitas". pengalaman.
Pengguna Luoluo telah menggunakan ChatGPT sejak April. Dia membuka keanggotaan, yang terutama digunakan untuk menulis skrip dan copywriting. "Selama saya bisa memberikan formula yang benar, pada dasarnya saya bisa memberi saya umpan balik tentang skrip pemikiran apa pun, tetapi Saya hanya perlu mengubahnya ketika saya mendapatkannya." Dia mengatakan bahwa skrip yang dihasilkan relatif mendasar dan tidak dapat dibuat menjadi hit, tetapi tidak ada masalah dengan logikanya. "Ini dapat mendukung beberapa keluaran video skala besar harian perusahaan." Frekuensi penggunaan ChatGPT-nya saat ini pada dasarnya adalah a minggu lebih dari 3 kali.
Sekarang Xia Nan telah menyesuaikan strateginya dan hanya mengajukan beberapa pertanyaan prosedural, seperti proses membuka toko online eBay. Meskipun Anda juga dapat bertanya kepada Google dan Baidu untuk pertanyaan seperti itu, "Jawaban ChatGPT lebih baik." Dia memberi contoh. Dia baru-baru ini bepergian ke Jerman dan meminta ChatGPT untuk mengatur rencana perjalanan untuknya. Jawaban yang diberikan informatif, dan pengaturan transportasi juga sangat bagus.jelas.
Pengguna ChatGPT jangka panjang ini, tidak peduli apakah mereka puas dengan pengalaman ChatGPT atau tidak, mereka semua menyebutkan bahwa ChatGPT lebih seperti Google dan Baidu yang ditingkatkan, yang telah memberikan bantuan.
03**ChatGPT, makna simbolik lebih tinggi dari makna sebenarnya? **
Baru-baru ini, OpenAI meluncurkan App Store yang mirip dengan versi LLM untuk mempercepat pembangunan ekosistem, dan beberapa pengoptimalan fungsional juga telah terungkap. Ada juga sinyal yang tersembunyi di balik ini. GPT4 telah mencapai langit-langit untuk saat ini. Untuk mempercepat konstruksi ekologis, pertama-tama kita harus melakukan pengoptimalan pengalaman sebelum GPT5 tidak dapat keluar.
Pada awal April, Sam Altman mengatakan bahwa dia belum mulai mengerjakan GPT-5, juga tidak berencana untuk segera memulai, Dia juga berkata, "Era model besar telah berakhir."
Menurut situs resmi OpenAI, jumlah parameter model GPT (yang dapat dipahami sebagai bahan bahasa untuk memberi makan model) terus meningkat. GPT-1 adalah 117 juta, GPT-2 memiliki 1,5 miliar, dan GPT-3 melonjak menjadi 175 miliar.GPT-4, menurut laporan oleh lembaga media asing Semafor, sekitar enam kali lebih besar dari GPT-3 dan memiliki 10.000 miliar parameter.
Sebelumnya, Yang Yang juga memberi tahu Shenran bahwa mungkin GPT-4 telah berkembang hingga akhir, korpus adalah salah satu alasannya, "hanya ada sumber daya luar biasa yang diciptakan dalam sejarah manusia", dan keterbatasan model itu sendiri juga menjadi alasannya. Menurutnya, GPT-4 saat ini terbatas, dan seharusnya memiliki kemampuan untuk tidak dikembangkan secara maksimal.
Baru-baru ini, Yann LeCun, kepala ilmuwan kecerdasan buatan Meta, perusahaan induk Facebook, menunjukkan bahwa teknologi kecerdasan buatan generatif di balik ChatGPT telah menemui jalan buntu dan memiliki terlalu banyak keterbatasan.
Karena hubungan kompetitif di antara para raksasa, mungkin sulit untuk menggunakan pernyataan ini sebagai referensi yang objektif. Namun yang pasti ChatGPT memang menemui hambatan.
Agar model bahasa besar memiliki aplikasi yang lebih baik, banyak orang mengalihkan perhatiannya ke aplikasi di bidang vertikal.
Qin Kai, seorang praktisi di industri AI, membuat metafora untuk Shenran. Ketika kecerdasan buatan umum seperti ChatGPT digunakan secara luas, kemampuannya seperti siswa sekolah menengah dan mahasiswa. Ketika dikombinasikan dengan skenario vertikal, halus- tuning (dalam bahasa alami Teknologi yang digunakan dalam pemrosesan (juga disebut fine-tuning) data cukup akurat dan sesuai dengan pemandangan, dan kemampuannya dapat menjadi gelar master atau doktor, yang dapat menyelesaikan kebutuhan yang lebih spesifik.
Yang Yang juga setuju dengan pandangan ini. Dia menyebutkan bahwa model saat ini hanya dapat dioptimalkan paling banyak sekitar dua kali lipat. "Setiap orang memiliki konsensus dasar bahwa GPT-5 tidak akan membawa evolusi yang mengganggu." Tidak mungkin mencapai AGI (Kecerdasan Buatan Umum) dalam jangka pendek. tingkat kecerdasan).
Namun, dia mengatakan bahwa untuk melakukan aplikasi vertikal tertentu sekarang, pertama, biayanya tinggi, dan model pelatihan masih bukan biaya yang kecil untuk perusahaan, kedua, ada masalah keamanan data dan isolasi data Metode saat ini adalah, "Dalam model besar Siapkan model kecil berdasarkan dasar", tetapi masalahnya adalah teknologi yang mendasari saat ini masih berubah, "tidak ada yang tahu kapan model berikutnya akan muncul, dan kapan model yang lebih baik akan muncul", ini tahap menengah membuat semua orang sangat bingung, "jika tiga Itu hanya akan muncul lima tahun kemudian, jadi tidak rugi membuat produk vertikal berdasarkan model besar, dan ada peluang untuk memulihkan dana setelah adegan itu diterapkan. Tetapi jika itu terjadi segera muncul, maka produk vertikal plug-in yang dibuat semua orang sekarang tidak sepadan. Betapa berartinya."
Investor Chen Momo mengatakan bahwa ini adalah pertanyaan "ayam atau telur dulu", dan mereka masih bersedia untuk melihat proyek terkait dan memotong aplikasi skenario tertentu di bidang tersegmentasi, karena "bahkan jika lapisan bawah berubah di masa depan , Selama industri tidak berubah, masih akan ada pengendapan pemahaman industri di lapisan aplikasi."
Tetapi masalah yang mereka hadapi saat melihat proyek adalah sulit bagi seseorang untuk memberi tahu mereka dengan tepat berapa banyak biaya tenaga kerja yang dapat dihemat oleh produk tersebut. "Melihat itu, masih perlu untuk menugaskan seseorang ke mesin." Dia memberi contoh, berfokus pada pemberdayaan makalah R&D untuk menyaring dan meringkas produk vertikal terkait. Dalam penggunaan sebenarnya, satu orang masih perlu mengikuti hasil dari mesin untuk melakukan verifikasi, pengembangan, dan verifikasi lebih lanjut. Penelitian, pada kenyataannya, sulit untuk mengatakan bahwa efisiensi memiliki pengoptimalan yang sangat baik", jadi sekarang, beberapa investor akan cenderung menunggu dan melihat.
Saat memperhatikan produk perusahaan rintisan AI di bidang vertikal, perasaannya adalah, "Kami sangat optimis tentang peluang peningkatan industri yang dibawa oleh teknologi. Saat ini, signifikansi pasarnya mungkin lebih tinggi daripada signifikansi sebenarnya ."
Qin Kai menyimpulkan bahwa orang-orang memiliki ekspektasi yang tinggi terhadap ChatGPT, tetapi ada dua kendala. Pertama-tama, model bahasa besar generasi berikutnya memiliki hasil yang semakin berkurang melalui skala parameter yang lebih besar dan daya komputasi yang lebih kuat, dan ekspektasi orang mungkin tidak akan segera terpenuhi. Kedua, model bahasa besar saat ini dapat digeneralisasikan dan membutuhkan waktu lama untuk menyelesaikan masalah nyata yang spesifik. Saat ini, AI generatif di bidang vertikal telah menjadi tugas manual untuk kebutuhan yang disesuaikan dan penerapan pribadi untuk perusahaan tertentu. "Model yang mendasarinya bergantung pada metode transformator dan tidak memiliki kemampuan untuk menyelesaikan masalah yang sangat kompleks. Situasi aplikasi saat ini jauh dari tingkat yang diharapkan. Jauh".
Aplikasinya masih berjalan, teknologinya masih berkembang, dan aplikasi serta potensi ChatGPT masih perlu wait and see. Meski begitu, ChatGPT telah meningkatkan efisiensi produksi beberapa orang dengan urutan besarnya Bahkan jika ada hambatan saat ini, "ChatGPT sudah menjadi produk yang hebat, dan itu sudah cukup," kata Yang Yang.
*Atas permintaan narasumber, Xia Nan, Lucy, Yang Yang, Xiaohong, dan Luo Luo adalah nama samaran dalam artikel ini.