Judul Asli: "Zhu Xiaohu dan Fu Sheng Keduanya Benar"
Catatan: Gambar ini dari lingkaran pertemanan Zhu Xiaohu
Baru-baru ini, ada banyak diskusi tentang apakah AI akan berfungsi, dan bahkan sebuah isyarat artikel datang kepada saya.
Faktanya, saya makan dengan bos Zhu Xiaohu lebih dari dua bulan yang lalu. Dia mengatakan pada saat itu bahwa setengah dari uang mereka akan diinvestasikan di AI tahun ini. Bahkan, mereka telah berinvestasi di beberapa proyek yang sangat bagus di tahun ini. lapangan, jadi gelombang diskusi dan tanya jawab ini sebenarnya agak tidak masuk akal menurut saya.
Dan setelah screenshot itu beredar, banyak orang melihat masalah ini dari luar.Dari perspektif garis depan, sebenarnya apa yang dikatakan kedua orang itu masuk akal, jadi saya akan memberikan beberapa fakta dan pendapat kami sendiri:
Bisnis FA Bab 42 telah menerima lebih dari sepuluh proyek AI sepanjang tahun ini, lima atau enam di antaranya telah ditutup atau sedang dalam proses pengiriman, dan tiga sedang berjalan. Sejauh yang saya tahu, angka ini harus menjadi yang terbesar (salah satu?) di industri ini. Tapi saya merasa bahwa pasar telah sedikit mendingin dalam satu atau dua bulan terakhir, saya mengerti bahwa akar penyebabnya adalah perubahan kualitatif dalam model besar telah menurun dalam satu atau dua bulan terakhir, jadi ada lebih sedikit pengusaha baru. dan cerita baru untuk diceritakan dari awal tahun. .
Saat ini, hampir semua dana dolar AS di pasar melihat AI, dan beberapa dana RMB tertarik pada AI, tetapi kami telah menghubungi total sekitar 50 atau 60 dana, di antaranya lembaga RMB murni diperkirakan Sekitar sepuluh . Masih banyak dari mereka yang terlihat sangat positif, namun nyatanya tidak banyak tembakan pada akhirnya.
Berdasarkan body sense saya (kami menjaga komunikasi frekuensi tinggi dengan dana yang benar-benar dijual, jadi body sense harus digunakan sebagai referensi), mungkin ada lebih dari 100 proyek AI yang telah menerima uang tahun ini, dan dana arus utama diperkirakan telah menginvestasikan lebih dari beberapa Sepuluh, serta berbagai yang di bawah air, atau mengambil malaikat kecil, dan konsep menggosok bersama, saya akan mengambil angka subyektif 100-200.
Dari segi tahapan proyek-proyek ini, sebagian besar merupakan proyek yang sangat awal, dan sebagian besar produknya belum diluncurkan, dan pada dasarnya tidak ada laporan pembiayaan publik, sehingga banyak orang mungkin merasa pasarnya sangat buruk. dan tidak ada yang berinvestasi.perasaan, tetapi itu tetap ada. Dalam hal arah, perasaan saya adalah bahwa di antara proyek-proyek yang mendapatkan uang, 10% - 20% mengerjakan model bawah, 20% - 30% mengerjakan lapisan infra/menengah, dan 60% - 70% mengerjakan lapisan aplikasi. (Jika Anda termasuk yang belum menerima uang, diperkirakan pengajuannya minimal 95%+)
Dari jalur yang lebih spesifik, sebenarnya sebagian besar perusahaan membicarakan hal-hal yang bisa habis, tidak lebih dari model besar level bawah, model besar multimodal, AI + berbagai SaaS 2B (hukum, pemasaran, layanan pelanggan, CRM, BI, dll.), AI + asisten pribadi, AI + game, AI + sosial, AI + manga, AI + pendidikan, AI + pariwisata, generasi suara, generasi 3D, generasi video, Civitai versi Cina, berbagai Lapisan menengah , model privatisasi, database vektor, akselerasi daya komputasi, komputasi terdistribusi, dll. Cara membedakan saat ini merupakan masalah yang sulit untuk diatasi oleh semua tim.
Saat ini, proyek yang telah demo atau diluncurkan menyumbang sekitar 10% dari total proyek yang telah menerima uang.Hal ini memang agak membuat frustrasi, tetapi kami juga telah menghubungi beberapa ratus produk yang sudah mendarat melalui AI.10.000 atau bahkan perusahaan berpenghasilan lebih tinggi, dan kami juga telah melihat dan mendengar beberapa produk dan ide yang sangat inovatif dan menarik. Jadi saya pribadi masih memiliki antusiasme dan kepercayaan diri di trek ini di awal tahun, jika ada orang di pasar yang meragukannya karena belum melihat produk yang cukup bagus, menurut saya itu hal yang baik bagi mereka yang mempercayainya.
Setiap jalur dan hotspot mengalami pasang surut, yang normal. Saya menilai bahwa gelombang hotspot AI berikutnya di pasar akan terjadi sekitar dua atau tiga bulan kemudian, karena sejumlah besar proyek yang menerima uang pada paruh pertama tahun ini akan membutuhkan waktu beberapa bulan untuk benar-benar online. kita bisa Mari kita lihat apakah ada aplikasi pembunuh yang lebih banyak dan lebih baik, dan kita juga bisa melihat siapa yang akan menjadi pemimpin lapisan aplikasi. Singkatnya, tahap selanjutnya adalah memperjuangkan data pendaratan yang sebenarnya.
Pada saat yang sama, ada beberapa hal di pasar AI yang mengecewakan saya, misalnya, semakin saya memahami model besar, semakin saya menemukan bahwa kemampuan model besar itu terbatas. menantang banyak praktisi, jadi saya selalu berpikir bahwa setiap orang masih melebih-lebihkan kemampuan model besar dan meremehkan kesulitan penerapan teknik. (Kami telah membicarakan non-konsensus ini selama beberapa bulan, dan tampaknya pandangan publik juga berubah)
Oleh karena itu, diferensiasi nyata jalur AI saat ini seperti yang saya pahami adalah: kemampuan eksekusi dan pendaratan produk. Atas dasar ini adalah loop tertutup data, kesadaran industri, algoritma yang mendasari, dll. Yang dibicarakan banyak orang.
Dari perspektif aplikasi model, praktik paling umum yang telah kita lihat sejauh ini adalah kombinasi model besar + model open source. Saya menduga sebagian besar perusahaan akan menjadi lebih atau kurang disebut "end-to-end" perusahaan. Artinya, setiap orang pertama-tama terhubung ke GPT dan model lain, lalu terus mengumpulkan data dalam operasi dan melatih model mereka sendiri melalui model sumber terbuka, sehingga dapat terus menyesuaikan proporsi penggunaan model, yang dapat berubah secara bertahap dari 100% menjadi GPT, seperti 50% GPT digunakan untuk adegan profesional, dan model kami sendiri digunakan untuk 50% adegan profesional lainnya.
Meskipun kemampuan model tidak memuaskan dalam jangka pendek, kebanyakan orang menganggapnya terlalu sederhana atau terlalu rumit.Hal-hal aktual yang dapat dilakukan model besar terbatas, tetapi tidak perlu melakukan sesuatu Kemampuan kompleks seperti multimodalitas. Misalnya, kebanyakan orang mencoba menggunakan AI untuk menghasilkan dan menciptakan sesuatu dari ketiadaan, tetapi relatif sedikit orang yang menggunakan AI untuk melakukan analisis dan hal-hal kualitatif, bahkan yang terakhir juga dapat dicapai dengan segera dan benar-benar diterapkan. Jadi saya percaya bahwa untuk memanfaatkan AI yang ada dengan baik, kemampuan untuk mendefinisikan produklah yang lebih teruji.
Lapisan tengah harus ada, akan ada, dan akan memiliki nilai melebihi imajinasi setiap orang. Jika beberapa model sumber terbuka dan sumber tertutup hidup berdampingan di sisi model di masa mendatang, dan skenario yang berbeda perlu terus dialihkan dan diperbarui, dilatih, dan dipelihara, dan sisi aplikasi memiliki banyak skenario dan pilihan, maka lapisan tengah malah bisa menjadi pintu masuk inti , bahkan jika itu tidak mengancam lapisan model secara terbalik, itu dapat mempengaruhi keberhasilan atau kegagalan ekologi tertentu.
Sebagian besar perusahaan terbaik dalam beberapa tahun mendatang akan keluar dalam dua tahun terakhir, dan mereka tidak akan menunggu sampai pasar benar-benar jelas dan matang untuk mendapatkan peluang. Sejarah memberi tahu kita bahwa sebagian besar perusahaan besar di era Internet dan era Internet seluler lahir bersamaan dengan dimulainya era baru.
Kami percaya bahwa teknologi adalah untuk layanan produk, dan produk adalah untuk layanan pengguna.Kami percaya bahwa produk terbaik adalah mendefinisikan kembali teknologi yang ada, daripada terus-menerus mencoba menerobos batas teknologi.
Jadi kita mulai dari lapisan aplikasi, temukan nilai lapisan tengah, lalu temukan ruang model domain vertikal, alih-alih menuju ke arah yang berlawanan, yang memberi kita perspektif yang lebih unik.
Kebenaran lain yang saya rasakan dalam beberapa tahun terakhir adalah:
Jika Anda terburu-buru melihat peluang, Anda mungkin berhasil atau tidak, tetapi Anda tidak akan pernah berhasil jika tidak terburu-buru. Prinsip ini justru menghambat kesuksesan banyak orang. Jika ada konsensus tentang satu hal, tidak banyak peluang nyata. Dengan situasi AI saat ini dan kemungkinan sukses, selalu perlu menghormati situasi dan alasan. Jika Anda tidak membuat kopi atau AI , mungkin Anda hanya bisa membuat kopi atau tidak.
Terakhir, masukkan telur paskah. Bos Zhu mengatakan sesuatu saat makan malam hari itu, yang membuat saya merasa layak menjadi Bos Zhu. Dia berkata:
Lima tahun dari sekarang, semua perusahaan akan menjadi perusahaan AI.
Saya juga setuju dengan ini, seolah-olah hampir semua perusahaan saat ini sebenarnya adalah perusahaan Internet. Hanya saja untuk melihat perusahaan mana yang akan menggunakan jalur apa untuk mencapai langkah ini.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Baik Zhu Xiaohu dan Fu Sheng benar
Sumber: Bab 42
Pengarang: Qu Kai
Judul Asli: "Zhu Xiaohu dan Fu Sheng Keduanya Benar"
Baru-baru ini, ada banyak diskusi tentang apakah AI akan berfungsi, dan bahkan sebuah isyarat artikel datang kepada saya.
Faktanya, saya makan dengan bos Zhu Xiaohu lebih dari dua bulan yang lalu. Dia mengatakan pada saat itu bahwa setengah dari uang mereka akan diinvestasikan di AI tahun ini. Bahkan, mereka telah berinvestasi di beberapa proyek yang sangat bagus di tahun ini. lapangan, jadi gelombang diskusi dan tanya jawab ini sebenarnya agak tidak masuk akal menurut saya.
Dan setelah screenshot itu beredar, banyak orang melihat masalah ini dari luar.Dari perspektif garis depan, sebenarnya apa yang dikatakan kedua orang itu masuk akal, jadi saya akan memberikan beberapa fakta dan pendapat kami sendiri:
Bisnis FA Bab 42 telah menerima lebih dari sepuluh proyek AI sepanjang tahun ini, lima atau enam di antaranya telah ditutup atau sedang dalam proses pengiriman, dan tiga sedang berjalan. Sejauh yang saya tahu, angka ini harus menjadi yang terbesar (salah satu?) di industri ini. Tapi saya merasa bahwa pasar telah sedikit mendingin dalam satu atau dua bulan terakhir, saya mengerti bahwa akar penyebabnya adalah perubahan kualitatif dalam model besar telah menurun dalam satu atau dua bulan terakhir, jadi ada lebih sedikit pengusaha baru. dan cerita baru untuk diceritakan dari awal tahun. .
Saat ini, hampir semua dana dolar AS di pasar melihat AI, dan beberapa dana RMB tertarik pada AI, tetapi kami telah menghubungi total sekitar 50 atau 60 dana, di antaranya lembaga RMB murni diperkirakan Sekitar sepuluh . Masih banyak dari mereka yang terlihat sangat positif, namun nyatanya tidak banyak tembakan pada akhirnya.
Berdasarkan body sense saya (kami menjaga komunikasi frekuensi tinggi dengan dana yang benar-benar dijual, jadi body sense harus digunakan sebagai referensi), mungkin ada lebih dari 100 proyek AI yang telah menerima uang tahun ini, dan dana arus utama diperkirakan telah menginvestasikan lebih dari beberapa Sepuluh, serta berbagai yang di bawah air, atau mengambil malaikat kecil, dan konsep menggosok bersama, saya akan mengambil angka subyektif 100-200.
Dari segi tahapan proyek-proyek ini, sebagian besar merupakan proyek yang sangat awal, dan sebagian besar produknya belum diluncurkan, dan pada dasarnya tidak ada laporan pembiayaan publik, sehingga banyak orang mungkin merasa pasarnya sangat buruk. dan tidak ada yang berinvestasi.perasaan, tetapi itu tetap ada. Dalam hal arah, perasaan saya adalah bahwa di antara proyek-proyek yang mendapatkan uang, 10% - 20% mengerjakan model bawah, 20% - 30% mengerjakan lapisan infra/menengah, dan 60% - 70% mengerjakan lapisan aplikasi. (Jika Anda termasuk yang belum menerima uang, diperkirakan pengajuannya minimal 95%+)
Dari jalur yang lebih spesifik, sebenarnya sebagian besar perusahaan membicarakan hal-hal yang bisa habis, tidak lebih dari model besar level bawah, model besar multimodal, AI + berbagai SaaS 2B (hukum, pemasaran, layanan pelanggan, CRM, BI, dll.), AI + asisten pribadi, AI + game, AI + sosial, AI + manga, AI + pendidikan, AI + pariwisata, generasi suara, generasi 3D, generasi video, Civitai versi Cina, berbagai Lapisan menengah , model privatisasi, database vektor, akselerasi daya komputasi, komputasi terdistribusi, dll. Cara membedakan saat ini merupakan masalah yang sulit untuk diatasi oleh semua tim.
Saat ini, proyek yang telah demo atau diluncurkan menyumbang sekitar 10% dari total proyek yang telah menerima uang.Hal ini memang agak membuat frustrasi, tetapi kami juga telah menghubungi beberapa ratus produk yang sudah mendarat melalui AI.10.000 atau bahkan perusahaan berpenghasilan lebih tinggi, dan kami juga telah melihat dan mendengar beberapa produk dan ide yang sangat inovatif dan menarik. Jadi saya pribadi masih memiliki antusiasme dan kepercayaan diri di trek ini di awal tahun, jika ada orang di pasar yang meragukannya karena belum melihat produk yang cukup bagus, menurut saya itu hal yang baik bagi mereka yang mempercayainya.
Setiap jalur dan hotspot mengalami pasang surut, yang normal. Saya menilai bahwa gelombang hotspot AI berikutnya di pasar akan terjadi sekitar dua atau tiga bulan kemudian, karena sejumlah besar proyek yang menerima uang pada paruh pertama tahun ini akan membutuhkan waktu beberapa bulan untuk benar-benar online. kita bisa Mari kita lihat apakah ada aplikasi pembunuh yang lebih banyak dan lebih baik, dan kita juga bisa melihat siapa yang akan menjadi pemimpin lapisan aplikasi. Singkatnya, tahap selanjutnya adalah memperjuangkan data pendaratan yang sebenarnya.
Pada saat yang sama, ada beberapa hal di pasar AI yang mengecewakan saya, misalnya, semakin saya memahami model besar, semakin saya menemukan bahwa kemampuan model besar itu terbatas. menantang banyak praktisi, jadi saya selalu berpikir bahwa setiap orang masih melebih-lebihkan kemampuan model besar dan meremehkan kesulitan penerapan teknik. (Kami telah membicarakan non-konsensus ini selama beberapa bulan, dan tampaknya pandangan publik juga berubah)
Oleh karena itu, diferensiasi nyata jalur AI saat ini seperti yang saya pahami adalah: kemampuan eksekusi dan pendaratan produk. Atas dasar ini adalah loop tertutup data, kesadaran industri, algoritma yang mendasari, dll. Yang dibicarakan banyak orang.
Dari perspektif aplikasi model, praktik paling umum yang telah kita lihat sejauh ini adalah kombinasi model besar + model open source. Saya menduga sebagian besar perusahaan akan menjadi lebih atau kurang disebut "end-to-end" perusahaan. Artinya, setiap orang pertama-tama terhubung ke GPT dan model lain, lalu terus mengumpulkan data dalam operasi dan melatih model mereka sendiri melalui model sumber terbuka, sehingga dapat terus menyesuaikan proporsi penggunaan model, yang dapat berubah secara bertahap dari 100% menjadi GPT, seperti 50% GPT digunakan untuk adegan profesional, dan model kami sendiri digunakan untuk 50% adegan profesional lainnya.
Meskipun kemampuan model tidak memuaskan dalam jangka pendek, kebanyakan orang menganggapnya terlalu sederhana atau terlalu rumit.Hal-hal aktual yang dapat dilakukan model besar terbatas, tetapi tidak perlu melakukan sesuatu Kemampuan kompleks seperti multimodalitas. Misalnya, kebanyakan orang mencoba menggunakan AI untuk menghasilkan dan menciptakan sesuatu dari ketiadaan, tetapi relatif sedikit orang yang menggunakan AI untuk melakukan analisis dan hal-hal kualitatif, bahkan yang terakhir juga dapat dicapai dengan segera dan benar-benar diterapkan. Jadi saya percaya bahwa untuk memanfaatkan AI yang ada dengan baik, kemampuan untuk mendefinisikan produklah yang lebih teruji.
Lapisan tengah harus ada, akan ada, dan akan memiliki nilai melebihi imajinasi setiap orang. Jika beberapa model sumber terbuka dan sumber tertutup hidup berdampingan di sisi model di masa mendatang, dan skenario yang berbeda perlu terus dialihkan dan diperbarui, dilatih, dan dipelihara, dan sisi aplikasi memiliki banyak skenario dan pilihan, maka lapisan tengah malah bisa menjadi pintu masuk inti , bahkan jika itu tidak mengancam lapisan model secara terbalik, itu dapat mempengaruhi keberhasilan atau kegagalan ekologi tertentu.
Sebagian besar perusahaan terbaik dalam beberapa tahun mendatang akan keluar dalam dua tahun terakhir, dan mereka tidak akan menunggu sampai pasar benar-benar jelas dan matang untuk mendapatkan peluang. Sejarah memberi tahu kita bahwa sebagian besar perusahaan besar di era Internet dan era Internet seluler lahir bersamaan dengan dimulainya era baru.
Kami percaya bahwa teknologi adalah untuk layanan produk, dan produk adalah untuk layanan pengguna.Kami percaya bahwa produk terbaik adalah mendefinisikan kembali teknologi yang ada, daripada terus-menerus mencoba menerobos batas teknologi.
Jadi kita mulai dari lapisan aplikasi, temukan nilai lapisan tengah, lalu temukan ruang model domain vertikal, alih-alih menuju ke arah yang berlawanan, yang memberi kita perspektif yang lebih unik.
Jika Anda terburu-buru melihat peluang, Anda mungkin berhasil atau tidak, tetapi Anda tidak akan pernah berhasil jika tidak terburu-buru. Prinsip ini justru menghambat kesuksesan banyak orang. Jika ada konsensus tentang satu hal, tidak banyak peluang nyata. Dengan situasi AI saat ini dan kemungkinan sukses, selalu perlu menghormati situasi dan alasan. Jika Anda tidak membuat kopi atau AI , mungkin Anda hanya bisa membuat kopi atau tidak.
Lima tahun dari sekarang, semua perusahaan akan menjadi perusahaan AI.
Saya juga setuju dengan ini, seolah-olah hampir semua perusahaan saat ini sebenarnya adalah perusahaan Internet. Hanya saja untuk melihat perusahaan mana yang akan menggunakan jalur apa untuk mencapai langkah ini.