Sumber gambar: Dihasilkan oleh alat AI Tak Terbatas
Industri kecerdasan buatan sangat menakjubkan, setiap kali gelombang angin bertiup, selalu membuat orang salah mengira bahwa industri ini masih banyak yang harus dilakukan.
Model bahasa besar adalah contoh tipikal. Sebelum Sam Altman dan Open AI-nya menjadi terkenal, tidak hanya di China, tetapi seluruh lingkaran kecerdasan buatan hanya menganggapnya sebagai alat baru, dan investor mulai berhati-hati, sehingga beberapa dari mereka Orang-orang melihat konsumsi baru, alasannya sangat sederhana, dibandingkan dengan teknologi yang kompleks, produk konsumen lebih dipahami.
Semua orang tahu ceritanya nanti. Perkawinan antara Open AI dan Microsoft memaksa penyalaan industri kecerdasan buatan yang dingin. Panas menyebar ke China, dan diskusi di dalam dan di luar lingkaran sangat tinggi.
Terutama di paruh pertama tahun ini, setelah Baidu merilis Wenxin Yiyan, semua jenis perusahaan baru dan lama muncul satu demi satu. Kecuali untuk seringnya merilis model skala besar perusahaan tertentu, hal yang paling populer adalah obrolan grup baru lahir setiap hari, di antaranya ada yang menjual tutorial, ada yang menjual private board of directors berkedok AI, dan tentunya ada yang berbicara serius tentang situasi saat ini dan masa depan model besar.
**Hal yang paling paradoks adalah bahwa AI Empat Naga Kecil, yang memiliki reputasi tertentu di lingkaran kecerdasan buatan di masa lalu, kali ini bukan yang terbaik. **
Ambil SenseTime sebagai contoh. Setelah rilis sistem "Model Besar Baru Harian" pada bulan April tahun ini, SenseTime juga meluncurkan model besar lainnya secara intensif. Tidak seperti penguatan lanjutan LLM AI Open, SenseTime tampaknya sangat cemas kali ini. The dunia luar membuktikan dirinya.
Namun bertentangan dengan ekspektasi, sejak 2022, SenseTime telah berkali-kali dikurangi oleh pemegang saham utama, termasuk Softbank Group dan Alibaba.Yang pertama telah mengurangi kepemilikannya sebanyak 4 kali, dengan jumlah uang tunai lebih dari 326 juta dolar Hong Kong, dan yang terakhir telah berkurang kepemilikannya 3 kali lipat. , Beberapa orang di industri percaya bahwa pengurangan kepemilikan pemegang saham utama sama saja dengan mengirimkan sinyal negatif ke pasar untuk SenseTime, yang saat ini pendapatannya menurun dan belum menghasilkan keuntungan.
Ini juga poin yang ingin dibicarakan dengan jelas oleh artikel ini: Bisakah outlet model skala besar membawa kehidupan baru ke Shangtang?
01 Dilema kecerdasan buatan, model besar tidak bisa berubah
Mengenai pengurangan Ali di SenseTime, dunia luar percaya bahwa ada dua alasan utama: di satu sisi, karena investasi SenseTime di AI belum melihat pengembalian dalam jangka pendek; di sisi lain, Ali sendiri juga melakukan berbagai bisnis Penyesuaian lini, sehingga sangat mendesak untuk memangkas proyek investasi cabang sampingan.
Namun alasan ini masih tampak agak dibuat-buat, karena dari perspektif investasi nilai, pengurangan hanya dapat menjelaskan satu masalah: **Kemungkinannya adalah aset tersebut bukan aset berkualitas tinggi di mata orang lain. **
Mari kita ambil perusahaan SenseTime sebagai contoh Perusahaan ini telah memegang kunci emas sejak hari didirikan. Jika Anda memberi label padanya, tidak diragukan lagi para ilmuwan akan mengakhirinya sendiri. Salah satu pendiri SenseTime, Tang Xiaoou, adalah seorang profesor di Universitas Cina Hong Kong. Dia dianggap oleh dunia luar sebagai pelopor dan pelopor teknologi pengenalan wajah global.
Menurut statistik yang tidak lengkap dari Xinmo, SenseTime yang berusia 4 tahun telah mengumpulkan pembiayaan lebih dari US$1,7 miliar, menjadikannya perusahaan unicorn AI dengan jumlah pembiayaan terbesar dan valuasi tertinggi di dunia saat itu. Tapi masa-masa indah itu tidak berlangsung lama. Sejak SenseTime go public pada akhir tahun 2021, nilai pasarnya terus turun. Sekarang nilai pasar SenseTime berkisar sekitar HK$70 miliar.
Lantas pertanyaannya, mengapa SenseTime yang dulu begitu populer berubah selera setelah IPO?
Mengenai pertanyaan ini, Zhihu memiliki jawaban pujian yang tinggi: ** "Masalah terbesar dengan empat harimau AI bukanlah tidak ada bisnis yang jelas, tetapi rute pengembangan awal yang tidak jelas, menghasilkan bisnis yang tidak koheren, dan teknologi sebelumnya belum membentuk curah hujan yang efektif. , tidak dapat membantu strategi bisnis utama yang baru diusulkan dengan sangat baik. Dengan kata lain, keempat harimau AI baru sekarang menemukan arah pengembangan yang jelas, dan biaya hangus belum diubah menjadi nutrisi, dan kebanyakan dari mereka telah telah terbuang.”**
Komentar ini diterbitkan dua tahun lalu, tetapi bahkan sekarang masih belum ketinggalan zaman.
Diterjemahkan ke dalam kata-kata yang bisa dipahami semua orang, artinya AI itu dingin, dan modal tidak lagi terobsesi dengan mitos AI. Karena telah menghabiskan miliaran dolar dan hampir sepuluh putaran investasi tetapi gagal mempromosikannya ke pasar yang lebih besar, bahkan jika Anda memiliki strategi baru dan merilis produk baru, di mata pasar, Anda masih harus memberikan diskon di atasnya. .
Dari perspektif lain, ini sebenarnya adalah alasan utama mengapa kecerdasan buatan menjadi hangat selama bertahun-tahun.
Dari sudut pandang komersial, jika sebuah teknologi gagal menemukan skenario pendaratan yang sesuai, maka teknologi tersebut kemungkinan besar akan dikagumi. Untuk waktu yang lama di masa lalu, banyak perusahaan teknologi bintang, termasuk SenseTime, terlalu terobsesi dengan kepercayaan teknologi dan mengabaikan penerapan adegan.Dalam hal bisnis, mereka memiliki tentakel yang sangat panjang, apakah itu C-end atau ujung B-akhir Dan sisi G, selama ada pekerjaan yang cocok, itu akan melakukannya.
Ini sangat mirip dengan perusahaan perangkat lunak lebih dari sepuluh tahun yang lalu, dan itu juga merupakan rahasia yang tak terkatakan dari empat naga kecil.Lagipula, antara cita-cita dan kenyataan, untuk terus menceritakan kisah AI, perangkat lunak tradisional ini perusahaan dapat melakukan apa yang dapat mereka lakukan. Akan terus berjalan.
02 Masalah SenseTime adalah masalah umum industri AI
Mengenai kandungan emas AI, industri terutama memiliki tiga faktor penilaian: investasi R&D, skala pendapatan dan tingkat pertumbuhan, dan tingkat laba bersih bisnis utama.Namun, orang sering hanya memperhatikan dua yang pertama dan mengabaikan item terakhir yang paling kritis .
Karena tentang dua yang pertama, hampir setiap perusahaan perangkat lunak dapat melakukannya dengan baik. Poin kuncinya adalah bahwa banyak outsourcing dan integrator macet karena mereka tidak dapat membentuk skala ekonomi dan hambatan teknis. Ada kesalahpahaman teknis di sini, dan banyak Orang salah mengira bahwa teknis hambatan mewakili jumlah paten yang dimiliki oleh perusahaan, tetapi ukuran yang paling praktis seharusnya adalah apakah teknologi yang dapat diterapkan pada skenario sosial ini sangat diperlukan.
**Dalam hal ini, Open AI adalah contoh tipikal. Saat ini, dibandingkan dengan model besar yang telah dirilis, industri lebih memperhatikan bagaimana membangun model dan melatih model. **
Ini juga merupakan daya saing yang paling tidak dimiliki oleh beberapa perusahaan kecerdasan buatan dalam negeri.
Dengan kata lain, masalah SenseTime bukan hanya masalah SenseTime itu sendiri, tetapi juga masalah industri.
Ini juga menjelaskan mengapa sulit bagi kecerdasan buatan untuk membentuk penghalang mutlak. Menurut data IT Tangerine, pada tahun 2020, 30% perusahaan AI yang berkembang belum menerima investasi Banyak dari perusahaan yang tidak berinvestasi ini belum menemukan segmen nilai yang terbagi, dan diferensiasi produk serta keunggulan kompetitif mereka tidak jelas, dan bahkan ada yang serius homogenitas fenomena persaingan.
Jadi pertanyaannya adalah, dapatkah model besar memecahkan dilema kecerdasan buatan saat ini?
Jawabannya tidak Intinya, sebagian besar model besar sekarang tidak bisa disebut AGI yang sebenarnya. Beberapa orang di industri mengatakan kepada "Mata Baru", ** "Kriteria untuk mengukur keberhasilan model besar bukan hanya berapa banyak parameter yang dimilikinya, tetapi masalah pemandangan seperti apa yang dapat dipecahkannya, dan masalah pemandangan ini lebih mahal untuk menggunakan AI untuk memecahkan. Rendah dan lebih aman."**
Menurut logika ini, model besar saat ini jauh dari mampu mendukung bisnis utama, sebaliknya justru memperburuk kotak hitam AI. Awalnya, semua orang sangat bingung tentang kecerdasan buatan, tetapi sekarang berbagai solusi baru muncul tiba-tiba diluncurkan Keandalan dan nilai komersial bahkan lebih bisa diperdebatkan.
Status quo AI kira-kira sama.Dalam beberapa tahun terakhir, tahap menengah yang menjadi populer dan pendiam adalah tipikal. Sejauh menyangkut pemain domestik, Anda akan menemukan bahwa mereka pada dasarnya terjebak di bidang vertikal seperti iFlytek di bidang suara AI, Fanruan di bidang BI cerdas, dll., Tetapi tidak ada yang namanya Microsoft.Atau raksasa bergaya kepingan salju.
03 Gerai palsu membuat situasi semakin kacau
Setelah model besar meledak, banyak orang mengira itu akan menjadi pelampiasan super.
Tetapi faktanya Open AI di sebelah telah bekerja sama dengan Microsoft untuk mencoba mengintegrasikan kemampuan AI ke dalam sistem produk asli Microsoft Bisnis komputasi awan Azure, Office 365, dan bahkan bisnis pencarian Bing telah mengalami peningkatan besar.
Namun, lingkungan kecerdasan buatan dalam negeri berbeda.
Pada dasarnya, raksasa termasuk Ali dan Tencent lebih bersedia mengembangkan model skala besar mereka sendiri daripada bekerja sama dengan pabrikan lain, yang ditentukan oleh jalur pengembangan Internet domestik. China adalah supermarket. Baik itu perusahaan kecerdasan buatan biasa atau perusahaan Internet dengan kemampuan penelitian dan pengembangan tertentu, mereka lebih suka melakukannya di balik pintu tertutup. Sedangkan untuk ekologi, kebanyakan masih bertahan pada perspektif penjualan dan verbal.
Dalam hal ini, tingkat involusi dalam industri cenderung diperburuk, sehingga ada fenomena aneh bahwa model besar semakin populer, sementara posisi perusahaan kecerdasan buatan semakin kabur. Ini adalah pertanyaan lain yang perlu direnungkan Menurut logika ekonomi Keynes, kunci dinginnya kecerdasan buatan dalam negeri terletak pada kenyataan bahwa pasokannya jauh melebihi permintaan nyata, dan masih membutuhkan waktu dan upaya untuk mengolahnya. pasar.
Menurut logika ini, kita memang harus membiarkan AI mendingin dan kembali ke jalur rasional.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Semakin panas model besar, semakin cemas orang-orang Shangtang
Sumber: "Xinmou" (ID: xinmouls), penulis: Yu Chengjie
Industri kecerdasan buatan sangat menakjubkan, setiap kali gelombang angin bertiup, selalu membuat orang salah mengira bahwa industri ini masih banyak yang harus dilakukan.
Model bahasa besar adalah contoh tipikal. Sebelum Sam Altman dan Open AI-nya menjadi terkenal, tidak hanya di China, tetapi seluruh lingkaran kecerdasan buatan hanya menganggapnya sebagai alat baru, dan investor mulai berhati-hati, sehingga beberapa dari mereka Orang-orang melihat konsumsi baru, alasannya sangat sederhana, dibandingkan dengan teknologi yang kompleks, produk konsumen lebih dipahami.
Semua orang tahu ceritanya nanti. Perkawinan antara Open AI dan Microsoft memaksa penyalaan industri kecerdasan buatan yang dingin. Panas menyebar ke China, dan diskusi di dalam dan di luar lingkaran sangat tinggi.
Terutama di paruh pertama tahun ini, setelah Baidu merilis Wenxin Yiyan, semua jenis perusahaan baru dan lama muncul satu demi satu. Kecuali untuk seringnya merilis model skala besar perusahaan tertentu, hal yang paling populer adalah obrolan grup baru lahir setiap hari, di antaranya ada yang menjual tutorial, ada yang menjual private board of directors berkedok AI, dan tentunya ada yang berbicara serius tentang situasi saat ini dan masa depan model besar.
**Hal yang paling paradoks adalah bahwa AI Empat Naga Kecil, yang memiliki reputasi tertentu di lingkaran kecerdasan buatan di masa lalu, kali ini bukan yang terbaik. **
Ambil SenseTime sebagai contoh. Setelah rilis sistem "Model Besar Baru Harian" pada bulan April tahun ini, SenseTime juga meluncurkan model besar lainnya secara intensif. Tidak seperti penguatan lanjutan LLM AI Open, SenseTime tampaknya sangat cemas kali ini. The dunia luar membuktikan dirinya.
Namun bertentangan dengan ekspektasi, sejak 2022, SenseTime telah berkali-kali dikurangi oleh pemegang saham utama, termasuk Softbank Group dan Alibaba.Yang pertama telah mengurangi kepemilikannya sebanyak 4 kali, dengan jumlah uang tunai lebih dari 326 juta dolar Hong Kong, dan yang terakhir telah berkurang kepemilikannya 3 kali lipat. , Beberapa orang di industri percaya bahwa pengurangan kepemilikan pemegang saham utama sama saja dengan mengirimkan sinyal negatif ke pasar untuk SenseTime, yang saat ini pendapatannya menurun dan belum menghasilkan keuntungan.
Ini juga poin yang ingin dibicarakan dengan jelas oleh artikel ini: Bisakah outlet model skala besar membawa kehidupan baru ke Shangtang?
01 Dilema kecerdasan buatan, model besar tidak bisa berubah
Mengenai pengurangan Ali di SenseTime, dunia luar percaya bahwa ada dua alasan utama: di satu sisi, karena investasi SenseTime di AI belum melihat pengembalian dalam jangka pendek; di sisi lain, Ali sendiri juga melakukan berbagai bisnis Penyesuaian lini, sehingga sangat mendesak untuk memangkas proyek investasi cabang sampingan.
Namun alasan ini masih tampak agak dibuat-buat, karena dari perspektif investasi nilai, pengurangan hanya dapat menjelaskan satu masalah: **Kemungkinannya adalah aset tersebut bukan aset berkualitas tinggi di mata orang lain. **
Mari kita ambil perusahaan SenseTime sebagai contoh Perusahaan ini telah memegang kunci emas sejak hari didirikan. Jika Anda memberi label padanya, tidak diragukan lagi para ilmuwan akan mengakhirinya sendiri. Salah satu pendiri SenseTime, Tang Xiaoou, adalah seorang profesor di Universitas Cina Hong Kong. Dia dianggap oleh dunia luar sebagai pelopor dan pelopor teknologi pengenalan wajah global.
Menurut statistik yang tidak lengkap dari Xinmo, SenseTime yang berusia 4 tahun telah mengumpulkan pembiayaan lebih dari US$1,7 miliar, menjadikannya perusahaan unicorn AI dengan jumlah pembiayaan terbesar dan valuasi tertinggi di dunia saat itu. Tapi masa-masa indah itu tidak berlangsung lama. Sejak SenseTime go public pada akhir tahun 2021, nilai pasarnya terus turun. Sekarang nilai pasar SenseTime berkisar sekitar HK$70 miliar.
Lantas pertanyaannya, mengapa SenseTime yang dulu begitu populer berubah selera setelah IPO?
Mengenai pertanyaan ini, Zhihu memiliki jawaban pujian yang tinggi: ** "Masalah terbesar dengan empat harimau AI bukanlah tidak ada bisnis yang jelas, tetapi rute pengembangan awal yang tidak jelas, menghasilkan bisnis yang tidak koheren, dan teknologi sebelumnya belum membentuk curah hujan yang efektif. , tidak dapat membantu strategi bisnis utama yang baru diusulkan dengan sangat baik. Dengan kata lain, keempat harimau AI baru sekarang menemukan arah pengembangan yang jelas, dan biaya hangus belum diubah menjadi nutrisi, dan kebanyakan dari mereka telah telah terbuang.”**
Komentar ini diterbitkan dua tahun lalu, tetapi bahkan sekarang masih belum ketinggalan zaman.
Diterjemahkan ke dalam kata-kata yang bisa dipahami semua orang, artinya AI itu dingin, dan modal tidak lagi terobsesi dengan mitos AI. Karena telah menghabiskan miliaran dolar dan hampir sepuluh putaran investasi tetapi gagal mempromosikannya ke pasar yang lebih besar, bahkan jika Anda memiliki strategi baru dan merilis produk baru, di mata pasar, Anda masih harus memberikan diskon di atasnya. .
Dari perspektif lain, ini sebenarnya adalah alasan utama mengapa kecerdasan buatan menjadi hangat selama bertahun-tahun.
Dari sudut pandang komersial, jika sebuah teknologi gagal menemukan skenario pendaratan yang sesuai, maka teknologi tersebut kemungkinan besar akan dikagumi. Untuk waktu yang lama di masa lalu, banyak perusahaan teknologi bintang, termasuk SenseTime, terlalu terobsesi dengan kepercayaan teknologi dan mengabaikan penerapan adegan.Dalam hal bisnis, mereka memiliki tentakel yang sangat panjang, apakah itu C-end atau ujung B-akhir Dan sisi G, selama ada pekerjaan yang cocok, itu akan melakukannya.
Ini sangat mirip dengan perusahaan perangkat lunak lebih dari sepuluh tahun yang lalu, dan itu juga merupakan rahasia yang tak terkatakan dari empat naga kecil.Lagipula, antara cita-cita dan kenyataan, untuk terus menceritakan kisah AI, perangkat lunak tradisional ini perusahaan dapat melakukan apa yang dapat mereka lakukan. Akan terus berjalan.
02 Masalah SenseTime adalah masalah umum industri AI
Mengenai kandungan emas AI, industri terutama memiliki tiga faktor penilaian: investasi R&D, skala pendapatan dan tingkat pertumbuhan, dan tingkat laba bersih bisnis utama.Namun, orang sering hanya memperhatikan dua yang pertama dan mengabaikan item terakhir yang paling kritis .
Karena tentang dua yang pertama, hampir setiap perusahaan perangkat lunak dapat melakukannya dengan baik. Poin kuncinya adalah bahwa banyak outsourcing dan integrator macet karena mereka tidak dapat membentuk skala ekonomi dan hambatan teknis. Ada kesalahpahaman teknis di sini, dan banyak Orang salah mengira bahwa teknis hambatan mewakili jumlah paten yang dimiliki oleh perusahaan, tetapi ukuran yang paling praktis seharusnya adalah apakah teknologi yang dapat diterapkan pada skenario sosial ini sangat diperlukan.
**Dalam hal ini, Open AI adalah contoh tipikal. Saat ini, dibandingkan dengan model besar yang telah dirilis, industri lebih memperhatikan bagaimana membangun model dan melatih model. **
Ini juga merupakan daya saing yang paling tidak dimiliki oleh beberapa perusahaan kecerdasan buatan dalam negeri.
Dengan kata lain, masalah SenseTime bukan hanya masalah SenseTime itu sendiri, tetapi juga masalah industri.
Ini juga menjelaskan mengapa sulit bagi kecerdasan buatan untuk membentuk penghalang mutlak. Menurut data IT Tangerine, pada tahun 2020, 30% perusahaan AI yang berkembang belum menerima investasi Banyak dari perusahaan yang tidak berinvestasi ini belum menemukan segmen nilai yang terbagi, dan diferensiasi produk serta keunggulan kompetitif mereka tidak jelas, dan bahkan ada yang serius homogenitas fenomena persaingan.
Jadi pertanyaannya adalah, dapatkah model besar memecahkan dilema kecerdasan buatan saat ini?
Jawabannya tidak Intinya, sebagian besar model besar sekarang tidak bisa disebut AGI yang sebenarnya. Beberapa orang di industri mengatakan kepada "Mata Baru", ** "Kriteria untuk mengukur keberhasilan model besar bukan hanya berapa banyak parameter yang dimilikinya, tetapi masalah pemandangan seperti apa yang dapat dipecahkannya, dan masalah pemandangan ini lebih mahal untuk menggunakan AI untuk memecahkan. Rendah dan lebih aman."**
Menurut logika ini, model besar saat ini jauh dari mampu mendukung bisnis utama, sebaliknya justru memperburuk kotak hitam AI. Awalnya, semua orang sangat bingung tentang kecerdasan buatan, tetapi sekarang berbagai solusi baru muncul tiba-tiba diluncurkan Keandalan dan nilai komersial bahkan lebih bisa diperdebatkan.
Status quo AI kira-kira sama.Dalam beberapa tahun terakhir, tahap menengah yang menjadi populer dan pendiam adalah tipikal. Sejauh menyangkut pemain domestik, Anda akan menemukan bahwa mereka pada dasarnya terjebak di bidang vertikal seperti iFlytek di bidang suara AI, Fanruan di bidang BI cerdas, dll., Tetapi tidak ada yang namanya Microsoft.Atau raksasa bergaya kepingan salju.
03 Gerai palsu membuat situasi semakin kacau
Setelah model besar meledak, banyak orang mengira itu akan menjadi pelampiasan super.
Tetapi faktanya Open AI di sebelah telah bekerja sama dengan Microsoft untuk mencoba mengintegrasikan kemampuan AI ke dalam sistem produk asli Microsoft Bisnis komputasi awan Azure, Office 365, dan bahkan bisnis pencarian Bing telah mengalami peningkatan besar.
Namun, lingkungan kecerdasan buatan dalam negeri berbeda.
Pada dasarnya, raksasa termasuk Ali dan Tencent lebih bersedia mengembangkan model skala besar mereka sendiri daripada bekerja sama dengan pabrikan lain, yang ditentukan oleh jalur pengembangan Internet domestik. China adalah supermarket. Baik itu perusahaan kecerdasan buatan biasa atau perusahaan Internet dengan kemampuan penelitian dan pengembangan tertentu, mereka lebih suka melakukannya di balik pintu tertutup. Sedangkan untuk ekologi, kebanyakan masih bertahan pada perspektif penjualan dan verbal.
Dalam hal ini, tingkat involusi dalam industri cenderung diperburuk, sehingga ada fenomena aneh bahwa model besar semakin populer, sementara posisi perusahaan kecerdasan buatan semakin kabur. Ini adalah pertanyaan lain yang perlu direnungkan Menurut logika ekonomi Keynes, kunci dinginnya kecerdasan buatan dalam negeri terletak pada kenyataan bahwa pasokannya jauh melebihi permintaan nyata, dan masih membutuhkan waktu dan upaya untuk mengolahnya. pasar.
Menurut logika ini, kita memang harus membiarkan AI mendingin dan kembali ke jalur rasional.