Sumber gambar: Dihasilkan oleh alat AI Tak Terbatas
Tidak diragukan lagi bahwa semua lapisan masyarakat saat ini sedang menjajaki potensi aplikasi berdasarkan model-model besar. Di antara mereka, industri perangkat lunak perkantoran kolaboratif adalah salah satu industri yang paling cepat berjalan dan paling menonjol.
Di luar negeri, Microsoft memimpin dalam memperkenalkan model bahasa besar ke dalam aplikasi Office, dan meluncurkan asisten AI bernama Microsoft 365 Copilot, yang bertujuan untuk membantu pengguna meningkatkan produktivitas kantor. Dan Google tidak mau kalah, mengintegrasikan Duet AI ke dalam perangkat lunak perkantoran seperti Gmail dan Google Docs. Serangkaian inisiatif ini membuat perangkat lunak perkantoran kolaboratif bersinar dengan vitalitas baru.
Sementara raksasa luar negeri seperti Microsoft dan Google bersaing ketat, produsen kantor kolaboratif dalam negeri juga secara aktif memanfaatkan peluang. Pertama, Feishu, perangkat lunak perkantoran milik ByteDance, mengumumkan peluncuran asisten AI cerdas "My AI". Selanjutnya, Baidu mengumumkan bahwa platform kerja pintar "Ruliu" dilengkapi dengan Wenxin Yiyan, dan dibuka untuk semua karyawan. Pada tanggal 18 April, Dingding, WPS, dan Evernote secara berturut-turut mendemonstrasikan "asisten kantor AI" mereka pada hari yang sama. Hampir produsen kantor kolaboratif arus utama di China telah mempercepat laju perkembangan mereka menuju kecerdasan.
Seorang veteran industri mengatakan kepada Kantor Berita Niutu bahwa sejak Maret tahun ini, dinamika di bidang model bahasa besar sering muncul, dan aplikasi komersial terkait secara bertahap mendarat.Tingkat pembayaran yang tinggi dan karakteristik lainnya telah menjadi salah satu skenario pertama di mana besar- model skala diimplementasikan dalam skala besar.
Chen Wei, seorang pakar di bidang kantor kolaboratif, mengatakan kepada Niu News bahwa AIGC mengubah cara orang bekerja dan berproduksi, dan revolusi pengetahuan informasi sedang melanda Model bahasa besar yang diwakili oleh ChatGPT diharapkan dapat membentuk kembali desain kantor kolaboratif perangkat lunak Model logis dan ekologis membawa revolusi paradigma baru.
01. Mengapa model besar membanjiri jalur kantor kolaboratif?
Seperti revolusi industri, model besar AI akan digunakan secara luas di semua lapisan masyarakat, menghasilkan peningkatan produktivitas yang sangat besar. Zhang Yong, CEO Alibaba Cloud Intelligence Group, pernah mengatakan bahwa menghadapi era AI, semua produk layak untuk dibuat ulang dengan model besar. Namun, dari sudut pandang hari ini, penghentian pertama pendaratan teknologi, pabrikan dalam negeri telah memusatkan perhatian mereka pada bidang kantor kolaboratif.
Mengapa model besar memilih kantor kolaboratif sebagai tempat pendaratan yang penting? Setelah berkomunikasi dengan Yang Jianwei, ketua Perangkat Lunak Lanling, Chen Wei, seorang ahli di bidang kantor kolaboratif, dan Zheng Yuan, presiden Institut Riset Inovasi Teknologi Huidian, Niu Toushe merangkum poin-poin berikut.
Alasan pertama adalah vendor perangkat lunak perkantoran kolaboratif harus melakukannya.
Analisis dari dua aspek: Pertama, AIGC telah mengubah cara kerja dan produksi manusia, dan telah mengubah cara produksi informasi manusia dalam skala besar. Pengetahuan masa depan tidak hanya dapat dihasilkan oleh manusia, tetapi juga oleh AIGC. Kedatangan AIGC adalah sebuah revolusi dalam produktivitas pengetahuan informasi. Banyak informasi tentang produsen dan konsumen di platform pabrik besar, sekarang pengetahuan informasi sedang mengalami revolusi, tidak mungkin pabrik besar tetap acuh tak acuh. "Pabrik-pabrik besar tidak terlalu banyak menginvestasikan AI di kantor kolaboratif, lebih baik mengatakan bahwa mereka berinvestasi dalam pekerjaan informasi dan pengetahuan," kata Chen.
Yang kedua adalah bahwa komersialisasi to B raksasa internet tidak berhasil, tetapi sangat efektif untuk E (karyawan: karyawan, karyawan). Chen Peng memposisikan pengguna perangkat lunak perkantoran ke E, yang memiliki ukuran pasar yang besar dan tingkat pembayaran yang tinggi, dan merupakan salah satu area yang paling bernilai bagi produsen. Lebih penting lagi, pengetahuan informasi sedang mengalami revolusi, dan kantor kolaboratif hanyalah skenario tipikal dari pekerjaan pengetahuan informasi.Pabrik-pabrik besar fokus pada kantor kolaboratif, tetapi pada kenyataannya mereka juga menempatkannya di tempat kerja pengetahuan informasi, sehingga mereka harus berinvestasi ke arah ini.
Kedua, AI telah meningkatkan perangkat lunak perkantoran tradisional dari alat tambahan menjadi alat produktivitas, mendorong rekonstruksi produk dan perubahan model secara sistematis. Ditambah dengan persaingan yang ketat di pasar perangkat lunak perkantoran kolaboratif domestik itu sendiri, perkembangan pesat dan penerapan teknologi AI telah membawa gelombang peluang baru untuk perangkat lunak perkantoran kolaboratif, tentu saja, setiap orang harus berlari hingga akhir dan mempercepat tata letak.
Ketiga, pintu masuk yang bagus ke ekologi B-end. Perjalanan perusahaan besar ke B telah memasuki "zona perairan dalam". Strategi perusahaan besar seperti Ali, Tencent, dan Byte berangsur-angsur menjadi jelas, yaitu membangun ekologi yang baik dan membuat piring besar. Perangkat lunak perkantoran kolaboratif, sebagai portal yang menghubungkan karyawan dan aplikasi mid-and back-end perusahaan, telah mengumpulkan sejumlah besar pengetahuan, data, dan aplikasi dalam perusahaan. Setelah menggabungkan kemampuan model besar, ia berpotensi menjadi B -akhir pintu masuk ekologis. Pada saat yang sama, dalam hal skenario aplikasi, kantor kolaboratif adalah skenario pendaratan yang baik, dan juga merupakan pintu masuk ekologis model besar di sisi-B.
Keempat, setelah tahun 2023, kantor perusahaan tidak lagi dibatasi oleh isolasi ruang, tetapi selama kantor rumahan, orang telah mengembangkan kebiasaan menyelesaikan kantor online dari jarak jauh kapan saja, di mana saja.
Jenis model kantor baru ini menerobos batasan geografis, hambatan ruang, dan batas waktu, memungkinkan tata letak yang terdistribusi, kolaborasi yang lebih luas, dan kantor lintas skenario. Lebih penting lagi, model kantor baru ini menembus pekerjaan dan kehidupan orang. “Mendobrak batas-batas kantor, dan cara bekerja tidak terbatas pada tempat kantor konvensional. Biasanya kita mengatakan Bekerja di kantor atau Bekerja di kantor ketika kita bekerja di kantor, tetapi sekarang Microsoft, Google, Cisco dan perusahaan teknologi asing lainnya tidak lagi mengatakan kantor, tetapi Berbicara tentang ruang kerja (workspace), makna di baliknya adalah bahwa karyawan tidak lagi terbatas pada ruang kantor yang tetap, dan dapat bekerja di pesawat, mobil, atau bahkan di rumah. persyaratan produktivitas suasana kantor adalah yang paling dekat dengan model AI.Salah satu skenario pendaratan yang hanya dibutuhkan, pemrosesan bahasa alami yang diperlukan, pengenalan gambar, pembuatan grafik, dll. secara alami kompatibel dengan model bahasa besar.
Kelima, meskipun model AI besar berkembang pesat, masalahnya adalah mungkin "omong kosong" secara serius Model besar perlu digabungkan dengan skenario aplikasi, membutuhkan pelatihan berkelanjutan dan optimalisasi data masif, dan membutuhkan terus menerus pengawasan dan penyesuaian manusia Perangkat lunak perkantoran kolaboratif adalah aplikasi frekuensi tinggi dengan skenario interaktif yang kaya, dan data pengguna telah mencapai skala 100 juta, seperti DingTalk (lebih dari 600 juta pengguna, MAU terbaru adalah 199 juta), perusahaan WeChat (lebih dari 500 juta pengguna, MAU terbaru 1,0,2 miliar) dan Feishu (MAU terbaru sekitar 12 juta) memiliki sejumlah besar pengguna dan data, yang dapat dianalisis dan digunakan melalui teknologi AI untuk memberikan dukungan yang kuat untuk aplikasi AI model besar.
Keenam, kantor kolaboratif saat ini merupakan perangkat lunak manajemen yang sangat penting dan matang di perusahaan. Ini telah mengumpulkan pengalaman praktis yang kaya dalam menangani urusan rutin dan peristiwa yang tidak pasti. Teknologi AIGC tidak hanya dapat lebih meningkatkan efisiensi dan kenyamanan kantor kolaboratif, tetapi juga dapat lebih baik menebus kurangnya kemampuan manusia dalam menghadapi masalah yang tidak pasti, sehingga lebih cocok untuk banyak skenario aplikasi di bidang OA. Perlu dicatat bahwa dalam proses inovasi, peran utama benchmarking tidak dapat diabaikan. Microsoft memperkenalkan Copilot ke Office, meletakkan dasar untuk penerapan AIGC. Di Cina, DingTalk, Feishu, dan platform lainnya menggabungkan pengalaman praktis dari perusahaan pembandingan, belajar dari dan menyerap keunggulan mereka, dan terus meningkatkan daya saing dan pangsa pasar mereka.
Ketujuh, saat ini, pasar kantor kolaboratif telah memasuki tahap matang, dan permintaan kantor kolaboratif secara bertahap berubah dari permintaan yang kaku menjadi berorientasi pada nilai.Produsen mulai fokus pada pemolesan produk dan penyempurnaan fungsional, untuk meningkatkan kinerja nyata. nilai produk, meningkatkan manajemen perusahaan dan produktivitas karyawan. Pada saat yang sama, karyawan di perusahaan semakin memperhatikan pengalaman kantor, kreativitas dan kenyamanan, dan manajer lebih memperhatikan produk yang dapat mengurangi biaya waktu dan biaya komunikasi. Dalam konteks ini, produsen kantor yang telah memasuki paruh kedua proses bisnis perlu mencoba meningkatkan teknologi mereka, seperti kebutuhan R&D fungsional dan kebutuhan R&D teknis, untuk terus meningkatkan nilai aktual dan kemudahan penggunaan produk, dan terus meningkatkan produk Untuk memenuhi pengejaran terus-menerus dari karyawan di perusahaan untuk pengalaman kantor, kreativitas dan kenyamanan.
Selain itu, dengan perkembangan komputasi awan dan teknologi data besar, biaya sumber daya komputasi secara bertahap berkurang. Berbagai penyedia layanan cloud menyediakan kemampuan komputasi dan layanan AI yang kuat, mengurangi biaya pengembangan aplikasi AI perusahaan. Dibandingkan dengan bidang lain, biaya penerapan aplikasi AI di pasar perangkat lunak perkantoran relatif rendah, yang juga menjadi pertimbangan bagi perusahaan Internet besar untuk memilih arah ini.
02. Apakah perangkat lunak perkantoran kolaboratif mulai menghasilkan uang dari AI?
"Pengguna domestik selalu memiliki keinginan rendah untuk membayar perangkat lunak. Perangkat lunak perkantoran kolaboratif terhubung ke fungsi AI. Pengalaman yang baik dapat merangsang keinginan pengguna untuk membayar dan membantu produsen kantor kolaboratif untuk membuka ruang imajinasi komersial." saat ini percaya dan merangkul AI karena salah satu alasan teknis.
Zheng Yuan, direktur Huidian Science and Technology Innovation Research Institute, mengatakan bahwa dalam skenario kantor kolaboratif, copywriting dan pembuatan konten adalah tugas penting, tetapi tugas ini biasanya menghabiskan banyak waktu dan sumber daya perusahaan. Menanggapi masalah ini, model besar dapat memberikan kemampuan pembuatan dokumen, gambar dan video yang kuat, seperti membuat draf pertama berdasarkan deskripsi, pembuatan PPT otomatis, tugas pengawasan pembuatan menit rapat dan analisis data, dll. Kemampuan ini tidak hanya dapat sangat meningkatkan efisiensi kantor, tetapi juga menjadi A must-have untuk kantor. Operasi berdasarkan layanan cerdas ini juga akan menjadi titik pertumbuhan utama untuk pengembangan perusahaan.
Mengambil DingTalk sebagai contoh, DingTalk, yang terhubung ke model besar Tongyi Qianwen, memiliki akses ke lebih dari 10 jenis alat AI dalam empat skenario aplikasi inti obrolan grup, dokumen, konferensi video, dan pembuatan aplikasi. Saat pengguna ditarik ke obrolan grup baru, DingTalk dapat secara otomatis membuat ringkasan obrolan berdasarkan konten obrolan sebelumnya, membantu pengguna memahami konteks dengan cepat tanpa harus naik ke atas secara manual untuk melihat riwayat obrolan. Ketika pengguna dalam obrolan grup mencapai konsensus tentang sesuatu, DingTalk dapat secara otomatis membuat item tugas dan membagikannya dalam obrolan grup dengan satu klik, memastikan bahwa tugas-tugas penting tidak terlewatkan.
Konferensi video DingTalk dapat menghasilkan subtitle waktu nyata dalam rapat, dan pengguna dapat menyinkronkan konten teks rapat dan melihat siapa yang berbicara. Anggota baru juga dapat menekan tombol "/" untuk mendapatkan ringkasan cerdas, memahami konten dengan cepat sebelum rapat, tanpa melewatkan informasi penting, dan video rapat akan secara otomatis menghasilkan ringkasan utama dan item yang harus dilakukan setelah rapat. Dalam hal rencana aktivitas, pengguna memasukkan kerangka umum aktivitas promosi di DingTalk terlebih dahulu, seperti "nama produk, salinan promosi, gambar, deskripsi bahan", DingTalk dapat secara otomatis mengisi komponen yang kosong di setiap bagian, dan juga dapat Hasilkan gaya copywriting yang berbeda sesuai dengan kebutuhan pengguna.
Melihat fungsi-fungsi cerdas tersebut, apakah Anda juga sangat bersemangat?
Ye Jun, presiden DingTalk, mengatakan bahwa banyak perangkat lunak perkantoran kolaboratif di masa lalu memiliki nilai yang terlalu kecil, sebagian besar untuk pengalaman, dan sulit untuk membuat pengguna membayar, dan pengguna tidak akan membayar untuk pengalaman, tetapi hanya untuk nilai penyelesaian masalah, sehingga sulit bagi produsen untuk mengkomersialkan.
"Sekarang pengguna tingkat perusahaan B-end, grup CIO (Chief Information Officer) dan CTO (Chief Technology Officer) yang telah kami hubungi semuanya sangat tertarik dengan intelijen, dan berharap untuk menggunakan model besar tujuan umum yang digabungkan dengan data mereka sendiri untuk membuat model profesional. Di masa lalu, perusahaan Perangkat Lunak dalam negeri tidak dapat menerima uang, dan sekarang terbalik, dan sekarang pelanggan perusahaan bersedia membayar untuk layanan, dan AI telah mempercepat komersialisasi perangkat lunak, "kata Ye Jun.
Di jalan komersialisasi perangkat lunak yang dipercepat AI, yang paling awal dan paling sukses adalah Microsoft, yang memiliki proyek untuk mendorong pertumbuhan pendapatan dengan kecerdasan buatan pada tahun 2021.
Pada akhir tahun 2021, Microsoft GitHub dan OpenAI bersama-sama meluncurkan GitHub Copilot, alat prompt kode kecerdasan buatan, yang memberi pemrogram cara baru dalam membuat kode. Ketika Microsoft membawa alat tersebut ke pasar, harganya $10 per bulan untuk pengguna individu dan $19 per pengguna per bulan untuk bisnis. Harga ini jauh melebihi biaya opsi GitHub Free dan GitHub Team, tetapi Microsoft percaya bahwa operasi GitHub Copilot yang disederhanakan dan fitur peningkatan produktivitas akan menarik bagi individu dan bisnis.
Praktik telah membuktikan bahwa penilaian Microsoft benar Janji yang menarik dari kemampuan berbasis kecerdasan buatan, ditambah dengan harga yang wajar, telah mendorong peningkatan yang signifikan dalam tingkat berlangganan GitHub Copilot. Saat ini, alat ini telah mengubah produktivitas pengembang untuk lebih dari satu juta orang, dan ini juga merupakan peluang pendapatan yang sangat besar bagi Microsoft. Peluncuran Microsoft ke dalam produk kecerdasan buatan seperti GitHub Copilot tidak hanya menempatkannya di garis depan inovasi teknologi, tetapi juga mencapai pertumbuhan pendapatan yang cukup besar, yang semakin memperkuat jalur pengembangan AI Microsoft.
Pada 16 Maret tahun ini, Microsoft secara resmi mengumumkan peluncuran Microsoft 365 Copilot, membawa teknologi AI ke dalam wadah keluarga Office. Dengan Copilot, pengguna Microsoft dapat menyelesaikan beberapa tugas dengan cepat, seperti membuat tabel Excel secara langsung dengan mengacu pada konten Word, mengembangkan presentasi PowerPoint, membuat teks untuk email Outlook, meringkas catatan Teams, dan membuat diagram alur Power Automate, dll. Masing-masing tugas ini dapat diselesaikan dalam hitungan detik.
Menurut statistik, saat ini jumlah pengguna komersial berbayar Office 365 telah mencapai 370 juta, dengan restu GPT, Microsoft dapat memperoleh lebih banyak pendapatan dari bisnis perkantoran. Credit Suisse memperkirakan bahwa jika 10% dari pelanggan yang membayar bersedia untuk meningkatkan ke versi Copilot, itu dapat menghasilkan pendapatan $14,9 miliar selama lima tahun ke depan. Dengan asumsi Microsoft juga membebankan biaya lebih untuk versi sederhana dari fitur baru tersebut, yang dapat menambah hingga $18,7 miliar.
Baru-baru ini, menurut laporan media asing, Microsoft 365 Copilot diujicobakan oleh lebih dari 600 pelanggan teratas Microsoft. Saat ini, setidaknya 100 pelanggan telah membayar Microsoft Office 365 dengan biaya tetap hingga $100.000 per tahun untuk memberikan layanan kepada 1.000 pelanggan. Ini berarti bahwa 100 pelanggan tersebut membayar 40% ekstra untuk layanan otomasi dibandingkan dengan langganan perusahaan asli. Kenaikan harga Microsoft Office 365 untuk B-end telah memverifikasi dari sisi bahwa perangkat lunak perkantoran dengan fungsi AI terus-menerus diakui oleh pelanggan B-end, dan model bisnis perangkat lunak perkantoran membuat terobosan lebih lanjut.
Yang Jianwei mengatakan kepada Kantor Berita Niu bahwa di bawah penerapan teknologi AIGC, aplikasi berdasarkan kantor kolaboratif akan menjadi lebih nyaman dan mudah digunakan, dan akan meningkatkan efisiensi produksi untuk perusahaan, yang akan mendorong keinginan perusahaan untuk membeli dan memperbarui teknologi AIGC. Pada saat yang sama, perusahaan merasakan manfaat yang dibawa oleh teknologi AIGC di kantor kolaboratif, dan mereka akan lebih cenderung untuk terus menggunakan dan membeli teknologi ini untuk meningkatkan efisiensi dan daya saing kerja. Dengan pengembangan berkelanjutan dari teknologi AIGC, penerapannya di bidang kantor kolaboratif akan terus berkembang dan meningkat, yang juga akan menarik lebih banyak pengguna perusahaan dan individu untuk bergabung dalam penggunaannya.
Dapat dibayangkan bahwa dengan peningkatan kesadaran pengguna dan penerimaan alat produktivitas tersebut, akan ada gelombang aplikasi yang lebih besar di masa depan, dan produsen perangkat lunak kolaboratif akan memiliki lebih banyak peluang untuk komersialisasi.
03. Apakah pola kompetisi kantor kolaboratif akan ditulis ulang oleh model besar?
Untuk kantor kolaboratif, dengan restu model besar, semakin tinggi peluang realisasi komersial, artinya akan lebih banyak kemungkinan untuk ditemukan dan diterapkan.
Yang Jianwei percaya bahwa dengan pengembangan berkelanjutan dan mempopulerkan teknologi kecerdasan buatan, pengalaman dan interaksi pengguna akan lebih ditingkatkan dan ditingkatkan. Di masa lalu, orang terutama berinteraksi dengan komputer melalui perangkat input tradisional seperti mouse, keyboard, dan layar sentuh, tetapi sekarang teknologi model skala besar dapat mencapai pengalaman pengguna yang lebih intuitif, cerdas, dan nyaman melalui kemampuan pemrosesan bahasa alami, analisis sentimen, dan pengenalan suara, dan metode interaktif.
Di bidang kantor kolaboratif OA, area seperti proses portal, manajemen pengetahuan, pengembangan kode rendah, dan analisis keputusan dapat menggunakan teknologi AI untuk mencapai manajemen dan aplikasi yang lebih cerdas dan efisien. Misalnya, dalam hal proses, teknologi AI dapat mengotomatiskan beberapa tugas proses yang sederhana dan berulang untuk mengurangi beban kerja karyawan; dalam hal pengambilan keputusan perusahaan, teknologi AI dapat memberikan pengambilan keputusan perusahaan dengan menganalisis data historis dan memprediksi tren masa depan. Dikembangkan untuk memberikan dukungan yang lebih akurat dan komprehensif. Tidak hanya itu, AI akan memiliki lebih banyak skenario aplikasi di bidang kantor kolaboratif.
“Di masa mendatang, penilaian nilai data akan direkonstruksi.” Yang Jianwei menjelaskan bahwa di masa lalu, data adalah milik pribadi yang dimiliki oleh setiap perusahaan, yang sangat penting bagi perusahaan, tetapi biaya penambangan nilai data relatif tinggi. . Dengan kemajuan teknologi AI dan mempopulerkan model besar, banyak perusahaan besar menambang nilai data dan pengetahuan dengan melatih model besar. Bagi perusahaan, mungkin lebih mudah untuk menyadari nilai data dan pengetahuan. Di sisi lain, melalui penerapan teknologi AI dan model besar, perusahaan dapat memperoleh pengetahuan publik dan layanan data dengan cara yang lebih murah dan efisien. Secara umum, kemunculan model besar membuat analisis data menjadi layanan yang lebih inklusif, dan nilai data serta pengetahuan akan dirilis sepenuhnya melalui model besar.
Dalam pandangan Zheng Yuan, dengan meningkatnya peningkatan teknologi AIGC dan perluasan skenario aplikasi yang berkelanjutan, semakin banyak bidang yang akan mendapat manfaat dari penerapannya. Misalnya, dalam hal kantor kolaboratif, penerapan teknologi AIGC akan menjadi kemampuan penting dari perangkat lunak kantor kolaboratif, yang dapat mencapai komunikasi dan kolaborasi yang lebih efisien dan cepat, serta meningkatkan efisiensi dan kualitas kerja; dalam hal interaksi layanan, robot dialog akan menjadi pintu masuk terpadu, Membentuk mode interaksi dialog baru untuk memberi pengguna layanan yang lebih nyaman dan personal; dalam hal analisis data, teknologi AIGC dapat menggunakan kemampuan pemrosesan tugas dan analisis data dari model besar untuk mendobrak batasan bisnis dan mempromosikan integrasi data bisnis dan manajemen terpadu.Dan menyediakan layanan pengetahuan cerdas untuk berbagai aplikasi bisnis.
AIGC memungkinkan banyak skenario aplikasi, metode kerja, dan gaya hidup yang baru dan efisien untuk ditemukan dan dilihat, dan penerapannya akan sepenuhnya mengubah pekerjaan dan gaya hidup yang ada. Seperti yang dikatakan Ye Jun: "Peluang baru yang kita hadapi saat ini adalah era kecerdasan. Kita dapat memperkirakan bahwa akan ada sinergi yang lebih luas. Sejalan dengan itu, banyak pekerjaan tradisional mungkin hilang atau berubah. , jadi kita benar-benar perlu menemukan kembali (mengubah) model kerja kami.”
Model kantor subversif yang dibawa oleh model besar tidak hanya akan membentuk kembali model bisnis, tetapi juga mendefinisikan ulang struktur pasar. Jadi di era model besar, apakah struktur pasar perangkat lunak perkantoran kolaboratif akan berubah? Jawabannya adalah tidak". "Munculnya teknologi dan alat baru dapat membawa perubahan dalam metode dan pengalaman, tetapi lapisan bawah tidak mungkin berubah." Seorang veteran industri mengatakan bahwa DingTalk, Qiwei, dan Feishu masing-masing memiliki keunggulannya sendiri. Tingkat tumpang tindihnya tidak tinggi Dengan berkah teknologi AI, pangsa pasar dapat meningkat, tetapi pola umum tidak akan berubah.
Yang Jianwei juga percaya bahwa struktur pasar tidak akan mengalami perubahan besar, yang kuat masih kuat, dan pabrikan terkemuka akan terus mempertahankan dominasi pasarnya, namun tidak menutup kemungkinan akan ada pemain baru yang bergabung. Ini mirip dengan situasi di industri otomotif, sangat sulit bagi perusahaan mobil baru untuk mengalahkan perusahaan mobil tradisional, tetapi ada juga kekuatan baru yang muncul, seperti Tesla.
Zheng Yuan mengatakan bahwa masing-masing produsen kantor kolaboratif memiliki keunggulan dan karakteristik kompetitifnya sendiri.Meskipun model besar akan membawa perubahan di bidang kantor kolaboratif, masing-masing pabrikan memiliki keunggulannya sendiri di bidang kantor kolaboratif, dan tidak akan mendominasi pasar. jangka pendek. . Selain itu, karena kelompok pelanggan, kebutuhan, dan skenario layanan yang berbeda, masih ada perbedaan dan hambatan dalam penerapan produk kolaborasi Internet dan produk dari produsen kolaboratif tradisional.
Chen Peng membagi platform kantor kolaboratif ke dalam tiga kategori berikut:
Kategori pertama adalah platform komunikasi, kolaborasi, dan produktivitas: perwakilannya adalah Microsoft 365, Kingsoft Office, dll. Platform semacam itu terutama mengintegrasikan berbagai alat dan aplikasi, seperti surat, manajemen dokumen, pengeditan kolaboratif, penjadwalan, konferensi video, dll., untuk membantu pengguna meningkatkan produktivitas dan meningkatkan kemampuan kolaborasi tim.
Kategori kedua adalah platform komunikasi dan kolaborasi: perwakilannya adalah Enterprise WeChat, DingTalk, dan Feishu. Platform semacam itu terutama menyediakan fungsi seperti pesan instan, penjadwalan, kolaborasi tugas, dan berbagi file, dengan fokus pada peningkatan efisiensi komunikasi dan efisiensi kerja tim.
Kategori ketiga adalah platform pemrosesan transaksi: perwakilannya adalah Fanwei, Zhiyuan, Lanling, dan seterusnya. Jenis platform ini terutama menyediakan fungsi seperti persetujuan proses, pengisian formulir, dan tanda tangan elektronik, yang digunakan untuk menangani berbagai urusan internal perusahaan dan meningkatkan efisiensi kerja dan kualitas kerja.
Dilihat dari metode divisinya, struktur pasar kantor kolaboratif domestik pada dasarnya sudah matang, dan head effect-nya sudah terlihat.Bahkan jika produk digabungkan dengan AIGC, struktur pasarnya tidak akan goyah. Namun tidak dipungkiri akan ada perombakan skala kecil, yang tidak mungkin dilakukan oleh pabrikan terkemuka. Karena saat ini, produsen perangkat lunak perkantoran terkemuka secara aktif merangkul AIGC, dan produk AI terkait telah dirilis ke dunia luar satu demi satu, dan langkah selanjutnya adalah menjadi lebih cerdas dalam hal pengalaman fungsional. Bagi usaha kecil dan menengah, persaingan ini mungkin sangat kejam, karena gagal mengikuti gelombang perubahan teknologi berarti digantikan oleh rekan-rekan.
Secara keseluruhan, di bawah pengaruh model besar, pasar kantor kolaboratif akan membawa perubahan dan pengembangan yang lebih besar. Teknologi model skala besar membutuhkan kumpulan data dan daya komputasi yang besar. Untuk perusahaan besar, keuntungannya lebih jelas, yang berarti perusahaan besar akan menempati posisi yang lebih dominan di pasar kantor kolaboratif. Selain itu, meskipun ada banyak produk perangkat lunak perkantoran kolaboratif di pasaran, dengan kebutuhan pengguna yang terus berubah dan inovasi teknologi, tidak menutup kemungkinan bahwa perangkat lunak perkantoran kolaboratif baru akan muncul di masa mendatang.
04, tulis di akhir
Gelombang model besar menyapu, tidak hanya persaingan perubahan teknologi, tetapi juga eksplorasi penerapan teknologi AI dalam model bisnis baru.
Untuk perusahaan besar, semakin cepat mereka meluncurkan produk AI untuk merebut pikiran pengguna, semakin besar kemungkinan mereka akan mendapatkan keuntungan dalam persaingan pasar di masa depan. Terlepas dari apakah model besar itu matang atau tidak, gunakan dulu. Untuk usaha kecil dan menengah, ketika skenarionya tidak cukup jelas, mereka masih perlu fokus untuk memoles stabilitas produk. Atas dasar produk yang stabil, mereka harus secara aktif mengeksplorasi pasar baru dan skenario aplikasi dengan meningkatkan fleksibilitas pengambilan keputusan dan mengoptimalkan alokasi sumber daya. , meningkatkan daya saing dan pangsa pasar mereka sendiri.
Di masa depan, apakah itu perangkat lunak perkantoran kolaboratif atau SaaS lainnya, daya saingnya bergantung pada pemahaman mereka tentang model besar, apakah lapisan bawah produk kuat, dan apakah kinerjanya cukup baik. temukan poin yang cocok, dan berdayakan AI hingga saat ini Dalam beberapa skenario aplikasi, nilai produk dipertebal. Kemampuan produk selalu menjadi inti, dan teknologi hanyalah alat untuk memenuhi kebutuhan pengguna.
gambar
-AKHIR-
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Kantor kolaboratif terlibat dalam kompetisi AI baru, apakah struktur pasar akan diubah?
Asli: Li Xueman
**Sumber:**Niu Tou Agency
Tidak diragukan lagi bahwa semua lapisan masyarakat saat ini sedang menjajaki potensi aplikasi berdasarkan model-model besar. Di antara mereka, industri perangkat lunak perkantoran kolaboratif adalah salah satu industri yang paling cepat berjalan dan paling menonjol.
Di luar negeri, Microsoft memimpin dalam memperkenalkan model bahasa besar ke dalam aplikasi Office, dan meluncurkan asisten AI bernama Microsoft 365 Copilot, yang bertujuan untuk membantu pengguna meningkatkan produktivitas kantor. Dan Google tidak mau kalah, mengintegrasikan Duet AI ke dalam perangkat lunak perkantoran seperti Gmail dan Google Docs. Serangkaian inisiatif ini membuat perangkat lunak perkantoran kolaboratif bersinar dengan vitalitas baru.
Sementara raksasa luar negeri seperti Microsoft dan Google bersaing ketat, produsen kantor kolaboratif dalam negeri juga secara aktif memanfaatkan peluang. Pertama, Feishu, perangkat lunak perkantoran milik ByteDance, mengumumkan peluncuran asisten AI cerdas "My AI". Selanjutnya, Baidu mengumumkan bahwa platform kerja pintar "Ruliu" dilengkapi dengan Wenxin Yiyan, dan dibuka untuk semua karyawan. Pada tanggal 18 April, Dingding, WPS, dan Evernote secara berturut-turut mendemonstrasikan "asisten kantor AI" mereka pada hari yang sama. Hampir produsen kantor kolaboratif arus utama di China telah mempercepat laju perkembangan mereka menuju kecerdasan.
Seorang veteran industri mengatakan kepada Kantor Berita Niutu bahwa sejak Maret tahun ini, dinamika di bidang model bahasa besar sering muncul, dan aplikasi komersial terkait secara bertahap mendarat.Tingkat pembayaran yang tinggi dan karakteristik lainnya telah menjadi salah satu skenario pertama di mana besar- model skala diimplementasikan dalam skala besar.
Chen Wei, seorang pakar di bidang kantor kolaboratif, mengatakan kepada Niu News bahwa AIGC mengubah cara orang bekerja dan berproduksi, dan revolusi pengetahuan informasi sedang melanda Model bahasa besar yang diwakili oleh ChatGPT diharapkan dapat membentuk kembali desain kantor kolaboratif perangkat lunak Model logis dan ekologis membawa revolusi paradigma baru.
01. Mengapa model besar membanjiri jalur kantor kolaboratif?
Seperti revolusi industri, model besar AI akan digunakan secara luas di semua lapisan masyarakat, menghasilkan peningkatan produktivitas yang sangat besar. Zhang Yong, CEO Alibaba Cloud Intelligence Group, pernah mengatakan bahwa menghadapi era AI, semua produk layak untuk dibuat ulang dengan model besar. Namun, dari sudut pandang hari ini, penghentian pertama pendaratan teknologi, pabrikan dalam negeri telah memusatkan perhatian mereka pada bidang kantor kolaboratif.
Mengapa model besar memilih kantor kolaboratif sebagai tempat pendaratan yang penting? Setelah berkomunikasi dengan Yang Jianwei, ketua Perangkat Lunak Lanling, Chen Wei, seorang ahli di bidang kantor kolaboratif, dan Zheng Yuan, presiden Institut Riset Inovasi Teknologi Huidian, Niu Toushe merangkum poin-poin berikut.
Alasan pertama adalah vendor perangkat lunak perkantoran kolaboratif harus melakukannya.
Analisis dari dua aspek: Pertama, AIGC telah mengubah cara kerja dan produksi manusia, dan telah mengubah cara produksi informasi manusia dalam skala besar. Pengetahuan masa depan tidak hanya dapat dihasilkan oleh manusia, tetapi juga oleh AIGC. Kedatangan AIGC adalah sebuah revolusi dalam produktivitas pengetahuan informasi. Banyak informasi tentang produsen dan konsumen di platform pabrik besar, sekarang pengetahuan informasi sedang mengalami revolusi, tidak mungkin pabrik besar tetap acuh tak acuh. "Pabrik-pabrik besar tidak terlalu banyak menginvestasikan AI di kantor kolaboratif, lebih baik mengatakan bahwa mereka berinvestasi dalam pekerjaan informasi dan pengetahuan," kata Chen.
Yang kedua adalah bahwa komersialisasi to B raksasa internet tidak berhasil, tetapi sangat efektif untuk E (karyawan: karyawan, karyawan). Chen Peng memposisikan pengguna perangkat lunak perkantoran ke E, yang memiliki ukuran pasar yang besar dan tingkat pembayaran yang tinggi, dan merupakan salah satu area yang paling bernilai bagi produsen. Lebih penting lagi, pengetahuan informasi sedang mengalami revolusi, dan kantor kolaboratif hanyalah skenario tipikal dari pekerjaan pengetahuan informasi.Pabrik-pabrik besar fokus pada kantor kolaboratif, tetapi pada kenyataannya mereka juga menempatkannya di tempat kerja pengetahuan informasi, sehingga mereka harus berinvestasi ke arah ini.
Kedua, AI telah meningkatkan perangkat lunak perkantoran tradisional dari alat tambahan menjadi alat produktivitas, mendorong rekonstruksi produk dan perubahan model secara sistematis. Ditambah dengan persaingan yang ketat di pasar perangkat lunak perkantoran kolaboratif domestik itu sendiri, perkembangan pesat dan penerapan teknologi AI telah membawa gelombang peluang baru untuk perangkat lunak perkantoran kolaboratif, tentu saja, setiap orang harus berlari hingga akhir dan mempercepat tata letak.
Ketiga, pintu masuk yang bagus ke ekologi B-end. Perjalanan perusahaan besar ke B telah memasuki "zona perairan dalam". Strategi perusahaan besar seperti Ali, Tencent, dan Byte berangsur-angsur menjadi jelas, yaitu membangun ekologi yang baik dan membuat piring besar. Perangkat lunak perkantoran kolaboratif, sebagai portal yang menghubungkan karyawan dan aplikasi mid-and back-end perusahaan, telah mengumpulkan sejumlah besar pengetahuan, data, dan aplikasi dalam perusahaan. Setelah menggabungkan kemampuan model besar, ia berpotensi menjadi B -akhir pintu masuk ekologis. Pada saat yang sama, dalam hal skenario aplikasi, kantor kolaboratif adalah skenario pendaratan yang baik, dan juga merupakan pintu masuk ekologis model besar di sisi-B.
Keempat, setelah tahun 2023, kantor perusahaan tidak lagi dibatasi oleh isolasi ruang, tetapi selama kantor rumahan, orang telah mengembangkan kebiasaan menyelesaikan kantor online dari jarak jauh kapan saja, di mana saja.
Jenis model kantor baru ini menerobos batasan geografis, hambatan ruang, dan batas waktu, memungkinkan tata letak yang terdistribusi, kolaborasi yang lebih luas, dan kantor lintas skenario. Lebih penting lagi, model kantor baru ini menembus pekerjaan dan kehidupan orang. “Mendobrak batas-batas kantor, dan cara bekerja tidak terbatas pada tempat kantor konvensional. Biasanya kita mengatakan Bekerja di kantor atau Bekerja di kantor ketika kita bekerja di kantor, tetapi sekarang Microsoft, Google, Cisco dan perusahaan teknologi asing lainnya tidak lagi mengatakan kantor, tetapi Berbicara tentang ruang kerja (workspace), makna di baliknya adalah bahwa karyawan tidak lagi terbatas pada ruang kantor yang tetap, dan dapat bekerja di pesawat, mobil, atau bahkan di rumah. persyaratan produktivitas suasana kantor adalah yang paling dekat dengan model AI.Salah satu skenario pendaratan yang hanya dibutuhkan, pemrosesan bahasa alami yang diperlukan, pengenalan gambar, pembuatan grafik, dll. secara alami kompatibel dengan model bahasa besar.
Kelima, meskipun model AI besar berkembang pesat, masalahnya adalah mungkin "omong kosong" secara serius Model besar perlu digabungkan dengan skenario aplikasi, membutuhkan pelatihan berkelanjutan dan optimalisasi data masif, dan membutuhkan terus menerus pengawasan dan penyesuaian manusia Perangkat lunak perkantoran kolaboratif adalah aplikasi frekuensi tinggi dengan skenario interaktif yang kaya, dan data pengguna telah mencapai skala 100 juta, seperti DingTalk (lebih dari 600 juta pengguna, MAU terbaru adalah 199 juta), perusahaan WeChat (lebih dari 500 juta pengguna, MAU terbaru 1,0,2 miliar) dan Feishu (MAU terbaru sekitar 12 juta) memiliki sejumlah besar pengguna dan data, yang dapat dianalisis dan digunakan melalui teknologi AI untuk memberikan dukungan yang kuat untuk aplikasi AI model besar.
Keenam, kantor kolaboratif saat ini merupakan perangkat lunak manajemen yang sangat penting dan matang di perusahaan. Ini telah mengumpulkan pengalaman praktis yang kaya dalam menangani urusan rutin dan peristiwa yang tidak pasti. Teknologi AIGC tidak hanya dapat lebih meningkatkan efisiensi dan kenyamanan kantor kolaboratif, tetapi juga dapat lebih baik menebus kurangnya kemampuan manusia dalam menghadapi masalah yang tidak pasti, sehingga lebih cocok untuk banyak skenario aplikasi di bidang OA. Perlu dicatat bahwa dalam proses inovasi, peran utama benchmarking tidak dapat diabaikan. Microsoft memperkenalkan Copilot ke Office, meletakkan dasar untuk penerapan AIGC. Di Cina, DingTalk, Feishu, dan platform lainnya menggabungkan pengalaman praktis dari perusahaan pembandingan, belajar dari dan menyerap keunggulan mereka, dan terus meningkatkan daya saing dan pangsa pasar mereka.
Ketujuh, saat ini, pasar kantor kolaboratif telah memasuki tahap matang, dan permintaan kantor kolaboratif secara bertahap berubah dari permintaan yang kaku menjadi berorientasi pada nilai.Produsen mulai fokus pada pemolesan produk dan penyempurnaan fungsional, untuk meningkatkan kinerja nyata. nilai produk, meningkatkan manajemen perusahaan dan produktivitas karyawan. Pada saat yang sama, karyawan di perusahaan semakin memperhatikan pengalaman kantor, kreativitas dan kenyamanan, dan manajer lebih memperhatikan produk yang dapat mengurangi biaya waktu dan biaya komunikasi. Dalam konteks ini, produsen kantor yang telah memasuki paruh kedua proses bisnis perlu mencoba meningkatkan teknologi mereka, seperti kebutuhan R&D fungsional dan kebutuhan R&D teknis, untuk terus meningkatkan nilai aktual dan kemudahan penggunaan produk, dan terus meningkatkan produk Untuk memenuhi pengejaran terus-menerus dari karyawan di perusahaan untuk pengalaman kantor, kreativitas dan kenyamanan.
Selain itu, dengan perkembangan komputasi awan dan teknologi data besar, biaya sumber daya komputasi secara bertahap berkurang. Berbagai penyedia layanan cloud menyediakan kemampuan komputasi dan layanan AI yang kuat, mengurangi biaya pengembangan aplikasi AI perusahaan. Dibandingkan dengan bidang lain, biaya penerapan aplikasi AI di pasar perangkat lunak perkantoran relatif rendah, yang juga menjadi pertimbangan bagi perusahaan Internet besar untuk memilih arah ini.
02. Apakah perangkat lunak perkantoran kolaboratif mulai menghasilkan uang dari AI?
"Pengguna domestik selalu memiliki keinginan rendah untuk membayar perangkat lunak. Perangkat lunak perkantoran kolaboratif terhubung ke fungsi AI. Pengalaman yang baik dapat merangsang keinginan pengguna untuk membayar dan membantu produsen kantor kolaboratif untuk membuka ruang imajinasi komersial." saat ini percaya dan merangkul AI karena salah satu alasan teknis.
Zheng Yuan, direktur Huidian Science and Technology Innovation Research Institute, mengatakan bahwa dalam skenario kantor kolaboratif, copywriting dan pembuatan konten adalah tugas penting, tetapi tugas ini biasanya menghabiskan banyak waktu dan sumber daya perusahaan. Menanggapi masalah ini, model besar dapat memberikan kemampuan pembuatan dokumen, gambar dan video yang kuat, seperti membuat draf pertama berdasarkan deskripsi, pembuatan PPT otomatis, tugas pengawasan pembuatan menit rapat dan analisis data, dll. Kemampuan ini tidak hanya dapat sangat meningkatkan efisiensi kantor, tetapi juga menjadi A must-have untuk kantor. Operasi berdasarkan layanan cerdas ini juga akan menjadi titik pertumbuhan utama untuk pengembangan perusahaan.
Mengambil DingTalk sebagai contoh, DingTalk, yang terhubung ke model besar Tongyi Qianwen, memiliki akses ke lebih dari 10 jenis alat AI dalam empat skenario aplikasi inti obrolan grup, dokumen, konferensi video, dan pembuatan aplikasi. Saat pengguna ditarik ke obrolan grup baru, DingTalk dapat secara otomatis membuat ringkasan obrolan berdasarkan konten obrolan sebelumnya, membantu pengguna memahami konteks dengan cepat tanpa harus naik ke atas secara manual untuk melihat riwayat obrolan. Ketika pengguna dalam obrolan grup mencapai konsensus tentang sesuatu, DingTalk dapat secara otomatis membuat item tugas dan membagikannya dalam obrolan grup dengan satu klik, memastikan bahwa tugas-tugas penting tidak terlewatkan.
Konferensi video DingTalk dapat menghasilkan subtitle waktu nyata dalam rapat, dan pengguna dapat menyinkronkan konten teks rapat dan melihat siapa yang berbicara. Anggota baru juga dapat menekan tombol "/" untuk mendapatkan ringkasan cerdas, memahami konten dengan cepat sebelum rapat, tanpa melewatkan informasi penting, dan video rapat akan secara otomatis menghasilkan ringkasan utama dan item yang harus dilakukan setelah rapat. Dalam hal rencana aktivitas, pengguna memasukkan kerangka umum aktivitas promosi di DingTalk terlebih dahulu, seperti "nama produk, salinan promosi, gambar, deskripsi bahan", DingTalk dapat secara otomatis mengisi komponen yang kosong di setiap bagian, dan juga dapat Hasilkan gaya copywriting yang berbeda sesuai dengan kebutuhan pengguna.
Melihat fungsi-fungsi cerdas tersebut, apakah Anda juga sangat bersemangat?
Ye Jun, presiden DingTalk, mengatakan bahwa banyak perangkat lunak perkantoran kolaboratif di masa lalu memiliki nilai yang terlalu kecil, sebagian besar untuk pengalaman, dan sulit untuk membuat pengguna membayar, dan pengguna tidak akan membayar untuk pengalaman, tetapi hanya untuk nilai penyelesaian masalah, sehingga sulit bagi produsen untuk mengkomersialkan.
"Sekarang pengguna tingkat perusahaan B-end, grup CIO (Chief Information Officer) dan CTO (Chief Technology Officer) yang telah kami hubungi semuanya sangat tertarik dengan intelijen, dan berharap untuk menggunakan model besar tujuan umum yang digabungkan dengan data mereka sendiri untuk membuat model profesional. Di masa lalu, perusahaan Perangkat Lunak dalam negeri tidak dapat menerima uang, dan sekarang terbalik, dan sekarang pelanggan perusahaan bersedia membayar untuk layanan, dan AI telah mempercepat komersialisasi perangkat lunak, "kata Ye Jun.
Di jalan komersialisasi perangkat lunak yang dipercepat AI, yang paling awal dan paling sukses adalah Microsoft, yang memiliki proyek untuk mendorong pertumbuhan pendapatan dengan kecerdasan buatan pada tahun 2021.
Pada akhir tahun 2021, Microsoft GitHub dan OpenAI bersama-sama meluncurkan GitHub Copilot, alat prompt kode kecerdasan buatan, yang memberi pemrogram cara baru dalam membuat kode. Ketika Microsoft membawa alat tersebut ke pasar, harganya $10 per bulan untuk pengguna individu dan $19 per pengguna per bulan untuk bisnis. Harga ini jauh melebihi biaya opsi GitHub Free dan GitHub Team, tetapi Microsoft percaya bahwa operasi GitHub Copilot yang disederhanakan dan fitur peningkatan produktivitas akan menarik bagi individu dan bisnis.
Praktik telah membuktikan bahwa penilaian Microsoft benar Janji yang menarik dari kemampuan berbasis kecerdasan buatan, ditambah dengan harga yang wajar, telah mendorong peningkatan yang signifikan dalam tingkat berlangganan GitHub Copilot. Saat ini, alat ini telah mengubah produktivitas pengembang untuk lebih dari satu juta orang, dan ini juga merupakan peluang pendapatan yang sangat besar bagi Microsoft. Peluncuran Microsoft ke dalam produk kecerdasan buatan seperti GitHub Copilot tidak hanya menempatkannya di garis depan inovasi teknologi, tetapi juga mencapai pertumbuhan pendapatan yang cukup besar, yang semakin memperkuat jalur pengembangan AI Microsoft.
Pada 16 Maret tahun ini, Microsoft secara resmi mengumumkan peluncuran Microsoft 365 Copilot, membawa teknologi AI ke dalam wadah keluarga Office. Dengan Copilot, pengguna Microsoft dapat menyelesaikan beberapa tugas dengan cepat, seperti membuat tabel Excel secara langsung dengan mengacu pada konten Word, mengembangkan presentasi PowerPoint, membuat teks untuk email Outlook, meringkas catatan Teams, dan membuat diagram alur Power Automate, dll. Masing-masing tugas ini dapat diselesaikan dalam hitungan detik.
Menurut statistik, saat ini jumlah pengguna komersial berbayar Office 365 telah mencapai 370 juta, dengan restu GPT, Microsoft dapat memperoleh lebih banyak pendapatan dari bisnis perkantoran. Credit Suisse memperkirakan bahwa jika 10% dari pelanggan yang membayar bersedia untuk meningkatkan ke versi Copilot, itu dapat menghasilkan pendapatan $14,9 miliar selama lima tahun ke depan. Dengan asumsi Microsoft juga membebankan biaya lebih untuk versi sederhana dari fitur baru tersebut, yang dapat menambah hingga $18,7 miliar.
Baru-baru ini, menurut laporan media asing, Microsoft 365 Copilot diujicobakan oleh lebih dari 600 pelanggan teratas Microsoft. Saat ini, setidaknya 100 pelanggan telah membayar Microsoft Office 365 dengan biaya tetap hingga $100.000 per tahun untuk memberikan layanan kepada 1.000 pelanggan. Ini berarti bahwa 100 pelanggan tersebut membayar 40% ekstra untuk layanan otomasi dibandingkan dengan langganan perusahaan asli. Kenaikan harga Microsoft Office 365 untuk B-end telah memverifikasi dari sisi bahwa perangkat lunak perkantoran dengan fungsi AI terus-menerus diakui oleh pelanggan B-end, dan model bisnis perangkat lunak perkantoran membuat terobosan lebih lanjut.
Yang Jianwei mengatakan kepada Kantor Berita Niu bahwa di bawah penerapan teknologi AIGC, aplikasi berdasarkan kantor kolaboratif akan menjadi lebih nyaman dan mudah digunakan, dan akan meningkatkan efisiensi produksi untuk perusahaan, yang akan mendorong keinginan perusahaan untuk membeli dan memperbarui teknologi AIGC. Pada saat yang sama, perusahaan merasakan manfaat yang dibawa oleh teknologi AIGC di kantor kolaboratif, dan mereka akan lebih cenderung untuk terus menggunakan dan membeli teknologi ini untuk meningkatkan efisiensi dan daya saing kerja. Dengan pengembangan berkelanjutan dari teknologi AIGC, penerapannya di bidang kantor kolaboratif akan terus berkembang dan meningkat, yang juga akan menarik lebih banyak pengguna perusahaan dan individu untuk bergabung dalam penggunaannya.
Dapat dibayangkan bahwa dengan peningkatan kesadaran pengguna dan penerimaan alat produktivitas tersebut, akan ada gelombang aplikasi yang lebih besar di masa depan, dan produsen perangkat lunak kolaboratif akan memiliki lebih banyak peluang untuk komersialisasi.
03. Apakah pola kompetisi kantor kolaboratif akan ditulis ulang oleh model besar?
Untuk kantor kolaboratif, dengan restu model besar, semakin tinggi peluang realisasi komersial, artinya akan lebih banyak kemungkinan untuk ditemukan dan diterapkan.
Yang Jianwei percaya bahwa dengan pengembangan berkelanjutan dan mempopulerkan teknologi kecerdasan buatan, pengalaman dan interaksi pengguna akan lebih ditingkatkan dan ditingkatkan. Di masa lalu, orang terutama berinteraksi dengan komputer melalui perangkat input tradisional seperti mouse, keyboard, dan layar sentuh, tetapi sekarang teknologi model skala besar dapat mencapai pengalaman pengguna yang lebih intuitif, cerdas, dan nyaman melalui kemampuan pemrosesan bahasa alami, analisis sentimen, dan pengenalan suara, dan metode interaktif.
Di bidang kantor kolaboratif OA, area seperti proses portal, manajemen pengetahuan, pengembangan kode rendah, dan analisis keputusan dapat menggunakan teknologi AI untuk mencapai manajemen dan aplikasi yang lebih cerdas dan efisien. Misalnya, dalam hal proses, teknologi AI dapat mengotomatiskan beberapa tugas proses yang sederhana dan berulang untuk mengurangi beban kerja karyawan; dalam hal pengambilan keputusan perusahaan, teknologi AI dapat memberikan pengambilan keputusan perusahaan dengan menganalisis data historis dan memprediksi tren masa depan. Dikembangkan untuk memberikan dukungan yang lebih akurat dan komprehensif. Tidak hanya itu, AI akan memiliki lebih banyak skenario aplikasi di bidang kantor kolaboratif.
“Di masa mendatang, penilaian nilai data akan direkonstruksi.” Yang Jianwei menjelaskan bahwa di masa lalu, data adalah milik pribadi yang dimiliki oleh setiap perusahaan, yang sangat penting bagi perusahaan, tetapi biaya penambangan nilai data relatif tinggi. . Dengan kemajuan teknologi AI dan mempopulerkan model besar, banyak perusahaan besar menambang nilai data dan pengetahuan dengan melatih model besar. Bagi perusahaan, mungkin lebih mudah untuk menyadari nilai data dan pengetahuan. Di sisi lain, melalui penerapan teknologi AI dan model besar, perusahaan dapat memperoleh pengetahuan publik dan layanan data dengan cara yang lebih murah dan efisien. Secara umum, kemunculan model besar membuat analisis data menjadi layanan yang lebih inklusif, dan nilai data serta pengetahuan akan dirilis sepenuhnya melalui model besar.
Dalam pandangan Zheng Yuan, dengan meningkatnya peningkatan teknologi AIGC dan perluasan skenario aplikasi yang berkelanjutan, semakin banyak bidang yang akan mendapat manfaat dari penerapannya. Misalnya, dalam hal kantor kolaboratif, penerapan teknologi AIGC akan menjadi kemampuan penting dari perangkat lunak kantor kolaboratif, yang dapat mencapai komunikasi dan kolaborasi yang lebih efisien dan cepat, serta meningkatkan efisiensi dan kualitas kerja; dalam hal interaksi layanan, robot dialog akan menjadi pintu masuk terpadu, Membentuk mode interaksi dialog baru untuk memberi pengguna layanan yang lebih nyaman dan personal; dalam hal analisis data, teknologi AIGC dapat menggunakan kemampuan pemrosesan tugas dan analisis data dari model besar untuk mendobrak batasan bisnis dan mempromosikan integrasi data bisnis dan manajemen terpadu.Dan menyediakan layanan pengetahuan cerdas untuk berbagai aplikasi bisnis.
AIGC memungkinkan banyak skenario aplikasi, metode kerja, dan gaya hidup yang baru dan efisien untuk ditemukan dan dilihat, dan penerapannya akan sepenuhnya mengubah pekerjaan dan gaya hidup yang ada. Seperti yang dikatakan Ye Jun: "Peluang baru yang kita hadapi saat ini adalah era kecerdasan. Kita dapat memperkirakan bahwa akan ada sinergi yang lebih luas. Sejalan dengan itu, banyak pekerjaan tradisional mungkin hilang atau berubah. , jadi kita benar-benar perlu menemukan kembali (mengubah) model kerja kami.”
Model kantor subversif yang dibawa oleh model besar tidak hanya akan membentuk kembali model bisnis, tetapi juga mendefinisikan ulang struktur pasar. Jadi di era model besar, apakah struktur pasar perangkat lunak perkantoran kolaboratif akan berubah? Jawabannya adalah tidak". "Munculnya teknologi dan alat baru dapat membawa perubahan dalam metode dan pengalaman, tetapi lapisan bawah tidak mungkin berubah." Seorang veteran industri mengatakan bahwa DingTalk, Qiwei, dan Feishu masing-masing memiliki keunggulannya sendiri. Tingkat tumpang tindihnya tidak tinggi Dengan berkah teknologi AI, pangsa pasar dapat meningkat, tetapi pola umum tidak akan berubah.
Yang Jianwei juga percaya bahwa struktur pasar tidak akan mengalami perubahan besar, yang kuat masih kuat, dan pabrikan terkemuka akan terus mempertahankan dominasi pasarnya, namun tidak menutup kemungkinan akan ada pemain baru yang bergabung. Ini mirip dengan situasi di industri otomotif, sangat sulit bagi perusahaan mobil baru untuk mengalahkan perusahaan mobil tradisional, tetapi ada juga kekuatan baru yang muncul, seperti Tesla.
Zheng Yuan mengatakan bahwa masing-masing produsen kantor kolaboratif memiliki keunggulan dan karakteristik kompetitifnya sendiri.Meskipun model besar akan membawa perubahan di bidang kantor kolaboratif, masing-masing pabrikan memiliki keunggulannya sendiri di bidang kantor kolaboratif, dan tidak akan mendominasi pasar. jangka pendek. . Selain itu, karena kelompok pelanggan, kebutuhan, dan skenario layanan yang berbeda, masih ada perbedaan dan hambatan dalam penerapan produk kolaborasi Internet dan produk dari produsen kolaboratif tradisional.
Chen Peng membagi platform kantor kolaboratif ke dalam tiga kategori berikut:
Kategori pertama adalah platform komunikasi, kolaborasi, dan produktivitas: perwakilannya adalah Microsoft 365, Kingsoft Office, dll. Platform semacam itu terutama mengintegrasikan berbagai alat dan aplikasi, seperti surat, manajemen dokumen, pengeditan kolaboratif, penjadwalan, konferensi video, dll., untuk membantu pengguna meningkatkan produktivitas dan meningkatkan kemampuan kolaborasi tim.
Kategori kedua adalah platform komunikasi dan kolaborasi: perwakilannya adalah Enterprise WeChat, DingTalk, dan Feishu. Platform semacam itu terutama menyediakan fungsi seperti pesan instan, penjadwalan, kolaborasi tugas, dan berbagi file, dengan fokus pada peningkatan efisiensi komunikasi dan efisiensi kerja tim.
Kategori ketiga adalah platform pemrosesan transaksi: perwakilannya adalah Fanwei, Zhiyuan, Lanling, dan seterusnya. Jenis platform ini terutama menyediakan fungsi seperti persetujuan proses, pengisian formulir, dan tanda tangan elektronik, yang digunakan untuk menangani berbagai urusan internal perusahaan dan meningkatkan efisiensi kerja dan kualitas kerja.
Dilihat dari metode divisinya, struktur pasar kantor kolaboratif domestik pada dasarnya sudah matang, dan head effect-nya sudah terlihat.Bahkan jika produk digabungkan dengan AIGC, struktur pasarnya tidak akan goyah. Namun tidak dipungkiri akan ada perombakan skala kecil, yang tidak mungkin dilakukan oleh pabrikan terkemuka. Karena saat ini, produsen perangkat lunak perkantoran terkemuka secara aktif merangkul AIGC, dan produk AI terkait telah dirilis ke dunia luar satu demi satu, dan langkah selanjutnya adalah menjadi lebih cerdas dalam hal pengalaman fungsional. Bagi usaha kecil dan menengah, persaingan ini mungkin sangat kejam, karena gagal mengikuti gelombang perubahan teknologi berarti digantikan oleh rekan-rekan.
Secara keseluruhan, di bawah pengaruh model besar, pasar kantor kolaboratif akan membawa perubahan dan pengembangan yang lebih besar. Teknologi model skala besar membutuhkan kumpulan data dan daya komputasi yang besar. Untuk perusahaan besar, keuntungannya lebih jelas, yang berarti perusahaan besar akan menempati posisi yang lebih dominan di pasar kantor kolaboratif. Selain itu, meskipun ada banyak produk perangkat lunak perkantoran kolaboratif di pasaran, dengan kebutuhan pengguna yang terus berubah dan inovasi teknologi, tidak menutup kemungkinan bahwa perangkat lunak perkantoran kolaboratif baru akan muncul di masa mendatang.
04, tulis di akhir
Gelombang model besar menyapu, tidak hanya persaingan perubahan teknologi, tetapi juga eksplorasi penerapan teknologi AI dalam model bisnis baru.
Untuk perusahaan besar, semakin cepat mereka meluncurkan produk AI untuk merebut pikiran pengguna, semakin besar kemungkinan mereka akan mendapatkan keuntungan dalam persaingan pasar di masa depan. Terlepas dari apakah model besar itu matang atau tidak, gunakan dulu. Untuk usaha kecil dan menengah, ketika skenarionya tidak cukup jelas, mereka masih perlu fokus untuk memoles stabilitas produk. Atas dasar produk yang stabil, mereka harus secara aktif mengeksplorasi pasar baru dan skenario aplikasi dengan meningkatkan fleksibilitas pengambilan keputusan dan mengoptimalkan alokasi sumber daya. , meningkatkan daya saing dan pangsa pasar mereka sendiri.
Di masa depan, apakah itu perangkat lunak perkantoran kolaboratif atau SaaS lainnya, daya saingnya bergantung pada pemahaman mereka tentang model besar, apakah lapisan bawah produk kuat, dan apakah kinerjanya cukup baik. temukan poin yang cocok, dan berdayakan AI hingga saat ini Dalam beberapa skenario aplikasi, nilai produk dipertebal. Kemampuan produk selalu menjadi inti, dan teknologi hanyalah alat untuk memenuhi kebutuhan pengguna.
gambar
-AKHIR-