Qiming Venture Partners: GPT4 akan lahir di China paling lambat tahun 2024, dan teks panjang adalah kunci model bahasa besar

Pengarang: Zhao Ying

Sumber gambar: Dihasilkan oleh alat AI Tak Terbatas

Pada hari Jumat, 7 Juli, hari kedua Konferensi Kecerdasan Buatan Dunia, Zhou Zhifeng, mitra dari Qiming Venture Partners, berbagi tentang model AI dan tren perkembangan seluruh industri.

Qiming Venture Capital adalah salah satu lembaga modal ventura paling awal di China yang memperhatikan dan paling aktif di bidang AI. Perusahaan investasinya berlokasi di seluruh rantai ekologi AI. Hulu, tengah, dan hilir sebenarnya memiliki desain, seperti chip, perangkat lunak dasar, dan Seperti model besar dan aplikasi vertikal hilir, dll.

Prinsip pertama model besar adalah mengompres pengetahuan, informasi, dan data digital

Zhou Zhifeng menekankan bahwa kekuatan komputasi skala besar dan data skala besar sangat penting untuk pengembangan AI di masa depan. **

**Prinsip pertama pelatihan skala besar adalah mengompres semua informasi dan data pengetahuan digital di dunia manusia dalam skala besar. ** Anda dapat melihat dari prinsip pertama ini bahwa daya komputasi berskala besar dan data berskala besar sangat penting untuk pengembangan AI di masa mendatang, dan memang daya komputasi berskala besar dan data berskala besar adalah chip manusia di masa lalu 40 tahun Teknologi ini terus terakumulasi di berbagai bidang data besar Internet, dan kemudian mendorong ledakan AI. Generasi pembelajaran pra-pelatihan berskala besar, logika yang mendasari seluruh tren sebenarnya sangat jelas, dan akan terus berkembang dengan kecepatan tinggi di masa mendatang Pembelajaran mendalam disebut AI1.0 oleh industri modal ventura, terutama karena ditujukan untuk tugas kecil tertentu. Model kecil yang dilatih dari kumpulan data kecil tertentu, dan terutama pengenalan pola, seperti pengenalan wajah dan pengenalan suara. Pembelajaran bidang ucapan skala besar saat ini lebih dikenal sebagai AI2. 0, terutama karena bersifat umum Model besar yang dilatih oleh data memiliki kemampuan untuk menghasilkan pengambilan keputusan.

Gelombang AI2.0 akan membangun kembali seluruh struktur industri

Zhou Zhifeng lebih lanjut menunjukkan bahwa gelombang baru AI2.0 akan membangun kembali seluruh struktur industri. Seluruh struktur ekologis akan dibagi menjadi tiga lapisan, lapisan bawah adalah lapisan infrastruktur, sisi kanan menyediakan daya komputasi, seperti mesin gunung api aws, Alibaba Cloud, dll. Menyediakan platform pusat komputasi semacam itu, sisi kanan adalah alatnya rantai, dan terutama untuk model besar Optimalkan pelatihan, penalaran, dan penerapan.

Lapisan tengah adalah yang paling penting. Lapisan pertama adalah lapisan model. Lapisan model juga memiliki beberapa mode. Yang pertama adalah menyediakan model dasar model dasar, dan kemudian mengekspor model ke dunia luar, dan menyesuaikannya model melalui API.

Lalu ada tipe lain dari model besar buatan sendiri Setelah membuat model besar sendiri, dia akan mengoptimalkannya untuk skenario khusus industri tertentu, dan kemudian memberikan solusi end-to-end dari model ke aplikasi.

Di lapisan ketiga dari lapisan aplikasi, salah satunya adalah mengimplementasikan aplikasi vertikal secara langsung melalui model yang dibuat sendiri. Mungkin 80-90% perusahaan di sebelah kiri adalah mereka yang menggunakan kemampuan model pihak ketiga untuk membangun skenario atau industri Aplikasi, **Ini adalah arsitektur tiga tingkat yang kami pahami. Memang, arsitektur baru ini juga membawa perubahan besar dalam cara seluruh dunia membangun produk. ** Sisi kiri sebenarnya adalah beberapa dekade terakhir, apakah itu mobil atau perangkat lunak sosial Internet, sebenarnya strukturnya seperti itu, yaitu manajer produk mendapatkan kebutuhan dari pengguna, dan pengembang mendapatkan desain dari manajer produk, dan kemudian pengguna menggunakannya Produk yang dikembangkan untuk digunakan.

Di masa lalu, Tencent melakukan pekerjaan dengan baik, Alibaba melakukan pekerjaan dengan baik, dan perusahaan mana pun melakukan pekerjaan dengan baik.Dalam arti tertentu, dikatakan bahwa dia memutar roda gila paling efektif dan dapat terus mengulang roda gila.

Ada dua jenis perusahaan masa depan: +AI, AI+

Dalam hal pengembangan industri, Zhou Zhifeng menunjukkan bahwa perusahaan masa depan akan dibagi menjadi dua jenis: +AI dan AI+.

Di masa mendatang, ini akan lebih tentang menempatkan kemampuan AI generasi baru ke dalam alur kerja, **ini sebenarnya merupakan penyempurnaan dari skenario lama. ** Ada kategori lain di mana dia akan menggunakan kemampuan ini untuk membangun produk baru, yang sebenarnya merupakan aplikasi yang disebut AI asli, yang saya sebut membentuk kembali adegan lama, atau membuat adegan baru. **

Saat ini, masih ada beberapa perusahaan AI yang sangat terkemuka, terutama karena AI belum menyadari situasi nyata memberdayakan semua industri, dan industrialisasinya belum memuaskan. Zhou Zhifeng berkata:

ChatGTP telah menyalakan kembali gelombang AI2.0. Anda dapat melihat bahwa seluruh jumlah pembiayaan global telah mengalami perkembangan yang luar biasa. Kali ini akan menjadi gelembung yang berlangsung selama dua tahun dan kemudian turun, atau akan benar-benar bergerak maju dan berkembang Untuk kecerdasan buatan umum, menurut saya ini adalah pertanyaan yang sangat berharga.

Model besar pasti akan menjadi semakin kuat. CEO OpenAI juga mengatakan bahwa mereka mungkin terlibat dalam produk seperti Microsoft dan membuat produk produktivitas kantor. Mereka juga mendambakan ruang yang lebih luas. Apakah kita dapat menemukan emas saluran untuk memulai bisnis Anda sendiri, dan akhirnya pergi ke dunia yang luas?

Mungkin realitanya seperti ini, jalan yang harus kita lalui mungkin maut canyon, kedua belah pihak akan terus terjepit, teknologinya berubah dinamis, bagaimana kita bisa melewati death canyon ini, menurut saya ini wirausaha Terkadang, kita harus menggunakan pemikiran rasional kita dan bekerja keras untuk berpikir.

Setiap gelombang teknologi pasti akan melahirkan raja-raja baru dan perusahaan-perusahaan besar baru.

Prospek untuk Sepuluh Tren Pengembangan AI

Menantikan masa depan, Qiming Venture Partners bekerja sama dengan Unfinished Research untuk bersama-sama merilis laporan blockbuster "Generative AI" | State of Generative AI 2023 dan merangkum sepuluh tren pengembangan:

Pertama, berdasarkan informasi yang kami lihat tentang perusahaan yang diinvestasikan oleh Qiming, kami tahu bahwa pada tahun 2024 atau bahkan lebih awal, China pasti akan memiliki model multibahasa yang sebanding dengan GTP4. Kami telah melihat dengan jelas kemajuan beberapa perusahaan ke arah ini .

Kedua, konteks panjang pasti akan menjadi titik kunci dalam pengembangan model bahasa skala besar generasi berikutnya. Kami akan melihat bahwa Anda sebenarnya dapat melakukan komunikasi kontekstual dengan model besar selama beberapa hari dan bulan, daripada hanya berbicara selama 3 putaran dan 5 putaran hari ini.

Ketiga, menurut kami ada beberapa cara untuk membuat model besar vertikal, sebenarnya kami telah merangkum 5 cara.

Keempat, kami percaya bahwa meskipun stabele-difusi hari ini adalah arsitektur model difusi yang sangat baik, kami percaya bahwa apakah itu stabilitas atau perusahaan lain, model baru akan muncul dalam dua tahun ke depan.

Kelima, model teks-ke-gambar akan lebih dapat dikontrol di masa mendatang, dan kami telah melihat bahwa banyak tim teratas di industri ini telah membuat beberapa terobosan ilmiah di bidang ini.

**Keenam, kuartal ketiga dan keempat tahun ini akan menjadi titik terobosan bagi generasi musik **Kami yakin akan ada terobosan besar pada generasi v6 dan 3D tahun depan.

Ketujuh, akan ada perkembangan besar dalam kecerdasan bagaimana menggabungkan model bahasa besar dengan robot pengontrol ruang fisik nyata dan robot humanoid.

Kedelapan, meskipun transformasi sekarang menjadi arus utama, seperti yang saya katakan, tujuan akhir AI adalah menggunakan metode terbaik untuk mengompres informasi digital semua manusia **transformasi jelas bukan akhir, dan arsitektur yang lebih maju akan muncul . ** Kesembilan, dari perspektif bisnis, kami percaya bahwa dalam tiga tahun ke depan, kemampuan model dan aplikasi tidak dapat dipisahkan, dan aplikasi yang benar-benar mengganggu harus berasal dari perusahaan yang telah menguasai inti yang mendasari kemampuan R&D model, daripada perusahaan aplikasi murni , maksud saya aplikasi yang mengganggu, karena kami tidak melihat kemungkinan pemisahan ini dalam tiga tahun.

Kesepuluh, ini masih masa emas yang bisa menghasilkan perusahaan platform. Kami yakin beberapa perusahaan start-up yang didirikan dalam tiga tahun ke depan bisa menjadi perusahaan dengan nilai pasar 100 miliar triliun.