Kunjungan ChatGPT menurun untuk pertama kalinya, AI generatif akan menjadi dingin?

Sumber artikel: Sanyi Life

Meskipun ChatGPT telah mendingin pada tingkat konsumsi, tampaknya tidak mengubah sikap optimis perusahaan terhadap AI generatif.

"Popularitas ChatGPT sedang menurun", ini bukan omong kosong, tetapi data yang dirilis oleh Similarweb, sebuah perusahaan analisis jaringan profesional. Menurut data terbaru mereka, dalam lima bulan pertama tahun 2023, kunjungan global ChatGPT meningkat sebesar 131,6%, 62,5%, 55,8%, 12,6%, dan 2,8% bulan-ke-bulan, dan pada bulan Juni, jumlah kunjungan ChatGPT turun sebesar 9,7% bulan ke bulan, yang juga merupakan penurunan pertama sejak peluncurannya musim gugur lalu.

Data dari Similarweb juga mencerminkan popularitas ChatGPT di Internet. Sebagai aplikasi konsumen dengan pertumbuhan tercepat dalam sejarah, hanya dua bulan setelah peluncuran ChatGPT, pengguna aktif bulanannya telah melampaui 100 juta pada akhir Januari tahun ini. Di awal tahun ini, ChatGPT ramai diperbincangkan di kalangan netizen.

Meskipun ChatGPT telah mendingin di tingkat konsumen, hal itu tampaknya tidak mengubah sikap optimis perusahaan terhadap AI generatif.

Pada saat yang sama, integrator solusi TI Insight Enterprises dan firma riset The Harris Poll bersama-sama melakukan survei terhadap 405 karyawan tingkat eksekutif penuh waktu berusia 25 tahun ke atas di Amerika Serikat pada perusahaan dengan lebih dari 1.000 karyawan. lebih tinggi, melakukan survei yang ditargetkan tentang sikap perusahaan terhadap AI generatif. Hasilnya menunjukkan bahwa 72 persen pemimpin bisnis dari perusahaan Fortune 500 berencana mengadopsi AI generatif dalam tiga tahun ke depan untuk meningkatkan produktivitas karyawan.

Tidak hanya para pemimpin perusahaan luar negeri yang optimis dengan AI generatif, tetapi juga di China. Beberapa hari yang lalu, CEO NetEase Ding Lei menyatakan pada Konferensi Pengembangan Kualitas Tinggi Ekonomi Platform Provinsi Zhejiang bahwa mengeksplorasi inovasi dan penerapan model besar AI dengan kecepatan tercepat adalah prioritas utama NetEase. Platform paket juga akan menyediakan pekerjaan baru AI untuk 100.000 orang tahun ini. Di balik data yang begitu beragam, apakah gelembung kecerdasan buatan akan datang lagi, atau apakah AI generatif menjanjikan di masa depan?

Deskripsi terbaik dari kecerdasan buatan saat ini adalah "masa depan cerah, tetapi jalannya berliku-liku". Sekarang konsumen tidak tertarik dengan ChatGPT, Similarweb bukanlah organisasi penelitian pertama yang menemukan bahwa bahkan fakta publik bahwa ChatGPT tidak populer. Alasan mengapa konsumen kehilangan minat pada ChatGPT juga sangat sederhana, pada tahap ini memang agak dibesar-besarkan, dan perannya dibesar-besarkan oleh dunia luar.

Faktanya, ChatGPT bukanlah kecerdasan buatan yang kuat (StrongAI), juga bukan kecerdasan buatan umum (AGI), tetapi model bahasa besar (LLM), model pemrosesan bahasa alami berdasarkan teknologi kecerdasan buatan, hanya karena skala parameter ChatGPT sangat besar sehingga memiliki fenomena kemunculan cerdas, yang dapat memproses teks bahasa alami berskala besar, memiliki kemampuan untuk menghasilkan bahasa alami, dan telah memperoleh kemampuan penalaran tertentu. Secara keseluruhan, ChatGPT sebenarnya hanyalah hasil dari Li Dazhuanfei, bukan terobosan baru di tingkat dasar AI.

Intinya, ChatGPT mendorong pembelajaran mendalam ke model bahasa besar yang ekstrem, tetapi ini hanya algoritme pembelajaran mendalam yang ekstrem, bukan kecerdasan buatan yang ekstrem. ChatGPT dan LLM lainnya hanya dapat menggeneralisasi data berskala besar dan menyimpulkan beberapa masalah umum, tetapi selama konten yang dimasukkan oleh pengguna relatif tidak dikenal di database, mereka hanya dapat mulai berbicara omong kosong.

Keterbatasan ChatGPT telah menghasilkan aplikasi praktis yang nyata. Penggunaannya tidak semudah yang dipikirkan semua orang. Bahkan jika itu adalah robot dialog terbaik yang pernah ada, itu tidak lebih dari itu. ChatGPT memang bisa menulis copywriting, tapi apakah Anda berani langsung menggunakan hasilnya dalam skenario komersial? Jelas tidak, jadi Anda akan tetap memeriksa keluaran konten oleh ChatGPT untuk memastikan bahwa risiko hak cipta dan kepatuhan hukum dikecualikan. Demikian pula, ChatGPT juga dapat mengkompilasi kode, tetapi pemrogram tidak berani menerapkan kode yang dihasilkannya secara langsung.

Misalnya, dilaporkan bahwa pada bulan Maret tahun ini, banyak departemen dalam NetEase, termasuk NetEase Games, NetEase Cloud Music, NetEase Youdao, dll., mulai mencoba AI untuk meningkatkan efisiensi, terhubung ke API ChatGPT, dan menggunakan ChatGPT untuk pengujian , tetapi hasilnya adalah berkat yang campur aduk. Faktanya, karena kurangnya kemampuan penalaran, kemampuan produksi konten ChatGPT dalam menghadapi adegan yang kompleks sangat dibatasi. Dan hal yang paling mematikan adalah karena beberapa pengguna menggunakan fungsi jaringan ChatGPT untuk mem-bypass paywalls situs web lain, OpenAI segera menghapus fungsi ini, yang semakin membatasi kemampuan ChatGPT untuk mendapatkan informasi.

Jadi dalam analisis terakhir, sebenarnya ada skenario yang sangat terbatas di mana kekuatan ChatGPT dapat digunakan sekarang, ketika kebaruan pengguna berlalu, mereka secara alami tidak akan tertarik. Alasan mengapa perusahaan menghargai ChatGPT atau AI generatif juga sangat sederhana, meski masih memiliki keterbatasan besar pada tahap ini, mengganti tenaga kerja dengan mesin tidak diragukan lagi merupakan solusi paling tepat untuk strategi pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi. Oleh karena itu, ketika pengguna menghargai pengalaman saat ini, sementara perusahaan fokus pada masa depan, inilah alasan mengapa AI generatif kini berada di tengah es dan api.