Lembaga Penelitian Data Besar Liepin telah merilis "Laporan Data Besar Tren Ketenagakerjaan AIGC 2023". Gaji tahunan rata-rata perekrutan telah mencapai 400.000, dan permintaan akan dokter telah meningkat lebih dari 100% dari tahun ke tahun.
Tak perlu dikatakan, semua orang tahu betapa populernya ChatGPT dalam enam bulan terakhir.
Dengan meledaknya ChatGPT secara global, AIGC juga berhasil memutus lingkaran dari bidang sains dan teknologi, dan menjadi topik nasional di semua kalangan.
Subversi pembuatan grafik dan video AIGC telah berdampak besar pada industri terkait, dan berbagai prediksi muncul satu demi satu.
Dalam perbincangan perbedaan pendapat, komputer/AI dan jurusan terkait lainnya juga menjadi hot spot bagi para relawan ujian masuk perguruan tinggi.
Baru-baru ini, Liepin Big Data Research Institute merilis "Laporan Big Data Tren Ketenagakerjaan AIGC 2023" terbaru.
Laporan tersebut melakukan analisis komprehensif tentang peluang kerja, status gaji, cadangan bakat, dan pengiriman di bidang AIGC, dan menggabungkan wawancara ahli yang relevan untuk mengungkap keterampilan dan kualitas yang diperlukan untuk memasuki bidang AIGC.
1. Analisis permintaan bakat AIGC
1 permintaan talenta AIGC pada kuartal pertama 2023 adalah 5,6 kali lipat dari periode yang sama tiga tahun lalu, sedangkan AI kurang dari 2 kali lipat
Liepin Big Data Research Institute mengambil jumlah pekerjaan baru di AIGC dan AI pada kuartal pertama tahun 2020 sebagai basis, dan membagi jumlah pekerjaan baru di dua bidang di setiap kuartal dari kuartal ini hingga kuartal pertama tahun 2023 dengan basis mereka masing-masing, untuk mengamati mereka.Tren permintaan bakat yang berkembang.
Perbandingan menemukan bahwa dari kuartal pertama 2020 hingga kuartal pertama 2021, pertumbuhan pekerjaan AIGC dan AI sebanding.
Sejak saat itu, AIGC terus berkembang secara keseluruhan, dan jumlah pekerjaan baru pada kuartal pertama tahun 2023 adalah 5,63 kali lipat dari kuartal pertama tahun 2020.
Sebaliknya, tingkat pertumbuhan jumlah pekerjaan AI baru relatif lambat, yaitu 1,95 kali lipat dari kuartal pertama tahun 2020.
2 Pada tahun lalu, pekerjaan baru AIGC telah meningkat lebih dari 43% year-on-year, dan gaji tahunan rata-rata perekrutan telah melampaui 400.000
Dalam satu tahun terakhir (Juni 2022-Mei 2023), pertumbuhan lapangan kerja baru AIGC lebih signifikan, meningkat 43,66% dibanding tahun sebelumnya (Juni 2021-Mei 2022).
Pada tahun lalu, gaji tahunan rata-rata perekrutan pekerjaan baru AIGC adalah 401.200, yang lebih tinggi 80.900 dari gaji tahunan rata-rata perekrutan AI pada periode yang sama (320.300).
3 Analisis Peluang Kerja AIGC
1) Hampir 50% posisi AIGC didistribusikan di industri Internet, dengan gaji tahunan rata-rata 430.000
Tiga industri dengan pekerjaan terbanyak di AIGC pada tahun lalu adalah IT/Internet/permainan, mobil, elektronik/komunikasi/semikonduktor, terhitung 49,13%, 17,59%, dan 6,63%; gaji tahunan rata-rata yang sesuai untuk perekrutan adalah 432.300 dan 346.500 , 428.300.
2) Posisi AIGC dalam industri teknologi riset ilmiah/layanan bisnis memiliki pertumbuhan tercepat dari tahun ke tahun, dengan tingkat pertumbuhan lebih dari 200%
Dilihat dari tiga industri dengan pertumbuhan pekerjaan baru AIGC tercepat tahun-ke-tahun dalam satu tahun terakhir, pertumbuhan pekerjaan AIGC dalam industri teknologi riset ilmiah/layanan bisnis menempati urutan pertama, terhitung sebesar 211,86%.
Fondasi teknologi penelitian ilmiah/layanan bisnis terletak pada kualitas R&D dan layanan, dan AIGC menyediakan jalur yang lebih efektif dan nyaman untuk itu.
Industri energi/kimia/perlindungan lingkungan, IT/Internet/game menempati peringkat kedua dan ketiga dalam pertumbuhan posisi AIGC tahun-ke-tahun, 120,99% dan 61,88%.
Gaji rata-rata tahunan posisi AIGC di ketiga industri ini relatif tinggi, yaitu masing-masing 503.500, 337.600, dan 432.300.
3) Insinyur algoritme di bidang AIGC memiliki permintaan terbesar, dengan rata-rata gaji tahunan sebesar 450.000
Dilihat dari distribusi TOP10 dari fungsi perekrutan panas tiga tingkat AIGC dalam satu tahun terakhir, tiga teratas adalah insinyur algoritme, pemrosesan bahasa alami (NLP), dan manajer produk, yang menyumbang 14,67%, 7,37%, dan 5,40%.
Di antara fungsi TOP10, gaji tahunan rata-rata tertinggi adalah algoritme gambar, yaitu 556.200; gaji tahunan rata-rata untuk pembelajaran mendalam, pemrosesan bahasa alami (NLP), visi mesin, dan pembelajaran mesin lebih dari 500.000; insinyur algoritme berada di peringkat keenam, 450.500.
Gaji perekrutan sepuluh fungsi ini umumnya lebih tinggi, terutama fungsi teknis memiliki lebih banyak keunggulan, yang terkait erat dengan fakta bahwa AIGC menjadi pusat perhatian, ambang masuknya tinggi dan bakat langka.
4) Beijing dan Shanghai memiliki pekerjaan AIGC terbanyak, dan AIGC Beijing menempati peringkat pertama dengan rata-rata gaji tahunan lebih dari 470.000
Di antara 10 kota teratas dalam pekerjaan baru yang dikeluarkan AIGC pada tahun lalu, Beijing dan Shanghai memiliki pekerjaan terbanyak, peringkat pertama dan kedua, terhitung 22,21% dan 20,37%.
Shenzhen dan Hangzhou berada di peringkat ketiga dan keempat, menyumbang 11,75% dan 10,15%. Guangzhou dan Suzhou berada di peringkat kelima dan keenam dengan masing-masing 3,90% dan 3,84%.
Dalam hal gaji tahunan rata-rata perekrutan di kota-kota TOP10 ini, Beijing, Shenzhen, Nanjing, dan Shanghai menempati peringkat empat besar, dengan masing-masing 471.900, 463.500, 430.600, dan 427.400.
Hangzhou dan Guangzhou menempati peringkat kelima dan keenam dengan gaji tahunan rata-rata masing-masing 394.400 dan 375.000.
Li Zhifei, pendiri dan CEO Momenwenwen dan mantan ilmuwan kantor pusat Google, mengatakan atribut alat AIGC telah merestrukturisasi alur kerja konten pembuatan pengetahuan dan membawa kemungkinan dan model bisnis baru ke industri AI. peningkatan pasar untuk produksi skala besar.
Kedua, Analisis Ambang Rekrutmen AIGC
1 Posisi yang membutuhkan pengalaman 3-5 tahun menyumbang lebih dari 36%, dan permintaan akan talenta dengan pengalaman 5-10 tahun melebihi 70% tahun-ke-tahun
Dilihat dari distribusi persyaratan pengalaman kerja untuk posisi AIGC yang baru dikeluarkan dalam satu tahun terakhir, posisi dengan pengalaman kerja 3-5 tahun adalah yang paling banyak, terhitung 36,23%; diikuti oleh pengalaman kerja 5-10 tahun, terhitung 23,29%. %.
AIGC memiliki permintaan talenta yang tumbuh paling cepat dengan pengalaman 5-10 tahun, dengan peningkatan tahun-ke-tahun sebesar 70,75% pada tahun lalu; tingkat pertumbuhan talenta AIGC dengan pengalaman 3-5 tahun menempati urutan kedua, dengan peningkatan year-on-year sebesar 57,61%.
Dapat dilihat bahwa perekrut AIGC lebih memilih praktisi dengan pengalaman kerja tertentu.
2 AIGC lebih menginginkan talenta berpendidikan tinggi, dan permintaan akan talenta doktoral telah meningkat lebih dari 100% dari tahun ke tahun
Pada tahun lalu, posisi baru AIGC dan AI menyumbang 70,80% dan 70,43% dari permintaan bakat sarjana.
Dalam hal permintaan untuk pendidikan tinggi, AIGC jauh lebih tinggi daripada AI.Permintaan AIGC untuk master dan doktor mencapai 21,56% dari total; AIGC 14,24%.
AIGC lebih menginginkan talenta doktoral, dan permintaannya tumbuh paling cepat di antara semua kualifikasi akademik, dengan peningkatan tahun-ke-tahun sebesar 108,11% pada tahun lalu.
3 Analisis Bakat yang Diminati oleh Perusahaan AIGC
1) Fungsi yang paling disukai perusahaan AIGC: Insinyur Algoritma
Di antara 10 distribusi fungsional tiga tingkat teratas dari talenta yang secara aktif dikomunikasikan oleh perusahaan terkait AIGC pada tahun lalu, insinyur algoritme memimpin dengan 10,83%.
Manajer produk berada di peringkat kedua, terhitung 3,37%; pemrosesan bahasa alami (NLP) dan insinyur jaringan cerdas di peringkat ketiga dan keempat, terhitung 2,38% dan 2,16%.
Dapat dilihat bahwa insinyur algoritme paling disukai oleh perusahaan AIGC.
2) Perusahaan AIGC paling tertarik pada talenta dari perusahaan teknologi besar, dan di antara jumlah orang yang dijangkau, mereka yang berlatar belakang Huawei menempati urutan teratas
Dilihat dari distribusi perusahaan sumber bakat TOP5 yang secara aktif berkomunikasi dengan perusahaan AIGC dalam setahun terakhir, Huawei menempati peringkat pertama.
Peringkat kedua hingga kelima adalah Baidu, Tencent, ByteDance, dan Meituan.
4 Teknologi keras dan keterampilan lunak yang diperlukan untuk memasuki AIGC
Menurut Li Zhifei, hard skill yang dibutuhkan untuk masuk ke AIGC antara lain:
Akrab dengan prinsip dasar dan algoritma pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam;
Memahami konsep dasar dan teknik pemrosesan bahasa alami, termasuk analisis teks, pembuatan teks, dll.;
Memiliki kemampuan pemrosesan data dan analisis data yang baik, termasuk pembersihan data, rekayasa fitur, dll.;
Memiliki keterampilan pemrograman yang baik, kemahiran dalam Python, Java, C++ dan bahasa pemrograman lainnya, dan keterampilan rekayasa perangkat lunak yang baik, termasuk kontrol versi, spesifikasi kode, pengujian dan debugging, dll.;
Pemikiran inovatif yang mampu terus mengeksplorasi teknologi dan aplikasi baru;
dan pemecahan masalah, komunikasi dan keterampilan kerja sama tim.
3. Analisis Cadangan Bakat AIGC
1 Dalam setahun terakhir, jumlah talenta di bawah usia 25 tahun di bidang AIGC meningkat paling tinggi dari tahun ke tahun, melebihi 60%
Pada tahun lalu, bakat keseluruhan AIGC telah meningkat sebesar 19,53% dari tahun ke tahun.
Dilihat dari kelompok umur, proporsi talenta di bawah usia 30 tahun meningkat dari 31,64% menjadi 35,61%, dan jumlahnya meningkat sebesar 31,70% dibanding tahun sebelumnya.
Diantaranya, jumlah talenta di bawah usia 25 tahun meningkat sebesar 61,90% year-on-year, peningkatan terbesar di antara semua kelompok umur, jumlah talenta berusia 25-30 meningkat sebesar 27,62% dibandingkan tahun sebelumnya. Terlihat jelas ada peningkatan jumlah anak muda di antara para talenta AIGC.
Meski demikian, talenta berusia 30-35 masih menjadi penyumbang terbanyak, yakni sebesar 35,77%.
2 Latar belakang akademik talenta AIGC lebih baik daripada AI, dengan persentase magister dan doktor hampir 45%
Dalam distribusi pendidikan talenta AIGC pada tahun lalu, sarjana menyumbang paling banyak, terhitung 48,49%. Gelar master dan doktor masing-masing menyumbang 42,20% dan 2,79%, dengan total 44,99%.
Di antara talenta AI, proporsi sarjana adalah 54,09%, dan proporsi master dan doktor adalah 23,90% (22,32% untuk master dan 1,58% untuk doktor), jauh lebih rendah daripada AIGC.
3 Beijing-Shanghai AIGC memiliki talenta terbanyak, dengan total hampir 50%
Di antara 10 kota bakat AIGC teratas dalam satu tahun terakhir, Beijing dan Shanghai menempati peringkat dua teratas, menyumbang 26,01%, 23,34%, dan total 49,35%.
Shenzhen peringkat ketiga, terhitung 11,90%. Hangzhou dan Guangzhou berada di peringkat keempat dan kelima dengan masing-masing 5,78% dan 5,27%.
Hangzhou adalah kota Internet yang penting, dan juga merupakan markas dari beberapa perusahaan Internet besar.Pada saat yang sama, ada banyak perusahaan yang terkait dengan AI, sehingga AIGC memiliki talent pool yang relatif besar.
4 talenta AIGC dengan pendidikan tinggi dan praktisi senior memiliki gaji lebih tinggi
Pada tahun lalu, gaji tahunan rata-rata talenta AIGC adalah 401.200 yuan, 121.900 yuan lebih tinggi dari AI (279.300 yuan).
Gaji talenta AIGC berbanding lurus dengan tingkat latar belakang pendidikan mereka.Gaji tahunan rata-rata perguruan tinggi junior, sarjana, magister, dan doktor meningkat secara bertahap, masing-masing menjadi 251.100, 358.200, 443.300, dan 758.600.
2) Setelah 15 tahun pengalaman, talenta AIGC mengantarkan ledakan besar dalam gaji, dengan rata-rata gaji tahunan lebih dari 670.000
Gaji dan pengalaman kerja talenta AIGC terus meningkat. Gaji tahunan rata-rata talenta AIGC dengan masa kerja kurang dari 5 tahun adalah kurang dari 260.000.
Gaji tahunan rata-rata talenta AIGC dengan pengalaman 10-15 tahun mendekati 500.000, yaitu 490.300.
Gaji tahunan rata-rata talenta AIGC dengan lebih dari 15 tahun mencapai 674.100. Dari sudut pandang ini, pengalaman adalah kekayaan.
5 analisis sumber bakat AIGC
1) Proporsi talenta dari industri Internet menempati urutan pertama, dan proporsi talenta dari perusahaan Internet besar lebih tinggi
Dilihat dari industri sekunder TOP10 di mana talenta AIGC terakhir bekerja dalam satu tahun terakhir, industri Internet memiliki talenta terbanyak, terhitung 12,67%; perangkat lunak komputer dan manufaktur kendaraan menempati peringkat kedua dan ketiga, terhitung 9,78% , 9,47%.
5 perusahaan teratas tempat talenta AIGC bekerja terakhir adalah ByteDance, Huawei, Alibaba, Baidu, dan Tencent. Empat dari 5 perusahaan talenta teratas yang secara aktif berkomunikasi dengan perusahaan AIGC saling tumpang tindih, yang semakin menegaskan penggunaan perusahaan teknologi tinggi. Pengalaman membuatnya lebih mudah untuk memasuki bidang AIGC.
2) Kebanyakan orang bekerja sebagai manajer produk dan insinyur algoritme di pekerjaan terakhir mereka
Dilihat dari distribusi fungsional tiga tingkat TOP10 dari pekerjaan bakat AIGC sebelumnya pada tahun lalu, manajer produk dan insinyur algoritme menempati peringkat dua teratas, terhitung 6,91% dan 5,35%. Fungsi lainnya menyumbang kurang dari 5%.
Dalam hal ini, Li Zhifei mengatakan bahwa permintaan bakat AIGC menjadi semakin beragam. Selain bakat ilmu komputer dan ilmu data tradisional, AIGC juga membutuhkan profesional dengan pengetahuan dan pengalaman dalam pengoptimalan model AI, pemrosesan bahasa alami, dan sistem operasi robot.
4. Analisis Perilaku Mencari Kerja dari Talenta AIGC
1 Pada tahun lalu, jumlah talenta yang dikirim ke AIGC telah meningkat lebih dari 270% tahun-ke-tahun, yang merupakan 13 kali tingkat pertumbuhan jumlah orang yang mengirimkan AI
Karena pemanasan global AIGC, jumlah talenta di bidang ini melonjak, dan tingkat pertumbuhan jumlah pengantar jauh melebihi AI.
Data besar Liepin menunjukkan bahwa dalam satu tahun terakhir, jumlah talenta yang dikirim ke AIGC telah meningkat sebesar 274,73% year-on-year, dan tingkat pertumbuhannya 13 kali lipat tingkat pertumbuhan jumlah AI yang dikirimkan pada periode yang sama (21.09 %).
2 Jumlah natural language processing dan manajer produk di bidang AIGC adalah yang terbesar, terhitung hampir 20% dari total
Dilihat dari distribusi fungsi tiga tingkat TOP10 yang paling banyak diterima AIGC dalam satu tahun terakhir, tiga fungsi teratas adalah pemrosesan bahasa alami (NLP), manajer produk, dan insinyur algoritme, terhitung 9,35%, 9,30%, dan 8,15%. .
Perlu dicatat bahwa operasi konten dan operasi media baru juga termasuk dalam 10 besar.
Dari perspektif pengaruh dominan, AIGC lebih membantu konten dan media baru, sehingga posisi terkait lebih menarik bagi pencari kerja.
Misalnya, pos redaksi Xinzhiyuan sedang merekrut orang.
3. Perusahaan yang diajukan oleh talenta AIGC: Perusahaan internet dan kecerdasan buatan menguasai sebagian besar negara
Di antara 10 perusahaan teratas yang membukukan pekerjaan AIGC dalam satu tahun terakhir, raksasa internet menempati empat kursi, di antaranya Baidu, Ali, ByteDance, dan Tencent masing-masing menempati peringkat kedua, kelima, keenam, dan kedelapan.
Di antara mereka, perusahaan perangkat keras komputer Teknologi Honghe menempati peringkat pertama; perusahaan AI Shangtang Technology, Lingxin Intelligent dan organisasi AI Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area Digital Economy Research Institute (Futian) menempati peringkat ketiga, ketujuh dan kesepuluh ; Perusahaan internet Kunlun Wanwei berada di peringkat keempat.
Perusahaan manufaktur Sany Group berada di urutan kesembilan. Dapat dilihat bahwa jumlah pencari kerja yang mengajukan posisi AIGC terkonsentrasi di perusahaan internet dan kecerdasan buatan.
Di hadapan kekuatan teknis AIGC yang kuat, banyak profesional yang sangat khawatir tentang cara mempertahankan "pekerjaan" mereka.
Li Zhifei menunjukkan bahwa ada dua jenis pekerjaan yang kemungkinan besar akan digantikan oleh AIGC. Salah satunya adalah pekerjaan yang dapat menyelesaikan pekerjaan loop tertutup di komputer dan memiliki banyak tugas berulang, seperti seni/desain dasar; lainnya adalah pekerjaan yang mudah untuk dibakukan, seperti layanan pelanggan dan copywriting pemasaran menggunakan teknik pidato tetap.
Mereka yang paling tidak mungkin diganti adalah mereka yang membutuhkan interaksi tatap muka dan mengandalkan keterampilan fisik, seperti pedagang seperti tukang plester, tukang plester, tukang listrik dan mekanik, dan pekerja jasa seperti penata rambut, juru masak, dokter dan perawat.
Li Zhifei menyarankan agar orang-orang di tempat kerja harus secara sadar memupuk keterampilan yang tidak dapat digantikan oleh AIGC, seperti pemikiran inovatif, kemampuan memecahkan masalah kompleks, dan keterampilan interpersonal.
ChatGPT sedang on fire, tetapi apa yang diajarkan di sekolah tidak ada hubungannya dengan itu
** Secara kebetulan, beberapa waktu lalu, pertanyaan pencarian populer di Zhihu juga mencerminkan peningkatan lebih lanjut dari persyaratan pendidikan di bidang AIGC-apa popularitas model besar, dan siswa AI tidak dapat menemukan pekerjaan? **
Dalam hal ini, seorang teman dekat menjelaskan alasannya: Saya belajar menenun dengan tangan, tetapi sekarang alat tenun Jenny populer...
Teknologi inti dari ChatGPT "Transformer" diterbitkan pada tahun 2017, dan sarjana jurusan kecerdasan buatan yang lulus tahun ini adalah mahasiswa yang masuk pada tahun 2019.
Kurikulum jurusan kecerdasan buatan di perguruan tinggi dan universitas dalam negeri sangat mirip dengan jurusan komputer.
Di tahun pertama, hampir semua jurusan kecerdasan buatan akan mempelajari bahasa pemrograman dasar, di tahun kedua, mereka akan mulai mempelajari desain web, front-end, struktur data, dan kursus lainnya.
Baru pada tahun pertama saya mulai mempelajari kursus seperti jaringan saraf, pembelajaran mendalam, ucapan cerdas, pengenalan gambar, dll. Yang memiliki "merek" jurusan kecerdasan buatan.
Ada kemungkinan besar bahwa konten yang terkait dengan "Transformer" tidak dapat dipelajari sama sekali.
Oleh karena itu, masalah terbesar yang memengaruhi pekerjaan sarjana jurusan AI adalah adanya keterputusan yang serius antara konten sekolah dan kemampuan aktual yang dibutuhkan oleh industri.
Selain itu, keterputusan ini juga tercermin dari fakta bahwa perusahaan kecerdasan buatan juga tidak dapat merekrut karyawan yang berguna.
Histeresis pendidikan telah diperbesar, mengarah ke pemisahan industri-universitas yang serius.
Banyak pekerjaan sekarang membutuhkan bakat yang mahir dalam pemrograman, struktur data dan algoritma, teori probabilitas aljabar linier ketinggian tinggi, prinsip kompilasi, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dll. Persyaratan kualitas komprehensif sangat tinggi.
Di sisi lain, ledakan perkembangan industri kecerdasan buatan tahun ini disebabkan oleh sekelompok talenta teknis kelas atas.
Pada tahap perkembangan industri itu sendiri saat ini, terdapat kekurangan bakat teknis kelas atas yang mendesak.
Cadangan pengetahuan dan pengalaman praktis mahasiswa sarjana sulit untuk memenuhi persyaratan industri untuk bakat.
Perkembangan teknologi industri ini sangat cepat, dan konten yang paling sering dipelajari oleh mahasiswa sarjana mungkin tidak berguna sebelum mereka memahaminya.
Selain itu, kecerdasan buatan berbeda dari Internet Model pemenang-ambil-semua membutuhkan teknologi dan bakat yang lebih tinggi, tetapi tidak membutuhkan banyak tenaga kerja di posisi dasar.
Hal ini menyebabkan posisi yang memalukan dari lulusan sarjana yang tidak memiliki keunggulan dalam kualifikasi akademik.
Bagaimana cara menjadi insinyur AI yang berkualitas?
Di Zhihu, seorang SDM senior dari sebuah perusahaan yang terdaftar di Internet—Saudari Huohuo, memberikan beberapa saran kepada mereka yang tertarik untuk memasuki industri kecerdasan buatan.
Editor menganggapnya sangat relevan, dan parafrasenya adalah sebagai berikut:
Dari sudut pandang ini, apakah Anda seorang pelajar atau mahasiswa yang bersiap memasuki industri kecerdasan buatan, Anda tetap perlu belajar untuk menjadi mahasiswa pascasarjana.
Referensi:
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Gaji tahunan tertinggi hampir 560.000! Laporan Tren Ketenagakerjaan AIGC Terbaru 2023 Dirilis
Sumber: Xinzhiyuan
Tak perlu dikatakan, semua orang tahu betapa populernya ChatGPT dalam enam bulan terakhir.
Dengan meledaknya ChatGPT secara global, AIGC juga berhasil memutus lingkaran dari bidang sains dan teknologi, dan menjadi topik nasional di semua kalangan.
Subversi pembuatan grafik dan video AIGC telah berdampak besar pada industri terkait, dan berbagai prediksi muncul satu demi satu.
Dalam perbincangan perbedaan pendapat, komputer/AI dan jurusan terkait lainnya juga menjadi hot spot bagi para relawan ujian masuk perguruan tinggi.
Laporan tersebut melakukan analisis komprehensif tentang peluang kerja, status gaji, cadangan bakat, dan pengiriman di bidang AIGC, dan menggabungkan wawancara ahli yang relevan untuk mengungkap keterampilan dan kualitas yang diperlukan untuk memasuki bidang AIGC.
1. Analisis permintaan bakat AIGC
1 permintaan talenta AIGC pada kuartal pertama 2023 adalah 5,6 kali lipat dari periode yang sama tiga tahun lalu, sedangkan AI kurang dari 2 kali lipat
Liepin Big Data Research Institute mengambil jumlah pekerjaan baru di AIGC dan AI pada kuartal pertama tahun 2020 sebagai basis, dan membagi jumlah pekerjaan baru di dua bidang di setiap kuartal dari kuartal ini hingga kuartal pertama tahun 2023 dengan basis mereka masing-masing, untuk mengamati mereka.Tren permintaan bakat yang berkembang.
Perbandingan menemukan bahwa dari kuartal pertama 2020 hingga kuartal pertama 2021, pertumbuhan pekerjaan AIGC dan AI sebanding.
Sejak saat itu, AIGC terus berkembang secara keseluruhan, dan jumlah pekerjaan baru pada kuartal pertama tahun 2023 adalah 5,63 kali lipat dari kuartal pertama tahun 2020.
Sebaliknya, tingkat pertumbuhan jumlah pekerjaan AI baru relatif lambat, yaitu 1,95 kali lipat dari kuartal pertama tahun 2020.
Dalam satu tahun terakhir (Juni 2022-Mei 2023), pertumbuhan lapangan kerja baru AIGC lebih signifikan, meningkat 43,66% dibanding tahun sebelumnya (Juni 2021-Mei 2022).
Pada tahun lalu, gaji tahunan rata-rata perekrutan pekerjaan baru AIGC adalah 401.200, yang lebih tinggi 80.900 dari gaji tahunan rata-rata perekrutan AI pada periode yang sama (320.300).
1) Hampir 50% posisi AIGC didistribusikan di industri Internet, dengan gaji tahunan rata-rata 430.000
Tiga industri dengan pekerjaan terbanyak di AIGC pada tahun lalu adalah IT/Internet/permainan, mobil, elektronik/komunikasi/semikonduktor, terhitung 49,13%, 17,59%, dan 6,63%; gaji tahunan rata-rata yang sesuai untuk perekrutan adalah 432.300 dan 346.500 , 428.300.
Dilihat dari tiga industri dengan pertumbuhan pekerjaan baru AIGC tercepat tahun-ke-tahun dalam satu tahun terakhir, pertumbuhan pekerjaan AIGC dalam industri teknologi riset ilmiah/layanan bisnis menempati urutan pertama, terhitung sebesar 211,86%.
Fondasi teknologi penelitian ilmiah/layanan bisnis terletak pada kualitas R&D dan layanan, dan AIGC menyediakan jalur yang lebih efektif dan nyaman untuk itu.
Industri energi/kimia/perlindungan lingkungan, IT/Internet/game menempati peringkat kedua dan ketiga dalam pertumbuhan posisi AIGC tahun-ke-tahun, 120,99% dan 61,88%.
Gaji rata-rata tahunan posisi AIGC di ketiga industri ini relatif tinggi, yaitu masing-masing 503.500, 337.600, dan 432.300.
Dilihat dari distribusi TOP10 dari fungsi perekrutan panas tiga tingkat AIGC dalam satu tahun terakhir, tiga teratas adalah insinyur algoritme, pemrosesan bahasa alami (NLP), dan manajer produk, yang menyumbang 14,67%, 7,37%, dan 5,40%.
Di antara fungsi TOP10, gaji tahunan rata-rata tertinggi adalah algoritme gambar, yaitu 556.200; gaji tahunan rata-rata untuk pembelajaran mendalam, pemrosesan bahasa alami (NLP), visi mesin, dan pembelajaran mesin lebih dari 500.000; insinyur algoritme berada di peringkat keenam, 450.500.
Gaji perekrutan sepuluh fungsi ini umumnya lebih tinggi, terutama fungsi teknis memiliki lebih banyak keunggulan, yang terkait erat dengan fakta bahwa AIGC menjadi pusat perhatian, ambang masuknya tinggi dan bakat langka.
Di antara 10 kota teratas dalam pekerjaan baru yang dikeluarkan AIGC pada tahun lalu, Beijing dan Shanghai memiliki pekerjaan terbanyak, peringkat pertama dan kedua, terhitung 22,21% dan 20,37%.
Shenzhen dan Hangzhou berada di peringkat ketiga dan keempat, menyumbang 11,75% dan 10,15%. Guangzhou dan Suzhou berada di peringkat kelima dan keenam dengan masing-masing 3,90% dan 3,84%.
Dalam hal gaji tahunan rata-rata perekrutan di kota-kota TOP10 ini, Beijing, Shenzhen, Nanjing, dan Shanghai menempati peringkat empat besar, dengan masing-masing 471.900, 463.500, 430.600, dan 427.400.
Hangzhou dan Guangzhou menempati peringkat kelima dan keenam dengan gaji tahunan rata-rata masing-masing 394.400 dan 375.000.
Kedua, Analisis Ambang Rekrutmen AIGC
1 Posisi yang membutuhkan pengalaman 3-5 tahun menyumbang lebih dari 36%, dan permintaan akan talenta dengan pengalaman 5-10 tahun melebihi 70% tahun-ke-tahun
Dilihat dari distribusi persyaratan pengalaman kerja untuk posisi AIGC yang baru dikeluarkan dalam satu tahun terakhir, posisi dengan pengalaman kerja 3-5 tahun adalah yang paling banyak, terhitung 36,23%; diikuti oleh pengalaman kerja 5-10 tahun, terhitung 23,29%. %.
AIGC memiliki permintaan talenta yang tumbuh paling cepat dengan pengalaman 5-10 tahun, dengan peningkatan tahun-ke-tahun sebesar 70,75% pada tahun lalu; tingkat pertumbuhan talenta AIGC dengan pengalaman 3-5 tahun menempati urutan kedua, dengan peningkatan year-on-year sebesar 57,61%.
Dapat dilihat bahwa perekrut AIGC lebih memilih praktisi dengan pengalaman kerja tertentu.
Pada tahun lalu, posisi baru AIGC dan AI menyumbang 70,80% dan 70,43% dari permintaan bakat sarjana.
Dalam hal permintaan untuk pendidikan tinggi, AIGC jauh lebih tinggi daripada AI.Permintaan AIGC untuk master dan doktor mencapai 21,56% dari total; AIGC 14,24%.
AIGC lebih menginginkan talenta doktoral, dan permintaannya tumbuh paling cepat di antara semua kualifikasi akademik, dengan peningkatan tahun-ke-tahun sebesar 108,11% pada tahun lalu.
1) Fungsi yang paling disukai perusahaan AIGC: Insinyur Algoritma
Di antara 10 distribusi fungsional tiga tingkat teratas dari talenta yang secara aktif dikomunikasikan oleh perusahaan terkait AIGC pada tahun lalu, insinyur algoritme memimpin dengan 10,83%.
Manajer produk berada di peringkat kedua, terhitung 3,37%; pemrosesan bahasa alami (NLP) dan insinyur jaringan cerdas di peringkat ketiga dan keempat, terhitung 2,38% dan 2,16%.
Dapat dilihat bahwa insinyur algoritme paling disukai oleh perusahaan AIGC.
2) Perusahaan AIGC paling tertarik pada talenta dari perusahaan teknologi besar, dan di antara jumlah orang yang dijangkau, mereka yang berlatar belakang Huawei menempati urutan teratas
Dilihat dari distribusi perusahaan sumber bakat TOP5 yang secara aktif berkomunikasi dengan perusahaan AIGC dalam setahun terakhir, Huawei menempati peringkat pertama.
Peringkat kedua hingga kelima adalah Baidu, Tencent, ByteDance, dan Meituan.
Menurut Li Zhifei, hard skill yang dibutuhkan untuk masuk ke AIGC antara lain:
Akrab dengan prinsip dasar dan algoritma pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam;
Memahami konsep dasar dan teknik pemrosesan bahasa alami, termasuk analisis teks, pembuatan teks, dll.;
Memiliki kemampuan pemrosesan data dan analisis data yang baik, termasuk pembersihan data, rekayasa fitur, dll.;
Memiliki keterampilan pemrograman yang baik, kemahiran dalam Python, Java, C++ dan bahasa pemrograman lainnya, dan keterampilan rekayasa perangkat lunak yang baik, termasuk kontrol versi, spesifikasi kode, pengujian dan debugging, dll.;
Pemikiran inovatif yang mampu terus mengeksplorasi teknologi dan aplikasi baru;
dan pemecahan masalah, komunikasi dan keterampilan kerja sama tim.
3. Analisis Cadangan Bakat AIGC
1 Dalam setahun terakhir, jumlah talenta di bawah usia 25 tahun di bidang AIGC meningkat paling tinggi dari tahun ke tahun, melebihi 60%
Pada tahun lalu, bakat keseluruhan AIGC telah meningkat sebesar 19,53% dari tahun ke tahun.
Dilihat dari kelompok umur, proporsi talenta di bawah usia 30 tahun meningkat dari 31,64% menjadi 35,61%, dan jumlahnya meningkat sebesar 31,70% dibanding tahun sebelumnya.
Meski demikian, talenta berusia 30-35 masih menjadi penyumbang terbanyak, yakni sebesar 35,77%.
Dalam distribusi pendidikan talenta AIGC pada tahun lalu, sarjana menyumbang paling banyak, terhitung 48,49%. Gelar master dan doktor masing-masing menyumbang 42,20% dan 2,79%, dengan total 44,99%.
Di antara talenta AI, proporsi sarjana adalah 54,09%, dan proporsi master dan doktor adalah 23,90% (22,32% untuk master dan 1,58% untuk doktor), jauh lebih rendah daripada AIGC.
Di antara 10 kota bakat AIGC teratas dalam satu tahun terakhir, Beijing dan Shanghai menempati peringkat dua teratas, menyumbang 26,01%, 23,34%, dan total 49,35%.
Shenzhen peringkat ketiga, terhitung 11,90%. Hangzhou dan Guangzhou berada di peringkat keempat dan kelima dengan masing-masing 5,78% dan 5,27%.
Hangzhou adalah kota Internet yang penting, dan juga merupakan markas dari beberapa perusahaan Internet besar.Pada saat yang sama, ada banyak perusahaan yang terkait dengan AI, sehingga AIGC memiliki talent pool yang relatif besar.
1) Gaji tahunan rata-rata talenta AIGC melebihi 400.000 yuan, dan gaji tahunan rata-rata dokter melebihi 750.000 yuan
Pada tahun lalu, gaji tahunan rata-rata talenta AIGC adalah 401.200 yuan, 121.900 yuan lebih tinggi dari AI (279.300 yuan).
Gaji talenta AIGC berbanding lurus dengan tingkat latar belakang pendidikan mereka.Gaji tahunan rata-rata perguruan tinggi junior, sarjana, magister, dan doktor meningkat secara bertahap, masing-masing menjadi 251.100, 358.200, 443.300, dan 758.600.
2) Setelah 15 tahun pengalaman, talenta AIGC mengantarkan ledakan besar dalam gaji, dengan rata-rata gaji tahunan lebih dari 670.000
Gaji dan pengalaman kerja talenta AIGC terus meningkat. Gaji tahunan rata-rata talenta AIGC dengan masa kerja kurang dari 5 tahun adalah kurang dari 260.000.
Gaji tahunan rata-rata talenta AIGC dengan pengalaman 10-15 tahun mendekati 500.000, yaitu 490.300.
Gaji tahunan rata-rata talenta AIGC dengan lebih dari 15 tahun mencapai 674.100. Dari sudut pandang ini, pengalaman adalah kekayaan.
1) Proporsi talenta dari industri Internet menempati urutan pertama, dan proporsi talenta dari perusahaan Internet besar lebih tinggi
Dilihat dari industri sekunder TOP10 di mana talenta AIGC terakhir bekerja dalam satu tahun terakhir, industri Internet memiliki talenta terbanyak, terhitung 12,67%; perangkat lunak komputer dan manufaktur kendaraan menempati peringkat kedua dan ketiga, terhitung 9,78% , 9,47%.
5 perusahaan teratas tempat talenta AIGC bekerja terakhir adalah ByteDance, Huawei, Alibaba, Baidu, dan Tencent. Empat dari 5 perusahaan talenta teratas yang secara aktif berkomunikasi dengan perusahaan AIGC saling tumpang tindih, yang semakin menegaskan penggunaan perusahaan teknologi tinggi. Pengalaman membuatnya lebih mudah untuk memasuki bidang AIGC.
Dilihat dari distribusi fungsional tiga tingkat TOP10 dari pekerjaan bakat AIGC sebelumnya pada tahun lalu, manajer produk dan insinyur algoritme menempati peringkat dua teratas, terhitung 6,91% dan 5,35%. Fungsi lainnya menyumbang kurang dari 5%.
4. Analisis Perilaku Mencari Kerja dari Talenta AIGC
1 Pada tahun lalu, jumlah talenta yang dikirim ke AIGC telah meningkat lebih dari 270% tahun-ke-tahun, yang merupakan 13 kali tingkat pertumbuhan jumlah orang yang mengirimkan AI
Karena pemanasan global AIGC, jumlah talenta di bidang ini melonjak, dan tingkat pertumbuhan jumlah pengantar jauh melebihi AI.
Data besar Liepin menunjukkan bahwa dalam satu tahun terakhir, jumlah talenta yang dikirim ke AIGC telah meningkat sebesar 274,73% year-on-year, dan tingkat pertumbuhannya 13 kali lipat tingkat pertumbuhan jumlah AI yang dikirimkan pada periode yang sama (21.09 %).
Dilihat dari distribusi fungsi tiga tingkat TOP10 yang paling banyak diterima AIGC dalam satu tahun terakhir, tiga fungsi teratas adalah pemrosesan bahasa alami (NLP), manajer produk, dan insinyur algoritme, terhitung 9,35%, 9,30%, dan 8,15%. .
Dari perspektif pengaruh dominan, AIGC lebih membantu konten dan media baru, sehingga posisi terkait lebih menarik bagi pencari kerja.
Misalnya, pos redaksi Xinzhiyuan sedang merekrut orang.
Di antara 10 perusahaan teratas yang membukukan pekerjaan AIGC dalam satu tahun terakhir, raksasa internet menempati empat kursi, di antaranya Baidu, Ali, ByteDance, dan Tencent masing-masing menempati peringkat kedua, kelima, keenam, dan kedelapan.
Di antara mereka, perusahaan perangkat keras komputer Teknologi Honghe menempati peringkat pertama; perusahaan AI Shangtang Technology, Lingxin Intelligent dan organisasi AI Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area Digital Economy Research Institute (Futian) menempati peringkat ketiga, ketujuh dan kesepuluh ; Perusahaan internet Kunlun Wanwei berada di peringkat keempat.
Perusahaan manufaktur Sany Group berada di urutan kesembilan. Dapat dilihat bahwa jumlah pencari kerja yang mengajukan posisi AIGC terkonsentrasi di perusahaan internet dan kecerdasan buatan.
Li Zhifei menunjukkan bahwa ada dua jenis pekerjaan yang kemungkinan besar akan digantikan oleh AIGC. Salah satunya adalah pekerjaan yang dapat menyelesaikan pekerjaan loop tertutup di komputer dan memiliki banyak tugas berulang, seperti seni/desain dasar; lainnya adalah pekerjaan yang mudah untuk dibakukan, seperti layanan pelanggan dan copywriting pemasaran menggunakan teknik pidato tetap.
Mereka yang paling tidak mungkin diganti adalah mereka yang membutuhkan interaksi tatap muka dan mengandalkan keterampilan fisik, seperti pedagang seperti tukang plester, tukang plester, tukang listrik dan mekanik, dan pekerja jasa seperti penata rambut, juru masak, dokter dan perawat.
Li Zhifei menyarankan agar orang-orang di tempat kerja harus secara sadar memupuk keterampilan yang tidak dapat digantikan oleh AIGC, seperti pemikiran inovatif, kemampuan memecahkan masalah kompleks, dan keterampilan interpersonal.
ChatGPT sedang on fire, tetapi apa yang diajarkan di sekolah tidak ada hubungannya dengan itu
** Secara kebetulan, beberapa waktu lalu, pertanyaan pencarian populer di Zhihu juga mencerminkan peningkatan lebih lanjut dari persyaratan pendidikan di bidang AIGC-apa popularitas model besar, dan siswa AI tidak dapat menemukan pekerjaan? **
Kurikulum jurusan kecerdasan buatan di perguruan tinggi dan universitas dalam negeri sangat mirip dengan jurusan komputer.
Di tahun pertama, hampir semua jurusan kecerdasan buatan akan mempelajari bahasa pemrograman dasar, di tahun kedua, mereka akan mulai mempelajari desain web, front-end, struktur data, dan kursus lainnya.
Baru pada tahun pertama saya mulai mempelajari kursus seperti jaringan saraf, pembelajaran mendalam, ucapan cerdas, pengenalan gambar, dll. Yang memiliki "merek" jurusan kecerdasan buatan.
Ada kemungkinan besar bahwa konten yang terkait dengan "Transformer" tidak dapat dipelajari sama sekali.
Oleh karena itu, masalah terbesar yang memengaruhi pekerjaan sarjana jurusan AI adalah adanya keterputusan yang serius antara konten sekolah dan kemampuan aktual yang dibutuhkan oleh industri.
Histeresis pendidikan telah diperbesar, mengarah ke pemisahan industri-universitas yang serius.
Banyak pekerjaan sekarang membutuhkan bakat yang mahir dalam pemrograman, struktur data dan algoritma, teori probabilitas aljabar linier ketinggian tinggi, prinsip kompilasi, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dll. Persyaratan kualitas komprehensif sangat tinggi.
Pada tahap perkembangan industri itu sendiri saat ini, terdapat kekurangan bakat teknis kelas atas yang mendesak.
Cadangan pengetahuan dan pengalaman praktis mahasiswa sarjana sulit untuk memenuhi persyaratan industri untuk bakat.
Selain itu, kecerdasan buatan berbeda dari Internet Model pemenang-ambil-semua membutuhkan teknologi dan bakat yang lebih tinggi, tetapi tidak membutuhkan banyak tenaga kerja di posisi dasar.
Hal ini menyebabkan posisi yang memalukan dari lulusan sarjana yang tidak memiliki keunggulan dalam kualifikasi akademik.
Di Zhihu, seorang SDM senior dari sebuah perusahaan yang terdaftar di Internet—Saudari Huohuo, memberikan beberapa saran kepada mereka yang tertarik untuk memasuki industri kecerdasan buatan.
Editor menganggapnya sangat relevan, dan parafrasenya adalah sebagai berikut: