Pada tanggal 29 Juni, Meituan mengeluarkan pengumuman di Bursa Efek Hong Kong, mengumumkan akuisisi perusahaan model skala besar "Light Years Beyond" yang didirikan oleh Wang Huiwen, yang juga meninggalkan spekulasi di pasar model skala besar AI. Tidak hanya di China, jumlah kunjungan ke ChatGPT baru-baru ini menurun, menurut data, kunjungan global ChatGPT pada bulan Juni turun 9,7% bulan ke bulan, dan jumlah pengunjung unik turun 5,7% bulan ke bulan. Selain itu, durasi pengguna yang menggunakan ChatGPT juga menurun. Durasi setiap kunjungan menurun sebesar 8,5% di bulan Mei. AIGC tampaknya telah memasuki masa tenang.
Namun di sisi lain, pada tanggal 4 Juli, perusahaan model skala besar "Zero One Creation" yang diorganisir oleh Kai-Fu Lee sendiri secara resmi diluncurkan, dan model bahasa skala besar APP "Wen Xin Yi Yan" yang dikembangkan oleh Baidu adalah diluncurkan di Apple App Market, dan perusahaan memeriksa penerbit memeriksa Model besar - "Mengetahui Musuh Alpha"... Berbagai perusahaan sering bergerak di bidang model besar, dan mereka berjalan lancar.
Seberapa panas bisnis model besar AI? Bagaimana tata letak investasi pasar modal untuk outlet ini? Bagaimana performa model skala besar domestik saat ini? Edisi Titanium Media·Tidu Tuwen ini mencoba memilah status pengembangan model skala besar domestik saat ini dari tingkat data.
** Raksasa teknologi "fairy fight" model skala besar AI domestik bersaing untuk menembak**
Sejak Maret tahun ini, model AI domestik bermunculan seperti jamur setelah hujan. "Laporan Penelitian Peta Model Besar Kecerdasan Buatan China" menunjukkan bahwa pada akhir Mei 2023, setidaknya 79 model besar dasar domestik dengan skala parameter 1 miliar atau lebih telah dirilis.
Dari perspektif global, Amerika Serikat menempati urutan pertama dalam jumlah model skala besar di dunia.Pada awal tahun 2020, Amerika Serikat telah meluncurkan 15 model skala besar, termasuk GPT-3. Di China, mulai tahun 2020, model skala besar juga telah memasuki tahap perkembangan pesat.Pada tahun 2021, 30 model skala besar akan diluncurkan, 28 model skala besar akan diluncurkan pada tahun 2022, dan 19 model skala besar akan diluncurkan. diluncurkan dalam lima bulan pertama tahun 2023, melampaui 18 model berskala besar di Amerika Serikat. Saat ini, jumlah model skala besar di China dan Amerika Serikat menyumbang hampir 90% dari total jumlah model skala besar di dunia, dan jumlah model skala besar di China telah memasuki eselon satu.
Jalur model skala besar domestik sangat hidup. "Pemain" yang terlibat dalam jalur model skala besar AI termasuk raksasa internet yang diwakili oleh Ali, Tencent, Baidu, dll. Pada 16 Maret, Baidu memimpin dan meluncurkan ChatGPT versi China "文心一言", Selanjutnya, model besar seperti Ali, Huawei, Tencent, dan 360 muncul satu demi satu.
Selain itu, ada perusahaan teknologi AI yang diwakili oleh SenseTime dan iFLYTEK, perusahaan pendidikan seperti Kidswant, perusahaan keuangan seperti Flush, dan perusahaan real estate seperti I Love My Home. Selain itu, model besar juga sangat populer di kalangan akademisi.Pada awal Februari tahun ini, Universitas Fudan merilis MOSS, model mirip ChatGPT pertama di China.
Perlu dicatat bahwa dengan popularitas ChatGPT, juga terjadi ledakan dalam kewirausahaan skala besar AI di China.Banyak pemimpin teknologi dan eksekutif dari perusahaan besar telah mengabdikan diri pada model skala besar dan mulai berwirausaha kembali.
Pada bulan Februari 2023, Wang Huiwen, mantan salah satu pendiri Meituan, merilis "Daftar Pahlawan AI", entri profil tinggi ke dalam model besar AI; entri profil tinggi juga adalah Li Kaifu, CEO Sinovation Ventures Pada 19 Maret, Li Kaifu mengumumkan di lingkaran pertemanan Mendirikan perusahaan Project AI 2.0 dan memasuki model skala besar AI; selanjutnya, pendiri Sogou Wang Xiaochuan, mantan pionir bisnis AI JD.com Zhou Bowen, dan Momenwen CEO Li Zhifei juga bergabung dengan ledakan kewirausahaan model skala besar AI.
Selain raksasa teknologi tersebut, banyak eksekutif dari perusahaan Internet besar juga telah mengikuti kompetisi tersebut. Misalnya, Li Yan, mantan figur inti AI Kuaishou, mendirikan perusahaan AI Teknologi Yuanshi untuk melakukan penelitian dan pengembangan model besar multi-modal, "murid tertutup" Li Kaifu dan No. -interaksi komputer Hari ini, "pertarungan peri" skala besar AI domestik, jalur industri sangat hidup.
Lembaga investasi berhati-hati, dan pasar merekrut talenta di bidang model besar dengan gaji tinggi
Untuk memasuki model besar, Anda harus menyiapkan uang terlebih dahulu, lagipula, perusahaan rintisan model besar merilis model yang relatif matang, yang perlu berinvestasi dalam biaya infrastruktur model bahasa besar, pelatihan, dan bakat R&D. Untuk start-up, pembiayaan adalah satu-satunya cara untuk bertahan hidup.
Menurut statistik Titanium Media·Tidu Tuwen yang tidak lengkap, per 4 Juli 2023, jumlah pembiayaan perusahaan rintisan AI skala besar yang memperoleh pembiayaan tahun ini umumnya antara puluhan juta hingga ratusan juta. Di antaranya, MiniMax, perusahaan rintisan model skala besar yang menerima pembiayaan terbanyak, menyelesaikan putaran baru pembiayaan melebihi US$250 juta pada 1 Juni. Penilaian perusahaan saat ini melebihi US$1,2 miliar, dan dijuluki "Tencent's first investasi "Kewirausahaan" judul.
Selain itu, Light Years yang baru saja diakuisisi oleh Meituan telah menyelesaikan pendanaan putaran A sebesar US$230 juta pada 5 Juni, namun pendanaan putaran ini juga telah dikembalikan secara penuh setelah selesainya akuisisi oleh Meituan. Perlu disebutkan bahwa Xihu Xinchen, yang didirikan pada tahun 2021, menyelesaikan dua pembiayaan berturut-turut pada bulan Maret dan April tahun ini, dan kecepatan pembiayaannya sangat cepat.
Dalam investasi model skala besar AI, VC terkemuka seperti IDG Capital, Matrix Partners, dan ZhenFund melakukan lebih sedikit langkah.
Menurut statistik Titanium Media dan Titanium News yang tidak lengkap, Tencent Investment, Innovation Works, Qiji Chuangtan, dan Sequoia China adalah lembaga investasi paling aktif, dengan tiga perusahaan investasi, diikuti oleh BV Baidu Ventures dan Zhipu AI, masing-masing adalah 2 perusahaan investasi. , dan sebagian besar institusi hanya berinvestasi di 1 perusahaan, dan Hillhouse Venture Capital dan Shenzhen Venture Capital, yang selalu aktif, tidak memiliki data publik yang menunjukkan bahwa mereka telah berinvestasi di jalur model skala besar AI. Terlihat bahwa investor tertarik di Jalur kewirausahaan model skala besar lebih hati-hati.
Selain pembiayaan, kemampuan teknis juga merupakan inti dari kompetisi model berskala besar. Model besar memiliki persyaratan tinggi untuk algoritme, daya komputasi, dan data. Model besar AI memerlukan biaya pelatihan dan investasi R&D yang tinggi. Beberapa perusahaan Internet besar dan perusahaan teknologi memiliki modal dan cadangan teknis yang lebih besar.
Menurut statistik yang tidak lengkap dari Titanium Media·Tidu Tuwen, pada tahun 2022, Huawei akan menginvestasikan 161,5 miliar yuan untuk biaya R&D, menjadi perusahaan dengan dana investasi R&D terbanyak; kedua, Tencent menempati urutan kedua dengan 61,4 miliar yuan, dan peringkat Ali dengan 55,5 miliar yuan ketiga. Raksasa internet menginvestasikan puluhan miliar dalam R&D setiap tahun. Selain itu, mereka juga memiliki tim R&D yang kuat. Mereka adalah pemain "eselon satu" yang layak di jalur model skala besar.
Selain modal dan teknologi, bakat juga merupakan bagian tak terpisahkan dari kompetisi model berskala besar.
Pada kuartal pertama tahun ini, berbagai perusahaan meluncurkan kompetisi untuk talenta AI terbaik. Wang Huiwen mengatakan bahwa dia akan menggunakan 75% sahamnya untuk mengundang talenta R&D terbaik. Li Kaifu menyerukan untuk merekrut talenta kelas dunia di seluruh dunia. Baidu merekrut insinyur algoritme model skala besar AI dengan gaji 25-40rb/bulan, dan merekrut arsitektur model dengan gaji 20-40rb/bulan Insinyur; Ali merekrut pelatihan model skala besar dan insinyur algoritme dengan gaji 40-70rb/bulan, dan perusahaan besar sangat menginginkan bakat.
Data yang relevan menunjukkan bahwa pada kuartal pertama tahun ini, jumlah posisi terkait model besar AI meningkat 10,16% year-on-year, yang merupakan bidang dengan pertumbuhan terbesar terkait ChatGPT. Diantaranya, gaji tahunan rata-rata pembelajaran mesin dan insinyur algoritma telah mencapai lebih dari 400.000 yuan. .
Tantangan pengembangan model skala besar buatan China masih memiliki beberapa area yang mengungguli model internasional
Dalam enam bulan terakhir, model besar telah dirilis satu demi satu, apa kekuatan mereka saat ini? Menurut evaluasi 10 model AI skala besar di dalam dan luar negeri oleh lembaga terkait, ChatGPT memiliki keunggulan yang relatif jelas secara keseluruhan, menempati peringkat pertama dalam hal data komprehensif. Dalam hal subsektor, model skala besar domestik melampaui model asing dalam hal pemahaman kata dan kalimat serta pertanyaan pengetahuan, yaitu model skala besar AI domestik memiliki kognisi dasar dan kemampuan belajar yang lebih kuat untuk teks.
Di antara enam model skala besar domestik, kinerja data komprehensif "Wen Xin Yi Yan" relatif sangat baik, terutama memimpin model bahasa besar domestik dalam hal pemahaman kata dan kalimat, pemrograman, pertanyaan pengetahuan, dan terjemahan; dalam hal bisnis menulis, produk dalam negeri berkinerja terbaik Yang terbaik adalah "Xunfei Xinghuo"; dalam hal pertanyaan literatur, produk dalam negeri "Tiangong 3.5" memiliki tingkat skor tertinggi 88,33%, yang setara dengan ChatGPT; dalam hal penalaran logis, "Wenxinyiyan" dan "Xunfei" Spark "berperforma cukup baik.
Model skala besar domestik bekerja sangat baik di beberapa bidang yang terbagi, tetapi masih ada celah tertentu dengan produk luar negeri dengan jenis yang sama, dan masih banyak ruang untuk peningkatan teknologi inti seperti data dan skenario pendaratan.
Pada level data, pengembangan model besar memerlukan kumpulan data pelatihan berkualitas tinggi. Saat ini, jumlah total data China yang diperlukan untuk pelatihan model skala besar berdasarkan semantik China di China tidak mencukupi, dan kualitasnya tidak tinggi.Kelangkaan korpus pelatihan model skala besar China berkualitas tinggi juga memperlebar kesenjangan.
Dalam hal daya komputasi, berdasarkan kapasitas pusat data, perusahaan terkemuka di bidang ini pada tahun 2022 adalah Google, Microsoft, Amazon, dan Meta. Keempat platform pusat data ini menyumbang lebih dari 70% dari total kapasitas data yang dibangun sendiri pusat di dunia; dan Saat ini, meskipun beberapa perusahaan teknologi terkemuka seperti Alibaba, Baidu, dan Tencent telah menyelesaikan pembangunan pusat data di China, masih ada kesenjangan tertentu dalam hal kapasitas dibandingkan dengan negara asing.
Dalam hal skenario pendaratan, biaya pendaratan di skenario subdivisi yang berbeda juga menjadi masalah. Untuk mendapatkan model besar yang cukup efektif dan mudah digunakan, korpus yang memadai dan terarah perlu diinvestasikan, yang berarti implementasi skenario subdivisi yang berbeda memerlukan investasi biaya yang besar.
Diperkirakan biaya pelatihan model besar antara US$2 juta dan US$12 juta. Karena biaya pelatihan yang tinggi, perusahaan pengembangan kecerdasan buatan OpenAI akan kehilangan sekitar 540 juta dolar AS pada tahun 2022. Oleh karena itu, dibutuhkan waktu untuk realisasi komersial model besar AI.
Di jalur yang sangat kompetitif ini, meski banyak kesulitan, model besar domestik bergerak menuju arah teknis yang lebih sempurna. Selain itu, persaingan di lintasan juga akan mempercepat laju pengembangan teknologi model skala besar domestik dan mempromosikan peningkatan teknologi industri AI China secara keseluruhan.
*Sumber data: Penelitian Struktur, Pusat Penelitian InfoQ, Data Besar Liepin, "Laporan Penelitian Peta Model Besar Kecerdasan Buatan China" dan informasi publik lainnya tidak sepenuhnya disusun.
Lihat Asli
Konten ini hanya untuk referensi, bukan ajakan atau tawaran. Tidak ada nasihat investasi, pajak, atau hukum yang diberikan. Lihat Penafian untuk pengungkapan risiko lebih lanjut.
Dana "Volume" untuk meraih talenta, memahami lanskap kompetitif model skala besar AI domestik dalam satu artikel
Sumber asli: Titanium Media
Editor: Liu Yaning, Sun Cheng
Pada tanggal 29 Juni, Meituan mengeluarkan pengumuman di Bursa Efek Hong Kong, mengumumkan akuisisi perusahaan model skala besar "Light Years Beyond" yang didirikan oleh Wang Huiwen, yang juga meninggalkan spekulasi di pasar model skala besar AI. Tidak hanya di China, jumlah kunjungan ke ChatGPT baru-baru ini menurun, menurut data, kunjungan global ChatGPT pada bulan Juni turun 9,7% bulan ke bulan, dan jumlah pengunjung unik turun 5,7% bulan ke bulan. Selain itu, durasi pengguna yang menggunakan ChatGPT juga menurun. Durasi setiap kunjungan menurun sebesar 8,5% di bulan Mei. AIGC tampaknya telah memasuki masa tenang.
Namun di sisi lain, pada tanggal 4 Juli, perusahaan model skala besar "Zero One Creation" yang diorganisir oleh Kai-Fu Lee sendiri secara resmi diluncurkan, dan model bahasa skala besar APP "Wen Xin Yi Yan" yang dikembangkan oleh Baidu adalah diluncurkan di Apple App Market, dan perusahaan memeriksa penerbit memeriksa Model besar - "Mengetahui Musuh Alpha"... Berbagai perusahaan sering bergerak di bidang model besar, dan mereka berjalan lancar.
Seberapa panas bisnis model besar AI? Bagaimana tata letak investasi pasar modal untuk outlet ini? Bagaimana performa model skala besar domestik saat ini? Edisi Titanium Media·Tidu Tuwen ini mencoba memilah status pengembangan model skala besar domestik saat ini dari tingkat data.
** Raksasa teknologi "fairy fight" model skala besar AI domestik bersaing untuk menembak**
Sejak Maret tahun ini, model AI domestik bermunculan seperti jamur setelah hujan. "Laporan Penelitian Peta Model Besar Kecerdasan Buatan China" menunjukkan bahwa pada akhir Mei 2023, setidaknya 79 model besar dasar domestik dengan skala parameter 1 miliar atau lebih telah dirilis.
Dari perspektif global, Amerika Serikat menempati urutan pertama dalam jumlah model skala besar di dunia.Pada awal tahun 2020, Amerika Serikat telah meluncurkan 15 model skala besar, termasuk GPT-3. Di China, mulai tahun 2020, model skala besar juga telah memasuki tahap perkembangan pesat.Pada tahun 2021, 30 model skala besar akan diluncurkan, 28 model skala besar akan diluncurkan pada tahun 2022, dan 19 model skala besar akan diluncurkan. diluncurkan dalam lima bulan pertama tahun 2023, melampaui 18 model berskala besar di Amerika Serikat. Saat ini, jumlah model skala besar di China dan Amerika Serikat menyumbang hampir 90% dari total jumlah model skala besar di dunia, dan jumlah model skala besar di China telah memasuki eselon satu.
Selain itu, ada perusahaan teknologi AI yang diwakili oleh SenseTime dan iFLYTEK, perusahaan pendidikan seperti Kidswant, perusahaan keuangan seperti Flush, dan perusahaan real estate seperti I Love My Home. Selain itu, model besar juga sangat populer di kalangan akademisi.Pada awal Februari tahun ini, Universitas Fudan merilis MOSS, model mirip ChatGPT pertama di China.
Perlu dicatat bahwa dengan popularitas ChatGPT, juga terjadi ledakan dalam kewirausahaan skala besar AI di China.Banyak pemimpin teknologi dan eksekutif dari perusahaan besar telah mengabdikan diri pada model skala besar dan mulai berwirausaha kembali.
Pada bulan Februari 2023, Wang Huiwen, mantan salah satu pendiri Meituan, merilis "Daftar Pahlawan AI", entri profil tinggi ke dalam model besar AI; entri profil tinggi juga adalah Li Kaifu, CEO Sinovation Ventures Pada 19 Maret, Li Kaifu mengumumkan di lingkaran pertemanan Mendirikan perusahaan Project AI 2.0 dan memasuki model skala besar AI; selanjutnya, pendiri Sogou Wang Xiaochuan, mantan pionir bisnis AI JD.com Zhou Bowen, dan Momenwen CEO Li Zhifei juga bergabung dengan ledakan kewirausahaan model skala besar AI.
Selain raksasa teknologi tersebut, banyak eksekutif dari perusahaan Internet besar juga telah mengikuti kompetisi tersebut. Misalnya, Li Yan, mantan figur inti AI Kuaishou, mendirikan perusahaan AI Teknologi Yuanshi untuk melakukan penelitian dan pengembangan model besar multi-modal, "murid tertutup" Li Kaifu dan No. -interaksi komputer Hari ini, "pertarungan peri" skala besar AI domestik, jalur industri sangat hidup.
Lembaga investasi berhati-hati, dan pasar merekrut talenta di bidang model besar dengan gaji tinggi
Untuk memasuki model besar, Anda harus menyiapkan uang terlebih dahulu, lagipula, perusahaan rintisan model besar merilis model yang relatif matang, yang perlu berinvestasi dalam biaya infrastruktur model bahasa besar, pelatihan, dan bakat R&D. Untuk start-up, pembiayaan adalah satu-satunya cara untuk bertahan hidup.
Menurut statistik Titanium Media·Tidu Tuwen yang tidak lengkap, per 4 Juli 2023, jumlah pembiayaan perusahaan rintisan AI skala besar yang memperoleh pembiayaan tahun ini umumnya antara puluhan juta hingga ratusan juta. Di antaranya, MiniMax, perusahaan rintisan model skala besar yang menerima pembiayaan terbanyak, menyelesaikan putaran baru pembiayaan melebihi US$250 juta pada 1 Juni. Penilaian perusahaan saat ini melebihi US$1,2 miliar, dan dijuluki "Tencent's first investasi "Kewirausahaan" judul.
Selain itu, Light Years yang baru saja diakuisisi oleh Meituan telah menyelesaikan pendanaan putaran A sebesar US$230 juta pada 5 Juni, namun pendanaan putaran ini juga telah dikembalikan secara penuh setelah selesainya akuisisi oleh Meituan. Perlu disebutkan bahwa Xihu Xinchen, yang didirikan pada tahun 2021, menyelesaikan dua pembiayaan berturut-turut pada bulan Maret dan April tahun ini, dan kecepatan pembiayaannya sangat cepat.
Menurut statistik Titanium Media dan Titanium News yang tidak lengkap, Tencent Investment, Innovation Works, Qiji Chuangtan, dan Sequoia China adalah lembaga investasi paling aktif, dengan tiga perusahaan investasi, diikuti oleh BV Baidu Ventures dan Zhipu AI, masing-masing adalah 2 perusahaan investasi. , dan sebagian besar institusi hanya berinvestasi di 1 perusahaan, dan Hillhouse Venture Capital dan Shenzhen Venture Capital, yang selalu aktif, tidak memiliki data publik yang menunjukkan bahwa mereka telah berinvestasi di jalur model skala besar AI. Terlihat bahwa investor tertarik di Jalur kewirausahaan model skala besar lebih hati-hati.
Menurut statistik yang tidak lengkap dari Titanium Media·Tidu Tuwen, pada tahun 2022, Huawei akan menginvestasikan 161,5 miliar yuan untuk biaya R&D, menjadi perusahaan dengan dana investasi R&D terbanyak; kedua, Tencent menempati urutan kedua dengan 61,4 miliar yuan, dan peringkat Ali dengan 55,5 miliar yuan ketiga. Raksasa internet menginvestasikan puluhan miliar dalam R&D setiap tahun. Selain itu, mereka juga memiliki tim R&D yang kuat. Mereka adalah pemain "eselon satu" yang layak di jalur model skala besar.
Pada kuartal pertama tahun ini, berbagai perusahaan meluncurkan kompetisi untuk talenta AI terbaik. Wang Huiwen mengatakan bahwa dia akan menggunakan 75% sahamnya untuk mengundang talenta R&D terbaik. Li Kaifu menyerukan untuk merekrut talenta kelas dunia di seluruh dunia. Baidu merekrut insinyur algoritme model skala besar AI dengan gaji 25-40rb/bulan, dan merekrut arsitektur model dengan gaji 20-40rb/bulan Insinyur; Ali merekrut pelatihan model skala besar dan insinyur algoritme dengan gaji 40-70rb/bulan, dan perusahaan besar sangat menginginkan bakat.
Data yang relevan menunjukkan bahwa pada kuartal pertama tahun ini, jumlah posisi terkait model besar AI meningkat 10,16% year-on-year, yang merupakan bidang dengan pertumbuhan terbesar terkait ChatGPT. Diantaranya, gaji tahunan rata-rata pembelajaran mesin dan insinyur algoritma telah mencapai lebih dari 400.000 yuan. .
Tantangan pengembangan model skala besar buatan China masih memiliki beberapa area yang mengungguli model internasional
Dalam enam bulan terakhir, model besar telah dirilis satu demi satu, apa kekuatan mereka saat ini? Menurut evaluasi 10 model AI skala besar di dalam dan luar negeri oleh lembaga terkait, ChatGPT memiliki keunggulan yang relatif jelas secara keseluruhan, menempati peringkat pertama dalam hal data komprehensif. Dalam hal subsektor, model skala besar domestik melampaui model asing dalam hal pemahaman kata dan kalimat serta pertanyaan pengetahuan, yaitu model skala besar AI domestik memiliki kognisi dasar dan kemampuan belajar yang lebih kuat untuk teks.
Di antara enam model skala besar domestik, kinerja data komprehensif "Wen Xin Yi Yan" relatif sangat baik, terutama memimpin model bahasa besar domestik dalam hal pemahaman kata dan kalimat, pemrograman, pertanyaan pengetahuan, dan terjemahan; dalam hal bisnis menulis, produk dalam negeri berkinerja terbaik Yang terbaik adalah "Xunfei Xinghuo"; dalam hal pertanyaan literatur, produk dalam negeri "Tiangong 3.5" memiliki tingkat skor tertinggi 88,33%, yang setara dengan ChatGPT; dalam hal penalaran logis, "Wenxinyiyan" dan "Xunfei" Spark "berperforma cukup baik.
Pada level data, pengembangan model besar memerlukan kumpulan data pelatihan berkualitas tinggi. Saat ini, jumlah total data China yang diperlukan untuk pelatihan model skala besar berdasarkan semantik China di China tidak mencukupi, dan kualitasnya tidak tinggi.Kelangkaan korpus pelatihan model skala besar China berkualitas tinggi juga memperlebar kesenjangan.
Dalam hal daya komputasi, berdasarkan kapasitas pusat data, perusahaan terkemuka di bidang ini pada tahun 2022 adalah Google, Microsoft, Amazon, dan Meta. Keempat platform pusat data ini menyumbang lebih dari 70% dari total kapasitas data yang dibangun sendiri pusat di dunia; dan Saat ini, meskipun beberapa perusahaan teknologi terkemuka seperti Alibaba, Baidu, dan Tencent telah menyelesaikan pembangunan pusat data di China, masih ada kesenjangan tertentu dalam hal kapasitas dibandingkan dengan negara asing.
Diperkirakan biaya pelatihan model besar antara US$2 juta dan US$12 juta. Karena biaya pelatihan yang tinggi, perusahaan pengembangan kecerdasan buatan OpenAI akan kehilangan sekitar 540 juta dolar AS pada tahun 2022. Oleh karena itu, dibutuhkan waktu untuk realisasi komersial model besar AI.
Di jalur yang sangat kompetitif ini, meski banyak kesulitan, model besar domestik bergerak menuju arah teknis yang lebih sempurna. Selain itu, persaingan di lintasan juga akan mempercepat laju pengembangan teknologi model skala besar domestik dan mempromosikan peningkatan teknologi industri AI China secara keseluruhan.
*Sumber data: Penelitian Struktur, Pusat Penelitian InfoQ, Data Besar Liepin, "Laporan Penelitian Peta Model Besar Kecerdasan Buatan China" dan informasi publik lainnya tidak sepenuhnya disusun.