Dua pakar AI top Google meninggalkan pekerjaan mereka untuk memulai bisnis. Bisakah AI Sakana keluar ke arah AI yang baru?

Sumber gambar: Dihasilkan oleh AI Tak Terbatas

Sakana AI yang berbasis di Tokyo adalah laboratorium penelitian kecerdasan buatan baru yang bekerja untuk menarik inspirasi dari alam untuk menciptakan kecerdasan buatan generasi berikutnya. Didirikan oleh dua pakar AI yang brilian, Llion Jones dan David Ha, yang sebelumnya bekerja di Google, startup ini meletakkan dasar bagi ledakan AI saat ini.

Llion Jones adalah salah satu penulis makalah terkenal "Attention Is All You Need" yang dirilis oleh Google pada tahun 2017, yang memperkenalkan arsitektur AI bernama Transformer. Transformer kini menjadi inti dari generator gambar AI untuk teknologi populer seperti ChatGPT dan Midjourney. Setelah hampir 12 tahun di Google, Jones baru-baru ini meninggalkan raksasa teknologi itu untuk mendirikan dan bekerja sebagai CTO di startup AI Sakana AI di Tokyo, Jepang. Jones mengatakan bahwa meskipun dia tidak memiliki niat buruk terhadap Google, dia menyadari bahwa ukuran perusahaan menghalangi dia untuk melakukan pekerjaan yang dia inginkan.

David Ha menjabat sebagai CEO perusahaan, sebelumnya menjabat sebagai kepala tim riset AI Jepang Google dan memimpin riset startup kecerdasan buatan Stability AI-perusahaan pengembangan model Stable Diffusion. Tujuan duo ini adalah mengembangkan model kecerdasan buatan baru berdasarkan prinsip yang mereka peroleh dari mengamati sistem alam.

Mencari arah baru AI dari perspektif alam

"Kami sedang mencari cara untuk terinspirasi oleh alam untuk melihat apakah kami dapat menemukan cara berbeda dalam melakukan sesuatu tanpa membuat model raksasa. - Llion Jones"

Nama Sakana diambil dari bahasa Jepang "さかな" (sa-ka-na), yang berarti "ikan" dan melambangkan semangat mereka. Tujuannya adalah untuk membayangkan gerombolan ikan yang terdiri dari individu-individu yang saling berkoordinasi untuk membentuk satu kesatuan yang koheren. Kedua pendiri percaya bahwa model AI saat ini terlalu kaku dan rapuh, dirancang seperti bangunan dan tidak dapat beradaptasi dengan lingkungan. Mereka mengambil inspirasi dari kecerdasan kolektif alam, prinsip-prinsip seperti evolusi dan kemunculan, untuk membangun AI yang lebih fleksibel dan responsif.

Pendekatan ini dapat mengatasi masalah seperti biaya tinggi dan potensi risiko keamanan yang dihadapi oleh model AI skala besar saat ini. Kedua pendiri ingin memelopori cara yang lebih cerdas dan lebih efisien untuk melampaui sekadar penskalaan model Transformer.

Meskipun spesifik belum terungkap, mereka meningkatkan kemungkinan menggunakan model yang lebih kecil yang saling berhubungan yang dapat bekerja sama satu sama lain untuk memecahkan masalah seperti sekolah ikan atau burung. Pendekatan ini mungkin lebih aman dan lebih berkelanjutan daripada model terpusat yang menyimpan data dalam jumlah besar.

*Jangan mengambil OpenAI "di mata Anda"? *

Baik Jones dan Ha memiliki kata-kata yang tidak menyenangkan untuk OpenAI, yang membawa konsep AI generatif ke arus utama tetapi mengumpulkan dana miliaran dari Microsoft. Ha menggambarkannya sebagai "menjadi sangat besar dan sedikit birokratis", tidak seperti tim di dalam Google.

Jones mengatakan menurutnya OpenAI tidak seinovatif itu. Dua dari kesuksesan terbesar OpenAI, ChatGPT dan layanan DALL-E yang membuat gambar dari beberapa kalimat teks, startup mengambil penelitian yang dia lakukan di Google dan menerapkannya dalam skala besar, meningkat sepanjang jalan, katanya. , tetapi menunda kemajuan berbagi dengan masyarakat. Sementara OpenAI belum merilis salah satu dari teknologi ini di bawah lisensi sumber terbuka, OpenAI telah menerbitkan beberapa makalah tentang beberapa sistem yang mendasarinya.

Lembah Silikon? Tokyo? Keduanya memilih yang terakhir

Pilihan Tokyo sebagai pangkalan mencerminkan desakan Sakana pada pandangan yang tidak konvensional. Di tengah persaingan sengit untuk talenta top dunia, mantan pakar AI Google profil tinggi lainnya telah berkumpul untuk memulai startup di hub global seperti Silicon Valley. Sebaliknya, mereka memilih jalan yang berbeda, percaya bahwa Tokyo memiliki keunggulan utama.

Mereka menunjuk pada infrastruktur teknologi Tokyo yang kuat, tenaga kerja terdidik, dan lingkungan penelitian yang berkembang pesat. Kota ini menarik talenta internasional sekaligus menawarkan kesempatan untuk menyesuaikan model dengan kebutuhan non-Barat. Kedua pendiri mencatat:

"Pelatihan data dan mekanisme seputar model yang berkinerja baik di budaya lain akan memfasilitasi terobosan berikutnya."

Sakana memasuki bidang yang ramai, bersaing dengan raksasa teknologi seperti Google dan Microsoft, serta startup kecerdasan buatan lainnya. Namun, pendekatan dan reputasi unik mereka di bidang kecerdasan buatan telah menarik perhatian mereka.

Meskipun Sakana AI tidak mengungkapkan proyek atau produk tertentu secara terbuka di masa-masa awalnya, tujuan mereka adalah membangun model kecerdasan buatan yang lebih fleksibel dan efisien melalui kecerdasan kolektif dan inspirasi alam. Upaya penelitian mereka mungkin melibatkan penggunaan pendekatan inovatif di berbagai bidang seperti model terdistribusi, kecerdasan segerombolan, dan algoritme adaptif.

Pendirian Sakana AI menandai upaya terus-menerus untuk menemukan ide dan metode baru di bidang kecerdasan buatan untuk mengatasi keterbatasan model yang ada dengan lebih baik. Upaya mereka dapat mengarah pada terobosan dan kemajuan baru di bidang kecerdasan buatan, menciptakan sistem AI yang lebih cerdas dan lebih mudah beradaptasi bagi kita.

Referensi: