Menurut laporan MarkTechpost pada 16 September, peneliti Universitas Stanford mengumumkan peluncuran Spellburst, lingkungan pengkodean kreatif yang didukung oleh model bahasa besar (LLM), yang dapat menggunakan model bahasa GPT-4 untuk menyederhanakan proses mengubah ide artistik menjadi kode. Dilaporkan bahwa Spellburst juga dapat memfasilitasi penggabungan versi yang berbeda, memungkinkan seniman untuk menggabungkan elemen dari iterasi yang berbeda. Misalnya, mereka dapat menginstruksikan alat tersebut untuk "menggabungkan warna bunga di versi 4 dengan bentuk vas di versi 9". Salah satu kekuatan utama Spellburst adalah kemampuannya untuk beralih antara eksplorasi berbasis cepat dan pengeditan kode. Seniman cukup mengeklik gambar yang dihasilkan untuk menampilkan kode yang mendasarinya, sehingga memungkinkan kontrol penyesuaian yang lebih detail.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Menurut laporan MarkTechpost pada 16 September, peneliti Universitas Stanford mengumumkan peluncuran Spellburst, lingkungan pengkodean kreatif yang didukung oleh model bahasa besar (LLM), yang dapat menggunakan model bahasa GPT-4 untuk menyederhanakan proses mengubah ide artistik menjadi kode. Dilaporkan bahwa Spellburst juga dapat memfasilitasi penggabungan versi yang berbeda, memungkinkan seniman untuk menggabungkan elemen dari iterasi yang berbeda. Misalnya, mereka dapat menginstruksikan alat tersebut untuk "menggabungkan warna bunga di versi 4 dengan bentuk vas di versi 9". Salah satu kekuatan utama Spellburst adalah kemampuannya untuk beralih antara eksplorasi berbasis cepat dan pengeditan kode. Seniman cukup mengeklik gambar yang dihasilkan untuk menampilkan kode yang mendasarinya, sehingga memungkinkan kontrol penyesuaian yang lebih detail.