Pada 12 Oktober, KLCII mengumumkan bahwa seri model bahasa besar Aquila Aquila telah sepenuhnya ditingkatkan ke Aquila2, dan 34 miliar parameter Aquila2-34B telah ditambahkan. Dilaporkan bahwa model baru berkinerja baik dalam inferensi dan generalisasi, dan telah mencapai serangkaian pencapaian dalam skenario seperti agen, pembuatan kode, dan pengambilan literatur.
Pada saat yang sama, KLCII juga merilis bucket keluarga open source, termasuk seri model Aquila2, versi baru dari model vektor semantik BGE, kerangka pelatihan paralel efisien FlagScale, dan subset perhitungan perhatian kinerja tinggi FlagAttention. Proyek open source ini akan mendorong inovasi kolaboratif dalam penelitian model besar.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
KLCII: Keluarga Aquila dari model bahasa besar Aquila telah sepenuhnya ditingkatkan dengan penambahan 34 miliar parameter Aquila2-34B
Pada 12 Oktober, KLCII mengumumkan bahwa seri model bahasa besar Aquila Aquila telah sepenuhnya ditingkatkan ke Aquila2, dan 34 miliar parameter Aquila2-34B telah ditambahkan. Dilaporkan bahwa model baru berkinerja baik dalam inferensi dan generalisasi, dan telah mencapai serangkaian pencapaian dalam skenario seperti agen, pembuatan kode, dan pengambilan literatur.
Pada saat yang sama, KLCII juga merilis bucket keluarga open source, termasuk seri model Aquila2, versi baru dari model vektor semantik BGE, kerangka pelatihan paralel efisien FlagScale, dan subset perhitungan perhatian kinerja tinggi FlagAttention. Proyek open source ini akan mendorong inovasi kolaboratif dalam penelitian model besar.