Pada 12 Oktober, Gartner, sebuah organisasi riset konsultasi informasi terkenal di dunia, merilis data survei di situs resminya, pada tahun 2026, lebih dari 80% perusahaan akan menggunakan API AI generatif atau menerapkan aplikasi AI generatif. Pada tahun 2023, ini kurang dari 5%.
Arun Chandrasekaran, wakil presiden dan analis senior di Gartner, mengatakan AI generatif telah menjadi prioritas utama bagi para eksekutif puncak dan telah memicu gelombang besar inovasi dalam alat-alat baru di luar model yang mendasarinya.
Perawatan kesehatan, ilmu kehidupan, hukum, layanan keuangan, dan sektor lainnya melihat peningkatan permintaan untuk AI generatif.
Dalam "2023 Generative AI Technology Maturity Curve" yang dirilis oleh Gartner, semakin banyak perusahaan mulai menanamkan AI generatif ke dalam bisnis mereka yang sebenarnya untuk mencapai pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi.
Tiga inovasi yang diharapkan memiliki dampak besar pada organisasi dalam 10 tahun meliputi: aplikasi yang mendukung AI generatif, model besar dasar, dan kepercayaan AI, risiko, dan manajemen keamanan.
Aplikasi yang mendukung AI generatif
Tingkatkan pengalaman pengguna (UX) dan peningkatan tugas melalui penggunaan aplikasi AI generatif untuk mempercepat dan membantu pengguna dalam menyelesaikan berbagai tugas. Ketika bisnis mulai menggunakan AI generatif, ini akan menembus keahlian yang luas dalam angkatan kerja.
Chandrasekaran mengatakan bahwa saat ini, mode paling umum dari penyematan AI generatif adalah text-to-X (teks, kode, gambar, video, dll.), Yang mendemokratisasikan pekerjaan dengan secara otomatis menghasilkan berbagai konten terutama dengan menggunakan petunjuk bahasa alami.
Namun, masih ada beberapa hambatan untuk aplikasi ini, seperti halusinasi dan ketidakakuratan, yang dapat membatasi dampak luas dan adopsi mereka.
** Model Besar Dasar**
Model besar dasar adalah kemajuan penting dalam AI karena telah dilatih sebelumnya dalam skala besar dan memiliki penerapan kasus penggunaan yang luas.
Menurut Chandrasekaran, model besar dasar akan memajukan transformasi digital dalam perusahaan dengan meningkatkan produktivitas karyawan, mengotomatisasi dan meningkatkan pengalaman pelanggan, dan memungkinkan penciptaan produk dan layanan baru yang hemat biaya.
Model besar dasar berada di puncak ekspansi yang diharapkan pada kurva kematangan teknologi. Gartner memprediksi bahwa pada tahun 2027, model besar yang mendasarinya akan mendukung 60% kasus penggunaan pemrosesan bahasa alami (NLP), naik dari kurang dari 5% pada tahun 2021.
Manajemen Kepercayaan, Risiko, dan Keamanan AI (AI TRiSM)
AI TRiSM memastikan tata kelola, kepercayaan, keadilan, keandalan, ketahanan, efektivitas, dan perlindungan data model AI. AI TRiSM mencakup solusi dan teknologi untuk interpretabilitas model, deteksi anomali data dan konten, perlindungan data AI, operasi model, dan resistensi serangan permusuhan.
AI TRiSM adalah kerangka kerja penting untuk mencapai AI yang bertanggung jawab dan diharapkan menjadi mainstream dalam 2-5 tahun. Pada tahun 2026, organisasi yang menerapkan transparansi, kepercayaan, dan keamanan AI akan mencapai peningkatan 50% dalam model AI mereka dalam hal adopsi, tujuan bisnis, dan penerimaan pengguna.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Laporan survei: Pada tahun 2026, lebih dari 80% perusahaan akan menggunakan AI generatif
Sumber asli: AIGC Open Community
Pada 12 Oktober, Gartner, sebuah organisasi riset konsultasi informasi terkenal di dunia, merilis data survei di situs resminya, pada tahun 2026, lebih dari 80% perusahaan akan menggunakan API AI generatif atau menerapkan aplikasi AI generatif. Pada tahun 2023, ini kurang dari 5%.
Arun Chandrasekaran, wakil presiden dan analis senior di Gartner, mengatakan AI generatif telah menjadi prioritas utama bagi para eksekutif puncak dan telah memicu gelombang besar inovasi dalam alat-alat baru di luar model yang mendasarinya.
Perawatan kesehatan, ilmu kehidupan, hukum, layanan keuangan, dan sektor lainnya melihat peningkatan permintaan untuk AI generatif.
Tiga inovasi yang diharapkan memiliki dampak besar pada organisasi dalam 10 tahun meliputi: aplikasi yang mendukung AI generatif, model besar dasar, dan kepercayaan AI, risiko, dan manajemen keamanan.
Aplikasi yang mendukung AI generatif
Tingkatkan pengalaman pengguna (UX) dan peningkatan tugas melalui penggunaan aplikasi AI generatif untuk mempercepat dan membantu pengguna dalam menyelesaikan berbagai tugas. Ketika bisnis mulai menggunakan AI generatif, ini akan menembus keahlian yang luas dalam angkatan kerja.
Chandrasekaran mengatakan bahwa saat ini, mode paling umum dari penyematan AI generatif adalah text-to-X (teks, kode, gambar, video, dll.), Yang mendemokratisasikan pekerjaan dengan secara otomatis menghasilkan berbagai konten terutama dengan menggunakan petunjuk bahasa alami.
Namun, masih ada beberapa hambatan untuk aplikasi ini, seperti halusinasi dan ketidakakuratan, yang dapat membatasi dampak luas dan adopsi mereka.
** Model Besar Dasar**
Model besar dasar adalah kemajuan penting dalam AI karena telah dilatih sebelumnya dalam skala besar dan memiliki penerapan kasus penggunaan yang luas.
Menurut Chandrasekaran, model besar dasar akan memajukan transformasi digital dalam perusahaan dengan meningkatkan produktivitas karyawan, mengotomatisasi dan meningkatkan pengalaman pelanggan, dan memungkinkan penciptaan produk dan layanan baru yang hemat biaya.
Model besar dasar berada di puncak ekspansi yang diharapkan pada kurva kematangan teknologi. Gartner memprediksi bahwa pada tahun 2027, model besar yang mendasarinya akan mendukung 60% kasus penggunaan pemrosesan bahasa alami (NLP), naik dari kurang dari 5% pada tahun 2021.
Manajemen Kepercayaan, Risiko, dan Keamanan AI (AI TRiSM)
AI TRiSM memastikan tata kelola, kepercayaan, keadilan, keandalan, ketahanan, efektivitas, dan perlindungan data model AI. AI TRiSM mencakup solusi dan teknologi untuk interpretabilitas model, deteksi anomali data dan konten, perlindungan data AI, operasi model, dan resistensi serangan permusuhan.
AI TRiSM adalah kerangka kerja penting untuk mencapai AI yang bertanggung jawab dan diharapkan menjadi mainstream dalam 2-5 tahun. Pada tahun 2026, organisasi yang menerapkan transparansi, kepercayaan, dan keamanan AI akan mencapai peningkatan 50% dalam model AI mereka dalam hal adopsi, tujuan bisnis, dan penerimaan pengguna.