Menurut laporan berita antarmuka, pada 26 Oktober, di Konferensi Sains dan Teknologi REAL 2023, profesor asosiasi Universitas Tsinghua Yanan mengatakan bahwa model bahasa besar dan kecerdasan yang diwujudkan sangat saling melengkapi, dan model bahasa besar sebagian besar telah memecahkan masalah persepsi dan dapat meningkatkan batas penelitian dan transformasi kecerdasan yang diwujudkan. Persepsi bidang mesin berasal dari penglihatan, dan karena peningkatan penglihatan yang cepat, kemampuan kecerdasan dan robot yang diwujudkan juga meningkat pesat. Dalam beberapa tahun ke depan, dengan kemampuan bahasa, kemampuan kontrol dan perencanaan robot juga meningkat pesat, dan model bahasa yang besar serta kemampuan multi-modal akan semakin meningkatkan kecerdasan yang diwujudkan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Menurut laporan berita antarmuka, pada 26 Oktober, di Konferensi Sains dan Teknologi REAL 2023, profesor asosiasi Universitas Tsinghua Yanan mengatakan bahwa model bahasa besar dan kecerdasan yang diwujudkan sangat saling melengkapi, dan model bahasa besar sebagian besar telah memecahkan masalah persepsi dan dapat meningkatkan batas penelitian dan transformasi kecerdasan yang diwujudkan. Persepsi bidang mesin berasal dari penglihatan, dan karena peningkatan penglihatan yang cepat, kemampuan kecerdasan dan robot yang diwujudkan juga meningkat pesat. Dalam beberapa tahun ke depan, dengan kemampuan bahasa, kemampuan kontrol dan perencanaan robot juga meningkat pesat, dan model bahasa yang besar serta kemampuan multi-modal akan semakin meningkatkan kecerdasan yang diwujudkan.