Baru-baru ini, kelompok SF10 dari Institut Fisika Akademi Ilmu Pengetahuan China / Pusat Penelitian Nasional Beijing untuk Fisika Benda Terkondensasi dan Pusat Informasi Jaringan Komputer Akademi Ilmu Pengetahuan China telah bersama-sama menerapkan model besar AI ke bidang ilmu material, seperti yang dilaporkan oleh Shanghai Securities Daily pada 3 November. Tim kolaboratif memberi makan puluhan ribu data jalur sintesis kimia ke model bahasa besar LLAMA2-b, menghasilkan model MatChat yang dapat digunakan untuk memprediksi jalur sintesis bahan anorganik. Model dapat membuat kesimpulan logis sesuai dengan struktur yang diminta, dan menghasilkan proses dan formula persiapan yang sesuai. Saat ini, model tersebut telah digunakan dan terbuka untuk semua peneliti material
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Baru-baru ini, kelompok SF10 dari Institut Fisika Akademi Ilmu Pengetahuan China / Pusat Penelitian Nasional Beijing untuk Fisika Benda Terkondensasi dan Pusat Informasi Jaringan Komputer Akademi Ilmu Pengetahuan China telah bersama-sama menerapkan model besar AI ke bidang ilmu material, seperti yang dilaporkan oleh Shanghai Securities Daily pada 3 November. Tim kolaboratif memberi makan puluhan ribu data jalur sintesis kimia ke model bahasa besar LLAMA2-b, menghasilkan model MatChat yang dapat digunakan untuk memprediksi jalur sintesis bahan anorganik. Model dapat membuat kesimpulan logis sesuai dengan struktur yang diminta, dan menghasilkan proses dan formula persiapan yang sesuai. Saat ini, model tersebut telah digunakan dan terbuka untuk semua peneliti material