Menurut Shanghai Securities Daily, pada 8 Desember, Wen Chunyan, seorang peneliti di Shanghai Development Research Foundation, memperkenalkan latar belakang rilis "Penerapan Kecerdasan Buatan di Bidang Keuangan dan Praktiknya di Tiongkok" dan isi utama laporan pada seminar "Model Besar AI Generatif untuk Mempromosikan Transformasi dan Pengembangan Industri Keuangan" di Konferensi Tahunan Keuangan Emerging Finance Danau Dishui 2023. Laporan ini memberikan rekomendasi kebijakan di tujuh bidang. Pertama, kita perlu menebus kesenjangan dalam pasokan daya komputasi yang tinggi, kedua, meningkatkan sistem tata kelola data, ketiga, membangun kerangka kerja tata kelola algoritma, keempat, mempromosikan penerapan prinsip-prinsip AI G20 dan meningkatkan tata kelola teoritis AI, kelima, memperhatikan potensi risiko keuangan sistemik dari aplikasi AI, keenam, secara rasional melihat masalah pengangguran teknis yang disebabkan oleh AI, dan ketujuh, memperkuat pertukaran dan kerja sama internasional.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Menurut Shanghai Securities Daily, pada 8 Desember, Wen Chunyan, seorang peneliti di Shanghai Development Research Foundation, memperkenalkan latar belakang rilis "Penerapan Kecerdasan Buatan di Bidang Keuangan dan Praktiknya di Tiongkok" dan isi utama laporan pada seminar "Model Besar AI Generatif untuk Mempromosikan Transformasi dan Pengembangan Industri Keuangan" di Konferensi Tahunan Keuangan Emerging Finance Danau Dishui 2023. Laporan ini memberikan rekomendasi kebijakan di tujuh bidang. Pertama, kita perlu menebus kesenjangan dalam pasokan daya komputasi yang tinggi, kedua, meningkatkan sistem tata kelola data, ketiga, membangun kerangka kerja tata kelola algoritma, keempat, mempromosikan penerapan prinsip-prinsip AI G20 dan meningkatkan tata kelola teoritis AI, kelima, memperhatikan potensi risiko keuangan sistemik dari aplikasi AI, keenam, secara rasional melihat masalah pengangguran teknis yang disebabkan oleh AI, dan ketujuh, memperkuat pertukaran dan kerja sama internasional.