DeepBrain Chain ($DBC), หรือที่รู้จักกันในชื่อ DeepBrain Chain, เป็นเครือข่ายการคำนวณ GPU ที่มีประสิทธิภาพสูงแบบกระจายที่สามารถขยายตัวได้อย่างไม่มีขอบเขต มันรวมและให้ทรัพยากรการคำนวณว่างเปล่าและข้อมูลจากทั่วโลกเสนอความมั่นคงและประหยัดในการพัฒนาในการประยุกต์ใช้ AI จุดมุ่งหมายของมันคือการกลายเป็นโครงสร้างการคำนวณ GPU ที่ใช้งานกว้างขวางที่สุดในยุค AI และเมทาเวิร์สระดับโลก

พื้นหลังของโครงการ

พื้นหลังของโครงการ:
DeepBrain Chain เริ่มเปิดให้บริการเมื่อปี 2017 สำเร็จการระดมทุนและเข้ารายการใน Huobi Exchange เมื่อปี 2018 โดยในปี 2020 บริการได้ถูกให้บริการให้กับมหา'ลัยและห้องปฏิบัติการที่เกี่ยวข้องกับ AI มากกว่า 500 รายทั่วโลก ในปี 2021 mainnet สำหรับโหนดถูกเปิดให้บริการอย่างเป็นทางการ ปีนี้ DeepBrain Chain วางแผนที่จะพัฒนาโมเดลเช่า GPU ระยะสั้นและบรรลุการจับคู่ token ภายในเครือข่าย

สมาชิกในทีมหลัก

He Yong: ประธานและ CEO ของมูลนิธิ DeepBrain Chain Foundation, นักเชี่ยวชาญด้าน AI และบุคคลนวัตกรรมในวงการคอมพิวเตอร์ในเซี่ยงไฮ้ เขาเริ่มศึกษา Bitcoin และเทคโนโลยีบล็อกเชนตั้งแต่ปี 2014 เขาเชี่ยวชาญในการออกแบบผลิตภัณฑ์และอัลกอริทึมเรียนรู้ของเครื่องและเป็นผู้ประดิษฐ์เครื่องยิงข้อผิดพลาดด้านสมอความอัจฉริยะที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการแปลเกม He Yong ยังเป็นหนึ่งในผู้ประกอบการรายแรกในฟิลด์ AI ของจีนและนำการพัฒนาลำโพง AI แรกของโลก

Wang Dongyan: รองประธานบริหารฝ่ายปัญญาประดิษฐ์ของ DeepBrain Chain เขาเป็นผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์เกือบ 20 ปีในเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ อินเทลลิเจนซ์ธุรกิจ และวิทยาศาสตร์ข้อมูลในซิลิคอนวัลลีย์ ดร. Wang Dongyan ได้นำทีมเทคนิคชั้นนำสำหรับบริษัทฟอร์จูน 500 (Cisco, NetApp, Midea Group, Samsung) และได้รับรางวัลหลายรางวัล

Brain Xu: นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหลักของ DeepBrain Chain ตั้งแต่ปี 1998 เขามีประสบการณ์ที่หลากหลายกับผลิตภัณฑ์มากกว่า 48 รายการ (AI, ML, และการวิเคราะห์ข้อมูล เป็นต้น) ในวงการซอฟต์แวร์ เขาได้พัฒนาโครงการ 20 รายการสำหรับลูกค้าใหญ่ (Boeing, DARPA เป็นต้น) เขียนบทความทางเทคนิค 38 เรื่องและมีสิทธิบัตรสหรัฐ และจัดทำรายงานทางเทคนิค 76 เรื่อง

Jason Pai: ผู้เชี่ยวชาญด้านผลิตภัณฑ์ชาวซิลิคอนวัลลีย์และผู้อำนวยการที่ Silicon Valley Labs จากปริญญาโทด้านธุรกิจวิเคราะห์จาก New York University’s Stern School of Business และปริญญาโทด้านวิศวกรรมอุตสาหการจาก Arizona State University’s Fulton School of Engineering โดยเน้นการจัดการเทคโนโลยีและการวิจัยดำเนินการ ก่อนเข้าร่วมทีม DeepBrain Chain Jason มีประสบการณ์ในการวิจัยและพัฒนาฮาร์ดแวร์มากถึง 15 ปี และเป็นผู้จัดการผลิตภัณฑ์ โดยเคยทำงานที่ Supermicro, IBM, และ Ford Motor Company

DeepBrain Chain Data

DeepBrain Chain ข้อมูล (Source:DeepBrain Chain)

ถึง 30 กรกฎาคม พ.ศ. 2567 มี GPU 810 ตัวในเครือข่ายพลังการคำนวณหลัก โดยมี 11 พูลการคำนวณเข้าร่วม มูลค่าพลังการคำนวณรวมได้ถึง 272,731.31 มี GPU นี้มีการค้ำทุนรวม 80,544,779 $DBC อัตราค่าเช่า GPU 77.41% มีที่อยู่ที่ถือ $DBC มากกว่า 200,000 ที่อยู่ มีการค้ำทุนเหรียญ $DBC จำนวนเกือบ 1.3 พันล้าน

โครงสร้างและการปรับปรุงของ DeepBrain Chain

โครงสร้างเครือข่าย DeepBrain Chain:

1. โครงสร้างเครือข่ายทั้งหมดถูกแบ่งเป็นโซ่หลัก (DeepBrain Chain) + โหนดเรลย์ + โซ่งาน/โซ่ข้าง
2. เดอะดีพเบรนเชน เป็นเชนหลัก จะรับผิดชอบด้านการทำธุรกรรมทั้งหมด (cross-chain) ของเชนงาน/เชนรอง
3. โหนดเรลเลย์รับผิดชอบในการเชื่อมต่อโซ่หลักและโซ่งาน/โซ่ข้าง
4. เชื่อมโยงงาน/เชนข้างจะดำเนินการด้านธุรกิจและความต้องการทางพาณิชย์ของตนอย่างอิสระ ผ่านโหนดส่งสัญญาณ โซ่หลักและเชนงาน/เชนข้างสามารถทำให้เกิดการยึดติดและแปลงรูปไปมาได้ทั้งสองทาง

แผนภาพโครงสร้างของ DeepBrain Chain (Source:DeepBrain Chain)

เป็นเครือข่ายคอมพิวเตอร์โอนส่งที่มีประสิทธิภาพสูง DeepBrain Chain สร้างพื้นฐานสำหรับยุค 5G+AI โดยพื้นฐานปัญหาของบล็อกเชนปัจจุบัน ได้เผชิญปัญหาเช่นประสิทธิภาพไม่เพียงพอ ขยายขนาดยาก และขาดพื้นฐาน DeepBrain Chain ได้ทำการปรับปรุงเทคโนโลยีหลายอย่างเพื่อแก้ไขปัญหาบล็อกเชนที่มีอยู่

1. เครื่องแบบเมทริกซ์และสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ที่เฉพาะเจาะจง: DeepBrain Chain นำแพลตฟอร์มเมทริกซ์และสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ที่เป็นเอกลักษณ์ของหัวข้อมาใช้งาน
2. Layered Blockchain Architecture: โครงสร้างถูกแบ่งออกเป็นชั้นเก็บข้อมูล เครือข่าย และชั้นคำนวณ ที่แต่ละชั้นจะถูกประมวลผลในลักษณะที่เป็นชั้นและมีท่อส่งน้ำมัน แต่ละชั้นใช้โครงสร้างที่มีความยืดหยุ่นอย่างมากที่รองรับการขยายตัวที่ยืดหยุ่น
3. โครงสร้าง Multi-chain: ประกอบด้วยเชนหลัก 1 เชนและหลายเชนทำงาน โซนหลักรวมถึงการกำหนดโครงการสำหรับเชนทำงานทั้งหมดโดยไม่ จำกัด จำนวนของเชนทำงาน เชนทำงานประกอบด้วยบล็อกเชิดที่รองรับการแบ่งส่วนได้ไม่ จำกัด
4. การบีบอัดธุรกรรม: รองรับการจัดเก็บและส่งข้อมูลธุรกรรมที่ถูกบีบอัด ซึ่งทำให้ประสิทธิภาพของการส่งของข้อมูลเพิ่มขึ้นถึง 40%
5. โปรโตคอลการสื่อสารชั้นคู่: ใช้โปรโตคอลการสื่อสารชั้นคู่ที่เข้ารหัสเองหรือโปรโตคอลการสื่อสารชั้นคู่ที่เข้ารหัสเพื่อลดแบนด์วิดท์ของเครือข่าย โปรโตคอลการเข้ารหัสของแพ็กเก็ตข้อความที่แตกต่างกันบนลิงค์เดียวกันสามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างอิสระ ทำให้การสื่อสารมีความปลอดภัยมากขึ้น
6. Multi-layer Network: สร้างบนเครือข่าย P2P, นำเสนอโหนดเรลย์และใช้กลไกการส่งข้อความในเครือข่ายหลายชั้น, เพิ่มประสิทธิภาพในการส่งข้อมูลทั่วไปและการเชื่อมต่อของเครือข่ายทั้งหมด
7. AI-POC (Proof of Contribution) กลไกการตกลง: โดยใช้อัลกอริทึม AI กลไกนี้ใช้อัลกอริทึมที่พิสูจน์การมีส่วนร่วมของผู้ใช้โดยขึ้นอยู่กับสินทรัพย์และระดับการเข้าร่วม

DeepBrain Chain Application Ecosystem

ผู้ใดก็สามารถสร้างแพลตฟอร์มบริการคลาวด์ GPU ของตัวเองบนเครือข่าย DeepBrain DeepBrain Chain มีเป้าหมายที่จะสร้างระบบนิเวศที่ครอบคลุม โดยสร้างแพลตฟอร์มการซื้อขายข้อมูล AI AI แลกเปลี่ยนอัลกอริทึม AI แพลตฟอร์มการซื้อขายโมเดล AI แพลตฟอร์มการซื้อขายคอนเทนเนอร์ AI และแพลตฟอร์มการซื้อขายแอปพลิเคชัน AI

การฝึกอบรม AI:
การฝึกอบรม AI เกี่ยวกับการใช้ข้อมูลจำนวนมากและอัลกอริทึมในการฝึกเครือข่าย จุดมุ่งหมายคือการที่จะได้รับโมเดลที่สามารถทำนาย ขนาดตลาดของเซิร์ฟเวอร์ GPU ที่ใช้สำหรับการฝึก AI คาดว่าจะถึง 12 พันล้านดอลลาร์โดยปี 2024 และยังคงเติบโตต่อไป

AI Inference:
AI inference allows trained AI models to make predictions based on new data. The market is expected to reach $8 billion this year and will continue to grow over time.

เกมคลาวด์:
บริการเกมคลาวด์ช่วยให้เกมถูกแสดงและประมวลผลผ่านเซิร์ฟเวอร์ GPU ในคลาวด์ โดยภาพเกมถูกสตรีมถึงอุปกรณ์ของผู้เล่น การเล่นเกมในคลาวด์ทำให้เกม AAA ใด ๆ สามารถทำงานบนอุปกรณ์ใด ๆ

การแสดงผลทางสายตา:
โซลูชันการแสดงผลทางภาพถูกใช้โดยส่วนใหญ่ในวงการภาพยนตร์และอุตสาหกรรมอนิเมชันสามมิติ ขนาดตลาดระดับโลกได้ถึง 723.7 ล้านดอลลาร์ในปี 2023 และคาดว่าจะเติบโตอย่างรวดเร็วในปีนี้

Cloud Cafes:
คาเฟ่คลาวด์เป็นบริการอินเทอร์เน็ตคาเฟ่ประเภทใหม่ที่ใช้เทคโนโลยีคลาวด์คอมพิวติ้ง เวลาในคาเฟ่คลาวด์เกมและแอพลิเคชั่นจะทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ GPU ระยะไกลและถูกสตรีมแบบรีลไทม์ไปยังคอมพิวเตอร์ของคาเฟ่ ผู้ประกอบการอินเทอร์เน็ตคาเฟ่ไม่จำเป็นต้องลงทุนในฮาร์ดแวร์ GPU ที่มีประสิทธิภาพสูง ซึ่งส่งผลให้ลดต้นทุนที่ลงทุนในฮาร์ดแวร์ได้อย่างมีนัยสำคัญ จนถึงปี 2023 มีอินเทอร์เน็ตคาเฟ่ทั่วโลกเกิน 200,000 ร้าน มีทั้งหมด 10 ล้านเครื่องคอมพิวเตอร์

ZK Mining:
ZK Mining หมายถึงโครงการเช่น Filecoin, Aleo, และเครือข่าย Ethereum Layer 2 ซึ่งต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ GPU สำหรับการคำนวณพิสูจน์ทฤษฎีที่ไม่มีข้อมูล

$DBC โมเดลเศรษฐกิจโทเค็น

โทเคนเจนเทียบีซีของ DeepBrain Chain, $DBC, มีการเผยแพร่รวมทั้ง 10 พันล้านโทเเคน 40% ของสินค้าทั้งหมดถูกสร้างขึ้นผ่านการขุด, โดยคาดว่าจะมีการเผยแพร่ทั้งหมดภายใน 100 ปี $DBC มีแบบจำกัดทางการเงิน: เมื่อจำนวนรวมของ GPU ในเครือข่าย DeepBrain Chain น้อยกว่า 5,000, 30% ของค่าเช่าผู้ใช้ถูกทำลายไป เมื่อเกิน 5,000, อัตราการทำลายเพิ่มขึ้นเป็น 70%, และเมื่อเกิน 10,000, อัตราการทำลายถึง 100%

$DBC การแบ่งส่วนการจัดสรร：

$DBC การจัดสรร (Source:DeepBrain Chain):

15% สำหรับการขายในช่วงแรก

17.35% สำหรับมูลนิธิ DBC

10% สำหรับทีม

10% สำหรับสิทธิ์ประโยชน์จากพลังงานคำนวณก่อนเปิดใช้งาน mainnet

7.65% สำหรับ DBC Council

8% สำหรับซุปเปอร์โนด

32% สำหรับรางวัลโหนด

$DBC Token Use Cases

• การเช่า GPU: เมื่อผู้ใช้เช่า GPU พวกเขาต้องซื้อ $DBC จากบริษัทแลกเปลี่ยน แล้วจ่าย $DBC จำนวนหนึ่งให้กับ DeepBrain Chain เพื่อได้สิทธิ์การใช้ GPU โทเค็นรวมถึงค่าธรรมเนียมเช่า
• สิทธิ์ในการลงคะแนนเสียง: ทุกๆ ตัว $DBC จะมอบสิทธิ์ในการลงคะแนนเสียง 1 คะแนน ทำให้เจ้าของสามารถเข้าร่วมการตัดสินใจเกี่ยวกับการบริหาร
• การทำธุรกรรมข้อมูล: $DBC สามารถใช้ในการซื้อขายข้อมูล ซึ่งอาจครอบคลุมพื้นที่เช่นการฝึกอบรม AI และการวิเคราะห์ตลาด
• รางวัลระบบ: $DBC สามารถใช้เพื่อรางวัลผู้มีส่วนร่วมในระบบ เช่น นักพัฒนา ผู้ขุดเหมือง และผู้ดำเนินการโหนด เพื่อส่งเสริมการพัฒนาและดำเนินการของแพลตฟอร์ม

วิธีการรับ $DBC โทเค็น

เพื่อรับ $DBC คุณสามารถซื้อได้ผ่านแลกเปลี่ยนสกุลเงินดิจิทัล ตัวอย่างเช่น แลกเปลี่ยน Gate.io ชื่อเสียงรองรับการซื้อ $DBC คุณเพียงต้องสร้างบัญชี Gate.io ทำการยืนยันตัวตน KYC และฝากเงินเข้าบัญชีเพื่อซื้อ $DBC โดยตรง

การพัฒนาอนาคต

DeepBrain Chain กำลังขยายธุรกิจเข้าสู่ตลาดต่างประเทศอย่างหนักแน่น การเจรจากับผู้ลงทุนจำนวนมาก นักพัฒนาสื่อและผู้เชี่ยวชาญในวงการในการเลี้ยงเหตุผลให้เป็นที่เรียบร้อย บริษัทยังก้าวไปข้างหน้าเข้าสู่ตลาดแอปพลิเคชันต่างประเทศเช่นสิงคโปร์และเวียดนาม หลังจากการสร้าง DBC-IDC ในเกาหลี การเปิดตัวคาเฟ่คลาวด์ก็กำลังเร่งดำเนินการ

นอกจากนี้ DeepBrain Chain มุ่งเน้นให้เกิดการใช้งานแบบระบบกระจาย AI และ GPU ระดับโลก โดยมุ่งสร้างความร่วมมือระหว่างนักพัฒนา AI ผู้ให้บริการ GPU และนักลงทุน เพื่อสร้างและรักษาระบบนิวเนียร์ที่มีชีวิตชีวาและนวัตกรรม แนวทางนี้ไม่เพียงทำการปรับตัวให้เข้ากับอนาคตของ AI เท่านั้น แต่ยังต่อยอดรูปแบบของมันอย่างเชี่ยวชาญ ดำเนินนวัตกรรมและประสิทธิภาพระดับโลก

สรุป

DeepBrain Chain ช่วยในการลดต้นทุนการคำนวณ ปรับปรุงประสิทธิภาพการคำนวณ และเสริมสร้างประสบการณ์ผลิตภัณฑ์ ให้กับผู้ประกอบการ AI สถาบันการศึกษา สถาบันวิจัย เกมคลาวด์ เทคโนโลยีการแสดงผล และผู้ใช้บล็อกเชน มีความคืบหน้าอย่างมีนัยสำคัญในด้านแพลตฟอร์มคลาวด์ GPU เครือข่ายการคำนวณกระจาย และเครือข่ายหลัก

DeepBrain Chain ให้บริการที่มีความเร็ว ประหยัด และปลอดภัยให้กับชุมชน AI ระดับโลก โดยการรวมเทคโนโลยี Web3 มันจึงทำให้สามารถแก้ไขปัญหาหลายประการในด้านการประยุกต์ AI เช่น ความเป็นส่วนตัวและค่าใช้จ่ายสูง และยังคงขยายขอบเขตของการประยุกต์อย่างต่อเนื่อง ทีมงาน DeepBrain Chain ด้วยชื่อเสียงที่สูงและประสบการณ์ที่หลากหลายในวงการ AI กำลังขยายตัวไปสู่ตลาดต่างประเทศและพัฒนานิเวศเครือข่าย หากคุณมองโลกในอนาคตของวงการ AI ในแง่ดี อาจคุ้มค่าที่จะพิจารณาการลงทุนใน DeepBrain Chain ในช่วงเริ่มต้น