著者: イカ
コンパイラ: Luffy, Foresight News
市場は大幅に下落した後、私たちはどこに本当の機会があるかを見てみましょう。
過去2週間、DeFAIの時価総額は1月中旬から50％以上下落し、1月下旬のピークから70％下落しました。データは@cookiedotfunから提供されています。
分散化金融（DeFi）は現在、1250億ドルの市場です。DeFAIのシェアが10％に達すると仮定すると、まだ15倍の成長の機会があることを意味します。実際、私はDeFAI市場内の機会の方が大きいと考えています。なぜなら、現在の各セグメントの価格設定は合理的ではないからです。
最近、私たちは暗号通貨の史上最大の清算を目撃しました。この期間中、資産は良し悪しを問わず売却されました。人工知能（AI）とDeFAIは最も影響を受けた分野の一つです。
今、宝物を探し出す時です、一緒に深く探求しましょう。
なぜDeFAIがこれほど人気なのでしょうか？まず、暗号通貨と人工知能の組み合わせをより広い視野で考えてみましょう。 暗号通貨と人工知能の組み合わせは100億ドル規模の市場であり、「実用性」を見つけることが急務ですが、DeFAIが最も実用性のある領域を見つける可能性が高いようです。
多くの暗号通貨プロジェクトにとって、そのプロダクトはトークン自体です。そのため、トークン化されたソーシャルプロキシやランチャッド（プロジェクトの立ち上げプラットフォーム）を簡単に展開できるフレームワークが、市場適合度（PMF）が最も高い領域となっています。トークン供給が指数関数的に増加する中、この市場は飽和傾向にあり、ソーシャルプロキシトークンやランチャッドへの需要も減少することが予想され、コミュニティは新たな発展の方向性を模索する必要があります。
アイスホッケーの方向に滑る（順勢性）
マクロ的な視点から見ると、DeFAIは実際に意味があります。この領域は暗号通貨の最も強力な応用場面であるDeFiと人工知能の未満足な需要の一つである金融の交差点です。
話はそうだが、この分野が全体として理にかなっているからといって、すべてのプロジェクトがうまくいくわけではありません。どこに機会があるか、もっと深く探ってみましょう。
最近のDeFAI市場のトレンドを見ると、既にリリースされたプロジェクトの多くはDeFiの実用性に限定されています。これは、この領域が新しいためにプロジェクトの構築には時間がかかるためだと思います。
人々はトークンを手に入れたいと思っていますが、現在のほとんどのプロジェクトは、最も容易に達成できるが実用性の低い目標に照準を合わせています。
バリュエーションマップ、@cookiedotfunからこの月の初めに取得したプロジェクトスナップショットで、現在のバリュエーションはかなり低くなっています。
ほとんどのDeFAI市場価値は、「抽象化」カテゴリに集中しています。抽象化は主にテキストに基づく代替ユーザーエクスペリエンス（UX）に基づいています。このカテゴリは「低ハンギングフルーツ」であり、既存のDeFiプロジェクトと大規模言語モデル（LLM）のアプリケーションプログラミングインターフェース（API）を活用しており、論理的には限定されており、主に意図に基づいています。この分野における現在のプロジェクト数と評価を考えると、すでに勝者が出ている可能性が非常に高く、他のカテゴリと比較して、ここでの機会は限られていると考えています。
私も投資家にこれらの製品を試すことを奨励します。個人的には、抽象化領域の多くのプロジェクトが良いユーザーエクスペリエンスを提供していないことに気づきました。
おもしろいのは、この市場構造がトレーダーにいくつかの機会を提供していることです...
最近、DeFAIの評価が大幅に下落し、悲観的な意見が正しかったようです... しかし、製品開発には時間がかかるため、プロジェクトの段階を考慮すると、この評価の下落は大部分が合理的だと思います。それでも、価格の下落により、人々は退屈に感じるでしょうが、市場を注視する人々にとっては将来のチャンスが存在すると信じています。
では、機会はどこにあるのでしょうか？
まず、私はほとんどの機会がまだリリースされていないトークンにあると考えています。しかし、これらのサブセクターは既に存在し、いくつかのプロジェクトがオンラインになっています。機会をつかむためには、市場を注視し、準備を整える必要があります。注目すべき方向を特定するために、DeFAI市場を考えるためのフレームワークを振り返りましょう。
情報エージェント
これはAIエージェントが情報を探索し、簡単な意図を達成する時代です。
大規模言語モデルはテキストの処理とコミュニケーションに非常に優れています。現在、ほとんどのAIエージェントは既存のモデルのAPIを活用しており、最も強力な応用分野は自然言語処理（NLP）です。ここでは詳しくは触れませんが、他の資料には多くの情報があります。ただし、以下に2つの高度な分野を紹介します:
Jupを介してSOLを購入する」といったものです。最終的には、これらのツールは既存のDeFiのプリミティブ/アグリゲーターとクロスチェーンブリッジを使用して操作を実行します。私は「勝者」が既に現れている可能性があり、市場が数少ないプラットフォームに統合される可能性が高いと考えています。成長は、AIと統合機能の向上、およびユーザーベースの拡大に反映されるでしょうが、これは未確認の市場です。個人的には、テキストベースのインターフェースが本当にDeFiのユーザーエクスペリエンスを改善できるかどうかはわかりません。
分析ツール：これらはトレーダーが情報を掘り下げるのに役立つ補助ツールです。これは多岐にわたるカテゴリであり、コードレビュー、トークン分析、ソーシャルセンチメント分析などの例があります。分析ツールはますます複雑になり、進化する仮想通貨/人工知能エコシステムで重要な役割を果たしています。人工知能による分析ツールは従来の分析ツールと同じ市場で競合しています。全体として、仮想通貨の分析にはまだ大きな成長の余地があります。細分化された分析ツールの方が一般的な分析ツールよりも価値をより多く提供できると考えています。
注目に値するプロジェクト：
抽象化:griffain、neur、The Hive、Veniceなど......
アナリティクス:Cookie DAO、Kaito AI、Hiero Terminalなど......
スマートDeFi
情報から行動への転換で、情報を掘り起こし、それに基づいて行動を起こすことができます。
現時点では、これは20億ドルの市場であり、最終的にはDeFAI市場の大部分を占めると考えています。市場規模が1200億ドルであると仮定し、「スマートDeFi」が50％を占めるとすると、このサブセクターには依然として30倍の機会があります。同様に、まだ勝者は現れていないと考えています...
実用性（価値）はどこにありますか？最初に、実用性は持続的なモニタリングと自動化から得られます。これにより、ユーザーは市場の微小な非効率を利用することができます。そうでないと、彼らはこれらの機会に気付かないか、時間を費やす価値がないと感じるかもしれません。この市場は既に存在しています。この分野の発展とともに、大規模な言語モデルはDeFAIプロトコルを自動化するだけでなく、市場の範囲を適応させ拡大することができるようになり、さらなるリターンの向上につながります。時間の経過とともに、リターンの向上は知能、推論能力、およびインフラストラクチャの発展と同期して進むでしょう。
この分野で成功するためには、チームはカスタムモデル、DeFiインフラストラクチャ、データパイプラインを構築または使用する必要があります。このようなより深い統合のニーズこそが、この分野の成長が不足している理由です。これらのものを構築するには時間がかかります。
スマートDeFiは新しい市場ではありませんが、人工知能はそれを強化し拡張することができます。既存の製品の例には、収益最適化プロジェクトLulo、Carrott、およびアグリゲーターRangerとJupiterがあります。
現在の領域は、確実性モデルが優れたパフォーマンスを示す領域です。たとえば、「Xプロトコル間の最も安い金利はYなので、Zを使用する」。最終的には、大規模言語モデルに基づく操作は、これらのプロトコルを向上させるために代替ユーザーエクスペリエンスを提供したり、情報を強化したりすることがありますが、既存のプロジェクトはあまり転覆される可能性は低いでしょう。
スマートDeFiはこの市場でどのように拡大していくのでしょうか？
大規模言語モデルは確率的です。固定市場ではパフォーマンスが低下する可能性があります。例えば、取引価格を比較するときに常に最も安いものが最良であるとは限りません。
確率性の本質とさまざまな種類の情報を処理する能力は、DeFiを新しい、よりダイナミックな市場に拡張することができる利点を提供しています。
毎日、5万を超える新しいトークンが生まれています。このデータは少し古いかもしれませんが、このトレンドは続いています...
市場のロングテール部分では、取引量と価値が新しい資産間で絶えず変動しています。 既存のDeFiプリミティブは、このカテゴリーに対応するのが困難です。 私たちが引き続き「世界をトークン化」するにつれて、この市場は拡大し続けます。
また、トークンは株式ではありません。トークンはさまざまな方法で構築/価値を表すことができます。市場における資産の高い多様性は、スマートシステムのもう一つの利点です。
スマートDeFiは、以下の理由により、DeFiがこの市場に拡大するのに役立ちます：
新しい資産を採掘/評価できる
新しい市場のストーリーを監視し、理解し、対応する
それらはソーシャル、オンチェーン、オフチェーンデータを総合し、推論を用いてさまざまな行動を取ることができます。
マクロレベルではシナジー効果がありますが、どこに機会がありますか？
有望な細分化された分野である、スマートLPing（Smart LPing）を見てみましょう。
流動性の提供は難しいです。各資金プールには異なるリスク状況があり、収益は異なる資産間で大きく変動します。現時点では、ユーザーの投資理念に基づいて、資産の配置を支援するツールがいくつかありますが、組み合わせ可能性や自動化の程度は限られています。
流動性の提供代理のビジョンは、リスクパラメータを調整し、チェーン上およびソーシャルデータの組み合わせに基づいて資産/ファンドプールを選択し、流動性の提供収益を動的に最適化することができることです。最終的には、長尾市場から収益を動的に取得することができる新しい資産が創出され、全体として市場効率が向上する可能性があります。
Raydiumの手数料は、オンチェーン取引量の指標として、なぜネイティブのAIチームを選ぶのですか？
はい、このビジョンを実現するには時間がかかります。しかし、私は、市場の効率が低く/絶対的な収益が少ない領域において、ネイティブAIチームがより競争力を持つと信じています。なぜなら、より多くのリターンが知能に帰属するからです。ネイティブAIチームの規模は小さくなりますので、彼らはより速く行動し、そして「知能」により集中できます。
特筆すべきは、クレオペトラ、アリスのエージェント、ヴォルトです。
その他、私が詳しく説明しない領域には、スマートな定期的な積立投資、取引の実行、およびソーシャルシグナルに基づく製品が含まれます。スマートさの向上に伴い、人間の収益に対する貢献率は人工知能ツールによって侵食され始めます。
Project Plutusは、スマートリミット注文に関して興味深い初期成果を示しており、私は自分でテストすることを楽しみにしています。
続いて、Alpha ハンター
代理がアルファ収益を生み出せるかどうか見てみましょう。
以下は業界の専門家の一般的な反応です。私はこの目標にはまだ遠いと同意しますが、完全にAlphaエージェントを否定することは無知です。何かを信じる必要があります...
Alpha収益を上げることは難しいです。
伝統的な市場では、ヘッジファンドは年間数十億ドルを費やし、世界で最も賢い人々と協力して優位性を創造します。しかし、システム的な摩擦は、暗号通貨市場が従来の市場ほど効率的ではないことを意味し、そのため代理人によるアルファ収益の生み出しがより実現可能になります。毎週、新しい資産クラス/ストーリーが現れるため、暗号通貨と従来の金融には同じ戦略を直接適用することはできません。
なぜAlphaを放棄するのですか？
私は、「Alphaハンター」が0から1への革新ではなく、段階的に現れると確信しています。将来、Alphaの収益は引き続き人間によって駆動され、AIによって支援されるでしょう。時間の経過とともに、リターンは徐々に代理人に帰属するようになります。ある臨界点に達すると、私たちは本当の「Alphaハンターエージェント」が現れるかもしれません。彼らは人間を雇用するか、または人間と協力するでしょう。
トークンは新興エコシステムの立ち上げ、調整、統合に役立ちます。
現在、2つの興味深い方法を採用したプロトコル：
Almanak：Almanakは、優れたデータパイプライン、先進的なリスクエンジン、AI駆動の代理人を統合し、人間の監督下で様々な金融戦略を生成および実行するプラットフォームです。それはエージェント / 戦略プラットフォームであり、アルファ収益を持続的に認識し、安全な非保管環境でユーザーにサービスを提供することができます。
Allora：Allora 推論システムは、リアルタイムの正確性に基づいたスマートな集約と重み付けされた人工知能の予測に基づいています。人間の参加者は労働者として機能し、予測を提供し、推論の品質を評価して市場予測のシステムを改善します。目標はこれらの予測を市場に適用することです。
暗号化ネイティブチームのモデル開発に取り組むことも重要な役割を果たします。最終的には、知能が鍵となります。
私の好きなプロトコルは、Pond（チェーン上のデータを活用して暗号化されたネイティブモデルを開発することに特化しています）とNous Research（彼らは初の分散型トレーニングの最適なモデルの開発をサポートするために多くの仕事をしています。また、 「需要」の探索にも触れています）。
この領域はまだ初期段階であり、潜在的な成長を遂げる可能性のあるチームに注目しています。
スマートなマージナルコストが継続的に低下し、毎日新しく創出される市場の数が増加する中、代理は新興市場のセグメントに備え、その領域は人間にとっては一瞬であり、ロボットにとってはあまりにも動的です。何かを信じてください。
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DeFAIが70％下落しました、まだ投資の機会がありますか？
著者: イカ
コンパイラ: Luffy, Foresight News
市場は大幅に下落した後、私たちはどこに本当の機会があるかを見てみましょう。
過去2週間、DeFAIの時価総額は1月中旬から50％以上下落し、1月下旬のピークから70％下落しました。データは@cookiedotfunから提供されています。
分散化金融（DeFi）は現在、1250億ドルの市場です。DeFAIのシェアが10％に達すると仮定すると、まだ15倍の成長の機会があることを意味します。実際、私はDeFAI市場内の機会の方が大きいと考えています。なぜなら、現在の各セグメントの価格設定は合理的ではないからです。
最近、私たちは暗号通貨の史上最大の清算を目撃しました。この期間中、資産は良し悪しを問わず売却されました。人工知能（AI）とDeFAIは最も影響を受けた分野の一つです。
今、宝物を探し出す時です、一緒に深く探求しましょう。
なぜDeFAIがこれほど人気なのでしょうか？まず、暗号通貨と人工知能の組み合わせをより広い視野で考えてみましょう。 暗号通貨と人工知能の組み合わせは100億ドル規模の市場であり、「実用性」を見つけることが急務ですが、DeFAIが最も実用性のある領域を見つける可能性が高いようです。
多くの暗号通貨プロジェクトにとって、そのプロダクトはトークン自体です。そのため、トークン化されたソーシャルプロキシやランチャッド（プロジェクトの立ち上げプラットフォーム）を簡単に展開できるフレームワークが、市場適合度（PMF）が最も高い領域となっています。トークン供給が指数関数的に増加する中、この市場は飽和傾向にあり、ソーシャルプロキシトークンやランチャッドへの需要も減少することが予想され、コミュニティは新たな発展の方向性を模索する必要があります。
アイスホッケーの方向に滑る（順勢性）
マクロ的な視点から見ると、DeFAIは実際に意味があります。この領域は暗号通貨の最も強力な応用場面であるDeFiと人工知能の未満足な需要の一つである金融の交差点です。
話はそうだが、この分野が全体として理にかなっているからといって、すべてのプロジェクトがうまくいくわけではありません。どこに機会があるか、もっと深く探ってみましょう。
最近のDeFAI市場のトレンドを見ると、既にリリースされたプロジェクトの多くはDeFiの実用性に限定されています。これは、この領域が新しいためにプロジェクトの構築には時間がかかるためだと思います。
人々はトークンを手に入れたいと思っていますが、現在のほとんどのプロジェクトは、最も容易に達成できるが実用性の低い目標に照準を合わせています。
バリュエーションマップ、@cookiedotfunからこの月の初めに取得したプロジェクトスナップショットで、現在のバリュエーションはかなり低くなっています。
ほとんどのDeFAI市場価値は、「抽象化」カテゴリに集中しています。抽象化は主にテキストに基づく代替ユーザーエクスペリエンス（UX）に基づいています。このカテゴリは「低ハンギングフルーツ」であり、既存のDeFiプロジェクトと大規模言語モデル（LLM）のアプリケーションプログラミングインターフェース（API）を活用しており、論理的には限定されており、主に意図に基づいています。この分野における現在のプロジェクト数と評価を考えると、すでに勝者が出ている可能性が非常に高く、他のカテゴリと比較して、ここでの機会は限られていると考えています。
私も投資家にこれらの製品を試すことを奨励します。個人的には、抽象化領域の多くのプロジェクトが良いユーザーエクスペリエンスを提供していないことに気づきました。
おもしろいのは、この市場構造がトレーダーにいくつかの機会を提供していることです...
最近、DeFAIの評価が大幅に下落し、悲観的な意見が正しかったようです... しかし、製品開発には時間がかかるため、プロジェクトの段階を考慮すると、この評価の下落は大部分が合理的だと思います。それでも、価格の下落により、人々は退屈に感じるでしょうが、市場を注視する人々にとっては将来のチャンスが存在すると信じています。
では、機会はどこにあるのでしょうか？
まず、私はほとんどの機会がまだリリースされていないトークンにあると考えています。しかし、これらのサブセクターは既に存在し、いくつかのプロジェクトがオンラインになっています。機会をつかむためには、市場を注視し、準備を整える必要があります。注目すべき方向を特定するために、DeFAI市場を考えるためのフレームワークを振り返りましょう。
情報エージェント
これはAIエージェントが情報を探索し、簡単な意図を達成する時代です。
大規模言語モデルはテキストの処理とコミュニケーションに非常に優れています。現在、ほとんどのAIエージェントは既存のモデルのAPIを活用しており、最も強力な応用分野は自然言語処理（NLP）です。ここでは詳しくは触れませんが、他の資料には多くの情報があります。ただし、以下に2つの高度な分野を紹介します:
Jupを介してSOLを購入する」といったものです。最終的には、これらのツールは既存のDeFiのプリミティブ/アグリゲーターとクロスチェーンブリッジを使用して操作を実行します。私は「勝者」が既に現れている可能性があり、市場が数少ないプラットフォームに統合される可能性が高いと考えています。成長は、AIと統合機能の向上、およびユーザーベースの拡大に反映されるでしょうが、これは未確認の市場です。個人的には、テキストベースのインターフェースが本当にDeFiのユーザーエクスペリエンスを改善できるかどうかはわかりません。
分析ツール：これらはトレーダーが情報を掘り下げるのに役立つ補助ツールです。これは多岐にわたるカテゴリであり、コードレビュー、トークン分析、ソーシャルセンチメント分析などの例があります。分析ツールはますます複雑になり、進化する仮想通貨/人工知能エコシステムで重要な役割を果たしています。人工知能による分析ツールは従来の分析ツールと同じ市場で競合しています。全体として、仮想通貨の分析にはまだ大きな成長の余地があります。細分化された分析ツールの方が一般的な分析ツールよりも価値をより多く提供できると考えています。
注目に値するプロジェクト：
抽象化:griffain、neur、The Hive、Veniceなど......
アナリティクス:Cookie DAO、Kaito AI、Hiero Terminalなど......
スマートDeFi
情報から行動への転換で、情報を掘り起こし、それに基づいて行動を起こすことができます。
現時点では、これは20億ドルの市場であり、最終的にはDeFAI市場の大部分を占めると考えています。市場規模が1200億ドルであると仮定し、「スマートDeFi」が50％を占めるとすると、このサブセクターには依然として30倍の機会があります。同様に、まだ勝者は現れていないと考えています...
実用性（価値）はどこにありますか？最初に、実用性は持続的なモニタリングと自動化から得られます。これにより、ユーザーは市場の微小な非効率を利用することができます。そうでないと、彼らはこれらの機会に気付かないか、時間を費やす価値がないと感じるかもしれません。この市場は既に存在しています。この分野の発展とともに、大規模な言語モデルはDeFAIプロトコルを自動化するだけでなく、市場の範囲を適応させ拡大することができるようになり、さらなるリターンの向上につながります。時間の経過とともに、リターンの向上は知能、推論能力、およびインフラストラクチャの発展と同期して進むでしょう。
この分野で成功するためには、チームはカスタムモデル、DeFiインフラストラクチャ、データパイプラインを構築または使用する必要があります。このようなより深い統合のニーズこそが、この分野の成長が不足している理由です。これらのものを構築するには時間がかかります。
スマートDeFiは新しい市場ではありませんが、人工知能はそれを強化し拡張することができます。既存の製品の例には、収益最適化プロジェクトLulo、Carrott、およびアグリゲーターRangerとJupiterがあります。
現在の領域は、確実性モデルが優れたパフォーマンスを示す領域です。たとえば、「Xプロトコル間の最も安い金利はYなので、Zを使用する」。最終的には、大規模言語モデルに基づく操作は、これらのプロトコルを向上させるために代替ユーザーエクスペリエンスを提供したり、情報を強化したりすることがありますが、既存のプロジェクトはあまり転覆される可能性は低いでしょう。
スマートDeFiはこの市場でどのように拡大していくのでしょうか？
大規模言語モデルは確率的です。固定市場ではパフォーマンスが低下する可能性があります。例えば、取引価格を比較するときに常に最も安いものが最良であるとは限りません。
確率性の本質とさまざまな種類の情報を処理する能力は、DeFiを新しい、よりダイナミックな市場に拡張することができる利点を提供しています。
毎日、5万を超える新しいトークンが生まれています。このデータは少し古いかもしれませんが、このトレンドは続いています...
市場のロングテール部分では、取引量と価値が新しい資産間で絶えず変動しています。 既存のDeFiプリミティブは、このカテゴリーに対応するのが困難です。 私たちが引き続き「世界をトークン化」するにつれて、この市場は拡大し続けます。
また、トークンは株式ではありません。トークンはさまざまな方法で構築/価値を表すことができます。市場における資産の高い多様性は、スマートシステムのもう一つの利点です。
スマートDeFiは、以下の理由により、DeFiがこの市場に拡大するのに役立ちます：
新しい資産を採掘/評価できる
新しい市場のストーリーを監視し、理解し、対応する
それらはソーシャル、オンチェーン、オフチェーンデータを総合し、推論を用いてさまざまな行動を取ることができます。
マクロレベルではシナジー効果がありますが、どこに機会がありますか？
有望な細分化された分野である、スマートLPing（Smart LPing）を見てみましょう。
流動性の提供は難しいです。各資金プールには異なるリスク状況があり、収益は異なる資産間で大きく変動します。現時点では、ユーザーの投資理念に基づいて、資産の配置を支援するツールがいくつかありますが、組み合わせ可能性や自動化の程度は限られています。
流動性の提供代理のビジョンは、リスクパラメータを調整し、チェーン上およびソーシャルデータの組み合わせに基づいて資産/ファンドプールを選択し、流動性の提供収益を動的に最適化することができることです。最終的には、長尾市場から収益を動的に取得することができる新しい資産が創出され、全体として市場効率が向上する可能性があります。
Raydiumの手数料は、オンチェーン取引量の指標として、なぜネイティブのAIチームを選ぶのですか？
はい、このビジョンを実現するには時間がかかります。しかし、私は、市場の効率が低く/絶対的な収益が少ない領域において、ネイティブAIチームがより競争力を持つと信じています。なぜなら、より多くのリターンが知能に帰属するからです。ネイティブAIチームの規模は小さくなりますので、彼らはより速く行動し、そして「知能」により集中できます。
特筆すべきは、クレオペトラ、アリスのエージェント、ヴォルトです。
その他、私が詳しく説明しない領域には、スマートな定期的な積立投資、取引の実行、およびソーシャルシグナルに基づく製品が含まれます。スマートさの向上に伴い、人間の収益に対する貢献率は人工知能ツールによって侵食され始めます。
Project Plutusは、スマートリミット注文に関して興味深い初期成果を示しており、私は自分でテストすることを楽しみにしています。
続いて、Alpha ハンター
代理がアルファ収益を生み出せるかどうか見てみましょう。
以下は業界の専門家の一般的な反応です。私はこの目標にはまだ遠いと同意しますが、完全にAlphaエージェントを否定することは無知です。何かを信じる必要があります...
Alpha収益を上げることは難しいです。
伝統的な市場では、ヘッジファンドは年間数十億ドルを費やし、世界で最も賢い人々と協力して優位性を創造します。しかし、システム的な摩擦は、暗号通貨市場が従来の市場ほど効率的ではないことを意味し、そのため代理人によるアルファ収益の生み出しがより実現可能になります。毎週、新しい資産クラス/ストーリーが現れるため、暗号通貨と従来の金融には同じ戦略を直接適用することはできません。
なぜAlphaを放棄するのですか？
私は、「Alphaハンター」が0から1への革新ではなく、段階的に現れると確信しています。将来、Alphaの収益は引き続き人間によって駆動され、AIによって支援されるでしょう。時間の経過とともに、リターンは徐々に代理人に帰属するようになります。ある臨界点に達すると、私たちは本当の「Alphaハンターエージェント」が現れるかもしれません。彼らは人間を雇用するか、または人間と協力するでしょう。
トークンは新興エコシステムの立ち上げ、調整、統合に役立ちます。
現在、2つの興味深い方法を採用したプロトコル：
Almanak：Almanakは、優れたデータパイプライン、先進的なリスクエンジン、AI駆動の代理人を統合し、人間の監督下で様々な金融戦略を生成および実行するプラットフォームです。それはエージェント / 戦略プラットフォームであり、アルファ収益を持続的に認識し、安全な非保管環境でユーザーにサービスを提供することができます。
Allora：Allora 推論システムは、リアルタイムの正確性に基づいたスマートな集約と重み付けされた人工知能の予測に基づいています。人間の参加者は労働者として機能し、予測を提供し、推論の品質を評価して市場予測のシステムを改善します。目標はこれらの予測を市場に適用することです。
暗号化ネイティブチームのモデル開発に取り組むことも重要な役割を果たします。最終的には、知能が鍵となります。
私の好きなプロトコルは、Pond（チェーン上のデータを活用して暗号化されたネイティブモデルを開発することに特化しています）とNous Research（彼らは初の分散型トレーニングの最適なモデルの開発をサポートするために多くの仕事をしています。また、 「需要」の探索にも触れています）。
この領域はまだ初期段階であり、潜在的な成長を遂げる可能性のあるチームに注目しています。
スマートなマージナルコストが継続的に低下し、毎日新しく創出される市場の数が増加する中、代理は新興市場のセグメントに備え、その領域は人間にとっては一瞬であり、ロボットにとってはあまりにも動的です。何かを信じてください。