旧地重游、Bittensor 里にはどのようなサブネットがフォローする価値があるのでしょうか？

Question

著者: 0xJeffコンパイラ:Deep Tide TechFlow暗号通貨は私にとって常に刺激に満ちており、学ぶべき新しいことが常にあります。私は生まれつき好奇心が強く、技術者に多くの見かけ上愚かな質問をして、彼らの見解を垣間見て、彼らの貴重な経験から学ぶのが好きです。人工知能も例外ではなく、実際、Web2のテクノロジー大手がモデルを進化させる中、大規模なアプリケーションが人工知能を利用してAI駆動のユースケースを展開するスピードは非常に速いです。@canvaはAIツールを発表し、技術的なバックグラウンドを持たないアーティストやクリエイターが簡単にインタラクティブな体験を構築し、AIを通じて彼らの作品を強化できるようにしました；@YouTubeは、クリエイターが動画用のバックグラウンドミュージックを生成できる新しいAIツールを導入しました；Grabのようなライドシェア会社は、商業パートナーとドライバーの協力を支援するためにエージェントAIを展開しています；eコマース企業のLazadaは、売り手が販売、マーケティング、カスタマーサービスを行うために生成的AIツールを導入するのを助けています。類似の例は数え切れないほどあります。生成AIとエージェントAIを利用してワークフローを改善する実際のアプリケーションシーンは、企業や小売ユーザーによってますます採用されています。これらの技術の利点は、入手が容易であることです—どこでも無料または低コストのソリューションを見つけることができ、その利益は財務コストをはるかに上回ります。しかし、人々はこれらのAI製品を使用する際に隠された利点と欠点のバランスをしばしば見落とします。例えば：あなたのデータは誰が所有していますか？誰かがあなたのアイデアを盗んで競合製品を作ることはできますか？プラットフォームは安全ですか？あなたのデータは漏れますか？プラットフォームがダウンした場合（例えば、AWSで発生したような状況）、あなたのビジネスは中断されますか？顧客の資金にリスクはありますか？あなたは常にあなたのプラットフォームにアクセスできますか？あなたの身元を確認する必要がありますか？プラットフォームが閉鎖された場合、あなたはまだあなたの製品やビジネスを所有していますか？他にもたくさんの問題があります（まだ読んでいない場合は、以前の記事でこのトピックについてより詳しく議論しています）。中央集権的なアクターは、(意図せずに)あなたの人生に大きな影響を与える可能性のある決定を下す中央集権的な権力を持っています。 これらのツールをあまり使用しないかもしれませんし、これらの企業がユーザーの最善の利益のために行動すると信じているかもしれません。 いいです。 これらのAIスタートアップは、到達可能な巨大な市場を利用しているため、投資したいと思うかもしれません。 しかし、ここで問題なのは、投資はできないということです。 @ycombinatorや一流のベンチャーキャピタル企業でない限り、これらの取引にアクセスすることはできません。一方で、Web3 AI分野には投資可能なAIエコシステムが多数存在し、これらのチームはユーザーに分散型のAI製品とサービスを提供するために努力しています。投資可能な分散型AIエコシステムの一つは@opentensor（Bittensor）です。Bittensor: ダーウィンの AIBittensorは、自然淘汰によって進化したAIである「ダーウィンAI」のカテゴリーに分類されます。 「ハンガー・ゲーム」のAI版で、各サブネットには独自の「ハンガー・ゲーム」があり、「鉱夫」が貢ぎ物(または参加者)であると考えてください。 彼らは、モデルとデータを使用して特定のタスクで競争します。 最強のモデル(最高のパフォーマー)のみが報酬を受け取ります。 弱いモデルは、(トレーニング、微調整、または他のモデルからの学習によって)置き換えられるか、進化します。 時間の経過とともに、これにより、より強力で多様で高性能なAIエコシステムが実現します。Bittensorの特に興奮すべき点は、その設計された競争とインセンティブメカニズムであり、異なる利害関係者間のインセンティブを整合させることを目的としています。以下のツイートでは、Web3 AIエージェントチームが直面している課題を概説しました…要するに、現在の代理トークンは投機家やチームにとって有利で、プロモーションのツールとして機能しますが、トークンを用いてユーザーを獲得し維持する効果は良くなく、価格が下落した際には人材（開発者や創業者など）を維持するインセンティブとしても機能しないため、特に悪いです。Bittensorは、$TAOの発行をサブネットに割り当てる市場主導のメカニズムでこの問題を解決し、それによってチームの運用にインセンティブを与え、サポートします。 市場は、これらのサブネットに$TAOをステーキングすることで、どのサブネットがより多くの発行を受けるかを決定します。 ステーキングされると、$TAOはアルファサブネットトークンに変換されます。 ステークする人が多ければ多いほど、アルファトークンの価格が高くなり、より多くの発行(アルファトークンの形で)を受け取ることができます。$TAOの発行計画はBTCと非常によく似ており、2,100万トークンの固定供給量で、4年ごとに半減します(毎日7,200$TAOがサブネットに配布されます)。 最初の$TAO半減期は2026年1月5日頃に行われると予想されており、流通量は1,050万トークンに達します。なぜこれは投資家にとって重要なのかここでは技術的な問題について深く掘り下げることはありません——ただ、取引/投資の観点から見て、Bittensorが最もエキサイティングなエコシステムの一つである理由を共有したいと思います。上記の動的に加えて、Alphaサブネットトークンを取引する際は、取引と「マイニング」を同時に行っているようなものです。これは、Alphaトークンの価格が上昇するたびに、価格上昇の利益を享受するだけでなく、$TAOの発行（Alphaトークンの形で）も得られるからです。もしサブネットが優れたパフォーマンスを示し、ランクが上昇すれば、あなたの初期の$TAO保有は激しい価格上昇と大量の発行増加を経験します。あなたが$TAOをサブネットに早くステーキングすればするほど、年利回り（APY）は高くなります（市場がまだ注目していないため、サブネットにステーキングしている人と$TAOは少ないのです）。dTAOとSolidlyの比較出典:@DeSpreadTeamSolidlyのve(3、3)メカニズムには、長期的なロックダウンと継続的な参加が必要です。 不合理な発行(間違った流動性プールに投票する)による損失は、すべての保有者によって共有されます(発行は売却され、すべてのトークン保有者の価格が下落します)。dTAOは長期的なロックを必要としないため、誰でもいつでも出入りできますが、参加する（サブネットでのステーキング）には大量のデューデリジェンス/自己研究が必要です。誤ったサブネットに投資すると、巨大な損失が生じる可能性があります（人々は簡単に退出でき、ロックアップ期間やその他の制限がないため）。しかし、ジェフ、完全希薄化評価（FDV）がこんなに高い！私たちは5億ドルを超える時価総額のサブネットにどのように投資するのですか？FDVはここで考慮すべき適切な指標ではないかもしれません。なぜなら、サブネットはまだ初期段階にあるため、時価総額（MC）がより適している可能性があるからです（短期から中期の取引を行う場合）。インフレが心配な場合は、18%/41%/41%の比率を理解する価値があります——これはそれぞれサブネットの所有者、バリデーター、マイナーに発行される割合（Alphaトークンの形で）です。ステーキング者/Alphaトークンの保有者として、あなたはバリデーター部分の41%から利益を得ます。なぜなら、ステーキング時に$TAOを彼らに委託するからです。多くのサブネット所有者は、発行から得たAlphaトークンを保持し続けており、信頼を示しています。また、多くの人々がバリデーターやマイナーと積極的な対話を行い、彼らが市場に対して楽観的であり、大量のトークンを売却しないように促しています（これらの情報はtaostatsで探索できます）。全体を見渡すと、以下のグラフはBittensorエコシステムのトレンドを示す最良のグラフの一つです。ソース: taoapp2月にdTAOがローンチされて以来、Bittensorのインセンティブシステムを管理するOGサブネットであるRootsの%TAOは減少を続けており、サブネット内の%TAOは上昇を続けています。 これは、ステーカー/投資家がよりリスクを取るようになることを意味します(ルートネットワークにステーキングすると、約20〜25%の保守的なAPYが生成され、ルートのアルファサブネットトークンの価格上昇はありません)。 この傾向は、サブネット チームが製品をロールアウトする速度と一致しています。 dTAOが稼働して以来、チームは公開して構築し、ユーザーが望む製品を開発し、迅速にイテレーションを行い、製品と市場の適合性を見つけ、ユーザーを惹きつけ、実際の収益を伴う現実世界のユーティリティを迅速に生み出す必要がありました。 私がこのエコシステムに参入して以来、チームは他のエコシステムよりもはるかに速く製品を発売していると感じています(競争とインセンティブの分配のため)。これは私たちをサブネットとその独自の投資可能な分散型AI（DeAI）ユースケースに導きます。先進的なサブネットとユースケース製品市場適合度（PMF）で第1位と見なされているチームは@rayon\_labsであり、日常のユーザーにサービスを提供することに焦点を当てています。チームは専門的に実行し、公開構築の能力を継続的に示しています。これにはSN64（Chutes）、SN56（Gradients）、SN19（Nineteen）が含まれます。Chutes——サーバーレス方式で簡単にAIを展開するためのインフラを提供します。最近のAWSのダウンタイム事件は、このサービスが必要な最良の例です。中央集権的なプロバイダーに依存していると、単一障害点が原因でダウンタイムが発生し、AIアプリケーションが停止する可能性があり（潜在的な資金損失や脆弱性の悪用を引き起こす可能性があります）。Gradients——誰でも（プログラミングの知識がなくても）Gradientsで自分のAIモデルをトレーニングできます（専門的な使用例、画像生成、カスタムLLM用）。最近リリースされたv3バージョンは競合よりも安価です。ナインティーン — 迅速で拡張可能かつ分散型のAI推論プラットフォームを提供します（誰でもテキストや画像生成に使用でき、競合製品よりもはるかに速いです）。さらに、RayonはSquad AIエージェントプラットフォームを立ち上げています。これは使いやすいドラッグ＆ドロップスタイルのノードAIエージェント構築プラットフォームで、すでにコミュニティで広く注目を集めています。これら3つのサブネットを合わせると、$TAO発行額の3分の1以上を占めており、ユーザーが求める高品質の製品をオープンに構築し、提供するチームの能力を証明しています(Rayonは多くのサブネット所有者からナンバーワンチームとして歓迎されています)。Gradientsは1ヶ月で13倍に成長しました（現在の時価総額は3200万ドルです）シュートは2.3倍に増加(時価総額6,300万ドル)ナインティーンは3倍に成長しました（時価総額1800万ドル）このトレンドはすぐには止まりそうにありません。特に、Chutesの採用率が（現在第1位のサブネット）増加し続けているためです。Rayon Labsのサブネットの他にも、多くの興味深いチームがあります——たとえば、タンパク質折りたたみ、ディープフェイク/AIコンテンツ検出、3Dモデル、取引戦略、ロールプレイLLMです。私はまだすべてを深く研究していませんが、最も関連性があるのは「予測システム」（taopill）の下のサブネットだと思います。SN41@sportstensor多くの人々は@AskBillyBetsを通じて彼らを知るかもしれません。Sportstensorは、Billyの意思決定をサポートするスマートシステムです（Billyの主要チームは@ContangoDigitalで、これは分散型AI（DeAI）およびBittensorサブネットのバリデーター/マイナーに投資するベンチャーキャピタル会社です）。SN41の製品——Sportstensorモデルは非常に興味深いです。これは、スポーツの試合結果を予測するために、最高のモデルとデータセットを持つことを目指すマイナー間の競争です。例えば、最新のNBAリーグでは、もしあなたが大衆の人気に従って賭けをした場合（大衆の人気に賭ける）、約68％の正確性/勝率を体験することになります。これは、大衆の人気に賭けたすべての人が多くのお金を稼いでいることを意味しますか？いいえ、実際には彼らはお金を失っています。もしあなたがすべての大衆の人気に100ドルを賭けていた場合、最終的には負の投資収益率を得て、約1700ドルを失うことになります。一般的に人気のある選択肢は勝率が高いですが、オッズが低いため、正しく賭けても得られる賞金が少なくなります。人々はしばしばお気に入りに集中し、アンダードッグの勝利オッズが非常に低くなるため、アンダードッグに賭けると大きな利益を得ることができます。これがSportstensorモデルの役割です。マイナーは自分の機械学習モデル（モンテカルロ法、ランダムフォレスト、線形回帰など）と自分のデータ（無料または専有）を使用して最良の結果を得ます。Sportstensorはその後、これらの結果の平均/中央値を取り、市場の優位性を識別するためのインテリジェンスとして使用します。市場の実際のオッズは25:75です。モデルはオッズを45:55として表示するかもしれません。この15の差がアドバンテージです。もしモデルがこのようなアドバンテージを多く見つけた場合、高い勝率を必要とせずに長期的に正の投資収益率を積み上げ始めることができます。出典:Sportstensor、TechFlow 訳彼らの完全な取引報告書を確認してください（詳細を掘り下げたい場合）：これは彼らが最新の報告書で共有したモデルの結果です。数字は非常に印象的です。チームは毎月、初期資金1万ドルをバッファとして利用し、利益を活用してスマートベッティングを行うベッティングファンドを運営しています。月末には、彼らは利益を使って自分たちのAlphaトークンを再購入します。チームは3月に約1.8万ドルの利益を上げました。インテリジェントシステムをどのように使用するかによって、結果も大きく異なります。 例えば、スマートシステムでは35:65のオッズが表示されますが、マーケットの実際のオッズは40:60です。 この状況で賭ける人がいるかもしれませんが、マージンが小さく、エッジが足りないため、おそらく賭けないでしょう。 ビリーのスマートシステムの使用は、Sportstensorの使用方法とは異なります。 (この分野はまだ非常に初期段階にあるため、一貫してプラスのROIを達成する方法はまだ誰にもわかりません。 ）Sportstensorは、ユーザーが洞察を簡単に理解し、それに基づいてベッティングの決定を行えるように、ダッシュボードを作成することで彼らのインテリジェントシステムをさらにマネタイズする計画です。私はこのチームが好きです。なぜなら、彼らの製品には多くの発展の方向性があるからです。私たちはすでにビリーがこの方法で多くの注目を集め、スポーツファンがビリーと一緒に賭けるときに興奮しているのを見ています。チームが多くのスポーツをカバーしているため、代理店はさまざまな方法で人々の雰囲気、相互作用、賭け方を変えることができます。SN44@webuildscoreScoreはSportstensorに似たシステムを構築しようとしたが、将来の出来事を予測する能力の方が価値があることに気づいた後、コンピュータービジョンに目を向けた。 これを理解するには、画面上で何が起こっているかを分析し、AIに画面上のオブジェクトを理解させ、それらを見つけてデータにラベルを付け、さまざまなアルゴリズム(プレーヤーが特定の動きをする確率など)を通じて結論を導き出し、これらすべてをプレーヤーのパフォーマンスを向上させ、才能を早期に特定するために使用できる共通のスコアに変換するコンピュータービジョンが必要です。マイナーはオブジェクトにラベルを付けるために競争しています（これはマイナーの主な目標です）。Scoreは現在、内部アルゴリズムを使用して結論を導き出しています。選手に評価を与えるとき（チェスや《リーグ・オブ・レジェンド》のEloを設定するのに似ていますが、より詳細で動的であり、試合ごとの選手の意思決定とその影響に基づいて動的に変化します）、クラブのオーナーは才能を若い頃に見つけるなど、多くのことができます。子供の試合の録画があれば、プロの試合と同じ方法を使うことができます。これにより、サッカー全体の世界を同じ方法で定量化することができます。Scoreは独自のデータを通じて、スコアリングや洞察を貨幣化し、データブローカー、クラブオーナー、スポーツデータ会社、ブックメーカーに販売することができます。コンシューマアプリケーションの場合、Scoreは異なるアプローチをとっています。スポーツヘッジファンドのDAOである@thedkingdaoは、Scoreのクライアントの1つであり、Scoreのデータを使用してベッティングモデルを開発し、それらを実用的なベッティングの意思決定に変えています。 v2ターミナルは明日発売されます(ユーザーは、試合分析、高度な資金管理の質問、つまり最高のベッティングパートナー、エージェントを使用して独自の戦略を開発するなど、さまざまなサブスクリプションモデルを通じて完全なモデルにアクセスできるようになります)。 ユーザーはVault製品に資金をロックすることができ、エージェントは自動的に賭けを行い、来月または夏前に開始される予定の賭けからの収益を提供します。まもなく、人々はScoreのセルフサービスプラットフォームに動画をアップロードできるようになり、マイナーによって注釈が付けられるようになります。 通常、サッカーの試合はビデオタップに何時間もかかりますが、マイナーはわずか10〜12分で90分の試合をマークすることができ、これは他の場所よりもはるかに高速です。 ユーザーは、注釈付きデータを独自のモデルやアプリケーションシナリオに使用できます。私は個人的にScoreが好きです。なぜなら、それは自動運転車やロボットなど、スポーツ以外の他の分野にも適用できるからです。ゴミデータが氾濫する世界では、高品質の独自データが重視されています。SN18@zeussubnetこれは最近多くの注目を集めている新しいサブネットです。私はまだチームと交流する機会がありませんが、製品は非常に興味深いです。Zeusは、従来のモデルを超えるために、より迅速で正確な予測を提供することを目的とした機械学習に基づく気候/天気予測サブネットです。このスマート技術はヘッジファンドに非常に好まれており、天候を正確に予測することで商品価格をより良く予測できるためです（ヘッジファンドはこのスマート技術を手に入れるために数百万を支払う意向があり、商品取引に成功すれば数億ドルを稼ぐことができます）。Zeusサブネットは比較的新しく、最近サブネット18を取得しました。Alphaトークンは過去7日間で210%上昇しました。私が興味を持っているがまだ深く理解していない他のサブネットには、@404gen\_SN17 — AI が生成した 3D アセットを生成するためのインフラストラクチャ。 ゲーム、AIキャラクター、バーチャルストリーマーなどの3Dモデルを作成します。 @unity との最近の統合により、シームレスな 3D モデル生成が可能になり、Unity の月間アクティブユーザー数 120 万人のクリエイティブプロセスが変革される可能性があります。@metanova\_labs SN68 — DeSci医薬品発見サブネットは、医薬品発見を協力的な高速競争に変え、従来のコストや時間（従来のプロセスには10年以上かかり、数十億ドルの費用がかかる可能性があります）といった課題を解決します。他にも多くのサブネットがありますが、より深く掘り下げる機会があれば、さらに多くのサブネットを共有します。 まず、最も理解しやすいものから始めます(私は技術者ではないため)。まとめあまり専門的になりすぎないようにしています。 dTAO全体、排出量、インセンティブ配分、すべてのステークホルダーなどの技術的な説明には、多くの優れたリソースがあります。代理シーズン（10月24日から現在まで）での学びに基づくと、柔軟性を保つことが非常に重要だと思います。私は多くのプロジェクトに投資をしてきましたが、dTAOはさまざまな投資可能なDeAIスタートアップに柔軟に切り替えて退出できる相当良いメカニズムを提供していると考えています。現在、参加者はまだ少ないため、ユーザーは80%–150%+の年利（APY）を体験でき、さらにサブネットの価格上昇があります。このダイナミクスは、今後6ヶ月の間に変化する可能性があり、より多くの人々が参加し、TAOエコシステムにより良いブリッジ、ウォレット、取引インフラストラクチャーが整備されるにつれて変わるでしょう。今、私はあなたにTAOのPvEシーズンを楽しむことを勧め、私と一緒にクールなDeAI技術についてもっと学びましょう :D私の最初の記事を読んでいただきありがとうございます。次の記事でまた皆さんにお会いできるのを楽しみにしています！