Nvidiaのジェンスン・フアンはCES 2025の中で、(World Foundation Models、WFM)のための基盤モデルを開発するプラットフォーム、Cosmosの創設を発表しました。このプラットフォームは(PAI)の物理的AIシステム：ロボットと自律走行車両の構築に革命をもたらすことを目指しています。
3D AIデータは、データソースおよび学習環境として機能する忠実度の高いシミュレーションを使用して生成されます。このプロセスは、センサーやロボットを追加して、工場などの空間のデジタルツインを作成することから始まります。センサーが(движение固体やстолкновения)のダイナミクス、または光と環境との相互作用を記録する一方で、現実世界のシナリオは仮想コピーでシミュレートされます。
DePAI — 新しい機械経済のトレンド
DePAI — マシン経済の新しいトレンド
2025年1月、NvidiaのCEOであるジェンスン・フアンは、人工知能の進化における次のステージを示しました。彼の考えでは、それは物理的なAI (Physical AI、PAI)であり、ロボットや自律デバイスのためのグローバルな「脳」であり、機械が現実の世界を認識できるようにするものです。
ブロックチェーン業界の代表者たちはこのアイデアを受け入れ、分散型バージョンを提案しました。すでに2月には、分析プラットフォームのMessariが人間、機械、Web3の新しい相互作用の形態—DePAIに関する報告書を提供しました。DePINに基づくインフラストラクチャーのアイデアと将来の「ロボット経済」の開発のためのスタックは、クリプトインフルエンサーのマイルズ・ドイチャーにインスピレーションを与えました。4月には、彼はDePAIを「今後2年間の暗号通貨における最大のトレンド」と呼びました。
新しいForkLogの素材では、DePAIが人間と機械のためのバランスの取れた未来を構築する可能性について語っています。
NvidiaによるフィジカルAI
Nvidiaのジェンスン・フアンはCES 2025の中で、(World Foundation Models、WFM)のための基盤モデルを開発するプラットフォーム、Cosmosの創設を発表しました。このプラットフォームは(PAI)の物理的AIシステム：ロボットと自律走行車両の構築に革命をもたらすことを目指しています。
Cosmosは、AIシステムをテストするために現実世界の条件をモデル化するためにWFMを使用します。制御されたテスト環境はコストを削減し、開発プロセスを加速します。
フォークログAI/5568
フアンは、GitHubでソースコードが利用可能なCosmosプラットフォームのオープンな性質を指摘しました。
Nvidiaによれば、PAIはロボット、自動運転車、スマートスペースなどの自律システムが現実の世界で複雑な行動を認識、理解、実行することを可能にします。
大型言語モデル (LLM) のような GPT や Llama は、人間の言語や抽象的な概念を生成することができますが、物理世界の法則を理解することには限界があります。PAI は、空間の方向を学ぶことでそれらの能力を補完することができます。
3D AIデータは、データソースおよび学習環境として機能する忠実度の高いシミュレーションを使用して生成されます。このプロセスは、センサーやロボットを追加して、工場などの空間のデジタルツインを作成することから始まります。センサーが(движение固体やстолкновения)のダイナミクス、または光と環境との相互作用を記録する一方で、現実世界のシナリオは仮想コピーでシミュレートされます。
PAIは多くの業界を変革する新しい機会を提供します。ロボット工学において、このような概念は、さまざまな製品での使用のためにユニットのいくつかの特性を改善することができます。
PAIモデルは、要求された行動を成功裏に実行することで報酬を得るため、徐々に進化します。時間が経つにつれて、機械は現実の応用に必要な正確な運動技能を含む複雑なスキルを発展させます: 箱の丁寧な梱包、車両の組み立ての手助け、または空間のナビゲーション。
DePAI — Web3スタックの賢いロボットのための
PAIのアイデアは、暗号コミュニティによって受け入れられ、AIの中央集権に対する手段としてブロックチェーンが提案されました。Messariのアナリスト、ディラン・ベインは2月のレポートで、略語にdecentralizedという接頭辞を追加しました。
新しい頭字語は次のようになります: DePAI — 分散型物理人工知能ネットワーク。
DePAIは、AI、ロボティクス、Web3の交差点にあります。自動化が人類の実際のニーズとバランスを取るべき未来の経済のエンジンの一つになる可能性があります。
コンテンツを生成するための生成的AIとして始まったものは、今日、自立して意思決定を行うことができる自律エージェントに変わりつつあります。あとは、彼らに効果的な「ボディ」を提供するだけです。
MessariのDePAIマップには、主な活動分野が6つのグループに分かれています。
スタートアップ WeatherXM は、ユーザーに個人の気象ステーションを設置し、トークンと引き換えに気候データをアップロードすることを促しています。このようなデータは、DePAI のデバイスで使用される可能性があります。例えば、現在の天候に基づくスマートホームの統合システムは、自動的に換気や室内温度を調整することができます。
ロボティクスのカテゴリーでは、スタートアップのFrodobotsがDePINを使用して、低コストの「歩道」配達ロボットを世界中に展開しています。使用されるデータは、現実世界の状況をナビゲートする際の人間の意思決定の複雑さを修正します。ゲーマーは、アクセシブルな形式で車の運転を練習できます
機械の協調ネットワークの構築は、DePINに焦点を当てたブロックチェーンプラットフォームであるPeaqとIoTeXによって行われています。彼らの高速なアーキテクチャは、DePAIに必要な大量の並列トランザクションを提供します。
AukiのPosemeshデータ転送プロトコルは、空間知能のグローバルネットワークの構築に焦点を当てています。これは、プライバシーを確保し、ロボットのためのバーチャルマップの作成を促進する必要があります。その機能は物流に限定されず、シミュレーション環境でのAIの自己学習にも使用されます。
投資DAOのカテゴリーでは、Xmaquinaがあります。このプロジェクトは、高価なAIロボットの共同所有、管理、開発のための構造を作成することに集中しています。組織は、コミュニティや投資家が公正に利益を分配しながら、技術を共同で資金提供し、発展させることを可能にします。
DePAIは未来の機械経済において
2025年4月14日、著名なクリプトアナリストのマイルズ・ドイチャーは、DePAIを業界の最も大きなトレンドの一つと呼びました。
投稿に添付された画像は、DePAIスタック内の関係の複雑さを示しています。ベクトルに反映されたダイナミクスは、インフラの参加者間で行われるアクションの目的を示しています。
DePAIの開発に積極的に参加しているPeaqブロックチェーンチームは、各自律システムに必要な7つの要素を特定しています:
一般的なWeb3ユーザーがほとんどの項目に直面したり、少なくとも聞いたりしている場合、未来のマシン経済には説明が必要です。すべての先進的な暗号技術を統合することで、このモデルは次のようなポジティブな変化をもたらすことができます:
ユートピアの裏面
新しい技術と同様に、DePAIは普及前に解決する必要がある重大な課題に直面しています。主な問題は:
人々にとって有利な結末を持つ機械経済の未来の姿は確かに魅力的で希望を抱かせますが、Teslaのようなロボット工学の巨人や他の企業がその一部になるかどうかは大きな疑問です。
Web3のブロックチェーン基盤は、現在のところ、分散型AIを実現するための最良のソリューションである可能性があります。その一方で、DePAIスタックは将来の進歩のためのすべての関係者にとっての利益を明確に定義していますが、誰がその参加者になるのかは時間が示すでしょう。