Zhishiの報道によると、国内のAI新興企業が香港証券取引所のIPOについて打診したという。 2012年に設立された同社は、AIGCと音声インタラクション技術を中核に、AIソフトウェアソリューションとAIoTソリューションという2大製品体系を形成し、コンテンツクリエイター向けにライティング、ペイント、アフレコ、デジタルヒューマンなどのAIGC製品を投入している。その創設者兼 CEO の Li Zhifei は、この生成 AI の波において人気のある人物です。 Li Zhifei は AI 分野で 13 年以上働いており、2010 年 5 月から 2012 年 8 月までは、Google 本社で研究員として言語翻訳モデルのアルゴリズム開発を担当していました。
AI スタートアップ MiniMax は、2 億 5,000 万ドル以上の資金調達完了に近づいています
6月1日のロイター通信によると、関係者らの話によると、汎用大型モデルに注力する中国のAI新興企業MiniMax社が2億5000万ドル以上の資金調達ラウンドの完了に近づいており、その評価額も近いという。総額は12億米ドル近くに達すると予想されています。同社は ChatGPT と同様の AI ソリューションを開発しています。
Tribe Capital は、AI、金融テクノロジー、その他の分野に投資する 2 億 5,000 万米ドルのインド特化ファンドを立ち上げる予定です
インディアタイムズの報道によると、ベンチャーキャピタル会社トライブキャピタルは2億5000万ドルのインド特化ファンドを立ち上げる計画だという。 Tribe India Venture AIF Fund I は Trible Capital のグローバル ファンドとは別に運営され、人工知能、ソフトウェア、フィンテックへの投資拡大に焦点を当てます。
起業家精神
Netease Cloud Music の元 CEO、Zhu Yiwen 氏が AI + 教育の分野に参入し、ビジネスを開始しました
Li Yanhong は「Wenxin Cup」起業家コンテストの立ち上げを発表し、10 億の Wenxin 投資ファンドを設立する予定です
5月31日、百度の創設者、会長、最高経営責任者（CEO）のロビン・リー氏は、JPモルガン・グローバル・チャイナ・サミットの中で、百度が大規模モデルエコロジーの繁栄促進を目的として10億元の百度文心投資基金を設立すると発表した。同時に「文新杯」起業家コンテストを開始し、最高賞は1,000万元相当の初期投資です。 Li Yanhong 氏は、「中国における AI アプリケーションの開発の見通しについては非常に楽観的であり、人工知能の時代においてテクノロジーは多くの可能性をもたらしていると信じている。我々はアプリケーションの開発とその可能性を最大限に活用することに非常に優れている」と述べました。
Twitter は AI による偽の写真を取り締まり、ユーザーが作成したファクトチェック情報を写真に追加します
1週間AIGC丨北上神栄がAI政策を導入、百度は10億を投じて人工知能大型モデル基金を設立
資金調達
王恵文氏が設立したAI企業が2億3000万ドルの資金調達を完了
6 月 5 日の Qubit ニュースによると、Meituan の共同創設者、Wang Huiwen 氏の AI スタートアップ企業 Light Years Beyond は最近、投資前評価額 1 で 2 億 3,000 万米ドル (16 億 3,000 万人民元に相当) の新たな資金調達ラウンドを完了したとのことです。 10億ドル。 Light Years Away からの今回の資金調達ラウンドは、Source Code Capital が主導し、8,000 万米ドルが賭けられていると言われており、さらに、Tencent、Wuyuan Capital、Kuaishou の創設者 Su Hua も参加しています。
AI データ会社「Integer Intelligence」がプレ A ラウンドで数千万ドルの資金調達を完了
6月5日の36クリプトン社の報道によると、AIデータ会社「インテジャー・インテリジェンス」は最近数千万件のプレAラウンドの資金調達を完了し、イーシャン・キャピタルが独占的な資金調達アドバイザーを務めている。今回の資金調達は主にインテリジェントデータエンジニアリングプラットフォーム（ABAVAプラットフォーム）の反復アップグレードに使用され、新しいABAVAプラットフォームはAIの大型モデルと小型モデルを統合し、効率的な自動データアノテーションを実現します。さらに、整数インテリジェンスは、RLHF (ヒューマン フィードバック強化学習) データ サービス機能も統合して、大規模言語モデル (LLM) の開発と反復のためのソリューションを提供します。
AI管理およびコラボレーションサービスプロバイダー「Star Whale Technology」がエンジェルラウンドファイナンスで数千万元を獲得
6月5日の「科創板日報」の報道によると、スターホエールテクノロジーは最近、エンジェルラウンド融資で数千万元の資金調達を受けており、投資家は南山資本と円京ベンチャーキャピタルである。 Star Whale Technology は、MLOps サービスの分野に焦点を当て、データとモデルの 2 つの機能プラットフォームを構築し、MLOps プラットフォームやツールなどの製品とサービスを提供する AI 管理およびコラボレーション サービス プロバイダーです。 Starwhale の現在のオープンソース バージョンは、企業での展開と個人の開発の両方をサポートしています。さらに、Star Whale Technology は、現在オープンソースであるさまざまな大規模モデルとデータセットを含み、モデルの微調整、評価、展開をサポートし、中小企業や個人にとって便利な Star Whale Cloud を間もなく開始します。
AIGCテクノロジー企業Right Brain Technologyがエンジェルラウンドで数千万元の資金調達を完了
6月5日の「科創板日報」の報道によると、AIGCテクノロジー企業Right Brain Technology（RightBrain AI）はエンジェルラウンドで数千万元の資金調達を完了したと発表した。資金調達資金は主にアルゴリズムの研究開発、製品開発、チームの拡大に使用されます。
**香港証券取引所で AIGC の最初の株式が取得される可能性があります。 **
Zhishiの報道によると、国内のAI新興企業が香港証券取引所のIPOについて打診したという。 2012年に設立された同社は、AIGCと音声インタラクション技術を中核に、AIソフトウェアソリューションとAIoTソリューションという2大製品体系を形成し、コンテンツクリエイター向けにライティング、ペイント、アフレコ、デジタルヒューマンなどのAIGC製品を投入している。その創設者兼 CEO の Li Zhifei は、この生成 AI の波において人気のある人物です。 Li Zhifei は AI 分野で 13 年以上働いており、2010 年 5 月から 2012 年 8 月までは、Google 本社で研究員として言語翻訳モデルのアルゴリズム開発を担当していました。
「Sentence Interaction」、数百万ドルのプレ A ラウンドの資金調達を完了
36 Krypton によると、Beijing Sentence Interactive Technology Co., Ltd. は、Zhencheng Investment が主導し、Qiji Chuangtan が続く数百万ドルの Pre-A ラウンドを完了したとのこと。この資金調達ラウンドは主に、大規模モデルを活用した次世代の会話型マーケティング クラウドの構築に使用されます。公式紹介によると、Sentence Interactive は 2019 年に設立され、RPA+AI に重点を置いた IM ベースのクロスプラットフォーム (エンタープライズ WeChat、Feishu、5G ニュース、WhatsApp、Xiaohongshu など) マーケティング クラウド ベンダーです。
産業ビジョンソリューションプロバイダー「Shirui Technology」がラウンドAで約1億元の資金調達を完了
6月1日の科学技術委員会日報の報道によると、Shirui Technologyは最近、Yinying Capitalが主導し、古くからの株主であるCornerstone Fund、Bitmain、Hangzhou Yingbailiが続き、1億元近くのラウンドA資金調達を完了した。今回の資金は、シルイの市場認知度をさらに高め、市場シェアを拡大するため、人材チームの拡大、新製品の研究開発、生産規模の拡大に使用されます。 Shirui Technology は、産業用ビジョン ソリューション プロバイダーであり、半導体業界のハイテク生産ライン向けのエンドツーエンド AI 検出ソリューションの提供に注力しており、自社開発のコア アルゴリズムを通じて、AI 画像分類検出を工業製造に適用し、ハードウェアを提供しています。およびソフトウェア 統合された欠陥検出ソリューション、AIns クラウド プラットフォームを介した製品とアルゴリズムのアップグレード サービスとメンテナンス。
AI スタートアップ MiniMax は、2 億 5,000 万ドル以上の資金調達完了に近づいています
6月1日のロイター通信によると、関係者らの話によると、汎用大型モデルに注力する中国のAI新興企業MiniMax社が2億5000万ドル以上の資金調達ラウンドの完了に近づいており、その評価額も近いという。総額は12億米ドル近くに達すると予想されています。同社は ChatGPT と同様の AI ソリューションを開発しています。
農業AI企業「Fengma Technology」が数千万ドルの投資を完了
6月1日の「科創板日報」の報道によると、農業AI技術企業の豊馬科技が数千万元の新たな資金調達ラウンドを完了した。この資金調達ラウンドはZhencheng InvestmentとCentury Golden Resources Groupが共同で主導していると報じられている。 2019年に設立されたFengma Technologyは、チューリング人工知能研究所によって育成され、Turing Ventures、Kaifeng Ventures、IMO Ventures、Chixing Venturesから相次いで投資を受けてきました。新しい資金調達ラウンドの完了後、Fengma Technology は技術革新への投資を継続し、大規模開発を加速します。同社の経営陣は主にバイエル、滴滴出行、メトロなど国内外の著名企業から構成されており、農学、生物学、人工知能、ソフトウェア設計、機械オートメーション、マーケティングなど多分野の背景を持つ人材が集まっている。
生成 AI プラットフォームの Vectara が 2 億元の資金調達を獲得
5月31日の「科創板日報」の報道によると、生成AIプラットフォームのVectaraは、Race Capital主導のシードラウンドで2,850万米ドル（約2億元）の資金調達を受けたと発表した。 Vectara は ChatGPT のような会話サービスを提供し、ユーザーは PDF、Word、PPT、RTF およびその他のファイル データを Vectara プラットフォームにアップロードしてデータ検索エンジンを構築できると報告されています。 Vectara は現在オープンソースです。
Tribe Capital は、AI、金融テクノロジー、その他の分野に投資する 2 億 5,000 万米ドルのインド特化ファンドを立ち上げる予定です
インディアタイムズの報道によると、ベンチャーキャピタル会社トライブキャピタルは2億5000万ドルのインド特化ファンドを立ち上げる計画だという。 Tribe India Venture AIF Fund I は Trible Capital のグローバル ファンドとは別に運営され、人工知能、ソフトウェア、フィンテックへの投資拡大に焦点を当てます。
起業家精神
Netease Cloud Music の元 CEO、Zhu Yiwen 氏が AI + 教育の分野に参入し、ビジネスを開始しました
5月30日の36クリプトンの報道によると、NetEase Cloud Musicの元CEO、Zhu Yiwen氏がAI + 教育の分野で事業を開始したという。 Zhu Yiwen氏は杭州でのチーム構築を完了したとされており、中心メンバーにはNetease Cloud Musicの初期創業社員、HikvisionとAlibabaの専門家、教育分野の専門家が含まれている。その製品の研究開発は数カ月にわたって行われ、初期バージョンは杭州の多くの小学校で導入されました。情報筋によると、Zhu Yiwen 氏の起業家プロジェクトのモデルは主にオフライン教育からデータを収集し、AI テクノロジーを使用して分析し、教育プロセスにフィードバックします。現在、Zhu Yiwen氏と彼のチームは多くの投資機関にアプローチしており、今年下半期には最初の資金調達ラウンドが完了する予定だ。
ビッグモデル
OpenAI の最近のロードマップ: GPT-4 API のコストを削減し、オープンソース GPT-3 を検討しています
AI 開発プラットフォーム HumanLoop によると、OpenAI CEO の Sam Altman 氏は、非公開セミナーで OpenAI の最近のロードマップを共有しました: GPT-4 API のコストが削減され、ChatGPT コンテキスト ウィンドウが長くなります (最大 100 万トークン)。会話履歴を記憶する API の将来のバージョン、GPT-4 のマルチモーダル機能は 2024 年まで公開されず、GPT-4 のビジュアル バージョンは、より多くの GPU リソースが利用可能になるまで誰もが利用できるようにはなりません。また、OpenAI は GPT-3 のオープンソース化を検討していますが、これをオープンソース化しない理由の 1 つは、このような大規模な言語モデルを適切に管理できる人材や企業が多くないと感じているためです。
GPT-4 はバカになってきていますか? OpenAI の応答: 安定性は不十分ですが、外部データによってモデルが汚染されることはありません
Financial AP通信の6月2日の報道によると、GPT-4の適用が増加するにつれて、特にプログラム生成の観点から、大規模なモデルに対する回答の品質が最近低下していると多くのユーザーが報告しています。現在 GPT-4 によって生成されるエラーは頻繁に発生します。この点に関して、OpenAI 開発者プロモーション アンバサダーのローガン キルパトリック氏は数日前に質問に答え、3 月 14 日の GPT-4 のリリース以来、大規模モデルのオントロジーは静的であり、オントロジーは存在しないと述べました。大量の外部データがモデルを汚染します。同時に、大規模モデル自体の不安定性により、同様のプロンプト単語に対する大規模モデルの回答に一貫性がないことも認めました。
Meta は、Transformer よりも 40% 高速なメガバイト AI モデルをリリースしました
IT Home ニュースによると、メタチームは最近、Transformer に対抗するために Megabyte と呼ばれる AI モデルを開発しましたが、Megabyte は Transformer モデルが直面していた問題を解決し、速度が 40% 向上したと言われています。
DeepMind は、GPT-4 がタスクを処理するソフトウェア ツールを生成できるようにする LATM フレームワークを開始しました
5 月 31 日の「科創版日報」の報道によると、ディープマインド、プリンストン大学、スタンフォード大学の研究者らは最近、GPT-4 のように使用できる LATM (LLMs As Tool Makers) と呼ばれる革新的なフレームワークを提案しました。 。
AIGC の Huawei バージョンは、7 月 7 日の Huawei Developer Conference でリリースされる可能性があります
Securities Times によると、ファーウェイ クラウドは最近、「産業向け AI」に直接言及している HDC.Cloud2023 カンファレンスの招待状を発表しました。招待状には、2023年のファーウェイ開発者会議（HDC）が7月7日に北京で開催され、AIがこの会議の主要テーマになることが示されている。 Huawei Cloud Tianqiはかつて、今年4月に開催された人工知能大規模モデル技術サミットフォーラムで、「今後3年間は大規模モデルが急増する3年であり、産業向けAIは人工知能の新たなブレークスルーポイントとなるだろう」と述べた。人工知能。"
360は「360 Smart Brain-Visual大型モデル」を発売
Financial AP通信によると、周宏儀氏は5月31日に開催された360 Smart Life GroupビジュアルモデルおよびAIハードウェア新製品発表会で「360 Smart Brain-Vision大型モデル」のリリースを発表した。同氏は、大規模言語モデルは大規模なビジュアルモデルを構築するための基礎であり、マルチモーダル機能強化の中核は大規模言語モデルの認識、推論、意思決定能力であると述べた。大型ビジュアルモデルは「360 Smart Brain」の重要なコンポーネントであり、将来的に画像、ビデオ、音声を理解できるようになります。 Zhou Honyi 氏は、大規模モデルの現在の機能は主にソフトウェア層に反映されており、スマート ハードウェアにアクセスした後、大規模モデルの機能はデジタル世界から物理世界に移行すると考えています。
企業ユーザー向けの DingTalk 大規模モデル AI 機能指向の招待テスト
5月31日の「科創版日報」の報道によると、企業ユーザー向けに、丁鼎のスラッシュ「/」が正式に招待テストを開始し、4月に接続を発表して以来、丁鼎が外部に開放されたのは今回が初めてだという。同義前文の大型モデル。この招待テストでは、DingTalk のグループ チャット、ドキュメント、ビデオ会議、アプリケーション開発シナリオが開かれ、文生文、文生図、要約サマリー、アプリケーション生成などのさまざまな AI 機能が含まれます。「/」を入力すると、AI が自動的に開発します。申請、記事の作成、絵の描画、議事録などを整理する現段階では、主に企業ユーザーがテストや製品の共同作成を招待します。
シリコンベースのインテリジェンスがYandi大型モデルをリリース
36 Krypton によると、シリコンベースのインテリジェンスは、ビデオ生成、ライブブロードキャスト生成、映画/TV シリーズ生成、デジタル不朽性などの複数の機能をサポートする Yandi の大型モデルをリリースしました。 Silicon-based Intelligence の創設者である Sima Huapeng 氏は、「Yandi のラージ モデルにより、ライブ ブロードキャストとショート ビデオの完全自動生成が可能になり、コンテンツ作成の効率が向上します。また、新刊『The Age of Large Models』は、 ChatGPT で作成された本も近い将来リリースされる予定です。この本の序文は周宏毅と江南春です。」
＃＃ 応用
Liu Cixin 氏は、スピーチを書くために ChatGPT を使用していたことを明らかにしました
Liu Cixin氏がYu Minhong氏のライブブロードキャストルームにゲストとして出演した際、ChatGPTは人間の存在と社会の在り方に間違いなく大きな影響を与えるだろうが、この影響は人工知能が人間を支配するSF小説ほどではないと語った。 。現在の影響は非常に現実的であり、たとえば、かなりの人たちの仕事が奪われる可能性があります。彼は、SF カンファレンスでの自分の原稿の 1 ～ 2 つはその GPT によって書かれたことを明らかにしました。
ジェームズ・キャメロン: 新しい「ターミネーター」映画の脚本は ChatGPT によって書かれました
5月30日のIT Houseのニュースによると、海外メディアTheByteは、ジェームズ・キャメロン監督が「ターミネーター」次回作の脚本を執筆していることを明らかにし、新しい脚本はOpenAIのChatGPTからインスピレーションを得ていると述べたと報じた。人工知能の先駆者であるヨシュア・ベンジオ氏は、「AIが人間をどのように破壊するか」を反映した有名なスリラーSF映画シリーズの脚本にAIが使われたとしても、それは人間の疑惑を引き起こすだけだと主張した。 . AIの恐怖。たとえば、前作の映画「ジョーズ」は海洋に対する人間のパニックを引き起こしましたが、ヨシュア・ベンジオ氏は、キャメロン首相のアプローチは集団的なパニックを引き起こす可能性があり、AI産業の発展には役立たないと考えています。
Alibaba Cloud Intelligence がオーディオおよびビデオ AI Tongyi Hearing をリリース、公式パブリック ベータ版は 6 月 1 日に開始されます
6月1日の「科創版日報」の報道によると、Alibaba Cloud Intelligenceは本日Tongyi Tingwuをリリースし、6月1日に正式にテストされる予定だという。 Alibaba Cloud IntelligenceのCTOであるZhou Jingren氏は、Tongyi TingwuはTongyi Qianwenの大規模モデルとオーディオおよびビデオAIモデルに基づいたAIアシスタントであると述べました。
「Hanzo Forest」などを含む、Xiaoice の GPT インターネット有名スターの AI クローンの最初のバッチが予定より早くオンラインになりました
2週間前の6月1日のIT Houseのニュースによると、Xiaoiceは、あなたの性格、スキル、声、外見に基づいてAIクローンを作成する「ヒューマンクローンプロジェクト」を中国と日本市場で開始すると発表した。
＃＃ ポリシー
成都はAI産業の発展を奨励：19の財政支援策が提案され、最高賞金は1,000万ドル
6月1日、四川省成都市経済情報化局は「人工知能産業の質の高い発展をさらに促進する成都のいくつかの政策と措置（意見募集草案）」について意見を募集する通知を出した。コメント草案では、多くの財政的補助金や奨励金が規定されています。その中で、企業と科学研究機関がコアアルゴリズムと専門アルゴリズムの研究開発を実施し、大規模なセマンティックモデル、マルチモーダル一般モデル、小さなパラメータモデル、産業モデルなどをレイアウトすることを支援し、国家主要研究と成都で変革された開発計画プロジェクトの成果や国家科学技術賞を受賞した成果には、最大1,000万元の財政支援が与えられる。さらに、人工知能に投資した外国（省外、海外）のハイテク企業を成都市に紹介するベンチャーキャピタル企業には、ベンチャーキャピタル企業の実際の投資額の2％が報酬として与えられ、総額は2％となります。 1000万元以下。
深セン: 国内外のチップとアルゴリズムに基づくオープンソースの汎用大規模モデルの作成のサポートと、大湾区でのインテリジェント コンピューティング パワー ハブの構築に注力します
5月31日、深セン市は「深センにおける人工知能の高品質な開発と高度な応用を加速するための行動計画（2023～2024年）」を発表した。 「計画」では科学技術の研究開発を強化する必要があると述べた。一般的な大規模モデル、インテリジェントコンピューティングパワーチップ、インテリジェントセンサー、インテリジェントロボット、インテリジェントネットワーク車両などの分野に焦点を当て、人工知能技術の主要な特別サポートプランを実装し、オープンソースの一般的な大規模モデルの作成のサポートに焦点を当てます。国内外のチップとアルゴリズムに基づく、主要企業のサポート商用汎用大型モデルの開発と反復を継続、汎用の身体型インテリジェントロボットの開発と応用。コア技術研究キャリア支援計画を実施し、科学研究機関と企業が共同で5つ以上の人工知能共同研究所を建設することを支援し、広東省のヒューマノイドロボット製造イノベーションセンターの設立を加速します。
北京: 2025 年までに人工知能の中核産業の規模は 3,000 億元に達し、10% 以上の成長率を維持する
5月30日、北京市人民政府は「世界的に影響力のある人工知能イノベーションソースの構築を加速する北京実施計画（2023～2025年）」を発表した。この計画では、2025年までに人工知能の中核産業の規模が3000億元に達し、引き続き10％以上の成長率を維持し、放射線産業の規模が1兆元を超えるとしている。主要な人工知能企業の研究投資は増加し続けており、新興企業の数は増加し続けており、企業の総数は中国で主導的な地位を維持しており、5〜10の新しいユニコーン企業が育成されています。人工知能アプリケーションの深さと幅はさらに改善され、生成製品は国内市場の主流のアプリケーションおよびエコロジープラットフォームとなり、ハイエンド産業の発展を促進しています。
上海: データやコンピューティング能力などの人工知能インフラストラクチャの構築に民間企業が広く参加できるよう支援します
5月30日、上海市発展改革委員会はこのほど「上海における民間投資の発展に対する支援を強化するためのいくつかの政策と措置」を発表した。その中で、民間資本による新しいインフラへの投資を奨励することが提案されている。新規インフラプロジェクトに対する利子割引政策の実施期間を２０２７年末まで延長し、最大１．５％ポイントの利子補給を行う。人工知能の革新と開発のための特別プロジェクトの指導的役割を最大限に発揮し、民間企業がデータやコンピューティング能力などの人工知能インフラストラクチャの構築に広く参加できるように支援します。 「補充面」の改革を推進し、政府調達やリースを通じて大学、科学研究機関、国有企業が民間投資のデータストレージやコンピューティングパワーリソースを利用できるよう支援し、民間企業がコンピューティングパワーやストレージリソースをレンタルするのを支援する。科学技術イノベーション クーポン、政府の促進 同部門は、大規模な意味論的学習、メタバース、時空ベース マップなどの専門的なシナリオのアプリケーションをサポートするために、民間投資に特化したコンピューティング能力をレンタルしています。
オーストラリアは AI に関するより厳格な法律を計画しています
オーストラリアは木曜日、AI技術が悪用される可能性が懸念される中、ディープフェイクや本物のように見えるが虚偽のコンテンツを禁止する可能性を含め、AI技術を規制する計画であると発表した。オーストラリア国家科学技術評議会が木曜日に発表した報告書によると、AIが生成したコンテンツは議会協議で悪用され、大量の提出を引き起こし、世論を誤解させる可能性があるという。オーストラリアのエド・フーシク産業・科学大臣は、「政府にはリスクの認識と制限の実施において果たすべき明確な役割がある」と述べた。
イタリアはAI関連の新興企業の発展を促進するため、国家支援の投資基金を設立する計画である
イタリア政府は、人工知能分野の新興企業への投資を促進するため、イタリアの預金貸付機関S.p.A.（CDP）の支援を受ける投資基金を設立する計画であると、イタリアの技術革新担当副閣僚のアレッシオ・ブッティ氏が火曜日に明らかにした。 , ロイター通信が報じたところによると、AIの学習、研究、プログラミングをフォローする。ブッティ氏は、「われわれの目的は、イタリア産業の独立性を高め、国の能力を構築し、このような戦略的分野における専門知識と関連研究を発展させることだ」と述べ、関係者によると、イタリアは1億5000万ユーロ（約1億6500万米ドル）近くを割り当てる計画であると述べた。ドル) ) でファンドを開始します。
＃＃ 大企業
Li Yanhong は「Wenxin Cup」起業家コンテストの立ち上げを発表し、10 億の Wenxin 投資ファンドを設立する予定です
5月31日、百度の創設者、会長、最高経営責任者（CEO）のロビン・リー氏は、JPモルガン・グローバル・チャイナ・サミットの中で、百度が大規模モデルエコロジーの繁栄促進を目的として10億元の百度文心投資基金を設立すると発表した。同時に「文新杯」起業家コンテストを開始し、最高賞は1,000万元相当の初期投資です。 Li Yanhong 氏は、「中国における AI アプリケーションの開発の見通しについては非常に楽観的であり、人工知能の時代においてテクノロジーは多くの可能性をもたらしていると信じている。我々はアプリケーションの開発とその可能性を最大限に活用することに非常に優れている」と述べました。
Twitter は AI による偽の写真を取り締まり、ユーザーが作成したファクトチェック情報を写真に追加します
偽の「国防総省近くの爆発」画像がプラットフォーム上で拡散した直後、Twitterはユーザー作成のファクトチェックプログラムを拡大して画像も含めると発表した、とキム・テン氏が5月31日に報じた。 「コミュニティ ノート」と呼ばれるこのプロジェクトはユーザーが作成したもので、Twitter 上の誤解を招く可能性のあるコンテンツに詳細なコンテキストを提供するためにツイートの下に表示されます。投稿者は画像に関する情報を追加できるようになり、この情報は「最近および将来の一致する画像」の下に表示されます。 Twitter コミュニティ ノートのユーザーは、ツイート自体にコンテキストを追加するか、ツイート内の画像にコンテキストを追加するかを指定できるようになります。現在、この機能は単一の画像でのみ機能するが、同社はこの機能をビデオや複数画像のツイートにも拡張することに取り組んでいると述べている。
＃＃ 意見
Huang Renxun: チップ分野で追いつく中国の能力を過小評価しないでください。Nvidia は非常に速く走らなければなりません
日経アジアの報道によると、AIチップ大手NvidiaのCEO、Huang Renxun氏は、台北国際コンピュータショー中のメディアラウンドテーブルで、中国のGPUメーカーとNvidiaの間の現在の技術格差について質問され、可能な限り速く走らなければならないと述べた。すぐにわかりますが、中国が現在チップ分野に投資している資源の量は非常に大きく、過小評価することはできません。
OpenAI CEOとAI業界関係者350名が、AIが人類に「絶滅の危機」をもたらす可能性があると警告する公開書簡に署名
ニューヨーク・タイムズ紙によると、AI業界の幹部、研究者、エンジニア350人が、AI技術が人類の存亡に関わる脅威となるとの懸念を表明する公開書簡に署名したという。非営利の人工知能安全センターが発行したこの書簡には、「人工知能による絶滅のリスクを軽減することは、パンデミックや核戦争などの他の社会規模のリスクと並んで、世界的な優先事項となるべきである」という一文だけが含まれている。 CEOのサム・アルトマン氏、DeepMindのCEOであるデミス・ハサビス氏、AnthropicのCEOであるダリオ・アモデイ氏、AI企業の幹部3名、そして2018年チューリング賞受賞者のジェフリー・ヒントン氏とヨシュア・ベンジオ氏がこの書簡に署名した。
美団王興氏: 人工知能はすべてを変えるでしょう、そして社内チームは AI モデルを開発中です
5 月 28 日の IT House のニュースによると、第 1 四半期の財務報告電話会議で、AI 関連の問題に関して Meituan の創設者である王興氏は、AI が私たちの生活のあらゆる側面と AI の応用を変えると強く信じていると述べました。携帯電話やインターネット業界に限定されません。 AIGC は、AI を適用できるさまざまな方法の一部にすぎません。 AIGC は人々がコンテンツを作成および生成する基本的な方法を変えることになり、それは Meituan のビジネスにも影響を与えるでしょう。
Yao Cheng: 大型モデルのレベルでは中国と海外に大きな違いはありません。鍵は基盤となるハードウェア機能のブレークスルーにあります
上海証券ニュースによると、JPモルガン・チェースのアジアTMT産業調査共同ディレクター、ヤオ・チェン氏は、生成型人工知能は間違いなく画期的な製品であり、その出現が基盤技術と産業の新たなパターンの形成につながっていると語った。エコロジー。今回の産業革新では、大型モデルのレベルでは中国も海外も大きな差はなく、鍵となるのは基盤となるハードウェア性能のブレークスルーだ。 「生成人工知能はスマートフォンや電気自動車と同じくらい業界に破壊的であり、もしかしたらそれらよりも重要である可能性さえあると思います。」
＃＃ 調査報告書
業界調査: AI 市場規模は 2032 年までに 1.3 兆ドルに達すると予想
ブルームバーグによると、OpenAI Inc.のChatGPTやGoogleのBardなどの消費者重視の人工知能（AI）システムのリリースは、10年にわたるブームを加速させ、生成AI市場を昨年の400億ドルから19億ドルに押し上げるだろう。 2032 年には 1 兆ドルに達します。マンディープ・シン氏率いるブルームバーグ・インテリジェンスのアナリストによる新しいレポートによると、この業界は、まずトレーニングインフラストラクチャによって、次に大規模な言語モデル推論エンジン、広告などによって推進され、今後10年間で約42%の年平均成長率で成長する可能性があるという。サービス。アマゾンのクラウド部門、グーグルの親会社アルファベット、エヌビディア、そしてOpenAIに数十億ドルを投資したマイクロソフトは、AIブームで最大の勝者となる可能性があると報告書は述べている。
シノリンク証券: AI テクノロジーと教育の組み合わせには大きな応用の可能性がある
Jiemian Newsによると、シノリンク証券は5月31日、「AI技術と教育の組み合わせには大きな応用の可能性があり、国内外の教育上場企業が積極的に展開している。現在、主な応用経路は2つある」「AIコーストレーニングの提供」と指摘した。 、ティーンエイジャーや社会人などのグループが、AI 時代の仕事や生活の変化に適応するのに役立つ人工知能の理論と実践的なコースを提供します; AI テクノロジーは教育実践を強化します、つまり、AI テクノロジーを教育プロセスに統合することによって、生徒のパーソナライズを向上させることができます学習効果、教師の指導負担の軽減、教育機関の業務効率の向上。
UBS: AI により GPU 需要は 1 ～ 2 年以内に 100 億米ドルから 150 億米ドル増加する見込みです
Science and Technology Board Daily の 5 月 30 日のレポートによると、UBS は、GPU が AI サーバーのコストの約半分を占めていると指摘し、1 ～ 2 年以内に AI によって GPU 需要が 100 億米ドル増加し、 150 億米ドル NVIDIA データ センターの年間収益は倍増すると予想されます。
レポート: 生成 AI 企業は資金を引き寄せる強力な能力を持っており、ユニコーンに成長するまでの時間は平均の半分です
5月30日の「科創版日報」の報道によると、アメリカの研究機関CB Insightsのデータによると、ユニコーン（企業評価額が1ドル以上の新興企業を指す）になった生成AI企業は現在13社あるという。今年これまでにカナダのCohere社や米国のRunway社など5社がユニコーンになっており、この13社が起業してからユニコーンになるまでに費やした平均期間は3.6年となっている。全体の平均期間である 7 年と比較すると、半分になります。これらの生成 AI 企業の収益は大きく異なり、そのほとんどは高くありませんが、人員拡大のスピードは速いです。