かつての AI 1.0 の時代には、画像認識、音声認識、言語処理などの特定のタスクは主に学習モデルによって実現されていましたが、AI 2.0 の大きな飛躍は、以前の単一領域の限界を克服したことです。そして複数の独立したモデル。自己教師あり学習機能を備えており、大量のデータから学習して新しいコンテンツを生成したり、ユーザーと自然に対話したり、バグを修正したり、ゲームを開発したり、さまざまなスタイルの文章を模倣したりすることができます。
人間社会は、科学者が「シンギュラリティ」と呼ぶ瞬間を迎えています。テクノロジーの発展は飛躍的に成長し、テクノロジーの変化によって生産性のレベルは大幅に向上しました。ゴールドマン・サックスによれば、生成 AI の適用により作業プロセスが大幅に簡素化され、生産性が年間 1.5% 以上向上するとのことです。
まずは採用効率の問題を解決することです。採用の遅れと人事業務の多忙は、企業にとって長期的な悩みの種です。 AI は、JD の作成、履歴書のハイライトの調整、面接の自動手配など、繰り返し行われる多数のタスクを自動的に処理できるため、人事の作業効率が大幅に向上します。
2つ目は、AIの活用により採用判断の精度が向上することです。ゼネラル・エレクトリック社のジャック・ウェルチ最高経営責任者（CEO）はかつて、企業がどんな規模であっても採用の際に誤った決定を下した場合、従業員を補充するコストはその人の年収の1.2～1.5倍になるだろうと述べた。 AI は、インテリジェントな分析と予測を通じて人事や面接官に客観的かつ公平な候補者評価を提供し、意思決定を支援し、採用リスクを軽減します。
最後に、候補者のエクスペリエンスの向上です。人材市場における競争が激化する中、企業はさまざまな手段で優秀な人材を獲得し、維持する必要があります。 AI は候補者との良好なコミュニケーションと対話を実現し、履歴書提出後のお礼、面接後の満足度調査、入社前の温かい挨拶など、より多くのフィードバックや提案を提供することができます。企業と候補者の間の感情。
Yonyou Network の副社長であり、Yonyou Dayi の創設パートナーである Shi Lei 氏は、将来の採用は「ダイアログ ボックス」になる可能性が高く、ユーザーが機械と直接対話を開始し、すべての操作を完了するのに役立つだろうとかつて述べました。たとえば、エンジニアを探しているとして、AI に採用要件を提示すると、AI は要件を絞り込むために一連の質問をします。また、「Zhang San の面接を手配したい」と言えば、ロボットが質問します。自動的に実行されます。 スケジュールされたプロセスが完了します。この対話体験は、直接検索して操作するよりも効率的です。
AIGCが採用を再定義し、人事はAIによって「破壊」されるのか？
出典: Chaichai.com
原題：「AI 2.0 の襲来、AIGC は人材採用をどのように再定義するか」
過去数か月の間、ChatGPT に代表される生成 AI の能力は世界を驚かせました。
2016年にAlphaGoがイ・セドルを破ってAIの波を起こして以来、AIは長い間沈黙していたようですが、ChatGPTの登場はまばゆい光のようなもので、AIという言葉をCの位置に戻しました。
かつての AI 1.0 の時代には、画像認識、音声認識、言語処理などの特定のタスクは主に学習モデルによって実現されていましたが、AI 2.0 の大きな飛躍は、以前の単一領域の限界を克服したことです。そして複数の独立したモデル。自己教師あり学習機能を備えており、大量のデータから学習して新しいコンテンツを生成したり、ユーザーと自然に対話したり、バグを修正したり、ゲームを開発したり、さまざまなスタイルの文章を模倣したりすることができます。
マーケティングからゲーム、メディアから電子商取引、教育、医療に至るまで...あらゆる分野が AIGC 変革の旅に乗り出しており、この前例のないイベントを見逃したくはありません。
もちろん人材紹介業界も例外ではありません。
01 AI ビッグモデルが採用を変える
AIの発展は、人事の働き方や内容を予想外のスピードで書き換えており、採用活動にも想像力の余地を与えていくだろう。
まずは採用効率の問題を解決することです。採用の遅れと人事業務の多忙は、企業にとって長期的な悩みの種です。 AI は、JD の作成、履歴書のハイライトの調整、面接の自動手配など、繰り返し行われる多数のタスクを自動的に処理できるため、人事の作業効率が大幅に向上します。
2つ目は、AIの活用により採用判断の精度が向上することです。ゼネラル・エレクトリック社のジャック・ウェルチ最高経営責任者（CEO）はかつて、企業がどんな規模であっても採用の際に誤った決定を下した場合、従業員を補充するコストはその人の年収の1.2～1.5倍になるだろうと述べた。 AI は、インテリジェントな分析と予測を通じて人事や面接官に客観的かつ公平な候補者評価を提供し、意思決定を支援し、採用リスクを軽減します。
最後に、候補者のエクスペリエンスの向上です。人材市場における競争が激化する中、企業はさまざまな手段で優秀な人材を獲得し、維持する必要があります。 AI は候補者との良好なコミュニケーションと対話を実現し、履歴書提出後のお礼、面接後の満足度調査、入社前の温かい挨拶など、より多くのフィードバックや提案を提供することができます。企業と候補者の間の感情。
Yonyou Network の副社長であり、Yonyou Dayi の創設パートナーである Shi Lei 氏は、将来の採用は「ダイアログ ボックス」になる可能性が高く、ユーザーが機械と直接対話を開始し、すべての操作を完了するのに役立つだろうとかつて述べました。たとえば、エンジニアを探しているとして、AI に採用要件を提示すると、AI は要件を絞り込むために一連の質問をします。また、「Zhang San の面接を手配したい」と言えば、ロボットが質問します。自動的に実行されます。 スケジュールされたプロセスが完了します。この対話体験は、直接検索して操作するよりも効率的です。
02、AI+採用、一部プロジェクトは既に動き始めています
中国で人工知能に専念する最初のテクノロジー インターネット企業の 1 つとして、Dayi は 5 年前には顧客サービス ロボットやアウトバウンド コール ロボットなどの製品を発売し、市場の動向に合わせて継続的にアップグレードと反復を行ってきました。
最近、Yonyou Dayi は、AI ビッグ言語モデルに基づいた新しいインテリジェントな採用アシスタント YeeBot を発売しました。これにより、複数の採用ビジネス シナリオにおける人事と面接官の効率が向上します。
たとえば、人事部は YeeBot を通じて履歴書のハイライトを抽出できます。従来、人事が履歴書を審査する際には、学部学歴なら＋10点、大規模工場勤務なら＋10点など、履歴書の適格性を判断する複雑な採点ルールを設ける必要があった。 YeeBot は、AI に基づいて候補者の履歴書情報を自動的に識別し、人事担当者向けに各候補者の履歴書の概要を抽出し、候補者の長所と短所に基づいてスコアと理由を与えることができるため、履歴書の識別がより正確かつ効率的になり、最終的にマッチング度が向上します。人員とポストの数。
別の例として、面接官は YeeBot にパーソナライズされた面接の質問バンクを生成するよう依頼できます。 YeeBot は、候補者の職務上の要件と候補者自身の履歴書の内容に基づいて、的を絞った質問の提案を提供できます。さらに注目すべき点は、候補者の回答に基づいてさらに質問をし、候補者の能力特性を深く洞察できることです。面接後、YeeBot は人事または面接官の参考として、面接全体に基づいて候補者の科学的評価を行います。
03. 取引業務の檻から抜け出し、人事の本質に立ち返る
ドイツ銀行のジョン・クライアン最高経営責任者（CEO）は、顧客サービスの従業員に代わるロボットの導入に際し、「現在、銀行内の一部の従業員は機械的な作業を行うロボットのように振る舞うが、将来的にはロボットに人間と同じように働いて、人々に新たな価値を生み出すようにする」と述べた。 。」。
人事についても同様です。今後、人事は繰り返しの業務を効率化するだけでなく、より高い価値を生み出すためにより高い地位に立つ必要があります。
人事採用では「人」そのものに焦点を当てるべきです。例えば、候補者とのコミュニケーションの取り方、候補者との信頼関係の築き方など、まさに人事の本質に立ち返ります。
AI テクノロジーの助けを借りて、人事部門はトランザクション業務の檻から抜け出し、価値の低い仕事に時間を割いて、人材との関係を維持するためにより多くの時間を確保できるようになります。