テクノロジーの変化のペースは加速し続けています。自動車から飛行機、半導体に至るまで、私たちはイノベーションの力が世界中で解き放たれるのを目の当たりにしてきました。生成 AI は、農業から教育、企業マーケティングから金融に至るまで、時間の経過とともに、私たちの世界のほぼすべてが機能し、進化する方法を再編成するメタテクノロジーです。
また、トップ 8 の従業員の多くは Google 出身です。 Google は ChatGPT の広範な採用に驚いています。Google は長年にわたり AI 研究に多額の投資を行っていることで知られていますが、最近まで目に見えるアプリケーションや消費者向けの製品やサービスはほとんどありませんでした。
彼らの過去の職歴を分析すると、マイクロソフトやアレン人工知能研究所とともに、ワシントン大学が再び浮上しました。アレン人工知能研究所は、マイクロソフト共同創設者の故ポール・アレン氏によって設立された研究機関です。 Wellsaid、You、Runway in Next Gen などの企業はすべてシアトルに本社を置いています。
AI 人材はどこにあるのか: 次世代テクノロジー人材の地域統計
シアトルには AI 人材が最も多く集中していることがわかります。この地域には、同様に AI 人材を求めて争っているいくつかのトップ企業や機関の本拠地があるからです。
徹底レポート｜生成AIのトップ人材はどこに？
出典: 深層思考SenseAI
01. 未来の会社の定義
テクノロジーの変化のペースは加速し続けています。自動車から飛行機、半導体に至るまで、私たちはイノベーションの力が世界中で解き放たれるのを目の当たりにしてきました。生成 AI は、農業から教育、企業マーケティングから金融に至るまで、時間の経過とともに、私たちの世界のほぼすべてが機能し、進化する方法を再編成するメタテクノロジーです。
今日、誰もが読むことができるソース コードを利用して、未来を定義する企業が私たちの目の前に現れています。
この大きな変化を利用するために最も重要なことは才能です。 **AI によってすべての仕事がロボットに置き換えられるのではないかという懸念にもかかわらず、生成 AI スタートアップ企業は、新しい機能や製品を構築するために必要な専門スキルに対する需要がこれまで以上に高まっています。 **数千の GPU を保管するデータセンターの運営やテラバイトのトレーニング データの処理など、すべての関連テクノロジーの管理は言うまでもありません。 LLM への取り組みは始まったばかりで、企業はそのテクノロジーに基づいてカスタム モデルをトレーニングし、すでに使用されているモデルを改良しようと躍起になっています。
したがって、GitHub プロジェクトのスターの数は、プロジェクトの注目度を追跡するための有用な指標となっています。以下のグラフが示すように、誰もが参加して AI アプリケーションの作成方法を学ぶことができる AI プロジェクトへの関心が爆発的に高まっています。特に、2022 年 11 月 30 日に ChatGPT が一般公開されると、OpenAI の曲線は急速に上昇します。
今から 15 年後にコンピューティング分野がどのようになっているかを想像するのは困難ですが、AI 革命は人類史上最速の技術ブームと変革となる可能性があります。
02. 研究方法
Lightspeed は、教育、高度な学位、以前の会社、職歴、特許、出版物などの公的に入手可能な従業員の人材データに基づいて数億の個人と数百万の企業をランク付けし、最終的にトップのテクノロジー人材を擁する企業を特定します。
このレポートで、Lightspeed は、現在生成 AI に取り組んでいる 3,500 社以上の企業と、フィルタリングされた AI ネイティブ企業 (既存のアプリケーションに AI を追加して AI エコシステム企業を作成するのではなく) のサンプルを採取しました。また、資金調達ラウンドを完了した企業をフィルタリングして選別します** (1 つの例外を除きます) (**Sense 曰く: **このフィルタは、多額の資金提供を受けた企業を選び出し、そのビジネス モデルと製品を実証するものです)この例外は、多額の融資を受けていないにもかかわらず、他の理由（技術革新、製品の独自性など）でレポートに含まれた企業を指す場合があります。最後に、データが正規化され、均等に重み付けされて、最終的なランキングが生成されます。
Lightspeed は公的に入手可能なデータのみを使用しており、データが利用可能であれば、水面下にある企業や最近浮上した企業も資格を得る可能性があります。一方、地理および従業員数のデータもこの要因の影響を受けるため、従業員数を含む以下のすべての数字は、会社の技術/エンジニアリング スタッフのみを指します。
03. AI タレント コンテスト トップ 8
Gen-AI 分野で最も優秀な AI 人材はどこにいるのでしょうか?この人材の採用に成功しているのはどの企業でしょうか?
このレポートでは、これらの企業を 2 つのカテゴリーに分類します。 1 つ目のカテゴリーは Gen-AI Talent Eight で、人材の雇用に関して AI ネイティブ企業の上位 8 社です。
これらは、最先端のテクノロジー人材を求めるコンテストで優勝した最初の 8 社のスタートアップ企業です。彼らは業界最高レベルのエンジニアと AI 専門家を雇用し、資金調達に成功し、ある程度の PMF (プロダクト マーケット フィット) を達成しました。彼らは未来のFAANGSになるだろう（センス曰く、「FAANG」とは、Facebook、Apple、Amazon、Netflix、Googleを含むアメリカのハイテク・インターネット企業5社の略称である。ここでは「FAANGS」が未来の巨人として称賛されている）テクノロジー業界、それらは私たちの生活様式を変え、私たちの日常生活の不可欠な部分になるでしょう。)
Gen-AIタレントトップ8リスト
Tome — プレゼンテーションの生成とストーリーテリングの視覚化を支援する AI
Character.AI - AI が生成したさまざまなキャラクターを作成して話しかけます
Anthropic — 仕事シナリオ用のチャットボットを構築する AI セキュリティおよび研究会社
OpenAI - ChatGPT をリリースし、大規模言語モデルと画像生成用の DALL-E の力を実証した調査会社
顔を抱きしめる – 企業内で特定のタスクを実行するためのモデルを構築する
Jasper – マーケティングおよびブランドレベルのクリエイティブコンテンツを生成できるモデルを作成する
Stability AI – 一般にリリースされた最初の画像生成モデルの 1 つである Stable Diffusion の作成者
Midjourney — Discord 上で完全に実行される強力な画像生成ツールを備えた自己資金による研究ラボ
上位 8 社の技術的才能は、OpenAI から退職した従業員も含め、テクノロジー分野の大手企業から来ています。
また、トップ 8 の従業員の多くは Google 出身です。 Google は ChatGPT の広範な採用に驚いています。Google は長年にわたり AI 研究に多額の投資を行っていることで知られていますが、最近まで目に見えるアプリケーションや消費者向けの製品やサービスはほとんどありませんでした。
Gen-AI 人材トップ 8 の技術的才能のほとんどは、多くの有名な学校の出身ですが、国際 の特徴も反映しています。カナダのウォータールー大学の人工知能研究所が 4 位にランクされ、同大学はベルギーのルーヴェンの人工知能研究所は 8 位にランクされています。
サンフランシスコのヘイズバレー地区「セレブラルバレー」は、AI分野の宇宙の中心地となった。 AI イベント、ミートアップ、ハッカーの本拠地としての中心性を反映して名前が変更されました。
特定の地理的地域のどの従業員がリモートで働いているかを追跡することはできませんでした (データで具体的に特定された 33 人の従業員を除く) が、海外または従業員の少ない都市にいる Gen-AI Talent トップ 8 の従業員が参加していると控えめに推定できます。ビデオ会議がたくさんあります。一部の従業員が自分の所在地を明かさなかったため、この数字は過小評価されている。
04. 将来のアプリケーション層の定義 Top11
Gen-AI の人材トップ 8 が世間の注目のほとんどを占めていますが、Lightspeed の別のチームは、同様にトップの人材を集めている企業グループである Next Gen も選別しました。これら 11 社には 1 つの共通点があります。**Generative Eight のように、その中核は AI に関するものですが、その多くは業界固有の問題を解決したり、実際の顧客固有のユースケースに合わせてカスタマイズされたソリューションに焦点を当てたりしています。 **
**Generative Eight に参加する企業の多くは未来を再構築し、AI の最前線に立っていますが、Next Gen は実用的でアプリケーションとインタラクティブな AI ツールを真に提供する企業として台頭する可能性があります。 **これらのツールは、ヘルスケアからエンターテイメントまでの幅広い業界で使用されます。従業員数が 10 人以上で、外部から融資を受けている企業をフィルタリングして絞り込みます。
Pictor Labs — 疾患の臨床研究を加速するデジタルパソロジー (AI 主導の組織病理学)
エンドポイントの健康 — 免疫関連疾患に対する AI 支援の精密治療
Otter.ai — 新しいチャットボット会議アシスタントを備えた AI を活用した音声文字起こし
Bria — 商用コントロールを使用した画像およびビデオ コンテンツの制作
WellSaid Labs — テキスト読み上げ吹き替え
微妙な医療 — 放射線学向けの AI 主導の画像処理
Copy.AI — チャットボットを介したマーケティングのためのコピーライティング
Lexion — 営業、調達、人事、法務などを担当する AI 契約アシスタント
あなた — チャットボットインターフェイスを備えた検索エンジン
OctoML — クラウドで大規模な言語モデルをデバッグおよび実行する
ランウェイ — ビデオ、画像、その他のクリエイティブ ツール
以下は、AI 人材を対象とした次世代企業 11 社の採用履歴です。
**センス氏は次のように述べています: ** 清華大学はこの統計に初めて登場し、上位 11 の次世代企業に 5 人の人材を輸出しました。
彼らの過去の職歴を分析すると、マイクロソフトやアレン人工知能研究所とともに、ワシントン大学が再び浮上しました。アレン人工知能研究所は、マイクロソフト共同創設者の故ポール・アレン氏によって設立された研究機関です。 Wellsaid、You、Runway in Next Gen などの企業はすべてシアトルに本社を置いています。
シアトルには AI 人材が最も多く集中していることがわかります。この地域には、同様に AI 人材を求めて争っているいくつかのトップ企業や機関の本拠地があるからです。
2021 年、ブルッキングス研究所の報告書では、「8 つの大規模なテクノロジー センター (** ニューヨーク、ボストン、シアトル、ロサンゼルス、ワシントン D.C.、サンテキサス州オースティンのディエゴとノースカロライナ州ローリー**」。 （一部の従業員は所在地を明らかにしていないため、この数字は過小評価されている可能性があります。）
最後に、このコンテンツの研究と成果に対して Lightspeed に感謝します。Lightspeed は、海外の Gen-AI 分野で積極的に活動している初期の投資機関の 1 つです。最近の投資プロジェクトには、Tome、Stability AI、Mistral、Contextual、Glean が含まれます。タレントのトップ8にランクインしています。
以前に設立した情報共有グループ「Shensi Circle」は活動開始から約半年が経過しており、特にAIGCの成長や海外事業など、有益で興味深い最新情報をリアルタイムで共有していきます。レベルも高く、コミュニケーションの雰囲気もとても良いので、グループで一緒に話し合って学びましょう。現在、8 つのグループは 500 人でいっぱいです。9 つのグループを作成しました。興味のある友達は、バックグラウンドでキーワード [情報] を返信し、コードをスキャンしてグループに参加してください。
参考文献: