リー・カイフー氏の大規模模型会社「ゼロワンワンウー」がオンライン化し、数十人のコアメンバーが集結

元のソース: Qubit

画像ソース: Unbounded AI によって生成‌

中国で最も競争力のある大規模モデル起業家ドリームチームは誰ですか?

零一万物

そう、少なくとも今日から、この名前は注目され、議論され、追跡される新たな段階を開くことになるのです。

他に理由はありません。これは、「腕まくり」して個人的にチームを率いた Kaifu Lee 博士によって設立された AI2.0 企業です。今年 3 月下旬、Sinovation Ventures の会長兼 CEO である Kai-fu Lee 氏は、Project AI2.0 という名前で大型モデルの参入を正式に発表しました...そして 01Wanwu はこのプロジェクトの正式な会社名ですスタートアップ企業、公式ウェブサイト 01. AIは今日もオンラインです。

Qubit は、約 3 か月の準備期間を経て、次のような 010,000 の事柄も一連の進歩を遂げたことを知りました。

**会社名: **本社は北京に登記されていますが、世界中から優秀な人材を採用しています。

**ルート: **自社開発の大型モデル。自己構築されたプラットフォームでは、トレーニング、チューニング、推論用に何千もの GPU クラスターを構築し、有効なデータ パラメーターの量を増やし、継続的で制御可能な科学的なトレーニング機能を構築するために使用される高品質のデータの密度を高めます。

**進捗状況: **100億パラメータ規模のモデルの内部テストを3ヶ月以内に実現し、300億~700億パラメータ規模まで拡張中。

わずか 3 か月以内に、01Wanwu は大規模モデル テクノロジー、人工知能アルゴリズム、自然言語処理、システム アーキテクチャ、コンピューティング パワー アーキテクチャ、データ セキュリティ、製品開発やその他の分野。その中には、元アリババ副社長、元百度副社長、元滴滴出行/百度チーフアルゴリズムリーダー、元グーグル中国幹部、元マイクロソフト/SAP/シスコ/副社長、が参加した共同創造チーム**のメンバーが含まれます。アルゴリズムおよび製品チームのバックグラウンドは、国内外の主要メーカーから来ています。

25 年前にマイクロソフト リサーチ アジアを設立するために中国に戻って以来、海部氏は中国のコンピューター業界で最も有名な指導者およびボーレとなり、客観的に中国のインターネットと AI の発展を後押ししました。

今、大規模モデルと AI2.0 トレンドの激動の入り口に立って、元教え子、元学部、ファンが再び追いかけ、集まります。

01Wanwu は、Kai-Fu Lee によって設立された Innovation Works AI Engineering Institute** のトップで設立された 7 番目の会社**です。この特別なアプローチは、ファンド投資とピーク インキュベーションを組み合わせて、新しい AI 2.0 起業家エコシステムの構築を加速します。

010,000もの、自社開発汎用モデル

公開産業商業情報によると、北京ゼロワン万武科技有限公司(以下、ゼロワン万武)は5月16日に設立され、李開福氏の友人らが発表したちょうど2か月前だった。自ら大型模型事業に参入する。

**「ゼロと千のこと」の説明は何ですか? **

ゼロワンは理解するのが難しくなく、コンピューターの基本的なルールはバイナリであり、01 はエンジニアの母国語です。しかし、量子ビットについてさらに詳しく聞くと、海部氏の見解では、01-01 はゼロから 1 までのデジタル世界全体、さらには宇宙のすべてのものをも表すことができます。

工商情報によると、01Wanwuの事業範囲は、人工知能マスイノベーションサービスプラットフォーム、人工知能の基本リソースと技術プラットフォーム、エンジニアリングと技術の研究と実験開発、データ処理サービスなどをカバーしています。

この範囲は、AI2.0 に関する Kaifu の考えと判断とも一致しています。ChatGPT が大規模モデルの隆盛を牽引した後、Kaifu Lee は、ベースの大規模モデルに基づく AI 2.0 の時代が複数のモデルを引き起こすだろうと公に述べました。テクノロジー、プラットフォーム、アプリケーション、革命のレベル。 Windows が PC の普及を牽引し、Android がモバイル インターネットのエコロジーを生み出したのと同じように、AI2.0 はモバイル インターネットの 10 倍のプラットフォーム機会を生み出し、既存のソフトウェア、ユーザー インターフェイス、アプリケーションを書き換え、また、新たにAIファーストの申請承認を創出し、AI主導のビジネスモデルを誕生させます。

01Wanwu のビジネスに関する詳細も公開されています。

コンセプトはAIファースト、原動力は技術的ビジョン、優れた中国エンジニアリングの背景に裏付けられ、ブレークスルーポイントは大型ベースモデル、そして対象範囲には テクノロジー、プラットフォームからアプリケーション の複数のレベルが含まれます。

具体的には、01Wanwu が選択した大規模モデル起業ルートは 自社開発の大規模モデル です。

そしてそれはすでに始まっており、同社は実験的なプラットフォームの構築を開始し、トレーニング、チューニング、推論のために数千枚のカードを備えた GPU クラスターを構築しました。データに関しては、有効なパラメータの量を増やし、高品質なデータ密度を使用することに重点が置かれています。

発表から登場まで、過去3か月で01Wanwuは100億パラメータ規模のモデルの内部テストを完了し、300億~700億パラメータ規模まで拡張していく予定である。オープンソースモデルバージョンを起動します。

汎用大型モデルの発売に続き、01Wanwu の次のステップは写真、ビデオ、3D** を組み合わせたマルチモーダル モデルの発売であると報告されています。

エントリーレベルのスーパーアプリも計画の一部であり、プラットフォームのミドルウェアと開発者ツールも段階的にリリースされる予定です。

同時に、AI 2.0時代の01Wanwuの「7つの主要モジュール技術ルート」もあります。

つまり、01Wanwu は、大規模なモデル プラットフォームを作成するには、次の 7 つの方向からトップの科学者とエンジニアを採用する必要があると考えています。

  • モデルの能力上限の事前トレーニング フレームワーク (Pre-train) テクノロジーを定義
  • モデル実現能力を向上させるポストトレーニング技術 ※効率的なモデル学習を支援するAIインフラ技術
  • さらなるマルチメディア・マルチモーダル・モデル技術 ※実践的なトレーニングスケール技術
  • プラットフォームミドルウェアおよびツールチェーンテクノロジー
  • 推論およびサービス展開テクノロジー

これら 7 つの技術モジュールに基づいて、01Wanwu は的を絞った方法で技術チームを採用しました。

Qubit は現在、チームに数十人のコアメンバーがいることを知りました. 先進的なアルゴリズムチームと製品チームのバックグラウンドは国内外の大手メーカーからであり、大規模モデル技術、人工知能アルゴリズム、自然言語処理、システムに焦点を当てていますアーキテクチャ、コンピューティングパワーアーキテクチャ、データセキュリティ、製品開発などの分野。

精鋭の兵士も強力な将軍もおり、参加が決定した連荘チームの顔ぶれを見る限り、まさに「AI 2.0のドリームチーム」のようだ。

元アリババ副社長、元百度副社長、元滴滴出行/百度チーフアルゴリズムリーダー、元グーグル中国幹部、元マイクロソフト/SAP/シスコ/副社長...

コアチームは世界最大のソフトウェアプラットフォームの構築に深く関わってきたと言えます。

中国の大型モデルの進化は3段階に分かれており、尖塔のビジョンを最大限に活かすことができます

ゼロワンとエブリシングの尖塔の孵化が始まって以来、海部先生も集中準備モードを開始しましたが、それは非常に忙しく控えめです。

しかし、量子ビットは、大規模モデルの進化に関する最新の考え方と判断も学びました。李海福氏の見解では、中国の大規模言語モデルの進化は一度では完了せず、L1からL3までの3段階を経るという。

現段階では、中国のほとんどの企業は L1 段階にあり、次のステップは「新興」の閾値を超えて主流の L2 言語モデルになり、最終的には L3 の世界の一流企業に追いつき、強力な AI 2.0 になることです。高品質・高性能の目標を達成するための「技術インフラ」。

01Wanwuが自社開発大型モデルの道を選択する根本的な理由は、海外大手メーカーの自社開発モデルと同等の性能を絶対に実現できないオープンソースモデルや小型モデルの技術実現にあります。

現段階での実際の経験から判断すると、ChatGPT に似ていると主張する多くのオープンソース モデルは単純な対話に限定されており、長いテキストの生成や推論などのタスクではモデル自体の構造とサイズによって制限され、実行できません。やや一般化されたタスクや複雑なタスクに適応します。

また、01Wanwu内では、中長期的な開発の観点から、モデルに過度に依存することは結果だけが分かり、過程が把握できていない、「何が分かっているのか分からない」ことになるとも判断しています。 」自分自身の能力の上限や限界は他人によって定められており、さまざまな課題を達成する能力の上限はすぐに限界に達します。国内外の情勢、文化、利用習慣、法規制も異なり、海外のオープンソース技術は、いつでも閉鎖、高額料金への切り替え、地域アクセス制限などのリスクにさらされます。

中国語データを完全に組み合わせることでのみ、AI2.0 の開発を独立して制御できます。

ただし、01Wanwu は、モデルを共同で改善し、グローバルな AI 2.0 開発者エコシステムを促進するために、優秀な人材を誘致するために、将来的にオープンソース モデル バージョンをリリースする計画であることも明らかにしました。したがって、大規模モデルのスタートアップはオープンソースを採用する必要がありますが、オープンソース モデルに過度に依存しないでください。できるだけ早く独自の技術的優位性を確立し、強力な環境堀を構築することによってのみ、AI2.0の歴史的チャンスを真につかむことができます。

李海福氏は、大規模モデル企業の多角化により、AI 2.0モデル、AI 2.0インフラストラクチャ、新しいAI 2.0アプリケーションによる革新的なエコロジーの波が生まれると信じている。モバイル インターネットと AI 1.0 の時代のように、大規模モデル、高品質でクリエイティブなアプリケーションが繁栄するでしょう。」

世界市場には、コンピューティングパワーの需要をサポートする豊富なリソースを備えた大規模企業がいくつか存在し、それがさまざまな下流アプリケーションの繁栄と発展を促進し、中国のAI 2.0の新しいエコロジーを徐々に改善し、新しいビジネスを探索するでしょう。モデルを構築し、莫大な経済的価値と社会的価値を創造します。 「市場が穏やかな場合、または参加者が少数の場合、取り残されることを本当に心配する必要があります。」

Kai-fu Lee 氏はまた、AI2.0 市場は巨大であり、3 つのレベルの企業で競合する巨大企業、中小企業、新興企業を収容できると考えています。

しかし、「大型モデルの技術的敷居は非常に高く、科学研究能力と開発能力の両方を備えた効率的なチームを統合し、企業の技術戦略と製品戦略を策定して実行し、上から下まで一貫して実行することが非常に必要です。」 」

客観的に見ると、中国は研究開発の進歩に数年遅れをとっているかもしれないが、技術の反復が得意であり、優れたエンジニアリング能力と実行スピードを備えており、将来が期待できる。大企業と比較して、最高の技術を持ち、大規模モデルの習得に集中できるスタートアップ企業は、リソースの集中、柔軟な戦略、厳しい戦い、強力な実装などの利点があり、逆にリードする可能性が高くなります。 ChatGPT Same の背後にある OpenAI 企業と同じように、業界です。

そして、これが、Kai-fu Lee が直接ゲームに参加し、塔の頂上であらゆるものを培養することを選んだ中心的な理由でもあるかもしれません。**自社開発の大規模なモデル ベースの起業家精神には、技術と才能だけが必要ではなく、だけでなく、トップのリソースとトップの認知的ビジョンの統合も必要です。 **

ゼロワン・ワンウーがこれほど違って見えるのは、リー・カイフーが身をかがめてゲームに参加したときだけだ。多くのイノベーション階層の中でも、01Wanwu は大きな利点と競争力を持っています。 40年以上の国際的なAI経験を持つKai-fu Lee氏が自ら組織を率い、世界中からトップのAI専門家が続々と参加し、現在形成されているコアチームは世界最大のソフトウェアの構築に深く関わっていますプラットフォームの開発に携わっており、プラットフォームの成功方法論を深く理解しています。

「AI は人間の学習プロセスの解釈であり、人間の思考プロセスの定量化であり、人間の行動の明確化であり、人間の知性の理解です...AI は人間が自分自身を知り、理解するためのラストワンマイルです。私も参加したいと思っています」この新たな開花は、将来有望な科学分野です。」

これは、1983 年にカーネギー メロン大学で博士号取得を目指す Kai-fu Lee の申請書です。人工知能分野の先駆者の一人として、40 年にわたり人工知能研究と産業の最前線で活躍してきました。

1998 年、Kai-fu Lee 氏は Microsoft China Research Institute (Microsoft Asia Research Institute MSRA の前身) を設立しました。この研究所は、中国で最も人工知能の人材を育成し、最高品質の人材を輩出する「AI 大学」となりました。当時の若き才能は、今も人工知能の波の中で輝き続けています。

また、カイフー・リー博士が徐々に口コミで伝わる AI パイオニアになったのも、この実績ある結果のおかげです。 AI 2.0 と AGI への信頼 若いエンジニアがテクノロジー時代のチャンスを掴み、世界を変えるという呼びかけに応えます。

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