海外では、Microsoft が Office アプリケーションへの大規模言語モデルの導入を率先して行い、ユーザーのオフィスの生産性向上を支援することを目的とした Microsoft 365 Copilot と呼ばれる AI アシスタントを発売しました。そして Google も負けることなく、Duet AI を Gmail や Google ドキュメントなどのオフィス ソフトウェアに統合しています。この一連の取り組みにより、コラボレーション オフィス ソフトウェアは新たな活力を持って輝きます。
さらに、クラウド コンピューティングとビッグ データ テクノロジーの発展に伴い、コンピューティング リソースのコストが徐々に低下し、さまざまなクラウド サービス プロバイダーが強力なコンピューティング機能と AI サービスを提供することで、エンタープライズ AI アプリケーションの開発コストが削減されています。他の分野に比べて、オフィスソフトウェア市場におけるAIアプリケーションの導入コストは比較的低いため、大手インターネット企業がこの方向を選択することも考慮されています。
02. 共同オフィス ソフトウェアは AI によって収益を上げ始めていますか?
「国内ユーザーは常にソフトウェアに対する支払い意欲が低い。コラボレーティブオフィスソフトウェアはAI機能と結びついている。優れた体験はユーザーの支払い意欲を刺激し、コラボレーティブオフィスメーカーが商業的想像力の余地を開拓するのに役立つだろう。」 これはどのメーカーも同じだ。現在 AI を信じ、受け入れているのは、技術的な理由の 1 つです。
Huidian Science and Technology Innovation Research Institute のディレクター、Zheng Yuan 氏は、共同オフィスのシナリオでは、コピーライティングとコンテンツ作成が不可欠なタスクであるが、これらのタスクは通常、企業の多くの時間とリソースを消費すると述べました。これらの問題に対応して、大規模モデルは、説明に基づいた初稿の生成、PPT の自動生成、会議議事録の作成監督タスクやデータ分析など、強力な文書、画像、ビデオの作成機能を提供できます。オフィスの効率を向上させるだけでなく、オフィスの必需品にもなります。これらのインテリジェントなサービスに基づく運用も、企業発展の重要な成長ポイントとなります。
DingTalk ビデオ会議では、会議中にリアルタイムの字幕を生成でき、ユーザーは会議のテキスト コンテンツを同期して、誰が発言しているかを確認できます。新しいメンバーは、「/」キーを押してスマートな概要を取得し、重要な情報を見逃すことなく会議の前に内容をすばやく理解することもできます。また、会議ビデオは会議後に重要な概要と To Do 項目を自動的に生成します。活動計画に関しては、ユーザーが事前に「商品名、プロモーションコピー、写真、成分説明」などのプロモーション活動の大枠をDingTalk上に入力すると、各セクションの空いている要素をDingTalkが自動で埋めることができ、また、ユーザーのニーズに応じて、さまざまなスタイルのコピーライティングを生成します。
これらのインテリジェントな機能を見て、あなたもとても興奮していますか?
DingTalk の社長 Ye Jun 氏は、これまでの多くの共同作業用オフィス ソフトウェアは価値がほとんどなく、ほとんどが体験であり、ユーザーにお金を支払ってもらうのは困難であり、ユーザーは体験ではなく、問題を解決する価値に対してのみお金を払うだろうと述べました。などの問題があり、メーカーが商品化するのは困難でした。
Microsoft の判断が正しいことは実践が証明しており、人工知能を活用した機能の魅力的な約束とリーズナブルな価格設定により、GitHub Copilot のサブスクリプション率が大幅に上昇しました。現在、このツールは 100 万人以上の開発者の生産性を変えており、これは Microsoft にとって大きな収益機会でもあります。 Microsoft は、GitHub Copilot などの人工知能製品への進出により、技術革新の最前線に立っただけでなく、大幅な収益増加を達成し、Microsoft の AI 開発路線をさらに強化しました。
Yang Jianwei 氏は、人工知能テクノロジーの継続的な開発と普及により、ユーザー エクスペリエンスとインタラクションがさらに改善され強化されると信じています。以前は、人々は主にマウス、キーボード、タッチ スクリーンなどの従来の入力デバイスを介してコンピュータと対話していましたが、現在では大規模モデル テクノロジにより、自然言語処理の機能を通じて、より直感的でインテリジェントで便利なユーザー エクスペリエンスを実現できます。感情分析、音声認識、インタラクティブな手法などです。
OA コラボレーション オフィスの分野では、ポータル プロセス、ナレッジ マネジメント、ローコード開発、意思決定分析などの分野で AI テクノロジーを使用して、よりインテリジェントで効率的な管理とアプリケーションを実現できます。たとえば、プロセスの観点では、AI テクノロジーは一部の単純で反復的なプロセス タスクを自動化し、従業員の作業負荷を軽減できます。企業の意思決定の観点では、AI テクノロジーは過去のデータを分析し、将来の傾向を予測することで企業の意思決定を提供できます。より正確かつ包括的なサポートを提供するために開発されました。それだけでなく、コラボレーションオフィスの分野でもAIの応用シナリオはさらに増えるでしょう。
「将来的には、データの価値評価が再構築されるでしょう。」楊建偉氏は、これまでデータは各企業が所有する私有財産であり、企業にとって非常に重要だったが、データ価値マイニングのコストは比較的高かったと説明しました。 。 AI 技術の進歩と大規模モデルの普及に伴い、多くの大企業は大規模モデルをトレーニングすることでデータや知識の価値を掘り起こしており、企業にとってはデータや知識の価値を実現しやすくなる可能性があります。一方で、AI テクノロジーと大規模モデルの適用を通じて、企業はより安価かつ効率的な方法で公的知識やデータ サービスを入手できます。一般に、大規模モデルの出現により、データ分析はより包括的なサービスになり、データと知識の価値は大規模モデルを通じて完全に解放されます。
AIGC により、多くの新しく効率的な応用シナリオ、働き方、ライフスタイルを発見し、見ることができ、その応用は既存の仕事とライフスタイルを完全に変えるでしょう。 Ye Jun 氏は次のように述べています。「私たちが今日直面している新たなチャンスは、インテリジェンスの時代です。私たちは、より広範な相乗効果があると予測できます。それに応じて、多くの伝統的な仕事が消滅したり、変化したりする可能性があります。したがって、私たちは本当に再発明 (変革) する必要があります」私たちのワーキングモデルです。」
大型モデルがもたらす破壊的なオフィスモデルは、ビジネスモデルを再構築するだけでなく、市場構造も再定義するだろう。では、大型モデルの時代において、連携型オフィスソフトの市場構造は変化するのでしょうか？答えはいいえだ"。 「新しいテクノロジーやツールの出現は、手法や経験に変化をもたらすかもしれないが、最下層が変わる可能性は低い。」業界のベテランは、DingTalk、Qiwei、Feishu にはそれぞれ独自の利点があると述べた。 AI テクノロジーの恩恵により、市場シェアは増加する可能性がありますが、一般的なパターンは変わりません。
最初のカテゴリはコミュニケーション、コラボレーション、生産性プラットフォームです。代表的なものは Microsoft 365、Kingsoft Office などです。このようなプラットフォームは主に、メール、ドキュメント管理、共同編集、スケジュール、ビデオ会議などのさまざまなツールやアプリケーションを統合し、ユーザーの生産性の向上とチームのコラボレーション機能の強化を支援します。
今後、共同オフィスソフトであれ、その他のSaaSであれ、その競争力は、大規模モデルの理解、製品の最下層が堅牢であるか、十分なパフォーマンスが得られるかどうかにかかっており、盲目的にトレンドを追うのではなく、適切なポイントを見つけて、現在に至るまで AI を強化します。 一部のアプリケーション シナリオでは、製品の価値が高まります。製品の機能は常に核心であり、テクノロジーはユーザーのニーズを解決する手段にすぎません。
協業事務所も新型AI競争に巻き込まれるが、市場構造は再編されるのか？
原文：李雪曼
**出典:**牛頭代理店
現在、あらゆる分野が大規模モデルに基づいてアプリケーションの可能性を模索していることは疑いの余地がありません。その中でも、コラボレーション型オフィス ソフトウェア業界は、最も急速に発展し、最も注目を集めている業界の 1 つです。
海外では、Microsoft が Office アプリケーションへの大規模言語モデルの導入を率先して行い、ユーザーのオフィスの生産性向上を支援することを目的とした Microsoft 365 Copilot と呼ばれる AI アシスタントを発売しました。そして Google も負けることなく、Duet AI を Gmail や Google ドキュメントなどのオフィス ソフトウェアに統合しています。この一連の取り組みにより、コラボレーション オフィス ソフトウェアは新たな活力を持って輝きます。
マイクロソフトやグーグルなど海外の大手企業がしのぎを削る中、国内の協業オフィスメーカーも積極的にチャンスを掴んでいる。まず、ByteDance傘下のオフィスソフトFeishuがインテリジェントAIアシスタント「My AI」の発売を発表した。その後、百度はスマートワークプラットフォーム「Ruliu」にWenxin Yiyanを搭載し、全従業員に公開したと発表した。 4月18日、Dingding、WPS、Evernoteは同日、自社の「AIオフィスアシスタント」を相次いでデモンストレーションした。中国のほとんどの主流のコラボレーションオフィスメーカーは、インテリジェンスに向けた開発のペースを加速させています。
業界のベテランはニウツ通信社に対し、今年3月以降、大規模言語モデルの分野での動きが頻繁に現れ、関連する商用アプリケーションが徐々に上陸しつつあると語った。スケールモデルは大規模に実装されます。
コラボレーション オフィスの分野の専門家であるチェン ウェイ氏は Niu News に対し、AIGC は人々の働き方や生産方法を変えており、情報知識革命が席巻していると語った。ソフトウェア 論理的かつ生態学的なモデルは、新たなパラダイム革命をもたらします。
01. 共同オフィス トラックに大型モデルが殺到するのはなぜですか?
産業革命のように、AI の大型モデルはあらゆる分野で広く使用され、生産性の大幅な向上をもたらします。 Alibaba Cloud Intelligence Group の CEO、Zhang Yong 氏はかつて、AI 時代に直面して、すべての製品は大規模なモデルでやり直す価値があると述べました。しかし、今日の観点から見ると、技術上陸の最初の目的地として、国内メーカーはコラボレーションオフィスの分野に注力しています。
なぜ大型モデルはコラボレーションオフィスを重要な着地シーンに選んだのでしょうか？ Lanling Software 会長の Yang Jianwei 氏、コラボレーション オフィス分野の専門家である Chen Wei 氏、および Huidian Technology Innovation Research Institute の所長である Zheng Yuan 氏との対話を経て、牛頭社氏は次の点を要約しました。
1 つ目の理由は、共同オフィス ソフトウェア ベンダーがそれを行う必要があるためです。
2 つの側面からの分析: まず、AIGC は人間の仕事と生産の方法を変え、人間の情報生産の方法を大規模に変えました。未来の知識は人だけでなく AIGC によっても生み出されます。 AIGC の登場は、情報知識の生産性における革命です。大工場のプラットフォームには生産者や消費者の情報が溢れており、情報知識革命が起きている今、大工場も無関心ではいられない。 「大工場はコラボレーションオフィスにAIを投資しているというよりも、情報と知識の仕事に投資していると言ったほうがよいでしょう」とチェン氏は言う。
2つ目は、インターネット大手のto Bの事業化は成功していないが、to E（従業員：従業員、従業員）では非常に効果があるということです。 Chen Peng 氏は、オフィス ソフトウェアのユーザーを E 分野と位置づけました。E 分野は市場規模が大きく、支払い率も高く、メーカーにとって最も価値のある分野の 1 つです。さらに重要なことは、情報知識は革命の最中であり、共同オフィスは情報知識作業の典型的なシナリオにすぎません。大手工場は共同オフィスに重点を置いていますが、実際には情報知識の作業現場にもそれを導入しているため、投資が必要ですこの方向に。
第二に、AI は従来のオフィス ソフトウェアを補助ツールから生産性ツールにアップグレードし、体系的な製品の再構築とモデルの変更を推進しました。国内のコラボレーション オフィス ソフトウェア市場自体の熾烈な競争と相まって、AI テクノロジーの急速な開発と実装により、コラボレーション オフィス ソフトウェアに新たなチャンスが押し寄せています。
第三に、B エンドのエコロジーへの優れた入り口です。大企業のBへの旅は「深海ゾーン」に入り、アリ、テンセント、バイトなどの大企業の戦略が徐々に明らかになり、良好な生態系を構築し、大きなプレートを作るという。コラボレーション オフィス ソフトウェアは、従業員と企業のミッドエンドおよびバックエンド アプリケーションを接続するポータルとして、企業内に大量の知識、データ、アプリケーションを蓄積しており、大規模モデルの機能を組み合わせた後、次のような可能性を秘めています。 Bエンドのエコロジー入口になります。同時に、アプリケーションシナリオの観点から見ると、コラボレーションオフィスは良い着地シナリオであり、Bサイドの大型モデルの環境に優しい入り口でもあります。
第 4 に、2023 年以降、企業のオフィスは空間的な隔離によって制限されなくなりますが、在宅勤務中は、いつでもどこでもオンライン オフィスをリモートで解決する習慣が身に付きました。
この新しいタイプのオフィス モデルは、地理的制限、空間の壁、時間の境界を打ち破り、分散レイアウト、より広範なコラボレーション、およびシナリオを超えたオフィスを可能にします。さらに重要なことは、この新しいオフィス モデルが人々の仕事と生活に浸透していることです。 「オフィスの境界を打ち破り、働き方は従来のオフィスの場所に限定されません。通常、オフィスで働くことを「オフィスで働く」または「オフィスで働く」と言いますが、今ではマイクロソフト、グーグル、シスコなどの外資系テクノロジー企業が活躍しています。もはやオフィスとは言いませんが、ワークスペース（ワークスペース）と言えば、その背後にある意味は、従業員はもはや固定されたオフィススペースに限定されず、飛行機や車の中でも、さらには自宅でも仕事ができるということです」と陳鵬氏は述べた。オフィスシーンの生産性要件はAIモデルに最も近く、必要なだけの着陸シナリオの1つ、必要な自然言語処理、画像認識、グラフィック作成などは、当然ながら大きな言語モデルと互換性があります。
第 5 に、大規模な AI モデルは急速に進歩していますが、深刻な意味で「ナンセンス」である可能性があるという問題があります。大規模なモデルはアプリケーション シナリオと組み合わせる必要があり、大量のデータの継続的なトレーニングと最適化が必要であり、継続的なトレーニングが必要です。共同オフィス ソフトウェアは、豊富なインタラクティブ シナリオを備えた高頻度アプリケーションであり、ユーザー データは、DingTalk (ユーザー数 6 億人以上、最新の MAU は 1 億 9,900 万)、エンタープライズ WeChat など、1 億規模に達しています。 （ユーザー数5億人以上、最新MAU1.2億）とFeishu（最新MAU約1,200万）は、膨大なユーザー数とデータをAI技術で分析・活用し、アプリを強力にサポートします。 AI 大型モデルの
第六に、コラボレーションオフィスは現在、企業において非常に重要かつ成熟した管理ソフトウェアであり、日常業務や不確実なイベントに対処する豊富な実践経験を蓄積しており、AIGCテクノロジーはコラボレーションオフィスの効率と利便性をさらに向上させるだけでなく、不確実な問題に対処する人間の能力の不足をより適切に補うことができるため、OA 分野の多くのアプリケーション シナリオにより適しています。イノベーションのプロセスにおいて、ベンチマークの主導的役割を無視することはできないことは注目に値します。 Microsoft は Copilot を Office に導入し、AIGC アプリケーションの基礎を築きました。中国では、DingTalk、Feishu およびその他のプラットフォームがベンチマーク企業の実践経験を組み合わせ、その利点から学び、吸収し、競争力と市場シェアを継続的に向上させています。
第七に、現在、コラボレーションオフィス市場は成熟期を迎えており、コラボレーションオフィスの需要は硬直的な需要から価値志向へと徐々に変化しており、メーカー各社は、実需の向上に向けて製品磨きや機能の洗練に注力し始めている。製品の価値を高め、企業経営と従業員の生産性を向上させます。同時に、企業の従業員はオフィスエクスペリエンス、創造性、利便性にますます注目し、管理者は時間コストとコミュニケーションコストを削減できる製品にますます注目しています。このような中、ビジネスプロセス後半に入ったオフィスメーカーは、機能研究開発ニーズや技術研究開発ニーズなど、製品の実際の価値や使いやすさを継続的に向上させ、継続的なバージョンアップを図るための技術の高度化に努める必要がある。オフィスエクスペリエンス、創造性、利便性に対する企業内の従業員の継続的な追求に応えるため。
さらに、クラウド コンピューティングとビッグ データ テクノロジーの発展に伴い、コンピューティング リソースのコストが徐々に低下し、さまざまなクラウド サービス プロバイダーが強力なコンピューティング機能と AI サービスを提供することで、エンタープライズ AI アプリケーションの開発コストが削減されています。他の分野に比べて、オフィスソフトウェア市場におけるAIアプリケーションの導入コストは比較的低いため、大手インターネット企業がこの方向を選択することも考慮されています。
02. 共同オフィス ソフトウェアは AI によって収益を上げ始めていますか?
「国内ユーザーは常にソフトウェアに対する支払い意欲が低い。コラボレーティブオフィスソフトウェアはAI機能と結びついている。優れた体験はユーザーの支払い意欲を刺激し、コラボレーティブオフィスメーカーが商業的想像力の余地を開拓するのに役立つだろう。」 これはどのメーカーも同じだ。現在 AI を信じ、受け入れているのは、技術的な理由の 1 つです。
Huidian Science and Technology Innovation Research Institute のディレクター、Zheng Yuan 氏は、共同オフィスのシナリオでは、コピーライティングとコンテンツ作成が不可欠なタスクであるが、これらのタスクは通常、企業の多くの時間とリソースを消費すると述べました。これらの問題に対応して、大規模モデルは、説明に基づいた初稿の生成、PPT の自動生成、会議議事録の作成監督タスクやデータ分析など、強力な文書、画像、ビデオの作成機能を提供できます。オフィスの効率を向上させるだけでなく、オフィスの必需品にもなります。これらのインテリジェントなサービスに基づく運用も、企業発展の重要な成長ポイントとなります。
DingTalk を例に挙げると、Tongyi Qianwen の大型モデルに接続されている DingTalk は、グループ チャット、ドキュメント、ビデオ会議、アプリケーション生成の 4 つのコア アプリケーション シナリオで 10 種類以上の AI ツールにアクセスできます。ユーザーが新しいグループ チャットに引き込まれると、DingTalk は以前のチャットの内容に基づいてチャットの概要を自動的に生成できるため、ユーザーは手動で 2 階に上がってチャット履歴を表示する必要がなく、コンテキストをすぐに理解できるようになります。グループ チャット内のユーザーが何かについて合意に達すると、DingTalk は ToDo 項目を自動的に生成し、ワンクリックでグループ チャット内で共有できるため、重要なタスクを見逃すことがなくなります。
DingTalk ビデオ会議では、会議中にリアルタイムの字幕を生成でき、ユーザーは会議のテキスト コンテンツを同期して、誰が発言しているかを確認できます。新しいメンバーは、「/」キーを押してスマートな概要を取得し、重要な情報を見逃すことなく会議の前に内容をすばやく理解することもできます。また、会議ビデオは会議後に重要な概要と To Do 項目を自動的に生成します。活動計画に関しては、ユーザーが事前に「商品名、プロモーションコピー、写真、成分説明」などのプロモーション活動の大枠をDingTalk上に入力すると、各セクションの空いている要素をDingTalkが自動で埋めることができ、また、ユーザーのニーズに応じて、さまざまなスタイルのコピーライティングを生成します。
これらのインテリジェントな機能を見て、あなたもとても興奮していますか?
DingTalk の社長 Ye Jun 氏は、これまでの多くの共同作業用オフィス ソフトウェアは価値がほとんどなく、ほとんどが体験であり、ユーザーにお金を支払ってもらうのは困難であり、ユーザーは体験ではなく、問題を解決する価値に対してのみお金を払うだろうと述べました。などの問題があり、メーカーが商品化するのは困難でした。
「現在、B エンドのエンタープライズ レベルのユーザー、私たちが連絡を取った CIO (最高情報責任者) および CTO (最高技術責任者) グループは全員インテリジェンスに非常に興味を持っており、独自のデータと組み合わせた汎用の大規模モデルの使用を望んでいます。 「プロのモデルを作るためです。以前は国内のソフトウェア会社はお金を受け取ることができませんでしたが、今では逆転し、企業顧客はサービスに喜んでお金を払うようになり、AIはソフトウェアの商用化を大幅に加速しました」とイェジュン氏は語った。
AI を活用したソフトウェアの商業化において、最も早くて最も成功しているのは Microsoft であり、2021 年に人工知能を使って収益成長を促進するプロジェクトを進めています。
2021 年末、Microsoft の GitHub と OpenAI は共同で人工知能コード プロンプト ツールである GitHub Copilot を開始し、プログラマーにまったく新しいコード作成方法を提供しました。 Microsoft がこのツールを市場に投入したとき、価格は個人ユーザー向けに月額 10 ドル、企業向けにユーザーあたり月額 19 ドルでした。この価格設定は GitHub Free および GitHub Team オプションのコストを大幅に上回っていますが、Microsoft は GitHub Copilot の簡素化された操作と生産性向上機能が個人と企業の両方にとって魅力的であると考えています。
Microsoft の判断が正しいことは実践が証明しており、人工知能を活用した機能の魅力的な約束とリーズナブルな価格設定により、GitHub Copilot のサブスクリプション率が大幅に上昇しました。現在、このツールは 100 万人以上の開発者の生産性を変えており、これは Microsoft にとって大きな収益機会でもあります。 Microsoft は、GitHub Copilot などの人工知能製品への進出により、技術革新の最前線に立っただけでなく、大幅な収益増加を達成し、Microsoft の AI 開発路線をさらに強化しました。
今年 3 月 16 日、Microsoft は Office ファミリー バケットに AI テクノロジーを導入する Microsoft 365 Copilot の発売を正式に発表しました。 Copilot を使用すると、Microsoft ユーザーは、Word コンテンツを参照した Excel テーブルの直接作成、PowerPoint プレゼンテーションの開発、Outlook 電子メールのテキストの作成、Teams メモの要約、Power Automate フローチャートの作成など、いくつかのタスクを迅速に完了できます。これらの各タスクは数秒で完了できます。
統計によると、現時点で Office 365 の有料商用ユーザー数は 3 億 7,000 万人に達しており、GPT の恩恵により Microsoft はオフィス ビジネスからさらに多くの収益を得る可能性があります。クレディ・スイスは、既存の有料顧客の 10% が Copilot バージョンへのアップグレードに前向きであれば、今後 5 年間で 149 億ドルの収益を生み出す可能性があると試算しています。 Microsoft が新機能の簡易版にも追加料金を請求すると仮定すると、追加料金は最大 187 億ドルになる可能性があります。
最近、海外メディアの報道によると、Microsoft 365 Copilot は Microsoft の 600 社以上の上位顧客によって試験運用されています。現在、少なくとも 100 社の顧客が Microsoft Office 365 に年間最大 100,000 ドルの定額料金を支払い、1,000 人の加入者にサービスを提供しています。これは、これら 100 人の顧客が、元のエンタープライズ サブスクリプションと比較して、自動化サービスに対して追加の 40% を支払っていることを意味します。 Bエンド向けMicrosoft Office 365の値上げは、AI機能を搭載したオフィスソフトがBエンド顧客に常に認知され、オフィスソフトのビジネスモデルがさらなる飛躍を遂げていることを側面から証明した。
楊建偉氏は牛通信に対し、AIGC技術の適用により、コラボレーションオフィスに基づくアプリケーションはより便利で使いやすくなり、企業の生産効率が向上し、企業のAIGC技術の購入および更新意欲が促進されると語った。同時に、企業はコラボレーティブ オフィスにおいて AIGC テクノロジーによってもたらされる利点を体験し、作業効率と競争力を向上させるためにこれらのテクノロジーを継続的に使用および購入する傾向が高まります。 AIGC テクノロジーの継続的な開発により、コラボレーション オフィスの分野での応用は拡大し、改善され続けるため、より多くの企業や個人ユーザーが利用に参加するようになるでしょう。
このような生産性ツールに対するユーザーの意識と受け入れが向上することで、将来的にはアプリケーションの波がさらに大きくなり、共同ソフトウェアメーカーが商品化する機会が増えると考えられます。
03. 連携オフィスの競争パターンはビッグモデルによって書き換えられるのか？
コラボレーションオフィスの場合、大型モデルの恩恵を受ければ、商業化の可能性が高まり、より多くの可能性が発見され、応用されることになります。
Yang Jianwei 氏は、人工知能テクノロジーの継続的な開発と普及により、ユーザー エクスペリエンスとインタラクションがさらに改善され強化されると信じています。以前は、人々は主にマウス、キーボード、タッチ スクリーンなどの従来の入力デバイスを介してコンピュータと対話していましたが、現在では大規模モデル テクノロジにより、自然言語処理の機能を通じて、より直感的でインテリジェントで便利なユーザー エクスペリエンスを実現できます。感情分析、音声認識、インタラクティブな手法などです。
OA コラボレーション オフィスの分野では、ポータル プロセス、ナレッジ マネジメント、ローコード開発、意思決定分析などの分野で AI テクノロジーを使用して、よりインテリジェントで効率的な管理とアプリケーションを実現できます。たとえば、プロセスの観点では、AI テクノロジーは一部の単純で反復的なプロセス タスクを自動化し、従業員の作業負荷を軽減できます。企業の意思決定の観点では、AI テクノロジーは過去のデータを分析し、将来の傾向を予測することで企業の意思決定を提供できます。より正確かつ包括的なサポートを提供するために開発されました。それだけでなく、コラボレーションオフィスの分野でもAIの応用シナリオはさらに増えるでしょう。
「将来的には、データの価値評価が再構築されるでしょう。」楊建偉氏は、これまでデータは各企業が所有する私有財産であり、企業にとって非常に重要だったが、データ価値マイニングのコストは比較的高かったと説明しました。 。 AI 技術の進歩と大規模モデルの普及に伴い、多くの大企業は大規模モデルをトレーニングすることでデータや知識の価値を掘り起こしており、企業にとってはデータや知識の価値を実現しやすくなる可能性があります。一方で、AI テクノロジーと大規模モデルの適用を通じて、企業はより安価かつ効率的な方法で公的知識やデータ サービスを入手できます。一般に、大規模モデルの出現により、データ分析はより包括的なサービスになり、データと知識の価値は大規模モデルを通じて完全に解放されます。
Zheng Yuan 氏の見解では、AIGC テクノロジーの改善が進み、アプリケーション シナリオが継続的に拡大するにつれて、そのアプリケーションから恩恵を受ける分野はますます増えていくでしょう。例えば、コラボレーションオフィスの観点では、AIGCテクノロジーの適用は、より効率的かつ迅速なコミュニケーションとコラボレーションを実現し、作業効率と品質を向上させることができるコラボレーションオフィスソフトウェアの必須の機能となり、サービスインタラクションの観点では、対話ロボットが活用されます。統合された入り口となり、新しい対話インタラクションモードを形成して、ユーザーにより便利でパーソナライズされたサービスを提供し、データ分析の面では、AIGCテクノロジーは大規模モデルのタスク処理機能とデータ分析機能を使用して、ビジネスの境界を打ち破り、統合を促進できます。ビジネスデータの統合と一元管理を実現し、さまざまなビジネスアプリケーションに対するインテリジェントなナレッジサービスを提供します。
AIGC により、多くの新しく効率的な応用シナリオ、働き方、ライフスタイルを発見し、見ることができ、その応用は既存の仕事とライフスタイルを完全に変えるでしょう。 Ye Jun 氏は次のように述べています。「私たちが今日直面している新たなチャンスは、インテリジェンスの時代です。私たちは、より広範な相乗効果があると予測できます。それに応じて、多くの伝統的な仕事が消滅したり、変化したりする可能性があります。したがって、私たちは本当に再発明 (変革) する必要があります」私たちのワーキングモデルです。」
大型モデルがもたらす破壊的なオフィスモデルは、ビジネスモデルを再構築するだけでなく、市場構造も再定義するだろう。では、大型モデルの時代において、連携型オフィスソフトの市場構造は変化するのでしょうか？答えはいいえだ"。 「新しいテクノロジーやツールの出現は、手法や経験に変化をもたらすかもしれないが、最下層が変わる可能性は低い。」業界のベテランは、DingTalk、Qiwei、Feishu にはそれぞれ独自の利点があると述べた。 AI テクノロジーの恩恵により、市場シェアは増加する可能性がありますが、一般的なパターンは変わりません。
また、楊建偉氏は、市場構造は大きな変化はなく、強いものは依然として強く、大手メーカーは今後も市場での支配的な地位を維持するだろうが、新たなプレーヤーが参入する可能性も排除されないと考えている。これは自動車産業の状況と似ており、新興自動車メーカーが伝統的な自動車会社に勝つのは非常に難しいですが、テスラのような新興勢力も台頭しています。
鄭源氏は、「協業オフィスメーカーにはそれぞれ独自の競争優位性と特徴がある。大型モデルは協業オフィス分野に変化をもたらすが、各メーカーは協業オフィス分野で独自の優位性を持っており、市場で優位性を形成することはない」と述べた。短期です。さらに、顧客グループ、ニーズ、サービスのシナリオが異なるため、インターネットコラボレーション製品と従来のコラボレーションメーカーの製品の適用には依然として違いと障壁が存在します。
Chen Peng 氏は、コラボレーション オフィス プラットフォームを次の 3 つのカテゴリに分類します。
最初のカテゴリはコミュニケーション、コラボレーション、生産性プラットフォームです。代表的なものは Microsoft 365、Kingsoft Office などです。このようなプラットフォームは主に、メール、ドキュメント管理、共同編集、スケジュール、ビデオ会議などのさまざまなツールやアプリケーションを統合し、ユーザーの生産性の向上とチームのコラボレーション機能の強化を支援します。
2 番目のカテゴリはコミュニケーションおよびコラボレーション プラットフォームで、代表的なものは Enterprise WeChat、DingTalk、Feishu です。このようなプラットフォームは主にインスタントメッセージング、スケジュール、タスクコラボレーション、ファイル共有などの機能を提供し、コミュニケーション効率やチームワーク効率の向上に重点を置いています。
3 番目のカテゴリはトランザクション処理プラットフォームです。代表的な企業は Fanwei、Zhiyuan、Lanling などです。このタイプのプラットフォームは、主にプロセスの承認、フォーム入力、電子署名などの機能を提供し、企業のさまざまな内部事務を処理し、作業効率と作業品質を向上させるために使用されます。
同氏の分割方法から判断すると、国内のコラボレーションオフィス市場構造は基本的に成熟しており、ヘッド効果が現れており、AIGCと組み合わせても市場構造が揺らぐことはないとのこと。しかし、大手メーカーではありえない小規模な人事異動が行われる可能性は否定できない。なぜなら、現在、大手オフィス ソフトウェア メーカーが AIGC を積極的に採用しており、その関連 AI 製品が次々と外部にリリースされており、次のステップは機能エクスペリエンスの面でよりインテリジェントになるためです。中小企業にとって、この競争は非常に残酷なものかもしれません。技術変化の波に乗り遅れれば、同業他社に取って代わられることを意味するからです。
全体として、ビッグモデルの影響を受けて、コラボレーションオフィス市場はより大きな変化と発展をもたらすでしょう。大規模モデル技術には膨大なデータセットと計算能力が必要ですが、大企業にとってその利点はより明らかであり、これは大企業がコラボレーションオフィス市場においてより支配的な地位を占めることを意味します。また、市場には多くの連携型オフィスソフトウェア製品が存在しますが、ユーザーニーズの継続的な変化や技術革新により、将来的には新たな連携型オフィスソフトウェアが登場する可能性も否定できません。
04、最後に書きます
大型モデルの波は押し寄せており、技術革新の競争だけでなく、新しいビジネスモデルへの AI テクノロジーの応用の模索も行われています。
大企業にとって、ユーザーの心を掴むAI製品を早く投入するほど、将来の市場競争で優位に立つ可能性が高くなります。大型モデルが成熟しているかどうかに関係なく、最初に使用してください。中小企業の場合、シナリオが十分に明確でない場合でも、製品の安定性を磨くことに注力する必要があり、安定した製品をベースに、製品の柔軟性を高めることで、新しい市場やアプリケーションシナリオを積極的に開拓する必要があります。意思決定とリソース配分の最適化により、自社の競争力と市場シェアを向上させます。
今後、共同オフィスソフトであれ、その他のSaaSであれ、その競争力は、大規模モデルの理解、製品の最下層が堅牢であるか、十分なパフォーマンスが得られるかどうかにかかっており、盲目的にトレンドを追うのではなく、適切なポイントを見つけて、現在に至るまで AI を強化します。 一部のアプリケーション シナリオでは、製品の価値が高まります。製品の機能は常に核心であり、テクノロジーはユーザーのニーズを解決する手段にすぎません。
写真
-終わり-