素晴らしいニュースです。GPT-4 API が完全にオープンになり、使用できるようになりました。

出典:CSDN

編曲：トゥ・ミン

今年3月にGPT-4を発表したばかりのOpenAIは、申請書を提出した一部の開発者のみをテストに参加するよう招待した。 OpenAI の共同創設者であるグレッグ ブロックマン氏が、当時「最も強力な」GPT-4 モデルをその場でデモンストレーションし、手描きのスケッチを通じて簡単に Web サイトを生成し、60 秒で小さなゲームを開発できるのを見るのですが、使用できません。

そして今日、GPT-4 の適用範囲がさらに拡大されました。 OpenAI は GPT-4 API を正式にリリースし、すべての有料 API 開発者に完全に公開されました。

OpenAI ロードマップ: 今月末までに GPT-4 を新しい開発者に拡大します

オンラインになってから 4 か月の間に、多くの人がテクノロジーを使って論文を分析したと思います (GPT-4 についてはあまり馴染みがありません。

OpenAI によると、今年 3 月に GPT-4 がリリースされて以来、数百万の開発者が GPT-4 API へのアクセスをリクエストしており、GPT-4 を利用した革新的な製品の範囲は日々拡大しています。

GPT-4 は、画像やテキストの入力も受け入れながら、コードを含むテキストを生成する機能が強化されている点で、前世代の GPT-3.5 とは異なります。

このモデルは、さまざまな専門的および学術的なベンチマークで「人間レベル」を実行します。以前、OpenAIの研究者らもこれをテストし、もしGPT-4が受験能力だけで判断される人物であれば、法科大学院に入学でき、おそらく多くの大学にも入学できるだろうと述べた。

OpenAI の以前の GPT モデルと同様に、GPT-4 は、公開 Web ページのデータや OpenAI からライセンス供与されたデータなど、公開されているデータを使用してトレーニングされました。技術的な観点から見ると、GPT-4 は事前トレーニング後にドキュメント内の次のトークンを予測できる Transformer ベースのモデルです。このプロジェクトの中心的な部分は、インフラストラクチャと最適化手法の開発でした。これにより、OpenAI は、GPT-4 の 1/1000 未満の計算でトレーニングされたモデルに基づいて、GPT-4 のパフォーマンスの特定の側面を正確に予測できるようになります。

ただし、**画像理解機能がまだすべての OpenAI ユーザーに利用可能ではないのは少し残念です。 ** それでも、OpenAI が今年 3 月に発表したように、パートナーである Be My Eyes とテストしているだけです。これまでのところ、OpenAIはその画像理解機能をいつより幅広いユーザーベースに開放するのかを明らかにしていない。

現在、成功した支払い記録を持つすべての API 開発者は、** 8K コンテキストで GPT-4 API にアクセスできます。もちろん、今回は 32K コンテキストにはアクセスできません。 **

同時に、**OpenAI は今月末に新しい開発者にアクセスを開放し、その後、計算の可用性に応じてレート制限の引き上げを開始する予定です。 **

GPT-4 は生成 AI モデルの開発における重要なマイルストーンですが、それが 100% 完璧であるという意味ではないことに注意してください。 GPT-4 に関する限り、自信を持って「幻覚」を起こし、いくつかの推論上の誤りを犯す可能性もあります。

OpenAI は、将来的には、今年後半に利用可能になる予定の GPT-4 および GPT-3.5 Turbo の 微調整 を安全に有効にすることにも取り組んでいると述べています。

チャット完了 API

この発表の中で、OpenAI は GPT-3.5 Turbo、DALL-E、および Whisper API が開発者に一般提供されることも発表しました。

同時に、広く使用されている Chat Completions API の現状を開発者と共有しました。 OpenAI によると、Chat Completions API は現在、API GPT 使用量の 97% を占めています。

OpenAI は、オリジナルの Completions API が 2020 年 6 月にリリースされ、言語モデルが対話できる自由形式のテキスト プロンプトを提供したと指摘しています。

Chat Completions API の構造化インターフェイス (システム メッセージ、関数呼び出しなど) とマルチターン ダイアログ機能により、開発者は、ユーザーが提供したコンテンツを構造から抽出できるため、ヒント インジェクション攻撃のリスクを軽減しながら、会話エクスペリエンスと広範な完了タスクを構築できます。コマンドとは別のものです。

OpenAIは、現在、完了トークンのログ確率や、応答の「おしゃべりさ」を軽減するためのブート可能性の向上など、Chat Completions APIのいくつかの欠点を補っていると述べた。

古いモデルの廃止

さらに、OpenAI は旧モデルの非推奨計画もリリースしました。つまり、2024 年 1 月 4 日以降、一部の古い OpenAI モデル、特に GPT-3 とその派生モデルは利用できなくなり、新しい「GPT-3 ベース」モデルに置き換えられます。もっと高くなってください。

発表によると、特定の廃止されたモデルには、おなじみの davinci を含む、Completions API のいくつかの古いモデルが含まれています。

*GPT-3 モデル (ada、babbage、curie、davinci) に基づく安定したモデル名を使用しているアプリは、2024 年 1 月 4 日に 上記の新しいモデルに自動的にアップグレードされます。今後数週間のうちに、API 呼び出しでモデル名 ada-002、babbage-002、curie-002、davinci-002 を指定することで、初期テストのために新しいモデルにもアクセスできるようになります。

• 他の古い完了モデル (text-davinci-003 など) を使用している開発者は、2024 年 1 月 4 日までに gpt-3.5- API リクエストの「model」パラメータで指定された統合を手動でアップグレードする必要があります。ターボ指示。 gpt-3.5-turbo-instruct は InstructGPT スタイルのモデルで、トレーニング方法は text-davinci-003 に似ています。この新しいモデルは Completions API の代替モデルであり、今後数週間以内に初期テストに利用できるようになります。

一方、OpenAI は、2024 年 1 月 4 日以降も微調整されたモデルの使用を継続したい開発者は、新しい GPT-3 ベースのモデル (ada-002、babbag-002、curie-002、davinci-002) に取り組む必要があると述べています。 ) または、微調整された交換用の更新モデル (gpt-3.5-turbo、gpt-4)。

OpenAI は今年後半に微調整を開始するため、以前に古いモデルを微調整したことがあるユーザー向けに GPT-3.5 Turbo と GPT-4 の微調整を優先する予定です。その具体的な理由は、OpenAI が独自のデータに基づいて微調整されたモデルからの移行が困難であることを理解しており、「以前に微調整されたモデルのユーザーがこの移行を可能な限りスムーズに行えるようサポートを提供する」ということです。

OpenAIは、一部の古いCompletions APIモデルの廃止に加えて、text-search-davinci-doc-001などの古い埋め込みモデルのユーザーも2024年1月4日までにtext-embedding-ada-002に移行する必要があると述べた。

最後に、Edits API とその関連モデル (text-davinci-edit-001 や code-davinci-edit-001 など) を使用しているユーザーも、2024 年 1 月 4 日までに GPT-3.5 Turbo に移行する必要があります。 Edits API ベータ版は、開発者がコマンドに応じてプロンプトの編集済みバージョンを返せるように設計された初期の探索的な API です。

OpenAIは発表文の中で、「これらの古いモデルを使用している開発者にとって、これは重要な変更であると認識している。これらのモデルの廃止は、私たちが軽々しく決断するものではない。ユーザーがこれらの新しいモデルでコンテンツを再埋め込む負担は、私たちが負うことになる。」と述べた。金銭的コスト。」

OpenAIは、今後数週間以内に影響を受けるユーザーに連絡し、新モデルの初期テストの準備が整い次第、さらなる情報を提供すると述べた。

プレビュー: 来週、すべての ChatGPT Plus ユーザーがコード インタープリターを使用できるようになります

最も期待されているのは、OpenAI 関係者も Twitter で、コードインタープリターが来週すべての ChatGPT Plus ユーザーに公開されると発表したことです。

これにより、ChatGPT はコードを実行し、必要に応じてユーザーがアップロードしたファイルにアクセスできるようになります。開発者は、ChatGPT にデータの分析、グラフの作成、ファイルの編集、数学的演算の実行などを直接依頼できます。

みんなも楽しみにしてるのかな？

GPT-4 API でできる 10 のこと

最後に、今回の GPT-4 API のリリースにより、開発者はわざわざ Plus サービスを購入する必要がなくなり、これまで業界で最も強力な GPT-4 API を呼び出すことで、関連アプリケーションがよりインテリジェントになることは間違いありません。

では、GPT-4 API で何ができるのか、海外メディアは 10 の一般的な使用法をまとめています。

• GPT-4 API の物語能力に基づいて、複雑なプロットやキャラクター展開などの斬新なコンテンツを迅速に生成でき、文学創作の分野を完全に変えます。
• GPT-4 API は、人間の対話のリアリズムと正確さを反映する、非常に現実的な会話をシミュレートするための道を開きます。
• GPT-4 API は、瞬時の言語翻訳機能を実証し、さまざまな言語や文化間のコミュニケーションのギャップを効果的に橋渡しします。
• GPT-4 API はデータ分析における強力な機能を備えており、データ分析市場関係者に貴重な洞察を提供できます。
• GPT-4 API により、現実世界を動的に反映する非常に現実的な仮想環境の作成が可能になり、ゲームや仮想現実などの分野への没入感が高まります。
• 複雑なコンピューター コードを生成する GPT-4 API の機能により、GPT-4 API はソフトウェア開発者にとって不可欠な味方になります。
• GPT-4 API は、医療データを解釈および分析して、さまざまな健康状態を正確に診断および予測するのに役立ちます。
• GPT-4 API は、高度な言語生成機能を活用して、迅速かつ正確な法的文書の生成を保証します。
• GPT-4 API は、消費者データを解釈し、対象ユーザーの共感を呼ぶカスタム マーケティング コンテンツを生成する機能を実証します。
• GPT-4 API は、大量の科学データを分析し、化学、物理学、生物学などの多様な分野で新しい洞察を発見することにより、科学革新を推進する可能性を秘めています。

参考：