ChatGPT は消費者レベルでは冷え込んでいますが、生成 AI に対する同社の楽観的な姿勢は変わっていないようです。
同時に、IT ソリューション インテグレーターである Insight Enterprises と調査会社 The Harris Poll は共同で、従業員 1,000 名以上の米国企業の 25 歳以上のエグゼクティブレベルのフルタイム従業員 405 名を対象に調査を実施しました。は、生成 AI に対する企業の態度について対象を絞った調査を実施しました。その結果、フォーチュン 500 企業のビジネス リーダーの 72% が、従業員の生産性を向上させるために今後 3 年以内に生成 AI を導入する予定であることがわかりました。
生成AIに対して楽観的なのは海外企業のリーダーだけではなく、中国でも同様だ。数日前、NetEase CEO の丁磊氏は浙江省プラットフォーム経済高品質発展会議で、AI 大型モデルのイノベーションと応用を最速で探求することが NetEase の最優先事項であると述べ、このパッケージプラットフォームは AI に新たな雇用を提供することになると述べた。今年は10万人。このような異質なデータの背後にあるのは、人工知能バブルの再来なのでしょうか、それとも将来的には生成型 AI が有望なのでしょうか?
たとえば、今年 3 月に、NetEase Games、NetEase Cloud Music、NetEase Youdao などを含む NetEase 内の多くの部門が効率向上のために AI を試し始め、ChatGPT API に接続し、テストに ChatGPT を使用したと報告されています。 、しかし結果は、それは混合の祝福です。実際、推論能力の欠如により、複雑なシーンに直面した場合の ChatGPT のコンテンツ制作能力は大幅に制限されます。そして最も致命的なのは、一部のユーザーが ChatGPT のネットワーク機能を使用して他の Web サイトのペイウォールをバイパスしているため、OpenAI がこの機能を緊急に削除し、ChatGPT の情報取得能力がさらに制限されていることです。
結局のところ、現時点では ChatGPT の強みを活用できるシナリオは実際には非常に限られており、ユーザーの目新しさが失われると、当然のことながらユーザーはそれに興味を持たなくなるでしょう。企業が ChatGPT や生成 AI を評価する理由も非常に単純で、現段階ではまだ大きな限界はあるものの、労働力を機械に置き換えることがコスト削減と効率化戦略にとって最適なソリューションであることは間違いありません。したがって、ユーザーが現在のエクスペリエンスを重視する一方で、企業が将来に焦点を当てている場合、これが生成 AI が現在氷と火の真ん中にある理由です。
ChatGPT の訪問数が初めて減少、生成 AI は冷める?
記事の出典：三義生命
「ChatGPTの人気が低下している」、これはナンセンスではなく、ネットワーク分析の専門会社Similarwebが公開したデータです。最近のデータによると、2023 年の最初の 5 か月間で、ChatGPT の世界的な訪問数は前月比 131.6%、62.5%、55.8%、12.6%、2.8% 増加し、6 月までに ChatGPT の訪問数は減少しました。前月比9.7％減となり、これも昨秋の発売以来初の減少となった。
また、Similarweb のデータは、インターネット上での ChatGPT の人気を反映しており、史上最も急速に成長している消費者向けアプリケーションとして、ChatGPT の発売からわずか 2 か月で、月間アクティブ ユーザー数は今年 1 月末時点で 1 億人を超えています。今年の初め、ChatGPT はネチズンの間で広く議論されました。
ChatGPT は消費者レベルでは冷え込んでいますが、生成 AI に対する同社の楽観的な姿勢は変わっていないようです。
同時に、IT ソリューション インテグレーターである Insight Enterprises と調査会社 The Harris Poll は共同で、従業員 1,000 名以上の米国企業の 25 歳以上のエグゼクティブレベルのフルタイム従業員 405 名を対象に調査を実施しました。は、生成 AI に対する企業の態度について対象を絞った調査を実施しました。その結果、フォーチュン 500 企業のビジネス リーダーの 72% が、従業員の生産性を向上させるために今後 3 年以内に生成 AI を導入する予定であることがわかりました。
実際、ChatGPT は強力な人工知能 (StrongAI) や汎用人工知能 (AGI) ではなく、人工知能技術に基づく自然言語処理モデルである大規模言語モデル (LLM) です。非常に大きいため、知的創発という現象が起こり、大規模な自然言語テキストを処理でき、自然言語を生成する能力があり、一定の推論能力を獲得しています。全体として、ChatGPT は実際には、AI の基本レベルにおける新たなブレークスルーではなく、Li Dazhuanfei の成果にすぎません。
ChatGPT の限界は実際の実用化につながりましたが、誰もが思っているほど使いやすいものではなく、たとえ史上最高の対話ロボットであっても、それ以上のものではありません。 ChatGPT は確かにコピーライティングを作成できますが、その結果を商用シナリオで直接使用する勇気はありますか?明らかにそうではありません。そのため、ChatGPT によって出力されたコンテンツをチェックして、著作権のリスクと法的遵守が確実に排除されていることを確認します。同様に、ChatGPT もコードをコンパイルできますが、プログラマーは生成したコードを直接デプロイすることはできません。