著者：Helena L、Zixu H；始新世研究
コンパイル: ノードラボ
オンチェーンデータ分析とアドレスクラスタリングアルゴリズムを通じて、2023年のNFT市場全体における新旧アドレスエンティティの取引量と投資資金の割合、および取引と資本増加のソースを調査し、それによって、 NFT 市場の活動と新しさ成長の勢いは主に古いプレーヤーまたは分野外の新規参入者によってもたらされます。
2022年6月末以降、NFT市場は弱気市場に入ったが、Blurが2022年末にエアドロップインセンティブメカニズムを開始して以降、NFT市場の取引量は改善した（図1）。 Blur のエアドロップ キャンペーン中、NFT 市場全体の取引量への貢献が増加していることがわかります (図 1)。
図 1: NFT の 1 日あたりの取引量
Blurエアドロップの報酬メカニズムとトークン発行の成功は、間違いなく2023年のNFT取引量の急増の最大の要因です。しかし、取引量の急増の裏側で、NFT市場全体の実態はどうなっているのか、言い換えれば、実際にNFT市場の資金が増加しているのか、新たな資金が市場に流入しているのか、それとも主にNFT市場に資金が流入しているのか、ということです。古い資金の関与？
私たちは、1) 第 1 四半期と比較して、第 2 四半期の NFT 市場全体の新しい取引量と資金源を調査しました; 2) 2016 年の Blur のエアドロップ活動中に、NFT 市場全体の異なる住所エンティティの取引量と投資資金を比較しました。第 1 四半期と第 2 四半期の比率。
まず、調査のために選択した期間は、期間 A (2022 年 10 月 19 日から 2023 年 2 月 14 日) と期間 B (2023 年 2 月 15 日から 2023 年 5 月 31 日)¹ です。
2つ目は、「NFT市場参加者のNFTへの投資」に焦点を当てた調査であるため、買い手の視点から取引量と資金量を調査します。
また、調査期間中のNFT市場には多くの参加者が存在しましたが、NFT市場全体の取引量・資本量の90％を占める取引量上位アドレスの数は、全体の8％に過ぎないというデータが示されています。アドレスの。そこで、分析の便宜上、調査対象範囲を「各期間の総取引量・総資本量の90%を占める取引量上位のアドレス」と定義し、合計7w以上のアドレスをふるいにかけます。住所。
最後に、各アドレスの実際の取引量と取引数を取得するために、ウォッシュ取引²を削除しました。
[1] 期間 A は第 1 四半期の Blur のエアドロップに対応し、期間 B は第 2 四半期の Blur のエアドロップに対応し、BLUR トークンが発行された日である 2 月 14 日が境界線となります。
[ 2 ] ウォッシュ取引除外ルール: 買い手=売り手、買い手と売り手は共通の EOA 資金源を持っています。
2.取引量と取引回数に応じて投資資金を獲得
以前に取得した各アドレスの取引量と取引番号に基づいて、異なる NFT コレクションの各トークン_id に対して各購入者が投資した金額を計算します。
各購入者のすべての入力金額を合計して、各アドレスごとの NFT に投資された資金の量を取得します。
[ 3 ] token_standard=erc 721 の場合、各トークン_id は同じトークンに対応するため、各トークン_id の入力金額は、トークン_id の購入に支払われる平均価格になります (平均価格 = 支払い金額の合計/ buy input number); token_standard=erc 1155 の場合、各トークン_id は複数のトークンに対応できるため、各トークン_id の入力金額がトークン_id の購入に費やされた合計金額であると想定します。
資本関係のロジックに基づいて、同じエンティティによって管理されている可能性が高い住所をグループに分割し、エンティティの次元に応じて 2 つの期間における取引量と資本量のソースを調査します。
クラスタリングは次の基準に基づくと規定しています⁴: 1) アドレス間でイーサまたはステーブルコインの転送があったことがある; 2) 2 つのアドレス間で転送があった必要があり、回数は 1 方向 >= 3 トランザクション、および他の方向 >= 1 トランザクション; 3) 2023 年のアドレス間のトランザクションのみに限定されます。
アルゴリズムを使用して、上記の基準に従ってアドレスをクラスター化し、さまざまなアドレス グループを取得し、s 1 _ind および s 2 _ind を使用して、アドレスが期間 A と期間 B で NFT トランザクションに参加したかどうかを識別します⁵。ここで、アドレス グループに s 1 _ind= 1 のアドレスが少なくとも 1 つ含まれている場合、そのアドレス グループは古いエンティティであり、アドレス グループ内のアドレス s 1 _ind がすべて 0 である場合、アドレス グループは新しいエンティティです。
[4] 私たちのアルゴリズムはウォレット間の直接的または間接的なリンクを識別できます。 「直接」とは、2 人の NFT プレーヤー間の対話が基準を満たしていることを意味します。複数の NFT プレーヤーが同じアドレスと対話し (アドレスが分析の範囲内であるかどうかに関係なく)、その対話が上記の基準を満たしている場合、これらの NFT プレーヤー間に「間接的な」リンクが形成されます。
[ 5 ] s 1 _ind= 1 および s 2 _ind= 1 は、アドレスが両方の期間で NFT トランザクションに参加したことを意味します; s 1 _ind= 1 および s 2 _ind=0 は、アドレス A のみが参加したことを意味しますNFT トランザクション内; s 1 _ind=0 および s 2 _ind= 1 は、アドレスが期間 B でのみ NFT トランザクションに参加したことを示します。
1.データ結果⁶（買付量は「取引量」、資本は「資本金」、シーズン1は期間Aに対応、シーズン2は期間Bに対応）
1.1) 2 つの期間の取引量とファンド量:
期間Aと期間Bの取引量と資金量
1.2) 期間 B における新アドレスと旧アドレス⁷の取引量と資本金額 (左は ETH、右はパーセンテージ):
期間Bにおける新旧アドレスの取引量と資金量
1.3) 期間 B における新旧エンティティ⁸の取引量と資金額 (左は ETH、右はパーセンテージ):
期間Bにおける新旧エンティティの取引量と資金量
[ 6 ] 「期間 B の取引量と資本金額」は、アドレス クラスタリングで起こり得る欠陥 (一部の新しいエンティティのアドレスを古いエンティティに誤って分類し、古いエンティティのトランザクションと資金を引き起こすなど) を補うために、それぞれアドレスとエンティティの角度データを出力します。データのベンチマークを取得するために。
[ 7 ] s 1 _ind= 1 は古いアドレス、s 1 _ind=0 は新しいアドレスです。
[ 8 ] 古いエンティティの場合は on_ind=old、新しいエンティティの場合は on_ind=new。
2.1) NFT市場における資金の成長期間Bの総取引量と資本量は期間Aよりも大きく、取引量と資本量の増分の絶対値は906,857Eと661,159Eです、 それぞれ。取引量、資金量ともに増加傾向を示しており、NFT市場は全般的に成長していることが分かります。
2.2) 新しい資金源の増加は、期間 B における新しいエンティティの資金額よりも少ないため (661、159 E 対 851、181 E)、新しい資金の額は主に新しいエンティティから来ます。一方、古い組織の少なくとも一部はNFT市場に投資される資金の量が減少しています。
2.3) 新旧事業体の取引高と資本金の割合
期間 B の住所とエンティティの観点から取引量と資本量のデータを組み合わせると、古いエンティティの取引量と資本量の割合はおよそ 55% ～ 70% になります。
期間 B における旧法人の取引量と資本量は 50% 以上を占め、旧法人が NFT 市場の活動に主に貢献していることを示しています。
しかし同時に、新旧の主体の割合に大きな差はなく、新規主体のNFT市場への貢献も無視できないものであることにも留意すべきである。
＃＃＃ 結論は
NFT 市場における新旧事業者の取引量と投資資金の割合（旧事業体が約 60％）、取引の源泉と増資（主に新規事業体）を調査することにより、古い事業体は、プレーヤー（古いエンティティ）はNFT市場の活動への主な貢献者ですが、市場外の新規参入者（新しいエンティティ）はNFT市場の新たな勢いの源です。
資本の増加と新規プレーヤーの参入は、NFT市場が活況であることを完全に意味するわけではないことに注意する必要があります。これは、増加分のほとんどが Blur に集中しており、NFT 自体の価値ではなくトークン報酬に引き付けられている可能性が最も高いためです。エアドロップ後にNFT市場の長期的な繁栄をどのように維持するかについては、依然として市場が直面している大きな課題です。
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2023年のNFT市場成長のデータ解釈：市場に参入する新しいファンドなのか、それとも古いファンドが関与しているのか？
著者：Helena L、Zixu H；始新世研究
コンパイル: ノードラボ
オンチェーンデータ分析とアドレスクラスタリングアルゴリズムを通じて、2023年のNFT市場全体における新旧アドレスエンティティの取引量と投資資金の割合、および取引と資本増加のソースを調査し、それによって、 NFT 市場の活動と新しさ成長の勢いは主に古いプレーヤーまたは分野外の新規参入者によってもたらされます。
2022年6月末以降、NFT市場は弱気市場に入ったが、Blurが2022年末にエアドロップインセンティブメカニズムを開始して以降、NFT市場の取引量は改善した（図1）。 Blur のエアドロップ キャンペーン中、NFT 市場全体の取引量への貢献が増加していることがわかります (図 1)。
Blurエアドロップの報酬メカニズムとトークン発行の成功は、間違いなく2023年のNFT取引量の急増の最大の要因です。しかし、取引量の急増の裏側で、NFT市場全体の実態はどうなっているのか、言い換えれば、実際にNFT市場の資金が増加しているのか、新たな資金が市場に流入しているのか、それとも主にNFT市場に資金が流入しているのか、ということです。古い資金の関与？
私たちは、1) 第 1 四半期と比較して、第 2 四半期の NFT 市場全体の新しい取引量と資金源を調査しました; 2) 2016 年の Blur のエアドロップ活動中に、NFT 市場全体の異なる住所エンティティの取引量と投資資金を比較しました。第 1 四半期と第 2 四半期の比率。
研究プロセス
まず、調査のために選択した期間は、期間 A (2022 年 10 月 19 日から 2023 年 2 月 14 日) と期間 B (2023 年 2 月 15 日から 2023 年 5 月 31 日)¹ です。
2つ目は、「NFT市場参加者のNFTへの投資」に焦点を当てた調査であるため、買い手の視点から取引量と資金量を調査します。
また、調査期間中のNFT市場には多くの参加者が存在しましたが、NFT市場全体の取引量・資本量の90％を占める取引量上位アドレスの数は、全体の8％に過ぎないというデータが示されています。アドレスの。そこで、分析の便宜上、調査対象範囲を「各期間の総取引量・総資本量の90%を占める取引量上位のアドレス」と定義し、合計7w以上のアドレスをふるいにかけます。住所。
最後に、各アドレスの実際の取引量と取引数を取得するために、ウォッシュ取引²を削除しました。
[1] 期間 A は第 1 四半期の Blur のエアドロップに対応し、期間 B は第 2 四半期の Blur のエアドロップに対応し、BLUR トークンが発行された日である 2 月 14 日が境界線となります。
[ 2 ] ウォッシュ取引除外ルール: 買い手=売り手、買い手と売り手は共通の EOA 資金源を持っています。
2.取引量と取引回数に応じて投資資金を獲得
以前に取得した各アドレスの取引量と取引番号に基づいて、異なる NFT コレクションの各トークン_id に対して各購入者が投資した金額を計算します。
各購入者のすべての入力金額を合計して、各アドレスごとの NFT に投資された資金の量を取得します。
[ 3 ] token_standard=erc 721 の場合、各トークン_id は同じトークンに対応するため、各トークン_id の入力金額は、トークン_id の購入に支払われる平均価格になります (平均価格 = 支払い金額の合計/ buy input number); token_standard=erc 1155 の場合、各トークン_id は複数のトークンに対応できるため、各トークン_id の入力金額がトークン_id の購入に費やされた合計金額であると想定します。
資本関係のロジックに基づいて、同じエンティティによって管理されている可能性が高い住所をグループに分割し、エンティティの次元に応じて 2 つの期間における取引量と資本量のソースを調査します。
クラスタリングは次の基準に基づくと規定しています⁴: 1) アドレス間でイーサまたはステーブルコインの転送があったことがある; 2) 2 つのアドレス間で転送があった必要があり、回数は 1 方向 >= 3 トランザクション、および他の方向 >= 1 トランザクション; 3) 2023 年のアドレス間のトランザクションのみに限定されます。
アルゴリズムを使用して、上記の基準に従ってアドレスをクラスター化し、さまざまなアドレス グループを取得し、s 1 _ind および s 2 _ind を使用して、アドレスが期間 A と期間 B で NFT トランザクションに参加したかどうかを識別します⁵。ここで、アドレス グループに s 1 _ind= 1 のアドレスが少なくとも 1 つ含まれている場合、そのアドレス グループは古いエンティティであり、アドレス グループ内のアドレス s 1 _ind がすべて 0 である場合、アドレス グループは新しいエンティティです。
[4] 私たちのアルゴリズムはウォレット間の直接的または間接的なリンクを識別できます。 「直接」とは、2 人の NFT プレーヤー間の対話が基準を満たしていることを意味します。複数の NFT プレーヤーが同じアドレスと対話し (アドレスが分析の範囲内であるかどうかに関係なく)、その対話が上記の基準を満たしている場合、これらの NFT プレーヤー間に「間接的な」リンクが形成されます。
[ 5 ] s 1 _ind= 1 および s 2 _ind= 1 は、アドレスが両方の期間で NFT トランザクションに参加したことを意味します; s 1 _ind= 1 および s 2 _ind=0 は、アドレス A のみが参加したことを意味しますNFT トランザクション内; s 1 _ind=0 および s 2 _ind= 1 は、アドレスが期間 B でのみ NFT トランザクションに参加したことを示します。
研究結果と分析
1.データ結果⁶（買付量は「取引量」、資本は「資本金」、シーズン1は期間Aに対応、シーズン2は期間Bに対応）
1.1) 2 つの期間の取引量とファンド量:
1.2) 期間 B における新アドレスと旧アドレス⁷の取引量と資本金額 (左は ETH、右はパーセンテージ):
1.3) 期間 B における新旧エンティティ⁸の取引量と資金額 (左は ETH、右はパーセンテージ):
[ 6 ] 「期間 B の取引量と資本金額」は、アドレス クラスタリングで起こり得る欠陥 (一部の新しいエンティティのアドレスを古いエンティティに誤って分類し、古いエンティティのトランザクションと資金を引き起こすなど) を補うために、それぞれアドレスとエンティティの角度データを出力します。データのベンチマークを取得するために。
[ 7 ] s 1 _ind= 1 は古いアドレス、s 1 _ind=0 は新しいアドレスです。
[ 8 ] 古いエンティティの場合は on_ind=old、新しいエンティティの場合は on_ind=new。
2.1) NFT市場における資金の成長期間Bの総取引量と資本量は期間Aよりも大きく、取引量と資本量の増分の絶対値は906,857Eと661,159Eです、 それぞれ。取引量、資金量ともに増加傾向を示しており、NFT市場は全般的に成長していることが分かります。
2.2) 新しい資金源の増加は、期間 B における新しいエンティティの資金額よりも少ないため (661、159 E 対 851、181 E)、新しい資金の額は主に新しいエンティティから来ます。一方、古い組織の少なくとも一部はNFT市場に投資される資金の量が減少しています。
2.3) 新旧事業体の取引高と資本金の割合
期間 B の住所とエンティティの観点から取引量と資本量のデータを組み合わせると、古いエンティティの取引量と資本量の割合はおよそ 55% ～ 70% になります。
期間 B における旧法人の取引量と資本量は 50% 以上を占め、旧法人が NFT 市場の活動に主に貢献していることを示しています。
しかし同時に、新旧の主体の割合に大きな差はなく、新規主体のNFT市場への貢献も無視できないものであることにも留意すべきである。
＃＃＃ 結論は
NFT 市場における新旧事業者の取引量と投資資金の割合（旧事業体が約 60％）、取引の源泉と増資（主に新規事業体）を調査することにより、古い事業体は、プレーヤー（古いエンティティ）はNFT市場の活動への主な貢献者ですが、市場外の新規参入者（新しいエンティティ）はNFT市場の新たな勢いの源です。
資本の増加と新規プレーヤーの参入は、NFT市場が活況であることを完全に意味するわけではないことに注意する必要があります。これは、増加分のほとんどが Blur に集中しており、NFT 自体の価値ではなくトークン報酬に引き付けられている可能性が最も高いためです。エアドロップ後にNFT市場の長期的な繁栄をどのように維持するかについては、依然として市場が直面している大きな課題です。