しかしその一方で、7月4日、Kai-Fu Lee自身が組織する大規模モデル会社「Zero One Creation」が正式に発足し、Baiduが開発した大規模言語モデル「Wen Xin Yi Yan」APPが正式に発足しました。 Apple App Marketに登場、エンタープライズチェックパブリッシャーチェック ラージモデル～「敵を知るアルファ」・・・ ラージモデルの分野では、様々な企業が頻繁に動き、本格化しています。
このほか、SenseTimeやiFLYTEKに代表されるAIテクノロジー企業、Kidswantのような教育企業、Flushのような金融企業、I Love My Homeのような不動産企業もある。さらに、大型モデルは学界でも非常に人気があり、今年 2 月には復旦大学が中国初の ChatGPT に似たモデルである MOSS をリリースしました。
2023 年 2 月、Meituan の元共同創設者である Wang Huiwen 氏は、AI 大型モデルへの注目を集めたエントリーである「AI Hero List」を発表しました。また、Sinovation の CEO である Li Kaifu 氏も注目を集めました。 3月19日、李海福氏は友人の輪の中でProject AI 2.0会社を設立し、AIの大規模モデルに参入したと発表、その後、Sogou創業者の王暁川氏、元JD.com AIビジネスの先駆者周博文氏、木門文氏らが参加した。 CEOの李志飛氏もAI大規模モデル起業ブームに加わった。
これらのテクノロジー巨人に加えて、大手インターネット企業の多くの幹部も競争に参加している。たとえば、Kuaishou の元 AI 中心人物である Li Yan 氏は、マルチモーダルな大型モデルの研究開発を行うために AI 企業 Yuanshi Technology を設立しました。Li Kaifu 氏の「閉じた弟子」であり、Yitu Technology の No. 人間のモデルを再形成します。 -コンピュータの相互作用。今日、国内AIの大規模な「妖精の戦い」、業界トラックは非常に活発です。
今年の第 1 四半期に、さまざまな企業が AI の優秀な人材を獲得する競争を開始しました。王恵文氏は株式の75％を使ってトップの研究開発人材を招聘すると述べ、李海福氏は世界中から世界クラスの人材を採用するよう呼びかけ、百度はAI大規模モデルアルゴリズムのエンジニアを月給2万5000～4万円で募集し、アリは月給2万～4万のモデルアーキテクチャエンジニアを募集し、アリは月給4万～7万の大規模モデルトレーニングエンジニアとアルゴリズムエンジニアを募集しており、大手企業は人材を熱望している。
人材を獲得するための「ボリューム」資金、国内AI大規模モデルの競争環境を1つの記事で理解
出典: Titanium Media
編集者: Liu Yaning、Sun Cheng
6月29日、美団は香港証券取引所で発表を行い、王恵文氏が設立した大型模型会社「光年超越」の買収を発表し、これもAI大型模型市場に憶測を残した。最近は中国に限らず、ChatGPTへのアクセス数が減少しており、データによると、6月のChatGPTの全世界のアクセス数は前月比9.7%減、ユニークビジター数は前月比5.7%減となっている。さらに、ChatGPT を使用するユーザーの滞在時間も減少しており、各訪問時間は 5 月に 8.5% 減少しました。AIGC は冷却期間を開始したようです。
しかしその一方で、7月4日、Kai-Fu Lee自身が組織する大規模モデル会社「Zero One Creation」が正式に発足し、Baiduが開発した大規模言語モデル「Wen Xin Yi Yan」APPが正式に発足しました。 Apple App Marketに登場、エンタープライズチェックパブリッシャーチェック ラージモデル～「敵を知るアルファ」・・・ ラージモデルの分野では、様々な企業が頻繁に動き、本格化しています。
AIビッグモデルビジネスはどれくらい熱い？このアウトレットに対する資本市場の投資レイアウトは何ですか?現在の国内大型モデルの性能はどうなっているのでしょうか？今回のTitanium Media・Tidu Tuwenでは、国内大型モデルの開発状況をデータレベルから整理してみます。
国内AI大型モデル「フェアリーファイト」技術大手が撮影競争
今年3月以降、国産のAIモデルが雨後の筍のように出現した。 「中国人工知能大型モデルマップ研究報告書」によると、2023年5月末までにパラメータスケール10億以上の国内の基本的な大型モデルが少なくとも79個リリースされた。
世界的に見ると、米国は大型モデルの数で世界第 1 位であり、2020 年の時点で GPT-3 を含む 15 の大型モデルを発売しています。中国でも2020年から大型モデルが急速な発展段階に入り、2021年には30機種の大型モデルが発売され、2022年には28機種の大型モデルが発売され、2022年には19機種の大型モデルが発売される予定である。 2023 年最初の 5 か月以内に発売される予定で、米国の大型モデル 18 機種を上回ります。現在、中国と米国の大型モデル数は世界の大型モデル総数の90％近くを占めており、中国の大型モデル数は第一段階に入っている。
このほか、SenseTimeやiFLYTEKに代表されるAIテクノロジー企業、Kidswantのような教育企業、Flushのような金融企業、I Love My Homeのような不動産企業もある。さらに、大型モデルは学界でも非常に人気があり、今年 2 月には復旦大学が中国初の ChatGPT に似たモデルである MOSS をリリースしました。
ChatGPTの人気に伴い、中国でもAIの大規模起業ブームが起きており、多くのテクノロジーリーダーや大手企業の幹部が大規模モデルに専念して再起業を始めていることは注目に値する。
2023 年 2 月、Meituan の元共同創設者である Wang Huiwen 氏は、AI 大型モデルへの注目を集めたエントリーである「AI Hero List」を発表しました。また、Sinovation の CEO である Li Kaifu 氏も注目を集めました。 3月19日、李海福氏は友人の輪の中でProject AI 2.0会社を設立し、AIの大規模モデルに参入したと発表、その後、Sogou創業者の王暁川氏、元JD.com AIビジネスの先駆者周博文氏、木門文氏らが参加した。 CEOの李志飛氏もAI大規模モデル起業ブームに加わった。
これらのテクノロジー巨人に加えて、大手インターネット企業の多くの幹部も競争に参加している。たとえば、Kuaishou の元 AI 中心人物である Li Yan 氏は、マルチモーダルな大型モデルの研究開発を行うために AI 企業 Yuanshi Technology を設立しました。Li Kaifu 氏の「閉じた弟子」であり、Yitu Technology の No. 人間のモデルを再形成します。 -コンピュータの相互作用。今日、国内AIの大規模な「妖精の戦い」、業界トラックは非常に活発です。
投資機関は慎重、市場は大型モデル分野の人材を高給で募集している
大規模モデルに参入するには、まず資金を準備する必要がありますが、結局のところ、大規模モデルのスタートアップ企業が比較的成熟したモデルをリリースするため、大規模な言語モデルのインフラストラクチャ、トレーニング、研究開発人材のコストに投資する必要があります。新興企業にとって、資金調達が生き残る唯一の手段です。
Titanium Media・Tidu Tuwenの不完全な統計によると、2023年7月4日現在、今年融資を受けたAI大規模スタートアップ企業の融資額は一般的に数千万〜数億の間である。このうち、最大額の資金調達を受けた大型モデルの新興企業であるMiniMaxは、6月1日に2億5,000万米ドルを超える新たな資金調達ラウンドを完了した。同社の現在の評価額は12億米ドルを超え、現在も評価額が上昇している。 「テンセントの最初の投資」と呼ばれる「起業家精神」のタイトル。
また、美団に買収されたばかりのライトイヤーズは、6月5日に2億3,000万米ドルのAラウンド資金調達を完了したが、この資金調達も美団による買収完了後に全額返還された。 2021年に設立されたXihu Xinchenは、今年3月と4月に2回連続で資金調達を完了しており、資金調達のスピードが非常に速いことは注目に値します。
Titanium MediaとTitanium Newsの不完全な統計によると、Tencent Investment、Innovation Works、Qiji Chuangtan、Sequoia Chinaが最も活発な投資機関であり、投資会社は3社、続いてBV Baidu VenturesとZhipu AI、投資会社はそれぞれ2社となっています。 、ほとんどの機関は1社のみに投資しており、常に活発な活動を行っているヒルハウスベンチャーキャピタルと深センベンチャーキャピタルは、AIの大規模モデルトラックに投資したことを示す公的データを持っていません。大規模なモデル起業の道はより慎重です。
Titanium Media・Tidu Tuwenの不完全な統計によると、2022年にファーウェイは研究開発費に1,615億元を投資し、最も多くの研究開発投資資金を保有する企業となり、次いでテンセントが614億元で2位、アリが55.5億元となる。 3位は10億元。インターネット大手は、毎年数百億ドルを研究開発に投資しており、強力な研究開発チームも擁しており、大規模模型分野では当然の「第一階層」のプレーヤーです。
今年の第 1 四半期に、さまざまな企業が AI の優秀な人材を獲得する競争を開始しました。王恵文氏は株式の75％を使ってトップの研究開発人材を招聘すると述べ、李海福氏は世界中から世界クラスの人材を採用するよう呼びかけ、百度はAI大規模モデルアルゴリズムのエンジニアを月給2万5000～4万円で募集し、アリは月給2万～4万のモデルアーキテクチャエンジニアを募集し、アリは月給4万～7万の大規模モデルトレーニングエンジニアとアルゴリズムエンジニアを募集しており、大手企業は人材を熱望している。
関連データによると、今年の第 1 四半期に AI 大型モデルに関連するポジションの数は前年同期比 10.16% 増加し、ChatGPT に関連して最も大きな成長を遂げた分野です。機械学習およびアルゴリズム エンジニアの給与は 40 万元以上に達しました。
中国製の大規模モデル開発の課題には、依然として国際モデルを上回る領域がいくつかある
この半年で大型モデルが続々とリリースされていますが、現在の実力はどうなっているのでしょうか？関連機関による国内外の10の大規模AIモデルの評価によると、ChatGPTは全体的に比較的明らかな最先端を示しており、包括的なデータの点で第1位にランクされています。分野別では、単語・文章理解力や知識問題の点で国内大規模モデルが海外モデルを上回っており、つまり、文章に対する基礎的な認知力や学習能力が国内AI大規模モデルの方が優れている。
6つの国内大規模モデルの中で、「Wen Xin Yi Yan」の総合的なデータパフォーマンスは比較的優れており、特に単語と文の理解、プログラミング、知識質問、翻訳の面で国内の大規模言語モデルをリードしており、ビジネスの面でも優れています。筆記、国産製品が最高のパフォーマンス 最高は「Xunfei Xinghuo」、文献問題に関しては国産製品「Tiangong 3.5」が最高得点率88.33%でChatGPTと同等、論理的推論に関しては、 「Wenxinyiyan」と「Xunfei "Spark"」はかなり好調でした。
データ レベルでは、大規模なモデルの開発には高品質のトレーニング データ セットが必要です。現時点では、中国における中国語意味論に基づく大規模モデル学習に必要な中国語データの総量は不足しており、品質も高くなく、高品質な中国語大規模モデル学習コーパスの不足も格差を拡大させています。
データセンターの容量に基づくコンピューティング能力の観点から見ると、2022 年のこの分野の主要企業は Google、Microsoft、Amazon、Meta であり、これら 4 つのデータセンター プラットフォームが自社構築データの総容量の 70% 以上を占めています。現在、アリババ、バイドゥ、テンセントなどの一部の大手テクノロジー企業が中国でのデータセンターの建設を完了していますが、海外と比較すると容量の点で依然として一定のギャップがあります。
大規模なモデルのトレーニングにかかるコストは、200 万米ドルから 1,200 万米ドルと推定されています。人工知能開発会社OpenAIは、高額なトレーニングコストにより、2022年に約5億4,000万米ドルの損失を被る見通しだ。したがって、AI大型モデルの商用化には時間がかかるだろう。
この競争の激しいサーキットにおいて、多くの困難はあるものの、国産大型モデルはより完璧な技術的方向に向かって進んでいます。さらに、サーキットでの競争は国内の大型モデル技術の開発ペースを加速させ、中国のAI産業全体の技術高度化を促進するだろう。
*データ ソース: Structure Research、InfoQ Research Center、Liepin Big Data、「中国人工知能大型モデル地図研究報告書」およびその他の公開情報は完全には編集されていません。