Hua Jie 氏の回想によると、ChatGPT が彼にもたらした 2 つの最も刺激的なアイデアは、メタバース ゲームのスクリプトに関連したものでした。
Hua Jie の脚本では、ゲーム開発者のグループがメタバース ゲームの開発について議論しています。合理的すぎる開発者と感情的すぎる開発者はゲームの方向性で意見が対立し、前者はより合理的な解読を望み、後者は感情に訴える没入体験を求めました。
「私は AI にこのことについて尋ねました。両者の対立をどのように脚本に反映し、解決すべきか、AIGC は Hua Jie に 2 つのアイデアを与えました。「1 つは、ゲームスタジオの公聴会で口頭での公聴会の討論を開始することです。研究開発担当者は、これについては PK を実施し、もう 1 つは外部のゲーム投資家によって設定されたバトル ロイヤル メカニズムを介して、さまざまなスタイルのクリエイターがそれぞれの才能を反映して詳細な計画を立て、誰が入札に勝つことができるかを確認できます。」
Hua Jie 氏の見解では、AI によって与えられた 2 つの計画が、彼の基本的な考え方を具体的なスクリプトの衝突に変えました。したがって、最終的に彼は脚本の作成に AIGC のインスピレーションを真に反映しました。
脚本家にとっての AI のメリットは、創造的なインスピレーションを刺激することに加えて、もちろん創造効率の向上からもたらされます。
Hua Jie 氏は、「概要の計画段階で、制作がボトルネックに陥った場合、AIGC にいくつかの行き詰まった問題の解決を手伝ってもらいます。少なくとも当初の制作サイクルは 20 ～ 30% 短縮できます。」と述べました。
多くの AI アプリケーションの中で、Huajie が最も感銘を受けたのは、ChatGPT4 の強力なパフォーマンスです。フィードバック メカニズムと出力能力も大幅に向上します。特に、SF やサスペンスなど、強力なプロットと強力なロジックを備えたドラマに関しては、 AIGC はより理想的な答えを提供します。」
AI 技術の高騰があるからこそ、華傑氏は AIGC の開発を考える際に「危機」を感じたといい、「初めてこの技術を使ったとき、テキストを分解して理解する能力がすごいと感じました。 AIがすでにベーシックプランナーのレベルに追いついてきたと常々感じていましたが、危機感が生まれました。」
しかし、AI の使用に慣れてきたため、Huajie 氏は AIGC が災いであるとは感じなくなりました。 Huajie 氏は注意深く研究した結果、AIGC は、コアなロジックを構築する能力など、コラージュやキーワードの組み合わせにおいて強い利点を持っていますが、感情処理の点では AI が満足のいくものではないことを発見しました。
Hua Jie 氏は例を挙げました。「かつて、AI が『SF + ロマンス』要素を含む脚本の生成を支援してくれることを期待していました。すると、AI は『星の王子さま』に似た脚本を提供してくれました。私が AI に「私は」と言ったとき、コンテンツを再生成したところ、より高度で専門的な文章が変更されただけで、コンテンツはあまり変わりませんでした。」
AIGCの「転倒」は華傑を唖然とさせ、AIの存在だけで怠けるわけにはいかないと感じさせ、ストーリーのあらすじの内容のほとんどをAIに頭を使わずに完成させた。しかし、これは彼に少し安心感を与えました。「現在の AI テクノロジーからすると、脚本家のフルサイクルの作業において、AI が適切な脚本を提供することはまだ難しいと思います。脚本業界に多大な影響を与えた。ショックだ」
心配しないでください、AI はエンターテイメントの創造に取って代わることはできません
出典: バーニングディメンション
AIGC (Artificial Intelligence Generated Content) の波がエンターテインメント業界を席巻しています。
長年ウェブドラマやマイクロショートドラマの制作に専念してきた脚本家のHua Jie氏は、ChatGPT3.5バージョンを使用して自身の脚本の概要を分析した後、まれな不眠症に悩まされた。
「その瞬間、私は『テクノロジーの進歩に一瞬で襲われた』と感じました。テクノロジーは私の物語のテーマ、構造、登場人物を非常に正確に分析してくれました。これが私を怖がらせ、衝撃を与えたのです。」
アリババピクチャーズ傘下のオレンジスタジオのマネージャー、王騰良氏によると、AIがエンターテインメント業界に与える影響は想像以上に大きいかもしれないという。
オレンジスタジオは映画やテレビの宣伝・配布物を専門に扱うチームです「スピルバーグ監督の映画『夢の家』のポスターを制作し、AIの「夢」と「映画」のつながりについて聞いたところ、AI Lenovoがクラウドへこれは、後に私たちが作成するポスターに非常に貴重なアイデアを提供しました」と王登良氏は紹介しました。
映画やテレビ業界だけでなく、音楽制作の分野にも AIGC が存在します。最近、彼のチームとともにAIソング作成アプリ「Gege AI Songwriting」を開発している起業家のWang Shupei氏は、「ユーザーはキーワードを入力するだけで、AIシステムが対応するカスタマイズされた曲を自動的に生成します」と述べました。そうすれば、普通の音楽愛好家の皆さんも、心から直接曲を書いたり歌ったりすることができます。」
さらに、AIGC はコンテンツ作成の効率も向上させ、生産性を解放します。
AIの追加以来、Huajieのアウトライン作成時間は20〜30%節約され、初期制作段階のOrange Studioポスターの効率は7倍に向上し、Wang Shupeiの小さなプログラムの作曲効率は人工的なレベルに達しました。ソングライターは10回くらい。
「映画の無声映画時代には、映像に同期した音声がなかったため、映画の画面を言葉で説明する、いわゆる「間奏」が追加されました。音声映画の時代に入ってからは、さまざまな「間奏」が登場しました。 「仕事が『消えた』」と、休憩時間に適応したテキスト労働者は、より大規模な映画脚本作成チームの一員となる」と王騰良氏は蘭吉源氏に語った、「百年以上にわたり、エンターテイメントにおける技術の継続的な変化にも関わらず、業界において、専門的な技術を身につけ、時代の流れに適応できる者は、常に冷静に生き残ることができます**。」
「私の意見では、AIGCの変革も同様だ」と王騰良氏は語った。
業界関係者の目から見ると、AIGC は新人クリエイターの成長を早めるのに役立つと考えられます。
「生産効率の向上により、若手デザイナーや大学生には試行錯誤の機会や考える時間が増え、長年の経験を積んだ従来のデザイナーのレベルも同じレベルに近づくかもしれない。」と王登良氏は付け加えた。 」
しかし、人々が AI ツールの使用に慣れるにつれて、「Wang Tengliang」は AIGC の作成にも一定の制限があることにも気づきました。クリエイターの目から見ると、AIGC の創造性は人間に比べて比較的散発的で、内部ロジックや結合が欠如しており、機能の反復によって徐々にアップグレードされているとしても、完成させるには依然として人間のクリエイターが必要です。
「同僚も私も、AI はクリエイターが創作においてより多くのインスピレーションの窓を開くのに役立ち、同時に創作の敷居を下げるのに役立つと信じています。」と Wang Tengliang 氏は述べています。
しかし、インターネットアナリストの丁道師氏が「これからの時代、一般の労働者に勝つのは、AIそのものではなく、AIに精通した人材に違いない**」と予言したように、AIGCの勢いはすでに止められない。
おそらく、丁道師が言ったように、テクノロジーが急速に進歩しても、時代についていくコンテンツクリエイターは依然として無敵であり続けることができますが、トレンドに逆らうコンテンツクリエイターはより速く時代によって排除されるでしょう。
AIGC からの脚本のインスピレーション
Hua Jie 氏は、ChatGPT がブームになっていた今年の初めに AIGC 支援の脚本執筆チームに加わりました。
「人間が書いた脚本概要をより正確に評価できるだけでなく、脚本作成の初期段階でのスタッフプランとしても活用できます。世界観や伝記の設定に非常に役立ちます」何といっても、膨大なコンテンツ ライブラリがあるからです。」Hua Hua Jie による Burning Dimension の紹介。
「今ではChatGPTだけでなく、ClaudeなどAIGCソフトもたくさん出回っています。私はさまざまなアプリケーションと連携して、そこから有用な情報を抽出し、できる限り多くの機能を掘り出しています。本当に気合が入ります」一般的な概念をコンテンツグラバー** に変換します。」
Hua Jie 氏の回想によると、ChatGPT が彼にもたらした 2 つの最も刺激的なアイデアは、メタバース ゲームのスクリプトに関連したものでした。
Hua Jie の脚本では、ゲーム開発者のグループがメタバース ゲームの開発について議論しています。合理的すぎる開発者と感情的すぎる開発者はゲームの方向性で意見が対立し、前者はより合理的な解読を望み、後者は感情に訴える没入体験を求めました。
「私は AI にこのことについて尋ねました。両者の対立をどのように脚本に反映し、解決すべきか、AIGC は Hua Jie に 2 つのアイデアを与えました。「1 つは、ゲームスタジオの公聴会で口頭での公聴会の討論を開始することです。研究開発担当者は、これについては PK を実施し、もう 1 つは外部のゲーム投資家によって設定されたバトル ロイヤル メカニズムを介して、さまざまなスタイルのクリエイターがそれぞれの才能を反映して詳細な計画を立て、誰が入札に勝つことができるかを確認できます。」
Hua Jie 氏の見解では、AI によって与えられた 2 つの計画が、彼の基本的な考え方を具体的なスクリプトの衝突に変えました。したがって、最終的に彼は脚本の作成に AIGC のインスピレーションを真に反映しました。
脚本家にとっての AI のメリットは、創造的なインスピレーションを刺激することに加えて、もちろん創造効率の向上からもたらされます。
Hua Jie 氏は、「概要の計画段階で、制作がボトルネックに陥った場合、AIGC にいくつかの行き詰まった問題の解決を手伝ってもらいます。少なくとも当初の制作サイクルは 20 ～ 30% 短縮できます。」と述べました。
多くの AI アプリケーションの中で、Huajie が最も感銘を受けたのは、ChatGPT4 の強力なパフォーマンスです。フィードバック メカニズムと出力能力も大幅に向上します。特に、SF やサスペンスなど、強力なプロットと強力なロジックを備えたドラマに関しては、 AIGC はより理想的な答えを提供します。」
AI 技術の高騰があるからこそ、華傑氏は AIGC の開発を考える際に「危機」を感じたといい、「初めてこの技術を使ったとき、テキストを分解して理解する能力がすごいと感じました。 AIがすでにベーシックプランナーのレベルに追いついてきたと常々感じていましたが、危機感が生まれました。」
しかし、AI の使用に慣れてきたため、Huajie 氏は AIGC が災いであるとは感じなくなりました。 Huajie 氏は注意深く研究した結果、AIGC は、コアなロジックを構築する能力など、コラージュやキーワードの組み合わせにおいて強い利点を持っていますが、感情処理の点では AI が満足のいくものではないことを発見しました。
Hua Jie 氏は例を挙げました。「かつて、AI が『SF + ロマンス』要素を含む脚本の生成を支援してくれることを期待していました。すると、AI は『星の王子さま』に似た脚本を提供してくれました。私が AI に「私は」と言ったとき、コンテンツを再生成したところ、より高度で専門的な文章が変更されただけで、コンテンツはあまり変わりませんでした。」
AIGCの「転倒」は華傑を唖然とさせ、AIの存在だけで怠けるわけにはいかないと感じさせ、ストーリーのあらすじの内容のほとんどをAIに頭を使わずに完成させた。しかし、これは彼に少し安心感を与えました。「現在の AI テクノロジーからすると、脚本家のフルサイクルの作業において、AI が適切な脚本を提供することはまだ難しいと思います。脚本業界に多大な影響を与えた。ショックだ」
もちろん、Huajie さんは、時代が常に変化を受け入れようとしない人々を淘汰していることもはっきりと認識しています。 「私の知る限り、現時点でスクリプト作成に AIGC を使用しているチームの割合は業界の 1/3 に達しており、今後さらに増えることは間違いありません。業界から排除されたくなければ、 AIGCを駆使して作っていかなければなりません。
同時に、基本的な頭の働きがより速いスピードで置き換えられるため、脚本家は新しいコンテンツやテーマを作成するためにより革新的な頭脳をもつ必要があると華杰氏は考えています。「少なくとも現時点では、AIGC が作成するコンテンツは基本的には、マテリアル ライブラリの内容を再結合したものです。そして、あなたが特定のテーマや特定の種類の創造性の先駆者になると、AI はあなたのペースについていく時間がありません。」
AIGC は音楽制作の敷居を下げます
Huajie と同様に、疲れ果てたときにアルゴリズム モデルが音楽制作に役立つことを期待していた Wang Shupei も、2015 年からチームとともに AIGC 関連の研究を行っています。
昨年8月に独立したWang Shupeiさんは、チームメンバーとともに「韻リズム点滅」という会社を設立し、AIによる歌詞と音楽の作成に焦点を当てた小規模プログラム「ゲゲAIソングライティング」を開発した。
「人間のインスピレーションは比較的限られています。この段階では、私たちのモデルを使用して、AIが継続的にアイデアや素材を提供し、クリエイターはこれに基づいて作品を拡張できます。これは非常に良い方法です。インスピレーション抽出方法。」とWang Shupei氏は紹介しました。
これはプロのソングライターであるだけでなく、AIGC ミュージックの「No Deception」という音楽制作の敷居を下げるものでもあり、これも Wang Shupei 氏の見解では、音楽分野における AI の大きな貢献です**。
「たとえば、音楽を専攻していない大学生が恋に落ちたときの感情を表現したい場合、2人の経験に関連したキーワードや希望する音楽スタイルをアプリに入力できます。すると、AIがアプリに入力します。キーワードをもとに、10秒以内に楽曲を生成します。それだけでなく、一般の人がいつでもアプリ上で自分の感情を表現することができます。作者が不適切と判断した楽曲は、AIが再生成したり、歌詞を修正したりすることもできます。曲は変えずに。」
さらに、AIGC 音楽は音楽作成の効率を大幅に向上させ、音楽作成のコストをある程度削減することもできます。
王樹培氏は例として、一般的に曲を人為的に創作するサイクルは2週間から1か月程度で、クリエイターのレベルに応じて報酬は数千元から数万元に及ぶとしているが、AIGCは「 1分間の音楽コンテンツを生成するのに10秒以上かかります もちろん、これをベースにメロディーや歌詞を完成させるには本物のクリエイターが必要ですが、基礎的なレベルの曲を形成するのに1〜2日かかる場合もあり、 C エンド ユーザーにとっては、コストはほぼゼロです。」
もちろん、AIGC音楽のモデルは常に反復されているが、業界関係者の多くは「AIは人間の創造を支援するだけであり、人間の代わりにはならない」と述べている。
MTA 天毛音楽祭の創設者である李宏傑氏はかつて蘭吉源氏に次のように語った。ランダムで自由な表現、この種の感情的な意味合いは、AI にはありません**。」
王樹平氏の見解もほぼ同じで、「AIは、標準化されたテンプレートを使って創作を行う基本的な職人や追随者のみを置き換えることができる。創作分野のアーティストやリーダーに取って代わることはできない」というものだ。
そして、AI とクリエイターの間のもう 1 つの問題は、著作権紛争です。特にハリウッドの脚本家らがストライキに参加した2023年5月初旬以降、AIGCと人間との間の著作権紛争もさらに表面化している。ストライキの理由の一つは、創作へのAI参加の問題に関して、アメリカ脚本家組合が脚本家のオリジナル作品をAIシステムを訓練するための「素材」として使用してはならないことを要求していることだと理解されている。
王樹培氏の見解では、AIGCとコンテンツ制作者との間の著作権紛争には長い歴史があり、これは技術的な問題であるだけでなく、哲学的、社会学的命題でもあるという。
「何千年もの間、後の世代が書いた曲は、初期の音楽家からインスピレーションを得て、彼ら自身の作品を学んできました。しかし、内容の類似性が高くない場合、聴衆はそれが盗作であるとは考えませんし、類似性が高い場合、聴衆はそれが盗作であるとは考えません。剽窃とみなされるため、＊＊は過去の経験から要素を得て未来の作品を生み出すものであり、古くから存在するものであり、AIは剽窃を利用するツールとは言えないのが現状である。法的な観点から見た盗作の基準**。」
同時に、Wang Shupei 氏は、AIGC モデルの改善とデータセットの改善により、AI によって生成された新しいコンテンツと既存のコンテンツの間の類似性が減少し、反対意見も減少する可能性があるとも考えています。もう盗作には見えないだろう。」
AIGC のユーザー側での議論のもう 1 つのホットなトピックは、ビジネス モデルです。王樹平氏によると、彼らが開発しているアプリは、ユーザーとAIが作った曲を異なるAIの音色で歌うことができるほか、ユーザーはAIの歌声を自分の声に置き換えて「ゲゲAIソングライティング」アプリで共有したり、シェアしたりすることもできるとのこと。 Moments、Douyin、その他のプラットフォーム上の曲を再生すると、「ユーザーは再生量に応じて相応の著作権料を得ることができ、フルリンクのビジネスモデルが完成します。」
「AIに抵抗する者は排除されるかもしれない」
音楽制作の分野と同様に、映像デザインの分野でも、AIGC はデザイナーにクリエイティブなインスピレーションを提供することで、デザイナーの生産性を解放し、より多くのデザイナーが夢を実現できるようにします。そして近い将来、デザイナーは AIGC アプリケーションを通じてより多くの著作権収入も得られるようになるでしょう。
オレンジスタジオは、スピルバーグ監督の映画「夢の家」のポスター制作を例に挙げ、ラン・ディメンションに紹介した。 『夢の家』は、フェイバーマンが若い頃に映画を理解し啓蒙し、有名な映画監督へと一歩ずつ成長していく物語を描いている。
Midjourney (絵画 AI アプリケーション) がどのように「夢」と「映画」を組み合わせているかについて尋ねられたとき、AI は、クラウド上で物事を探索するのと同じように、監督にとって映画の夢を考え、「クラウド」の概念をデザイナーにインスピレーションを与えました。
「最終的に、私たちのポスターはプレゼンテーションで関連するアイデアを使用しました。フィルムのリール全体を雲の中にまとめ、少年がそれを掴もうと手を伸ばす感覚です。もちろん、私たち自身のアイデアも取り入れました。少年の足元には彼が初めて撮影したのは、映画の本体であるおもちゃの列車であり、彼の映画人生の基礎でもある」と汪騰良は語った。
「初期段階でのコンテンツの構想に加えて、AIGC はポスター内のさまざまな要素を解体し、中期的にはポスター内のいくつかの洗練されたコンテンツを完成させることもできます。」と王騰良氏はさらに説明しました。山、川、文字、シンボルなどを追加する必要がある場合は、AI のみに引き渡してコンテンツ作成を最適化し、デザイナーがそれらを組み合わせることができます。 」
「このように、ポスタープランをデザインするプロジェクトの約 70% は、当初デザイナーが完了するまでに 1 週間を要しましたが、現在では AI がそのほとんどを十数秒で生成するだけで済み、そのごく一部はデザイナーによって完了されます」人手が足りなかったので、所要時間は約1日に短縮されました」と王登良氏は付け加えた。
AI の継続的な慣らし運転により、AIGC は設計者の望む効果にますます適したものになることが理解されています。
王騰良氏によると、今年のバレンタインデーにオレンジスタジオはポスターコンテストを開催し、デザイナーがポスターをデザインする際にAIといくつかのキーワードを使用することを規定した。このポスター コンテストを通じて、デザイナーたちは、いくつかの特定の単語が関連するスタイルを引き起こす可能性があることに気づき、AIGC 作品をより適切にデザインできるように、関連する語彙をデザイナー向けの一連のマニュアルにまとめました。 「たとえば、機械、SF、ディストピア、ネオンなどの言葉は、『サイバーパンク』を引き起こす可能性があります。」
しかし、技術的なフライホイールによって AI はますます強力になっていますが、王騰良氏は AI が人間の創造者に取って代わるとはまだ信じていません。
王登良氏は、まず絵画の観点から言えば、AIは人間に著作権の影響を与えることはないと述べ、「現在の著作権追跡にはスタイルではなく完全な絵画のみが含まれており、絵画のスタイルは比較的簡単に模倣されるため、デザイン 教師が自分のスタイルが AI に盗用されることを心配するのは理解できます。」
「しかし、Midjourney は次のバージョンで説明的な単語のウォーターマークを追加しようとしました。デザイナーが有名なアーティストのスタイルを採用して独自のコンテンツをデザインする場合、ウォーターマークに応じて料金を支払う必要があります。 ** これにより、著作権紛争が解決されるだけでなく、だけでなく、デザイナーにも追加料金がかかります。収入を生み出す方法 **」と Wang Tengliang 氏は紹介しました。
AIの有効性から判断すると、王騰良氏はAIが人間のデザイナーを補完するものであると信じており、「AIGCはデザイナーの生産性を解放できるが、彼らにはまだ『人工的な精神遅滞』が残っている。AIはロジックやデータ分析には優れているが、そうではない」と述べている。抽象的な分析が得意で、ポスターの重要なポイントを強調し、詳細を改善する人を必要としています。」
同時に、王騰良氏は、AIGCがほとんどのデザイナーを排除しないもう1つの理由は、効率が改善された後、映画やテレビの発表のための市場ケーキも大きくなるからであるとも述べ、「たとえば、オレンジスタジオの場合、つまり「社内プロジェクトの収容能力はすでに大きく、一部のアウトソーシング プロジェクトも同時に行われる予定です。生産能力の向上により、より多くのプロジェクトを引き受けることができます。」
それどころか、AIGC の出現は特に若手デザイナーの成長に役立つと王騰良氏は考えています。「彼らにとって、多くのポスター デザインのアイデアは理論段階でスタジオによって排除されていたかもしれませんが、今では ** 改善により、生産効率の向上により、若手デザイナーは初稿の提案をより視覚的に行うことができ、より深く表現する機会が得られるなど、日々のデザイン業務においても効率化によるメリットが大きくなります。試行錯誤の機会と、考える時間を増やす機会です**。」
AIGC は実際、美術アカデミーの学生がより良いデザイン作品を作成できるよう支援しています。王騰良氏によると、8つの主要な芸術アカデミーは現在、AIGCに対して非常にオープンであり、「実際、若い学生たちはAIが自分たちの達成に何を役立つかを考えている。現在、多くの大学がAIデザインに関連する協会を設立している。」
「今では、小紅書を開くと、プロのデザイナーと学生がデザインした作品が均等に分けられています。AIGCを使用している学生の作品の中には、ジュニアデザイナーの作品に劣らないものもあります。」と王騰良氏は感慨深げに語った。デザインを始める学生の効率は、従来のデザイナーよりもはるかに速いです。」
「いつか彼らが社会に出るまで、AIGCはデザイン分野でもっと上手に、そして広く使われるようになるでしょう。その時、まだAIを使いこなせていない人々に非常に大きな影響を与えるでしょう。」 」
「このため、私たちは時代に追いつき、できるだけ早く AI を受け入れ、学習する必要があります。」と Wang Tengliang 氏は付け加えました。「現在、AIGC の使用に熟達した当社の上級デザイナーは、より創造的な可能性を秘めるよう刺激を受けています。」
「自動車が発明されたとき、失業者は変わることを拒否する御者集団だったが、自動車の運転手になった他の人々は何とか仕事を続けた。AIの出現も同様だ。AIはそれを拒否する者をブロックするだけだ。社会の外では」時代の門」丁道師は燃える次元を分析した。
おそらく、丁道師が言ったように、AI は止められないが、恐れる必要はなく、受け入れれば、その激しい敵意も薄れるでしょう。