これは、今年 3 月の Gartner の生成 AI アプリケーション調査データ (15% 試用、4% すでに適用済み) と比較して大幅な増加であり、企業が生成 AI のシナリオベースのアプリケーションの導入に積極的に取り組んでいることを示しています。
生成 AI とは
生成 AI は、敵対的生成ネットワークや変分オートエンコーダーなどの深層学習とニューラル ネットワークに基づいた手法であり、大量のデータの事前トレーニングと微調整と組み合わせて、コード、画像、テキスト、ビデオ、オーディオ、ゲームなどを自動的に生成します。 。
生成 AI は、大量のデータから学習し、その基礎となるパターンと構造を理解し、この理解に基づいて、類似しているが同一ではない新しいデータを作成することによって機能します。たとえば、10 件の論文が与えられた場合、生成 AI はそのデータに基づいてまったく新しい論文を書くことができます。
ChatGPT、Midjourney、Bard、Claude、Stable Diffusion に代表される生成 AI 製品は、シンプルで使いやすいテキスト対話手法の恩恵を受けており、世界の産業、雇用、経済に大きな影響を与え、ビジネス プロセスを再構築しています。と動作モデル。
金融、アートとクリエイティブ、教育、法律、ヘルスケア、電子商取引、運輸、IT などの主要産業はすべて生成 AI の影響を受け、自動化の適用が加速しています。
たとえば、製造業では、生成 AI を使用して新製品を設計し、アルゴリズムを通じて最適化された設計ソリューションを生成し、生産効率を向上させることができます。
メディアおよびエンターテインメント業界では、生成 AI が新しい音楽、アートワーク、さらには脚本を作成して、クリエイティブな労働者にインスピレーションを与えることができます。
経営陣は次のように考えています: 生成 AI の利点はリスクを上回ります
経営幹部の 78% は、生成 AI の利点がリスクを上回ると信じています。 Gartner の前回の調査データでは 68% でした。
ガートナーの特別副社長アナリスト、フランシス・カラムージス氏は、経営陣が生成AIに対してより大胆な姿勢をとっているのは、生成AIがイノベーションを推進し、最適化し、ビジネスを破壊する可能性が広範囲に及ぶと考えているからだと述べた。リーダーたちは、何も行動を起こさずに様子見するアプローチは、生成型 AI に投資するよりもリスクが高いことを理解しています。
業界属性の観点から見ると、45% の企業が複数のビジネス機能にわたって生成的 AI への投資を拡大しており、そのうち 22% は 3 つ以上の異なる機能にわたって拡大しています。 ソフトウェア開発は、生成 AI の導入率または投資率が最も高い部門であり、マーケティングと顧客サービスがそれに僅差で続きます。
回答者の 30% は、成長への取り組みが生成型 AI 投資の主なビジネス焦点であると考えており、コストの最適化 (26%)、顧客エクスペリエンス/維持 (24%) がそれに続きます。
全体として、生成 AI アプリケーション ケースの 47% は顧客サービスに焦点を当てており、30% は IT サービスで使用されています。
Gartner: 組織の 55% が ChatGPT などの生成 AI を試用中
出典: 真実を見てください
世界的に有名な情報コンサルティングおよび調査機関である Gartner は 10 月 4 日、公式 Web サイトで調査データを発表し、55% の組織が生成型 AI を使用または実験しており、半数以上の組織が生成型 AI への関心を高めていると発表しました。過去 10 か月間 AI 投資。
今回ガートナーが計1,419人の企業経営者/リーダーを対象に調査したところ、45％が生成AIの試用期間中、10％がすでに実際のビジネスで活用していると回答した。
これは、今年 3 月の Gartner の生成 AI アプリケーション調査データ (15% 試用、4% すでに適用済み) と比較して大幅な増加であり、企業が生成 AI のシナリオベースのアプリケーションの導入に積極的に取り組んでいることを示しています。
生成 AI とは
生成 AI は、敵対的生成ネットワークや変分オートエンコーダーなどの深層学習とニューラル ネットワークに基づいた手法であり、大量のデータの事前トレーニングと微調整と組み合わせて、コード、画像、テキスト、ビデオ、オーディオ、ゲームなどを自動的に生成します。 。
生成 AI は、大量のデータから学習し、その基礎となるパターンと構造を理解し、この理解に基づいて、類似しているが同一ではない新しいデータを作成することによって機能します。たとえば、10 件の論文が与えられた場合、生成 AI はそのデータに基づいてまったく新しい論文を書くことができます。
ChatGPT、Midjourney、Bard、Claude、Stable Diffusion に代表される生成 AI 製品は、シンプルで使いやすいテキスト対話手法の恩恵を受けており、世界の産業、雇用、経済に大きな影響を与え、ビジネス プロセスを再構築しています。と動作モデル。
金融、アートとクリエイティブ、教育、法律、ヘルスケア、電子商取引、運輸、IT などの主要産業はすべて生成 AI の影響を受け、自動化の適用が加速しています。
たとえば、製造業では、生成 AI を使用して新製品を設計し、アルゴリズムを通じて最適化された設計ソリューションを生成し、生産効率を向上させることができます。
メディアおよびエンターテインメント業界では、生成 AI が新しい音楽、アートワーク、さらには脚本を作成して、クリエイティブな労働者にインスピレーションを与えることができます。
経営陣は次のように考えています: 生成 AI の利点はリスクを上回ります
経営幹部の 78% は、生成 AI の利点がリスクを上回ると信じています。 Gartner の前回の調査データでは 68% でした。
ガートナーの特別副社長アナリスト、フランシス・カラムージス氏は、経営陣が生成AIに対してより大胆な姿勢をとっているのは、生成AIがイノベーションを推進し、最適化し、ビジネスを破壊する可能性が広範囲に及ぶと考えているからだと述べた。リーダーたちは、何も行動を起こさずに様子見するアプローチは、生成型 AI に投資するよりもリスクが高いことを理解しています。
回答者の 30% は、成長への取り組みが生成型 AI 投資の主なビジネス焦点であると考えており、コストの最適化 (26%)、顧客エクスペリエンス/維持 (24%) がそれに続きます。
全体として、生成 AI アプリケーション ケースの 47% は顧客サービスに焦点を当てており、30% は IT サービスで使用されています。