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2023-10-09 05:18:58
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「Tech Planet」によると、現在人工知能の分野ではAIラージモデルが注目を集めているが、ラージモデルの背後にあるデータアノテーション業界は変化を迎えているという。データ アノテーターは最も原始的な出来高払いシステムを使用して賃金を計算しており、ほとんどの実務者の月収は 5,000 元にすぎません。彼らは写真、テキスト、音声、その他のデータを三級都市と四級都市の個室で処理し、大手インターネット会社や自動車会社にサービスを提供しています。 Baidu Wenxinyiyan プロジェクト チームの従業員は、この大型モデル自体には新しい技術はなく、高い技術的障壁もありませんが、重要な問題は計算能力の壁によって形成されるパラメータの壁であると述べました。さらに、業界の競争激化と技術開発の失敗により、データアノテーションの単価はどんどん下がっており、2017年の5セントから4セントまで下がっています。データ アノテーターがさらに懸念しているのは、自分たちが作成に協力した AI に間もなくデータ アノテーターが取って代わられるのではないかということです。
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「Tech Planet」によると、現在人工知能の分野ではAIラージモデルが注目を集めているが、ラージモデルの背後にあるデータアノテーション業界は変化を迎えているという。データ アノテーターは最も原始的な出来高払いシステムを使用して賃金を計算しており、ほとんどの実務者の月収は 5,000 元にすぎません。彼らは写真、テキスト、音声、その他のデータを三級都市と四級都市の個室で処理し、大手インターネット会社や自動車会社にサービスを提供しています。 Baidu Wenxinyiyan プロジェクト チームの従業員は、この大型モデル自体には新しい技術はなく、高い技術的障壁もありませんが、重要な問題は計算能力の壁によって形成されるパラメータの壁であると述べました。さらに、業界の競争激化と技術開発の失敗により、データアノテーションの単価はどんどん下がっており、2017年の5セントから4セントまで下がっています。データ アノテーターがさらに懸念しているのは、自分たちが作成に協力した AI に間もなくデータ アノテーターが取って代わられるのではないかということです。