第二に、Meitu はプロデューサーに AI 設計ツールを提供するための 5 つの主要な方向性を選択しました。報道によると、Meitu が電子商取引、ゲーム、アニメーション、広告、映画、テレビ業界を選んだ主な理由は、これらの業界がインターネット業界とよりネイティブな関係にあるためです。これにより、AI ツールが作業リンクに適切に統合され、ワークフローをより迅速に統合できるようになります。
第三に、流動性です。 Meituは現在クリエイターエコシステムを構築しており、AIに興味のあるクリエイターは、Meituが構築したプラットフォーム上でオリジナルのAIビジュアルエフェクトをフォーミュラ化し、販売することができます。これにより、クリエイターはより多くの収入を得ることができるほか、プロモーションの役割も果たし、より多くの人に AI ビジュアル作成ツールの使用を促すことができます。
Meitu Xiuxiu は最新の自社開発大型モデルを発売し、さまざまな AIGC ゲームプレイを直接体験できます。
元のソース: 量子ビット
Meituの自社開発大型モデル3.0が正式リリースされました！
そして、それは Meitu のイメージングおよびデザイン製品に全面的に使用されています。
オリジナルのバージョンと比較して、バージョン 3.0 では、よりリアルで繊細な画像の詳細を生成できます。
Meituの自社開発大型モデルは、イメージングやデザイン分野に加え、電子商取引、広告、ゲーム、アニメ、映画・テレビの5大産業でも展開する。
Meitu Xiuxiuを直接体験できます
Meitu が自社開発した大型モデルは MiracleVision (Qixiang Intelligence) と呼ばれています。
その最も注目すべき特徴は、美学をよりよく理解していることです。
Meitu は、長期的に蓄積された美的認知を MiracleVision 大型ビジュアル モデルに統合し、機械学習に基づく美的評価システムを構築して、モデル生成結果の「美的スコア」をスコアリングすることで、モデルの美的理解が継続的に向上します。
したがって、Meitu は自社の大型モデルを「文系学生と理系学生の組み合わせ」とも呼んでいます。
現在、MiracleVision3.0 の最新機能は Meitu XiuXiu で体験できます。
たとえば、「Picture to Make Picture」機能では、インテリジェントな関連付けを通じて完璧なプロンプトワードを生成できます。
同時に、表示したくないコンテンツをテキストで制御することもできます。
ワークフロー効率の向上という点では、Meitu の大型モデル MiracleVision は現在、電子商取引、ゲーム、アニメーション、広告、映画とテレビの 5 つの主要分野に参入しています。
Meitu Wu Xinhong 氏はまた、現在では Meitu の従業員全員が AI** を採用していると述べました。 AIGC のトレンドが進む中、Meitu はより明確な開発戦略を持っています。
たとえば、自社開発の大型モデルを迅速にローンチし、主要 5 つの業界に導入しましたが、これらの行動はすべて、AIGC トレンドに対する Meitu の理解と洞察に基づいています。
今年上半期に研究開発に 3 億投資
最も明白な側面は、アクティブ ユーザーの現在の AIGC 傾向に対する Meitu の理解です。
Wu Xinhong 氏は、今日の AIGC トレンドに最も近い人々はデザイナーではなく「コミュニケーター」であることに気づいたと述べました。
このグループの人々は、プロの実践者に必要な「荷物」や高い要求を持たず、同時により一般的な人々とつながることができます。 Meitu の現在の取り組みの 1 つは、このグループの人々を取り込み、より完全な AI ツールを徐々に開発し、ワークフローを構築することです。
Meituは15年間設立された製品会社として、市場のフィードバックを迅速に取得し、独自のプラットフォームで新機能をテストすることで効果を迅速に調整するのに十分な規模のユーザーベースを構築しており、これにより大規模なモデルをより効率的にすることができます。 。
AI 機能のプロバイダーである Meitu Wu Xinhong は、大規模な AI ビジュアル モデルの制作側で現在解決すべき 3 つの問題は次の 3 つであると考えています。垂直分野での極端な効果、ワークフローの統合、および収益化機能。
1対1の対応から判断すると、Meituはこの3つの側面で取り組み始めています。
第一に、Meitu は社内で大規模なモデルを迅速に繰り返し開発し、100 日以内にモデル生成効果をより豊富で制御しやすくし、ユーザーの新鮮な体験を満足させる、より実用的な価値のある画像デザイン作品を提供できます。
第二に、Meitu はプロデューサーに AI 設計ツールを提供するための 5 つの主要な方向性を選択しました。報道によると、Meitu が電子商取引、ゲーム、アニメーション、広告、映画、テレビ業界を選んだ主な理由は、これらの業界がインターネット業界とよりネイティブな関係にあるためです。これにより、AI ツールが作業リンクに適切に統合され、ワークフローをより迅速に統合できるようになります。
第三に、流動性です。 Meituは現在クリエイターエコシステムを構築しており、AIに興味のあるクリエイターは、Meituが構築したプラットフォーム上でオリジナルのAIビジュアルエフェクトをフォーミュラ化し、販売することができます。これにより、クリエイターはより多くの収入を得ることができるほか、プロモーションの役割も果たし、より多くの人に AI ビジュアル作成ツールの使用を促すことができます。
これらの理解に基づいて、Meituは今年、最下層、中間層、アプリケーション層を含むAI製品の形式を正式に提案しました。
最下層は、MiracleVision が自社開発した大規模なモデルです。
中間層は、Meitu AI オープン プラットフォーム、Meitu クリエイティブ プラットフォーム、Meitu AI アシスタント RoboNeo で構成され、それぞれ AI テクノロジーのオープンと共有、クリエイター エコシステムの構築、Meitu 画像サービスの集約を担当します。
アプリケーション層は、一般ユーザーにとってより馴染みのあるさまざまな種類のアプリケーション アプリで構成されます。
3 層アーキテクチャを構築する基本ロジックは、依然として製品に基づいています。
基礎となる研究開発を例に挙げると、Meitu の子会社である Meitu Imaging Research Institute (MT Lab) は 2010 年に設立されました。現在、同社には大型模型の研究開発に関わる人材が約600人いる。
今年上半期、同社は研究開発に2億9,400万元を投資し、前年同期比10.8％増加した。
Meitu は、自社の研究開発が、最終的にユーザーと収益の増加という点で実際の成長をもたらすことができるかどうかを見極める、より現実的なロジックに従っていることを認めています。そしてこれらはすべて、実際のパフォーマンスを通じて自然に証明できます。
今年上半期、Meitu は総収益 12 億 6,100 万元を達成し、前年同期比 29.8% 増加しました。月間アクティブユーザー数は2億4,700万人に達し、前年比2.5％増加した。 VIP会員数は720万人を超え、過去最高を記録した。 VIPサブスクリプションを中心とするイメージング・デザイン製品事業の売上高は6億200万元で前年比62.2％増、美容産業ソリューション事業の売上高は2億8,600万元で前年比31.1％増となった。 %、広告事業の収益は3億4,900万元、前年比28.2%増加、その他の事業の収益は2,309万元でした。
しかし、現在に話を戻すと、Meitu 氏は、大規模なビジュアル モデルの適用がまだ模索段階にあることも認めました。現在、多くのアプリケーション開発が連携して進められており、各社もその道を模索しています。
Wu Xinhong 氏の見解では、ビジュアル ラージ モデル アプリケーションの普及は、2024 年までの探索期間、2024 年から 2025 年の急速な発展期、2026 年から 2030 年の成熟期の 3 つの段階を経る予定です。
現在メーカーを悩ませている計算能力の問題について、Meituは現在多くのクラウドベンダーと協力しており、使用するのに十分な計算能力があることを明らかにした。
Wu Xinhong 氏はさらに、Meitu がサブスクリプションや単品購入を通じてすぐに返品を得ることができるのは「非常に幸運」だと付け加えた。