インターフェースニュースの報道によると、10月26日、2023年のREAL科学技術会議で、清華大学の准教授であるYananは、大規模な言語モデルと身体化された知性は強力に補完的であり、大規模な言語モデルは知覚の問題を大幅に解決し、身体化された知能の研究と変革のフロンティアを改善することができると述べました。 機械場の知覚は視覚から来ており、視覚の急速な改善により、具体化された知能とロボットの能力も急速に向上しています。 今後数年間で、言語能力により、ロボットの制御および計画能力も急速に向上し、大規模な言語モデルとマルチモーダル能力により、具体化された知能がさらに向上します。