BlockBoosterの研究者であるKevinによるオリジナル信頼できる実行環境（TEE）は、最近のサイクルで新しいコンセプトとして浮上したわけではありません。以前の主流なナレッジでは、TEE はしばしばゼロ知識証明（ZK）、完全同型暗号（FHE）、多元計算（MPC）などの暗号技術と比較されてきましたが、これらの技術と比較して、TEE は常にマイナーな位置にありました。しかし、これはTEEが初期の未検証技術であることを意味するわけではありません。実際に、Web2時代では、TEE は指紋登録と照合、支払いの検証と認証、FaceIDなど、さまざまなシナリオで広く利用されていました。TEEがWeb3で直面する課題は、ブロックチェーンとの有機的な結合を実現し、信頼性のあるプリプロセスと分離された計算を実現する方法です。AIエージェントトラックの持続的な発展とともに、この新しい領域は実際にはTEEがWeb3に参入するための理想的な切り口を提供しています。TEEを通じて、AIエージェントは、より大規模な資金の管理やより具体的なオンチェーンのユースケースにおいて、追加の信頼仮定を回避することができます。例えば、ヘッドプロジェクトのPhalaは、現在の市場で最も成熟したTEEソリューションを提供し、製品マーケット適合度（PMF）に基づく開発コンセプトを採用しています。これにより、PhalaのTEEインフラは多岐にわたる実際の応用シナリオを持っています。そのため、Phalaは最近、Vana、Near AI、a16zなどのトップAIエージェントプロジェクト（Elizaなど）との協力を引き付けました。詳細は以下の図を参照してください。ソース: Phalaこの記事では、TEEの技術的な詳細や性能パラメータにはあまり踏み込まず、代わりに製品のワークフローとAgent + TEEの将来の展望から、TEEの市場需要、Phalaの基盤、ai16zとの協力による革新的なユースケースを説明します。これらの視点を通じて、Phalaがエージェントの市場を概念から実際の応用へと導く方法について解説します。## 信頼しない三角形がWeb3 Agentの次のステージへの進行を妨げています「AIエージェントフレームワークはパズルの最後のピースですか？フレームワークの「波粒二重性」をどのように解釈すべきですか？」という記事では、単体のAIエージェントやAIエージェント起動フレームワークのいずれも、現在のAI Memeトラック全体が真剣さとMeme性の間のダイナミックなバランスに位置していることを指摘しました。そしてそのうちの1つの重要な判断基準は、現在のエージェントプロトコルが直面している不信任の三角形の問題です。AIエージェント、コミュニティ、および開発者の間には、信頼できない三角形が存在します。TEEに依存しない状況では、コミュニティはエージェントの操作を外部の干渉から完全に信頼することができず、特に開発者の介入を受けます。この問題は分散型システムの潜在的なリスクとなっています。さらに悪いことに、aixbt、zerebroなどのXエージェントの発言の出所は完全にAIモデルの自律的な出力であることを証明することができません。"発言の出力"からコミュニティへの受け渡しまでの透明性には明らかな不足があります。Agentの発言がトークン価格に影響を与え、またはAgentが管理する資金が大幅に損失を出したり、Agentの取引行動がコミュニティの合意に合わない場合、この信頼の欠如は深刻な危機を引き起こす可能性があります。Agent 代币がまだ Memecoin フェーズにある間、このリスクは市場に無視されることがよくあります。なぜならこの時点での Agent の能力と実行可能なタスクは非常に限られており、トークン価格による FOMO 効果が Agent プロトコルに存在するさまざまな欠陥を覆い隠すのに十分だからです。しかし、Agent 起動フレームワークの台頭とともに、市場の関心が次第に Agent レースの基本的な側面に移ると、これらの欠陥はまるで一つの隔たりのようになり、より高い認識レベルの投資家がこのレースに参入するのを直接妨げています。Phalaが開発したTEEソリューションは、この不信任の三角を効果的に打破します。安全な領域にAgentを展開することで、AI Agent、コミュニティ、開発者間の信頼の前提は自然に解消されます。TEE技術は、Agentの入出力が外部からの干渉を受けないことを保証するだけでなく、Agentのプライバシーも保護し、開発者とコミュニティの懸念を根本的に解決し、Agentのコースをより信頼性の高い技術サポートを提供します。下図は、Phala Confidential AI Inference（プライベートLLMノード）サービスのアーキテクチャを示しています。プライベートLLMをTEEにホストするには、LLM推論コードをDockerイメージにパッケージ化し、コンテナをTEEネットワークに展開するだけです。! [TEEはエージェントの不信感のトライアングルを壊し、Phalaはエージェントが仮想から現実へと追跡するのを助けます](https://img.gateio.im/social/moments-5319f3d53f2b14838e4f2c41aa898a68)ソース: PhalaWeb3のエージェントは、Web2のエージェントと比較して、より大きな権限を持っています。この権限は、プロトコルの市場価値への深い影響だけでなく、市場影響力の拡大にも表れています。たとえば、aixbtはKaitoのYapper Mindshareランキングで長期間1位を維持しています。矛盾しているのは、Web2のエージェントがより優れたパフォーマンス、より豊富なユーザーエクスペリエンス、より深い実際のユースケースを持っているにもかかわらず、常にアプリケーションレベルにとどまっており、既存のフレームワークを突破する意欲も能力もありません。しかし、Web3のエージェントはアプリケーションの範囲をはるかに超えています。市場のFOMO感情に加えて、コピーの季節に対する「求めても手に入らない」という感情が、それを神のような存在に押し上げました。それは単なるツールにとどまらず、精神的な支え、文化的なトーテム、市場の期待の象徴でもあります。それはどんな役割も演じることができますが、市場の感情が逆転すると深淵に落ちる可能性もあります。TEE技術を導入することは、エージェントレースに対して「空中給油」を行うことと同じです。これにより、リアルな需要と直接接続され、ほぼすべてのWeb3エージェントのバックエンドをしっかりとサポートできます。TEEは、エージェントレースの技術基盤を安定させるだけでなく、その中の多くのバブルを効果的に排除し、より健全で持続可能な発展をもたらします。## ElizaフレームワークはTEEに最初にアクセスし、Spore.funとaiPoolが新しいプレイ方法を生み出しましたPhalaとai16zの協力は、Xの公式発表ツイートにとどまらず、両者の協力の機会は昨年10月に遡ることができます。ShawとPhalaの創設者Marvinは、クリプトAIの適切な発展シナリオについて、プライベートな集まりで深く議論しました。Elizaフレームワークの公式ドキュメントでは、TEEプラグインのデプロイはPhalaから提供されたDstack SDKによって行われます。"可用不可见"の秘密鍵の生成と管理により、エージェントは次の特徴を持ちます。* より強力なセキュリティ：Eliza AgentをTEEで実行することで、機密操作とデータは外部の脅威から分離されます。* 暗号化の証明と検証：Elizaエージェントの操作は、暗号化された証明によって検証され、自律的な意思決定の信頼性を確保します。* 配置が簡単：Dstack SDK は、Eliza Agent を安全な環境に展開するプロセスを簡素化し、開発者が TEE ベースの機能に簡単にアクセスできるようにします。TEEの分離実行とメモリの暗号化機能により、Elizaフレームワークの下でのエージェントは同質競争から抜け出ることができました。分離実行により、エージェントプラットフォームが攻撃を受けても、TEE内のモデルとデータは安全です。メモリの暗号化により、TEEに保存された機密情報は解読できません。開発者は調整済みのモデルを安心してTEE環境に配置できます。オープンソース化による攻撃や非公開でのモデル実行によるコミュニティからの非難を心配する必要はありません。ElizaフレームワークとTEEの連携により、AIエージェントは操作効率だけでなく、セキュリティと透明性も確保され、より信頼性の高いAIシステムの広範な適用が可能になりました。現在の段階では、モデルをブロックチェーンにアップロードすることはできませんが、オフチェーンの複雑な計算にも合意が得られるようにするために、TEEは数少ない成熟した技術の一つです。以前の記事では、TEEの市場需要についてのみ議論しましたが、次に、Spore.funとaiPoolについて話し合い、TEEがユーザーエクスペリエンスにもたらす異なる点について見てみましょう。Spore.funもaiPoolも、両方とも完全にPhalaネットワークのTEE環境で実行され、ウォレットと秘密鍵はエージェントによって独立して管理されており、開発者は資産を密かに操作したり転送したりすることはできません。私は、これがAIエージェントが人間の主観的な制御から真に脱却し、暗号資産の完全な自律性を実現したものと見なすことができると考えています。Phalaの役割について話す前に、まずSpore.funのワークフローを素早く見てみましょう。Spore.funのエージェントはすべてElizaフレームワークに基づいており、エージェントは次のようなことができます：* 独立して考え、適応し、対話する。・特性(個性、戦略)を後世に伝える。* 行動と変異の組み合わせによる意思決定の管理。! [TEEはエージェントの不信感のトライアングルを壊し、Phalaはエージェントが仮想から現実へと追跡するのを助けます](https://img.gateio.im/social/moments-10b85649b9037459c62624376ffa2a68)ソース: PhalaSpore.funの各AIエージェントは、Pump.funを介して独自のトークンを作成し、その経済システムの基盤としています。これらのトークンは、Solanaの分散型市場で取引され、エージェントはさまざまな方法で収益を得ています：* 収益を生み出すことで自己存続を維持することができます。* 成功の基準は、時価総額が50万ドルに達するかどうかです。* 成功すれば、Agent は繁殖が可能であり、新しいトークンを子孫に作成できます。収益を生み出すことが生存を維持する唯一の理由であるため、Agentは収益を使用してTEEサーバー料金を支払う必要があります。ここまで読んでいただくと、PhalaはTEEをtoBのサービスだけでなく、Solana上の大勢のユーザーを対象としたものにしており、Spore.funのブームが続く中で、つまり、Agentがコインを増やし続ける前提のもと、PhalaのTEE環境が提供する秘密鍵管理およびAgent操作の検証可能な証拠は、次の段階のAgentレースの必須インフラストラクチャとなり、さらに興奮するのは、市場にSpore.funの模倣品や新しいプレイ方法が登場したとしても、秘密鍵管理とTEE検証共通コンセンサスが関係している限り、PhalaのTEE環境が最適な解決策であることに変わりはありません。トークンモデルがアップグレードされた後、$PHAはAgent+TEEレースの金のシャベルとなります。Phalaは近々トークン経済モデルをアップグレードし、さらに多くのTEEユースケースのためにトークンフライホイールを作り出しますPhalaは、多くの牛市と熊市を経験し、トークン経済モデルにおいては、現時点ではインテルSGXを対象としたビジネスモデルを維持しています。Paradigmの「The 5 Levels of Secure Hardware」によると、セキュアハードウェアには5つのレベルがあり、そのうち第2レベルは、パフォーマンスはやや劣るが、開発者のエクスペリエンスが向上し、より表現力のあるアプリケーションの使用を許可し、セキュリティは改善されていません。インテルSGXは、このレベルでTEEアプリケーション向けに特別に設計されています。本文で触れたように、コンピュータやスマートフォンでの指紋や顔認識などのデリケートなローカルデータは、前世代のTEEが具体的にアプリケーション向けに使用されるインテルSGXを利用します。! [TEEはエージェントの不信感のトライアングルを壊し、Phalaはエージェントが仮想から現実へと追跡するのを助けます](https://img.gateio.im/social/moments-bab428fc5a20cd12e003d5b0c0114a4d)出典：パラダイムユースケースがさらに拡大され、アプリケーションレベルにとどまらず、システムレベルにまで上昇するとき、インテルSGXは市場の要求に応えられなくなり、インテルTDXが登場します。インテルTDXは、仮想マシン向けに設計されており、さらにNVIDIAのH100およびH200もTEEをサポートし始めており、AIサービス向けのTEEハードウェアとなっています。! [TEEはエージェントの不信感のトライアングルを壊し、Phalaはエージェントが仮想から現実へと追跡するのを助けます](https://img.gateio.im/social/moments-21ed08d7ab8438fc7bbac1162e81c772)ソース: ParadigmPhalaに戻ると、それは既に第3レベルをサポートしているものの、$PHAのトークン経済モデルとメインネットは4、5年前のIntel SGXの設計に基づいています。そのため、Phalaは既に多くのWeb3プロトコルと提携しているが、トークンモデルはまだ更新されておらず、それに応じたフライホイールはまだ回っていません。そのため、現在の収益と製品の状態は一致していません。ただし、この状況は長く続くことはありません。Phalaはすぐにトークンモデルとメインネットを、Intel TDXおよびNVIDIA GPUに合わせた段階にアップグレードします。次に、Phalaは$PHAの価値の捕捉能力をさらに高め、将来的にSpore.funで最新のエージェントが$PHA保有者にトークンを空投することで、正式に金のシャベルに変わります。TEE自体は新技術ではありませんが、AIエージェントという新しい実装シナリオが存在するため、市場での議論が高まっています。Phalaもまた、PumpFunによる感情的な爆発に基づく「スピードパンプ」というわけではありません。その価値の成長は、長年にわたる製品の蓄積に基づいています。したがって、蓄積による成果を得ることができました。Agent+TEEは一過性の風ではなく、激しいものであり、去ってしまった後も何も生えないわけではありません。それはむしろ肥沃な土地であり、より多くのエージェントが実装シナリオに根付き、さらに成長することができる場所です。## BlockBoosterについてBlockBoosterは、OKX Venturesおよび他のトップ機関に支持されたアジアのWeb3ベンチャースタジオであり、優れた起業家の信頼できるパートナーを目指しています。戦略的な投資と深い育成を通じて、Web3プロジェクトと現実世界をつなぎ、優れた起業プロジェクトの成長を支援しています。免責事項：この記事/ブログは参考用として提供されており、著者個人の見解を表しており、BlockBooster の立場を代表するものではありません。この記事は意図的に次の提供を行っていません：(i) 投資アドバイスまたは投資推奨；(ii) 仮想通貨の購入、売却、または保有に関する要請または勧誘；または(iii) 財務、会計、法務、または税務アドバイス。仮想通貨、ステーブルコイン、およびNFTを保有することには、非常に高いリスクが伴い、価格が大きく変動し、価値がゼロになる可能性さえあります。取引または仮想通貨の保有が自身の財務状況に適しているかどうかを慎重に考慮すべきです。特定の状況に関するご質問がある場合は、法律、税務、または投資アドバイザーにご相談ください。本記事に記載されている情報（市場データや統計情報など）は一般的な参考のためにのみ提供されています。これらのデータや統計情報の作成には合理的な注意が払われていますが、その中に含まれる事実の誤りや遺漏については一切の責任を負いません。
TEEはAgentの不信任トライアングルを壊し、Phalaはエージェントのレーストラックを仮想から現実にサポートします
BlockBoosterの研究者であるKevinによるオリジナル
信頼できる実行環境（TEE）は、最近のサイクルで新しいコンセプトとして浮上したわけではありません。以前の主流なナレッジでは、TEE はしばしばゼロ知識証明（ZK）、完全同型暗号（FHE）、多元計算（MPC）などの暗号技術と比較されてきましたが、これらの技術と比較して、TEE は常にマイナーな位置にありました。しかし、これはTEEが初期の未検証技術であることを意味するわけではありません。実際に、Web2時代では、TEE は指紋登録と照合、支払いの検証と認証、FaceIDなど、さまざまなシナリオで広く利用されていました。
TEEがWeb3で直面する課題は、ブロックチェーンとの有機的な結合を実現し、信頼性のあるプリプロセスと分離された計算を実現する方法です。AIエージェントトラックの持続的な発展とともに、この新しい領域は実際にはTEEがWeb3に参入するための理想的な切り口を提供しています。TEEを通じて、AIエージェントは、より大規模な資金の管理やより具体的なオンチェーンのユースケースにおいて、追加の信頼仮定を回避することができます。
例えば、ヘッドプロジェクトのPhalaは、現在の市場で最も成熟したTEEソリューションを提供し、製品マーケット適合度（PMF）に基づく開発コンセプトを採用しています。これにより、PhalaのTEEインフラは多岐にわたる実際の応用シナリオを持っています。そのため、Phalaは最近、Vana、Near AI、a16zなどのトップAIエージェントプロジェクト（Elizaなど）との協力を引き付けました。詳細は以下の図を参照してください。
ソース: Phala
この記事では、TEEの技術的な詳細や性能パラメータにはあまり踏み込まず、代わりに製品のワークフローとAgent + TEEの将来の展望から、TEEの市場需要、Phalaの基盤、ai16zとの協力による革新的なユースケースを説明します。これらの視点を通じて、Phalaがエージェントの市場を概念から実際の応用へと導く方法について解説します。
信頼しない三角形がWeb3 Agentの次のステージへの進行を妨げています
「AIエージェントフレームワークはパズルの最後のピースですか？フレームワークの「波粒二重性」をどのように解釈すべきですか？」という記事では、単体のAIエージェントやAIエージェント起動フレームワークのいずれも、現在のAI Memeトラック全体が真剣さとMeme性の間のダイナミックなバランスに位置していることを指摘しました。そしてそのうちの1つの重要な判断基準は、現在のエージェントプロトコルが直面している不信任の三角形の問題です。
AIエージェント、コミュニティ、および開発者の間には、信頼できない三角形が存在します。TEEに依存しない状況では、コミュニティはエージェントの操作を外部の干渉から完全に信頼することができず、特に開発者の介入を受けます。この問題は分散型システムの潜在的なリスクとなっています。さらに悪いことに、aixbt、zerebroなどのXエージェントの発言の出所は完全にAIモデルの自律的な出力であることを証明することができません。"発言の出力"からコミュニティへの受け渡しまでの透明性には明らかな不足があります。
Agentの発言がトークン価格に影響を与え、またはAgentが管理する資金が大幅に損失を出したり、Agentの取引行動がコミュニティの合意に合わない場合、この信頼の欠如は深刻な危機を引き起こす可能性があります。
Agent 代币がまだ Memecoin フェーズにある間、このリスクは市場に無視されることがよくあります。なぜならこの時点での Agent の能力と実行可能なタスクは非常に限られており、トークン価格による FOMO 効果が Agent プロトコルに存在するさまざまな欠陥を覆い隠すのに十分だからです。しかし、Agent 起動フレームワークの台頭とともに、市場の関心が次第に Agent レースの基本的な側面に移ると、これらの欠陥はまるで一つの隔たりのようになり、より高い認識レベルの投資家がこのレースに参入するのを直接妨げています。
Phalaが開発したTEEソリューションは、この不信任の三角を効果的に打破します。安全な領域にAgentを展開することで、AI Agent、コミュニティ、開発者間の信頼の前提は自然に解消されます。TEE技術は、Agentの入出力が外部からの干渉を受けないことを保証するだけでなく、Agentのプライバシーも保護し、開発者とコミュニティの懸念を根本的に解決し、Agentのコースをより信頼性の高い技術サポートを提供します。
下図は、Phala Confidential AI Inference（プライベートLLMノード）サービスのアーキテクチャを示しています。プライベートLLMをTEEにホストするには、LLM推論コードをDockerイメージにパッケージ化し、コンテナをTEEネットワークに展開するだけです。
! TEEはエージェントの不信感のトライアングルを壊し、Phalaはエージェントが仮想から現実へと追跡するのを助けます
ソース: Phala
Web3のエージェントは、Web2のエージェントと比較して、より大きな権限を持っています。この権限は、プロトコルの市場価値への深い影響だけでなく、市場影響力の拡大にも表れています。たとえば、aixbtはKaitoのYapper Mindshareランキングで長期間1位を維持しています。矛盾しているのは、Web2のエージェントがより優れたパフォーマンス、より豊富なユーザーエクスペリエンス、より深い実際のユースケースを持っているにもかかわらず、常にアプリケーションレベルにとどまっており、既存のフレームワークを突破する意欲も能力もありません。
しかし、Web3のエージェントはアプリケーションの範囲をはるかに超えています。市場のFOMO感情に加えて、コピーの季節に対する「求めても手に入らない」という感情が、それを神のような存在に押し上げました。それは単なるツールにとどまらず、精神的な支え、文化的なトーテム、市場の期待の象徴でもあります。それはどんな役割も演じることができますが、市場の感情が逆転すると深淵に落ちる可能性もあります。
TEE技術を導入することは、エージェントレースに対して「空中給油」を行うことと同じです。これにより、リアルな需要と直接接続され、ほぼすべてのWeb3エージェントのバックエンドをしっかりとサポートできます。TEEは、エージェントレースの技術基盤を安定させるだけでなく、その中の多くのバブルを効果的に排除し、より健全で持続可能な発展をもたらします。
ElizaフレームワークはTEEに最初にアクセスし、Spore.funとaiPoolが新しいプレイ方法を生み出しました
Phalaとai16zの協力は、Xの公式発表ツイートにとどまらず、両者の協力の機会は昨年10月に遡ることができます。ShawとPhalaの創設者Marvinは、クリプトAIの適切な発展シナリオについて、プライベートな集まりで深く議論しました。
Elizaフレームワークの公式ドキュメントでは、TEEプラグインのデプロイはPhalaから提供されたDstack SDKによって行われます。"可用不可见"の秘密鍵の生成と管理により、エージェントは次の特徴を持ちます。
TEEの分離実行とメモリの暗号化機能により、Elizaフレームワークの下でのエージェントは同質競争から抜け出ることができました。分離実行により、エージェントプラットフォームが攻撃を受けても、TEE内のモデルとデータは安全です。メモリの暗号化により、TEEに保存された機密情報は解読できません。開発者は調整済みのモデルを安心してTEE環境に配置できます。オープンソース化による攻撃や非公開でのモデル実行によるコミュニティからの非難を心配する必要はありません。
ElizaフレームワークとTEEの連携により、AIエージェントは操作効率だけでなく、セキュリティと透明性も確保され、より信頼性の高いAIシステムの広範な適用が可能になりました。
現在の段階では、モデルをブロックチェーンにアップロードすることはできませんが、オフチェーンの複雑な計算にも合意が得られるようにするために、TEEは数少ない成熟した技術の一つです。以前の記事では、TEEの市場需要についてのみ議論しましたが、次に、Spore.funとaiPoolについて話し合い、TEEがユーザーエクスペリエンスにもたらす異なる点について見てみましょう。
Spore.funもaiPoolも、両方とも完全にPhalaネットワークのTEE環境で実行され、ウォレットと秘密鍵はエージェントによって独立して管理されており、開発者は資産を密かに操作したり転送したりすることはできません。私は、これがAIエージェントが人間の主観的な制御から真に脱却し、暗号資産の完全な自律性を実現したものと見なすことができると考えています。
Phalaの役割について話す前に、まずSpore.funのワークフローを素早く見てみましょう。Spore.funのエージェントはすべてElizaフレームワークに基づいており、エージェントは次のようなことができます：
! TEEはエージェントの不信感のトライアングルを壊し、Phalaはエージェントが仮想から現実へと追跡するのを助けます
ソース: Phala
Spore.funの各AIエージェントは、Pump.funを介して独自のトークンを作成し、その経済システムの基盤としています。これらのトークンは、Solanaの分散型市場で取引され、エージェントはさまざまな方法で収益を得ています：
収益を生み出すことが生存を維持する唯一の理由であるため、Agentは収益を使用してTEEサーバー料金を支払う必要があります。ここまで読んでいただくと、PhalaはTEEをtoBのサービスだけでなく、Solana上の大勢のユーザーを対象としたものにしており、Spore.funのブームが続く中で、つまり、Agentがコインを増やし続ける前提のもと、PhalaのTEE環境が提供する秘密鍵管理およびAgent操作の検証可能な証拠は、次の段階のAgentレースの必須インフラストラクチャとなり、さらに興奮するのは、市場にSpore.funの模倣品や新しいプレイ方法が登場したとしても、秘密鍵管理とTEE検証共通コンセンサスが関係している限り、PhalaのTEE環境が最適な解決策であることに変わりはありません。トークンモデルがアップグレードされた後、$PHAはAgent+TEEレースの金のシャベルとなります。
Phalaは近々トークン経済モデルをアップグレードし、さらに多くのTEEユースケースのためにトークンフライホイールを作り出します
Phalaは、多くの牛市と熊市を経験し、トークン経済モデルにおいては、現時点ではインテルSGXを対象としたビジネスモデルを維持しています。Paradigmの「The 5 Levels of Secure Hardware」によると、セキュアハードウェアには5つのレベルがあり、そのうち第2レベルは、パフォーマンスはやや劣るが、開発者のエクスペリエンスが向上し、より表現力のあるアプリケーションの使用を許可し、セキュリティは改善されていません。インテルSGXは、このレベルでTEEアプリケーション向けに特別に設計されています。本文で触れたように、コンピュータやスマートフォンでの指紋や顔認識などのデリケートなローカルデータは、前世代のTEEが具体的にアプリケーション向けに使用されるインテルSGXを利用します。
! TEEはエージェントの不信感のトライアングルを壊し、Phalaはエージェントが仮想から現実へと追跡するのを助けます
出典：パラダイム
ユースケースがさらに拡大され、アプリケーションレベルにとどまらず、システムレベルにまで上昇するとき、インテルSGXは市場の要求に応えられなくなり、インテルTDXが登場します。インテルTDXは、仮想マシン向けに設計されており、さらにNVIDIAのH100およびH200もTEEをサポートし始めており、AIサービス向けのTEEハードウェアとなっています。
! TEEはエージェントの不信感のトライアングルを壊し、Phalaはエージェントが仮想から現実へと追跡するのを助けます
ソース: Paradigm
Phalaに戻ると、それは既に第3レベルをサポートしているものの、$PHAのトークン経済モデルとメインネットは4、5年前のIntel SGXの設計に基づいています。そのため、Phalaは既に多くのWeb3プロトコルと提携しているが、トークンモデルはまだ更新されておらず、それに応じたフライホイールはまだ回っていません。そのため、現在の収益と製品の状態は一致していません。ただし、この状況は長く続くことはありません。Phalaはすぐにトークンモデルとメインネットを、Intel TDXおよびNVIDIA GPUに合わせた段階にアップグレードします。
次に、Phalaは$PHAの価値の捕捉能力をさらに高め、将来的にSpore.funで最新のエージェントが$PHA保有者にトークンを空投することで、正式に金のシャベルに変わります。
TEE自体は新技術ではありませんが、AIエージェントという新しい実装シナリオが存在するため、市場での議論が高まっています。Phalaもまた、PumpFunによる感情的な爆発に基づく「スピードパンプ」というわけではありません。その価値の成長は、長年にわたる製品の蓄積に基づいています。したがって、蓄積による成果を得ることができました。Agent+TEEは一過性の風ではなく、激しいものであり、去ってしまった後も何も生えないわけではありません。それはむしろ肥沃な土地であり、より多くのエージェントが実装シナリオに根付き、さらに成長することができる場所です。
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