サムスンの巨大なテキサス工場は、テスラの次世代AI6チップの製造に専念します。この戦略的重要性は…

突然、たくさんの奇妙なLLMアリーナモデルが登場しました - コウイカ、クラーケンなど。
私はただ、再び同じことが起こらないことを願っています…

レベル2以降、手数料はユーザーにとって無関係です。バリデータとアプリが低コストの手数料を吸収します。

🚦pandasでパフォーマンスの壁にぶつかっていますか？大規模なデータセットで遅くなったり、動作しなくなったりした3つの例のワークフローを実行しました。その後、同じコードをGPUでcudf.pandasを使用して再実行しました。要するに:
✅ 18M行の株価 → 時間ベースのローリングウィンドウで20～40倍速
✅ 8GBの求人情報CSV→アップ

メモリ付きカーソルがコーディングゲームを完全に変えました。
今、カーソルを使ってコーディングし、言語モデルでレビューし、別のツールで修正できます。

TPSは以前ほど重要ではなくなっています。
ベースラインは人間の反応と同じくらい速い(~250ms)で、安価(~$0.001)で、今ではビッグリーグへようこそ。

プログラミング言語アダを覚えていますか？それとも、まったく聞いたことがないかもしれませんか？👀
どちらにせよ、慣れる時が来ました：AdaがTIOBEインデックスのトップ10に戻りました。🏆
なぜこの言語のセキュリティへの注目が再び注目を集めているのかを探ってみましょう。

多くの人が気づいていないことは知っていますが
あるプラットフォームはアトミックスワップを使用しているので、仲介者は必要ありません。
それはすごい技術だ
テクノロジー

ああ、確かに今日ではありません。
セキュリティ / 信頼性は常に使いやすさと対立しています。堅牢なシステムの設計の基本はよく理解されています。ただし、それらは初心者にはアクセスしづらい傾向があります。
これにより、私たちは多くを吸収するための基本的なインフラのプライミティブを再構築し始めることができます。

興味のある方は、自動的にオプトインしたくない場合はiOSアプリを更新してください。
ジェイコブを認めてくれたことに敬意を表します

週末はどうですか？
土曜日に広く要求されていたrembgモデルとunrigモデルを追加しました。
日曜日にB200sを追加しました。
ABC - いつも料理をしている。

ファイア・アンド・フォゲット制限は現実であり、ゼロから構築されたリアルな適応型クロスチェーンロジックは、よりスマートなプリミティブに感じられます。

現在、利用可能性は非常に限られているため、スケールでこれらを運用することは期待していません。少なくともあと数ヶ月は無理ですが、ユーザーのためのコーディングモデルをホストする単一インスタンスを運用することは明らかに可能性があります。私たちはB200、H200、H100、A100、L40S、そして4090 48GBを運用しています。

さて、ここで推論にどのように意味があるのかというと、私たちはH200で量子化されたQ8 Qwen Coder 3およびKimi K2インスタンスをほとんど収容できませんでした。Kimi K2 @ Q8はコンテキストのkvキャッシュの余地を残しませんでした。これらのモデルは単一の8xB200インスタンスに収まるでしょうか？おそらく、今週試してみます。

コーディングがアプリをより安全にするという議論がありますが、そうではありません。
多くの雑な言語/システムが存在するのは、それが学びやすいためです。しかし、AIによってそれはもはや必要ありません。
だから、実際にクソじゃないシステムをクソじゃない言語から構築することができる。そして、それらを採用させることもできる。

【DeXRP 技術者視点の解説】
明日22:00からYouTubeでLive配信します🫡
※プロダクトを紹介する内容ではなく、技術視点で実態がどうなっているかを解説します。

カウンターポイント：オープンソースモデルは、AIラボが市場浸透を達成するためのロスリーダーです。
もし中国がオープンソースの競争に勝ち、すべてのモデルを特定のハードウェアメーカーのみをサポートするように徐々に移行した場合、一部の主要なGPU企業が影響を受ける可能性があり、AIに関してアメリカのGPU供給のソフトパワーも影響を受ける可能性があります。