У епоці штучного інтелекту дані виросли у одне з найцінніших активів у всьому світі. Особливо для застосувань штучного інтелекту, найбільш цінні набори даних походять з щоденних цифрових активностей мільярдів осіб, охоплюючи звички онлайн-перегляду та взаємодію на соціальних платформах.
Експлуатація даних користувачів великими технологічними корпораціями є постійною проблемою, яку загострює поширення технологій штучного інтелекту. Сучасні генеративні моделі штучного інтелекту великою мірою покладаються на обширні набори даних для індивідуалізованого навчання, що змушує підприємства зі штучним інтелектом добувати дані від користувачів через відкриті мережі та платформи соціальних мереж за допомогою різних методів. Фактично, ця практика передбачає привласнення приватних даних осіб на глобальному рівні.
Одночасно безліч технологічних фірм генерують величезну вартість, досягаючи мільярдів або трильйонів доларів, використовуючи моделі ШІ, навчені на наборах даних користувачів, при цьому не діляться фінансовими вигодами з користувачами. В результаті користувачі виявляються без контролю, конфіденційності та справедливої компенсації за використання своїх особистих даних.
Masa має на меті революціонізувати ландшафт, перетворюючи спосіб, яким користувачі можуть скористатися бумом ШІ. Монетизуючи цифрові сліди користувачів, забезпечуючи при цьому їхню конфіденційність, Masa прагне забезпечити, що користувачі отримують справедливу компенсацію. Ця стаття досліджує революційну модель ціноутворення Masa, призначену для надання мільярдам користувачів можливості активно взаємодіяти в галузі обробки даних ШІ.
Masa працює непомітно в тлі, захоплюючи цифрові сліди користувачів, коли вони займаються такими діями, як читання електронної пошти, перегляд соціальних медіа-платформ, відвідування веб-сайтів та спілкування в цифровому світі. Вона гарантує конфіденційність та безпеку цих слідів, зберігаючи їх у приватній базі даних zkSBTs (Токени Zero-Knowledge Soulbound).
Для участі користувачам просто потрібно отримати доступ до додатка Masa, переглянути дані в мережі Masa, оцінити їх значущість та вибрати участь в різних ліквідних пулах для отримання винагород. Крок за кроком процес описано наступним чином:
Серфінг для заробітку: Використовуйте розширення Masa в Chrome, щоб заробляти винагороди під час перегляду веб-сторінок. Розширення автономно захоплює цінні точки даних та безпечно зберігає їх у приватній базі даних.
Ноди-щоб-заробляти: Користувачі та оператори вузлів є розподіленими вузлами збору даних за допомогою інструменту розширення Masa Chrome та Masa Data Oracle. Це дозволяє отримувати публічні та приватні дані з меншою технічною складністю, що призводить до мережевих стимулів.
Пасивні винагороди: Партнери екосистеми Masa можуть використовувати Masa SDK для агрегування даних та відстеження активностей спільноти. Користувачі можуть отримувати пасивні винагороди через агреговані дані, надані партнерами екосистеми Masa.
Masa використовує систему на базі балів для оцінки вартості даних користувачів у мережі Masa. Після запуску основної мережі Masa 11 квітня користувачі зможуть безпосередньо переглядати накопичені бали даних через додаток Masa.
Пізніше користувачі можуть розмістити свої дані в стейкінг-пул, щоб заробляти винагороду. У екосистемі Masa розробники створять різноманітні пули застави для стимулювання внесків даних з різних кутів. Наприклад, розробники торгових роботів з штучним інтелектом можуть надавати перевагу винагороді тим внесків, які надають дані, пов'язані з взаємодією з гаманцем.
Masa прискорює розвиток штучного інтелекту, заохочуючи користувачів ставити свої дані, відкриваючи шлях для широкого впровадження інновацій. У основі філософії Masa лежить віра в те, що майбутні моделі штучного інтелекту матимуть глибоке розуміння користувачів, перевершуючи самосвідомість. Ця візія ґрунтується на тому, що користувачі діляться своїми персональними наборами даних для навчання та оптимізації штучного інтелекту. Наприклад:
Masa підтримує переконання, що користувачі заслуговують на економічні вигоди від розвиваючогося ландшафту штучного інтелекту. До цього Masa вводить нову парадигму, яка дає змогу користувачам навчати моделі штучного інтелекту, використовуючи особисті дані, забезпечуючи при цьому їх конфіденційність та автономію.
За допомогою екосистеми Masa користувачі не лише ефективно захищають свої цифрові сліди, але й сприяють економіці даних чесним та прозорим способом. У епоху стрімкого розвитку штучного інтелекту співпраця між людьми, які надають дані, та розробниками штучного інтелекту, сприяне платформами, такими як Masa, має на меті революціонізувати траєкторію економіки даних штучного інтелекту. Кожен клік, пошук та взаємодія має потенціал створити значну вартість.
Зі зближенням світанку економіки даних штучного інтелекту заплановано запуск мережі Masa та токенів навколо 11 квітня, закликаючи учасників підготуватися до цього перетворюючого події.
Ця стаття перепечатана з [Gateforesightnews] , оригінальний заголовок - "AI "Data Pledge": Masa Network відкриває нову модель Train AI to Earn", авторське право належить оригінальному автору [Час], якщо у вас є які-небудь зауваження щодо репринту, будь ласка, зв'яжітьсяGate Learn Team, команда якнайшвидше вирішить це відповідно до відповідних процедур.
Увага: Погляди та думки, висловлені в цій статті, представляють лише особисті погляди автора і не є жодною інвестиційною порадою.
Інші мовні версії статті перекладаються командою Gate Learn. Без згадування Gate.io, перекладена стаття не може бути відтворена, поширена або плагіатована.
У епоці штучного інтелекту дані виросли у одне з найцінніших активів у всьому світі. Особливо для застосувань штучного інтелекту, найбільш цінні набори даних походять з щоденних цифрових активностей мільярдів осіб, охоплюючи звички онлайн-перегляду та взаємодію на соціальних платформах.
Експлуатація даних користувачів великими технологічними корпораціями є постійною проблемою, яку загострює поширення технологій штучного інтелекту. Сучасні генеративні моделі штучного інтелекту великою мірою покладаються на обширні набори даних для індивідуалізованого навчання, що змушує підприємства зі штучним інтелектом добувати дані від користувачів через відкриті мережі та платформи соціальних мереж за допомогою різних методів. Фактично, ця практика передбачає привласнення приватних даних осіб на глобальному рівні.
Одночасно безліч технологічних фірм генерують величезну вартість, досягаючи мільярдів або трильйонів доларів, використовуючи моделі ШІ, навчені на наборах даних користувачів, при цьому не діляться фінансовими вигодами з користувачами. В результаті користувачі виявляються без контролю, конфіденційності та справедливої компенсації за використання своїх особистих даних.
Masa має на меті революціонізувати ландшафт, перетворюючи спосіб, яким користувачі можуть скористатися бумом ШІ. Монетизуючи цифрові сліди користувачів, забезпечуючи при цьому їхню конфіденційність, Masa прагне забезпечити, що користувачі отримують справедливу компенсацію. Ця стаття досліджує революційну модель ціноутворення Masa, призначену для надання мільярдам користувачів можливості активно взаємодіяти в галузі обробки даних ШІ.
Masa працює непомітно в тлі, захоплюючи цифрові сліди користувачів, коли вони займаються такими діями, як читання електронної пошти, перегляд соціальних медіа-платформ, відвідування веб-сайтів та спілкування в цифровому світі. Вона гарантує конфіденційність та безпеку цих слідів, зберігаючи їх у приватній базі даних zkSBTs (Токени Zero-Knowledge Soulbound).
Для участі користувачам просто потрібно отримати доступ до додатка Masa, переглянути дані в мережі Masa, оцінити їх значущість та вибрати участь в різних ліквідних пулах для отримання винагород. Крок за кроком процес описано наступним чином:
Серфінг для заробітку: Використовуйте розширення Masa в Chrome, щоб заробляти винагороди під час перегляду веб-сторінок. Розширення автономно захоплює цінні точки даних та безпечно зберігає їх у приватній базі даних.
Ноди-щоб-заробляти: Користувачі та оператори вузлів є розподіленими вузлами збору даних за допомогою інструменту розширення Masa Chrome та Masa Data Oracle. Це дозволяє отримувати публічні та приватні дані з меншою технічною складністю, що призводить до мережевих стимулів.
Пасивні винагороди: Партнери екосистеми Masa можуть використовувати Masa SDK для агрегування даних та відстеження активностей спільноти. Користувачі можуть отримувати пасивні винагороди через агреговані дані, надані партнерами екосистеми Masa.
Masa використовує систему на базі балів для оцінки вартості даних користувачів у мережі Masa. Після запуску основної мережі Masa 11 квітня користувачі зможуть безпосередньо переглядати накопичені бали даних через додаток Masa.
Пізніше користувачі можуть розмістити свої дані в стейкінг-пул, щоб заробляти винагороду. У екосистемі Masa розробники створять різноманітні пули застави для стимулювання внесків даних з різних кутів. Наприклад, розробники торгових роботів з штучним інтелектом можуть надавати перевагу винагороді тим внесків, які надають дані, пов'язані з взаємодією з гаманцем.
Masa прискорює розвиток штучного інтелекту, заохочуючи користувачів ставити свої дані, відкриваючи шлях для широкого впровадження інновацій. У основі філософії Masa лежить віра в те, що майбутні моделі штучного інтелекту матимуть глибоке розуміння користувачів, перевершуючи самосвідомість. Ця візія ґрунтується на тому, що користувачі діляться своїми персональними наборами даних для навчання та оптимізації штучного інтелекту. Наприклад:
Masa підтримує переконання, що користувачі заслуговують на економічні вигоди від розвиваючогося ландшафту штучного інтелекту. До цього Masa вводить нову парадигму, яка дає змогу користувачам навчати моделі штучного інтелекту, використовуючи особисті дані, забезпечуючи при цьому їх конфіденційність та автономію.
За допомогою екосистеми Masa користувачі не лише ефективно захищають свої цифрові сліди, але й сприяють економіці даних чесним та прозорим способом. У епоху стрімкого розвитку штучного інтелекту співпраця між людьми, які надають дані, та розробниками штучного інтелекту, сприяне платформами, такими як Masa, має на меті революціонізувати траєкторію економіки даних штучного інтелекту. Кожен клік, пошук та взаємодія має потенціал створити значну вартість.
Зі зближенням світанку економіки даних штучного інтелекту заплановано запуск мережі Masa та токенів навколо 11 квітня, закликаючи учасників підготуватися до цього перетворюючого події.
Ця стаття перепечатана з [Gateforesightnews] , оригінальний заголовок - "AI "Data Pledge": Masa Network відкриває нову модель Train AI to Earn", авторське право належить оригінальному автору [Час], якщо у вас є які-небудь зауваження щодо репринту, будь ласка, зв'яжітьсяGate Learn Team, команда якнайшвидше вирішить це відповідно до відповідних процедур.
Увага: Погляди та думки, висловлені в цій статті, представляють лише особисті погляди автора і не є жодною інвестиційною порадою.
Інші мовні версії статті перекладаються командою Gate Learn. Без згадування Gate.io, перекладена стаття не може бути відтворена, поширена або плагіатована.