A nova onda de agentes de IA está a tomar forma, mas não será mais uma abordagem puramente narrativa e especulativa como no passado; agora deve ser sustentada pelo pragmatismo e pela aplicação prática.
Escrito por: Haotian
Por que eu afirmo que a próxima onda de agentes de IA será baseada em protocolos de estrutura padrão web2AI como MCP+A2A? A lógica por trás disso é simples:
O dilema do Agente AI web3 reside na excessiva conceptualização, onde a narrativa supera a utilidade. Quando se discute o futuro das plataformas descentralizadas e a grande visão da soberania dos dados do usuário, a experiência do usuário nos produtos reais é, na verdade, deplorável. Especialmente após já ter passado por uma rodada de bolhas conceituais, há muito poucos investidores de varejo dispostos a pagar por expectativas grandiosas e irrealizáveis.
2）os padrões de protocolos como MCP e A2A no campo da IA web2 podem surgir rapidamente e formar uma grande força na esfera da IA devido ao seu pragmatismo "visível e tangível". O MCP é como a interface USB-C do mundo da IA, permitindo que modelos de IA se conectem de forma integrada a diversas fontes de dados e ferramentas, e já existem muitos casos práticos de MCP.
Por exemplo: há usuários que podem controlar o Blender para criar modelos 3D diretamente com o Claude, alguns profissionais de UI/UX podem gerar arquivos de design completos em Figma usando linguagem natural, e alguns programadores também podem realizar operações como edição de código e submissão no Git de forma integrada usando o Cursor.
Antes, todos esperavam que o web3 AI Agent pudesse ter aplicações inovadoras nos dois grandes cenários verticais DeFai e GameFai, mas na realidade, muitas aplicações semelhantes ainda estão no nível de "mostrar habilidades" da interface de processamento de linguagem natural, não atingindo de forma alguma o limiar de praticidade.
E através da combinação do MCP e A2A, é possível construir um sistema de colaboração Multi-Agent mais robusto, que divide tarefas complexas para serem tratadas por Agentes especializados. Por exemplo, permitir que um Agente de análise leia dados on-chain, analise as tendências de mercado e ligue outros Agentes de previsão e Agentes de gestão de risco, transformando a abordagem anterior de execução unificada por um único Agente em um paradigma de execução colaborativa por múltiplos Agentes.
Todos os casos de aplicação bem-sucedidos acima do MCP fornecem um exemplo bem-sucedido para o nascimento de uma nova geração de transações web3 e agentes de jogos.
Além disso, com base no padrão de estrutura híbrida MCP e A2A, há também vantagens em relação à amigabilidade para usuários de web2 e à velocidade de implementação de aplicações. Neste momento, só é necessário considerar como capturar o valor do web3 e combinar os mecanismos de incentivo com cenários de aplicação como DeFi e GameFi. Se ainda houver um projeto que se mantenha na pura conceitualização do web3 e recuse abraçar o pragmatismo do web2, provavelmente perderá a próxima onda da nova tendência dos Agentes de IA.
Em uma palavra, a próxima onda de AI Agent está se formando, mas não é mais a postura de pura especulação narrativa no passado, mas deve contar com pragmatismo e aplicação para apoiar.
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Por que a próxima onda de agentes de IA deve ser baseada em protocolos de estruturas padrão Web2AI como MCP+A2A?
Escrito por: Haotian
Por que eu afirmo que a próxima onda de agentes de IA será baseada em protocolos de estrutura padrão web2AI como MCP+A2A? A lógica por trás disso é simples:
2）os padrões de protocolos como MCP e A2A no campo da IA web2 podem surgir rapidamente e formar uma grande força na esfera da IA devido ao seu pragmatismo "visível e tangível". O MCP é como a interface USB-C do mundo da IA, permitindo que modelos de IA se conectem de forma integrada a diversas fontes de dados e ferramentas, e já existem muitos casos práticos de MCP.
Por exemplo: há usuários que podem controlar o Blender para criar modelos 3D diretamente com o Claude, alguns profissionais de UI/UX podem gerar arquivos de design completos em Figma usando linguagem natural, e alguns programadores também podem realizar operações como edição de código e submissão no Git de forma integrada usando o Cursor.
E através da combinação do MCP e A2A, é possível construir um sistema de colaboração Multi-Agent mais robusto, que divide tarefas complexas para serem tratadas por Agentes especializados. Por exemplo, permitir que um Agente de análise leia dados on-chain, analise as tendências de mercado e ligue outros Agentes de previsão e Agentes de gestão de risco, transformando a abordagem anterior de execução unificada por um único Agente em um paradigma de execução colaborativa por múltiplos Agentes.
Todos os casos de aplicação bem-sucedidos acima do MCP fornecem um exemplo bem-sucedido para o nascimento de uma nova geração de transações web3 e agentes de jogos.
Além disso, com base no padrão de estrutura híbrida MCP e A2A, há também vantagens em relação à amigabilidade para usuários de web2 e à velocidade de implementação de aplicações. Neste momento, só é necessário considerar como capturar o valor do web3 e combinar os mecanismos de incentivo com cenários de aplicação como DeFi e GameFi. Se ainda houver um projeto que se mantenha na pura conceitualização do web3 e recuse abraçar o pragmatismo do web2, provavelmente perderá a próxima onda da nova tendência dos Agentes de IA.
Em uma palavra, a próxima onda de AI Agent está se formando, mas não é mais a postura de pura especulação narrativa no passado, mas deve contar com pragmatismo e aplicação para apoiar.