開發者創建了一個評估人工智能能耗的工具

Hugging Face 的開發者朱利安·德拉萬德創建了一個 AI 能源評分工具，幫助確定人工智能請求所消耗的電能。

該服務以千瓦或焦耳顯示每條發送消息的圖形處理器能耗。爲了方便，它還添加了其他計量單位的等價物，例如手機電池電量百分比、微波爐工作秒數或LED燈的工作時間。

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— Delavande Julien (@juliendelavande) 2025 年 4 月 22 日

“即使是小幅度的節能也可能影響到數百萬個請求——模型選擇或輸出長度可能對環境產生顯著影響，”工具頁面上寫道。

該服務適用於 Qwen 2.5 7B、Llama、Gemma 和 Mistral

該工具實時評估消息的能耗。如果請求 Llama 3.3 70B 寫一封普通信件，耗電量大約爲 0.1841 瓦時——相當於微波爐工作 0.12 秒或烤面包機工作 0.02 秒。

德拉萬德強調，結果並不完全準確，但它們提醒我們，包括聊天機器人在內的所有事物都有其價值。

«通過像AI Energy Score這樣的項目以及對人工智能能源足跡的更廣泛研究，我們正在實現開源開發者社區的透明度。總有一天，能源消耗將像食品標籤一樣清晰可見，»開發者指出。

提醒一下，在四月，OpenAI 的首席執行官薩姆·阿爾特曼表示，公司在回復用戶時花費了數千萬美元，這些用戶寫了“請”和“謝謝”。

在2024年8月，Bitcoin Policy Institute的研究表明，人工智能的能源消耗可能已經超過了比特幣挖礦的成本。

在十二月，谷歌和微軟計劃對數據中心的能源獲取和冷卻系統進行“綠色化”。