É inegável que o Agente AI Web3 é um dos conceitos mais seguidos no último ano. Muitos projetos surgiram, abrangendo Carteira, negociação, análise de dados e vários outros cenários; quase todas as cadeias e tipos de aplicações estão a tentar melhorar a experiência de interação com AI. No entanto, a maioria dos projetos ainda está em fase inicial, e os produtos reais são frequentemente apenas uma combinação de janelas de diálogo e scripts de chamada, ainda não formando um sistema inteligente realmente capaz de entender e executar.
Para avançar mais neste campo, não basta gerar texto ou exibir dados. Um agente inteligente Web3 competente deve ser capaz de realizar operações em cadeia, adaptar-se a ambientes multi-chain, entender mecanismos de protocolo, ao mesmo tempo que possui a capacidade de identificar os objetivos dos usuários e completar tarefas. Em outras palavras, ele deve entender tanto os usuários quanto a própria blockchain, e ainda mais, entender o que os usuários do Web 3 precisam que a IA faça.
Isso não pode ser alcançado apenas adicionando algumas interfaces de comandos, nem pode ser criado apenas trocando uma interface. O agente Web3, afinal, deve se basear na capacidade de execução e na compreensão sistêmica. A aparição da OrcaMind.ai surge exatamente nesse ponto crítico, tentando fornecer uma "resposta verificável".
OrcaMind.ai está a "usar" AI OS para transformar o Web3
Os atuais projetos de Agentes de IA Web3 podem ser amplamente classificados em três categorias: l Tipo conceitual: permanece ao nível de visão ou white paper, sem produtos concretos e cenários de aplicação prática; l Bot tipo: sobrepõe a interface de execução em cadeia à base do Bot tradicional, embora possa realizar parte.
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É inegável que o Agente AI Web3 é um dos conceitos mais seguidos no último ano. Muitos projetos surgiram, abrangendo Carteira, negociação, análise de dados e vários outros cenários; quase todas as cadeias e tipos de aplicações estão a tentar melhorar a experiência de interação com AI. No entanto, a maioria dos projetos ainda está em fase inicial, e os produtos reais são frequentemente apenas uma combinação de janelas de diálogo e scripts de chamada, ainda não formando um sistema inteligente realmente capaz de entender e executar.
Para avançar mais neste campo, não basta gerar texto ou exibir dados. Um agente inteligente Web3 competente deve ser capaz de realizar operações em cadeia, adaptar-se a ambientes multi-chain, entender mecanismos de protocolo, ao mesmo tempo que possui a capacidade de identificar os objetivos dos usuários e completar tarefas. Em outras palavras, ele deve entender tanto os usuários quanto a própria blockchain, e ainda mais, entender o que os usuários do Web 3 precisam que a IA faça.
Isso não pode ser alcançado apenas adicionando algumas interfaces de comandos, nem pode ser criado apenas trocando uma interface. O agente Web3, afinal, deve se basear na capacidade de execução e na compreensão sistêmica. A aparição da OrcaMind.ai surge exatamente nesse ponto crítico, tentando fornecer uma "resposta verificável".
OrcaMind.ai está a "usar" AI OS para transformar o Web3
Os atuais projetos de Agentes de IA Web3 podem ser amplamente classificados em três categorias:
l Tipo conceitual: permanece ao nível de visão ou white paper, sem produtos concretos e cenários de aplicação prática;
l Bot tipo: sobrepõe a interface de execução em cadeia à base do Bot tradicional, embora possa realizar parte.