Истинная дилемма Машины Oracle: необходимость AI-решений на примере инцидента с костюмом Зеленского

В последнее время прогнозный рынок, касающийся одежды президента Украины Зеленского, вызвал широкие споры, что не только выявило недостатки текущей системы Машина Oracle, но и прозвучало как предупреждение для нас: в некоторых случаях факты могут стать товаром для того, кто даст наивысшую ставку.

Этот инцидент возник из предсказательного рынка, касающегося вопроса, будет ли Зеленский носить костюм в определенном месяце. Несмотря на то, что основные СМИ широко сообщили, что Зеленский действительно присутствовал на саммите НАТО в костюме, Машина Oracle же дала противоположный результат. Это решение не основывалось на фактах, а было вызвано тем, что некоторые пользователи, обладающие большим количеством токенов, сделали крупные ставки на вариант "нет" и манипулировали голосованием, чтобы защитить свои интересы.

Это событие выявило основную проблему системы Машина Oracle, контролируемой людьми. Когда стоимость манипуляции системой ниже потенциальной выгоды, правда становится "доступной для покупки". Это затрагивает не только этот конкретный рынок, но и оказывает глубокое влияние на всю экосистему прогнозных рынков.

Суть проблемы заключается в том, что когда человечество контролирует определение правды, истина легко превращается в инструмент для извлечения выгоды. Эта проблема касается не только предсказательных рынков, но и охватывает более широкие области, такие как целостность выборов, научный консенсус, проверка достоверности новостей и т.д.

Чтобы решить эту проблему, нам необходимо искать решение, не подверженное человеческому вмешательству. Система Oracle, основанная на ИИ, может стать эффективной альтернативой:

1. AI система не имеет финансовых стимулов и не получает прибыль от результатов.
2. Правила принятия решений обладают устойчивостью к предвзятости и оценивают доказательства на основе единых стандартов.
3. Процесс принятия решений может быть отслежен, каждый шаг может быть записан и проверен.
4. Обладает высокой производительностью, может параллельно анализировать большие объемы данных.

Хотя в AI-системах могут быть некоторые случайные ошибки, эти ошибки обычно трудно использовать. В отличие от этого, систематические искажения, вызванные человеческим вмешательством, более опасны.

Будущая архитектура предсказательных рынков может включать предопределенную иерархию источников информации, криптографические доказательства источников данных, консенсусные механизмы нескольких ИИ-систем, отслеживаемый процесс принятия решений и не подлежащие изменениям хранилища доказательств.

В эту эпоху постправды становится все более важным создать систему, способную установить объективную истину. Это касается не только будущего предсказательных рынков, но и является ключом к поддержанию общественного доверия.

Технические решения уже существуют, ключевым моментом является то, есть ли у нас смелость принять эту перемену. Определение правды слишком важно, чтобы полагаться только на человеческие решения или денежное влияние. Будущие системы должны основываться на объективной, прозрачной и неизменяемой основе.