ميتس كأحد المشاركين الرئيسيين في نظام الإيثريوم L2، أطلقت الشبكة الرئيسية أندromeda في وقت مبكر بالاعتماد على تقنية Optimistic Rollup. تتمثل أبرز ميزاتها في استخدام الترتيب اللامركزي، حيث يتم تسليم حقوق ترتيب المعاملات للمشاركين في المجتمع. في مارس 2025، أعلنت ميتس عن تنفيذ استراتيجية السلسلتين: على أساس السلسلة العامة الحالية أندromeda، تم إطلاق سلسلة Hyperion عالية الأداء. تم تحديد الأولى كسلسلة L2 آمنة وموثوقة، بينما تركز الثانية على تطبيقات ذات تردد عالي، وسعة عالية، مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
بُنيت بنية Hyperion على Metis SDK، وتركز على MetisVM الجديدة. هذه الآلة الافتراضية ليست فقط متوافقة مع EVM، بل تدعم أيضًا تعليمات مُحسّنة بالذكاء الاصطناعي، بهدف تعزيز القابلية للتوسع واللامركزية، مع زيادة كبيرة في كفاءة المعاملات. يكرس Hyperion جهوده لإنشاء شبكة L2 "عالية الأداء، أصلية بالذكاء الاصطناعي"، قادرة على تحقيق تأكيدات معاملات قريبة من المللي ثانية وازدحام معاملات عالي جدًا، مما يوفر إمكانيات للتطبيقات الأصلية بالذكاء الاصطناعي (مثل استدلال LLM على السلسلة، وكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزية).
تتمثل مسار تطوير Metis في جانبين رئيسيين: الأول هو الاستمرار في تحسين بنية L2 التحتية الأساسية، مثل إدخال آلية نقل البيانات المتاحة في الوقت الفعلي وآلية إثبات الاحتيال في ترقية Andromeda في مايو 2025؛ والثاني هو الانتقال نحو التخصيص والتواصل بين سلاسل متعددة، من خلال تقليل عوائق التطوير باستخدام Metis SDK، وتعزيز تطوير النظام البيئي متعدد السلاسل. إن إطلاق Hyperion أعاد تعريف منطق قيمة رمز METIS إلى حد ما، مما حول Metis من منصة L2 واحدة إلى منصة متكاملة "بنية تحتية متعددة السلاسل + سلسلة مخصصة للذكاء الاصطناعي".
ثانيا، منطق تحقيق LLM على السلسلة
2.1 مجموعة الثلاثة أشياء لإيكولوجيا الذكاء الاصطناعي: SDK، Hyperion، LazAI
هايبريون كأحد أنواع Optimistic Rollup، ورث نموذج الأمان من عائلتي Metis و Optimism، وأجرى تحسينات في الحوسبة المتوازية، وتوافر البيانات، ودرجة اللامركزية، مع التركيز بشكل خاص على تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات عالية التردد. تدفع Metis من خلال ثلاث منظومات: Metis SDK، و Hyperion، و LazAI بناء النظام البيئي.
هايبرون قدم محرك تنفيذ متوازي، يستخدم التحكم في التزام التفاؤل وخوارزمية جدولة DAG الديناميكية، مما يسمح بتنفيذ معاملات مستقلة في نفس الكتلة في وقت واحد، مما يعزز من القدرة الاستيعابية بشكل كبير. يضمن مُرتب لامركزي أن يتم تحمل مسؤولية ترتيب المعاملات من قبل شبكة متعددة العقد، مما يتجنب السيطرة من عقدة واحدة أو عدد قليل من المشغلين. في ما يتعلق بتوافر البيانات، تخطط هايبرون للاستفادة من الميزات الجديدة للإيثريوم وخدمات DA الخارجية، مثل نشر بيانات المعاملات مباشرة إلى L1 من خلال معاملات blob. تعتمد آلية إثبات الاحتيال على آلية تصحيح تفاعلية، حيث يمكن "المراقبون" في الشبكة تقديم تحديات خلال فترة زمنية معينة لإثبات عدم صحة الكتلة.
في مجال البنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي، يدمج Metis SDK نسخة مطورة من EVM (MetisVM) وقدرة المعالجة المتوازية، بالإضافة إلى آلية ترتيب لامركزية. يتم بناء Hyperion على هذا SDK، مما يجمع بين Optimistic Rollup والتنفيذ المتوازي والترتيب الموزع، لتحقيق تأكيد المعاملات في الوقت القريب من الحقيقي واستدلال الذكاء الاصطناعي على السلسلة. يقوم MetisVM من خلال تحسين ديناميكي للرموز التشغيلية وآلية التنفيذ المتوازية، بزيادة كفاءة المعاملات بنحو 30%. تستخدم MetisDB شجرة Merkle المرفقة بالذاكرة ووحدة التحكم المتزامنة لتحقيق وصول إلى الحالة في نطاق النانو ثانية.
في مجال حاضنة مشاريع السرد باستخدام الذكاء الاصطناعي، تعمل Metis بنشاط على دفع بروتوكول LazAI، وهو شبكة مفتوحة تركز على "أصول بيانات الذكاء الاصطناعي الموثوقة"، تهدف إلى حل مشكلات عدم الشفافية وعدم الاتساق في استخدام البيانات الخاصة بالذكاء الاصطناعي. يستخدم LazAI الحوسبة القابلة للتحقق وآليات التوحيد القياسي القائمة على البلوكشين، لبناء سوق بيانات مفتوحة وشفافة. بناءً على هذا البروتوكول، أطلقت Metis أيضًا إطار Alith، وهو أداة تطوير للذكاء الاصطناعي مخصصة للبلوكشين.
2.2 المزايا التنافسية لـ Hyperion
بالمقارنة مع L2 الأخرى، قامت Hyperion ببناء ميزة تنافسية متميزة من خلال التكنولوجيا الاستشرافية والتخطيط الاستراتيجي:
طبقة تنفيذ عالية الأداء: تحقق Hyperion من التسوية شبه الفورية وسرعة استجابة بمستوى Web2 من خلال Optimistic Rollup، والتنفيذ المتوازي، وتقنيات الترتيب الموزع. تم تصميم MetisVM خصيصًا للتداول عالي التردد ومهام الذكاء الاصطناعي، ويتميز بتحسين رموز العمليات الديناميكية، والتنفيذ المتوازي، وآلية التخزين المؤقت.
استراتيجية السلسلتين: الاحتفاظ بـ Andromeda كنموذج L2 عام، وفي الوقت نفسه إطلاق Hyperion لخدمة سيناريوهات الذكاء الاصطناعي، لتحقيق التوازن بين العمومية والتخصص.
Metis SDK ونظام مطوريه: يوفر حزمة أدوات معيارية، تبسط عملية بناء طبقات تنفيذ مخصصة أو تطبيقات من قبل المطورين، مما يزيد من كفاءة بناء النظام والتشغيل المتداخل.
مُرتب لامركزي: يتم تسليم سلطة ترتيب المعاملات إلى عقد المجتمع وآلية التكديس، من خلال تبديل عقد الإجماع وحوكمة رموز التحفيز، لتحقيق القدرة على التحمل ومقاومة الرقابة.
ثلاث، استراتيجية Metis للتعامل مع تركيز L1 في إثيريوم
3.1 استراتيجية التنمية المستقلة لمتيس
في ظل احتمال أن تركز إثيريوم على تطوير L1، اتبعت Metis مسارًا معياريًا ومتعدد السلاسل:
بنية مزدوجة السلسلة و MetisSDK: توفر القدرة على بناء عدة سلاسل مخصصة، تدعم إنشاء سلاسل بلوك تشين مخصصة بسرعة، مثل سلسلة حسابات الذكاء الاصطناعي، سلسلة البنية التحتية DePIN، سلسلة الألعاب، وغيرها.
التشغيل المتداخل عبر السلاسل والبيئة التعاونية: تخطط لإدخال الجسور عبر السلاسل وآلية تجميع البيانات/الحساب، ودمج Chainlink CCIP، لتحقيق تدفق حر للأصول والعقود الذكية بين Metis وسلاسل الكتل العامة الأخرى.
المشاركة المجتمعية: فتح دور المنظمين، مما يسمح لأي شخص أن يصبح مقترح كتلة من خلال الرهان، والحصول على مكافآت التنظيم. كما يُخطط أيضًا لإدخال آلية تحفيز لتشغيل العقد الذكية، لتشجيع المطورين على نشر خدمات الاستدلال.
3.2 استراتيجية تطوير النظام البيئي المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
Metis من خلال Hyperion و LazAI تتعاون لإدخال إطار عمل Alith AI للوكيل، لحل مخاطر المركزية وأداء خدمات الذكاء الاصطناعي على السلسلة:
يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة وكلاء الذكاء الاصطناعي، كجزء من عقد ذكي يتم نشره على Hyperion، لمعالجة اختيار النماذج، منطق الاستدلال، والاستجابة للأعطال وغيرها من الوظائف.
هايبرون يقوم بإدخال استدلال الذكاء الاصطناعي في عملية التنفيذ على السلسلة من خلال آليات مثل العقود المسبقة التجميع، ويمكن تثبيت نتائج الاستدلال على السلسلة من خلال السجلات أو العمليات القابلة لإعادة الإنتاج أو بيئات التنفيذ الموثوقة.
تتميز Hyperion بخصائص المعالجة المتوازية وانخفاض الكمون المناسبة لمهام الذكاء الاصطناعي، حيث يتم تحسين MetisVM خصيصاً للذكاء الاصطناعي، ويدعم إدخالات متعددة مثل النصوص والصور، مما يتيح التشغيل المحلي لنماذج اللغة الكبيرة على السلسلة.
أربعة، ETH Hyperion مقابل سولانا AI
4.1 الذكاء الاصطناعي 竞争格局
سولانا حققت نجاحًا كبيرًا في سوق Crypto+AI، مما دفع بروتوكولات مفتوحة مثل Model Context Protocol (MCP)، ولكنها تعمل أساسًا على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة واستدعاء النتائج على السلسلة. بينما تحاول Hyperion تنفيذ استدلال الذكاء الاصطناعي على السلسلة، حيث يتم إكمال كل خطوة حسابية داخل بيئة تنفيذ blockchain، مقدمةً حلول ذكاء اصطناعي لامركزية أكثر شمولًا.
سولانا لديها مزايا في القدرة على المعالجة المتزامنة العالية ودعم بنية شرائح GPU الناضجة، بينما يركز هايبرون على التوافق مع إثيريوم والتفاعل البيئي، بما في ذلك التوافق مع EVM وبيئة MetisSDK والسيولة لرمز METIS.
4.2 Hyperion في إثيريوم AI إيكوسيستم
هايبرون جلبت إمكانيات جديدة للذكاء الاصطناعي Web3، ووفرت لمجموعة إثيريوم فرصة المشاركة في سرد الذكاء الاصطناعي. وهي تعالج بشكل أساسي مشكلات بنية الحساب وأساس الثقة:
توفير كمية كبيرة من القدرة الحاسوبية القابلة للتوازي
تنفيذ عملية تنفيذ قابلة للتحقق على السلسلة
توفير سلسلة أدوات معيارية
الدعم الأصلي لاحتياجات الذكاء الاصطناعي الخاصة
تُعد هذه الجهود بمثابة خلق إمكانيات لظهور تطبيقات حقيقية وعملية لـ بلوكتشين + AI في المستقبل، مثل الوكلاء الذاتيين على السلسلة، وتحليل البيانات عالية التردد، مما يضيف محتوى ملموسًا لرواية AI في مجال التشفير. ومع ذلك، فإن Hyperion ليست المفتاح الشامل الحالي، ولا تزال تواجه مشكلات تحتاج إلى حل مثل ملكية النموذج والثقة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 18
أعجبني
18
4
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
MidnightGenesis
· منذ 22 س
من الجدير بالذكر أن عنوان الشبكة الرئيسية لـ Hyperion لم يتم الكشف عنه بعد، حيث تظهر المراقبة الليلية عدم وجود أنشطة نشر العقود.
شاهد النسخة الأصليةرد0
MetaverseVagabond
· 08-08 05:36
又在炒概念يُستغل بغباء.
شاهد النسخة الأصليةرد0
MEVSandwichMaker
· 08-08 05:33
مجموعة أخرى من ريش الدجاج L2
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasWrangler
· 08-08 05:33
من الناحية الفنية، فإن بنية l2 الزائدة مع مقاييس من خلال دون المثلى
أطلقت Metis سلسلة Hyperion التي تركز على تطبيقات الذكاء الاصطناعي عالية الأداء
متيس هايبرون: إعادة تشكيل إثيريوم AI生态
1. نظرة عامة على Metis Hyperion
ميتس كأحد المشاركين الرئيسيين في نظام الإيثريوم L2، أطلقت الشبكة الرئيسية أندromeda في وقت مبكر بالاعتماد على تقنية Optimistic Rollup. تتمثل أبرز ميزاتها في استخدام الترتيب اللامركزي، حيث يتم تسليم حقوق ترتيب المعاملات للمشاركين في المجتمع. في مارس 2025، أعلنت ميتس عن تنفيذ استراتيجية السلسلتين: على أساس السلسلة العامة الحالية أندromeda، تم إطلاق سلسلة Hyperion عالية الأداء. تم تحديد الأولى كسلسلة L2 آمنة وموثوقة، بينما تركز الثانية على تطبيقات ذات تردد عالي، وسعة عالية، مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
بُنيت بنية Hyperion على Metis SDK، وتركز على MetisVM الجديدة. هذه الآلة الافتراضية ليست فقط متوافقة مع EVM، بل تدعم أيضًا تعليمات مُحسّنة بالذكاء الاصطناعي، بهدف تعزيز القابلية للتوسع واللامركزية، مع زيادة كبيرة في كفاءة المعاملات. يكرس Hyperion جهوده لإنشاء شبكة L2 "عالية الأداء، أصلية بالذكاء الاصطناعي"، قادرة على تحقيق تأكيدات معاملات قريبة من المللي ثانية وازدحام معاملات عالي جدًا، مما يوفر إمكانيات للتطبيقات الأصلية بالذكاء الاصطناعي (مثل استدلال LLM على السلسلة، وكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزية).
تتمثل مسار تطوير Metis في جانبين رئيسيين: الأول هو الاستمرار في تحسين بنية L2 التحتية الأساسية، مثل إدخال آلية نقل البيانات المتاحة في الوقت الفعلي وآلية إثبات الاحتيال في ترقية Andromeda في مايو 2025؛ والثاني هو الانتقال نحو التخصيص والتواصل بين سلاسل متعددة، من خلال تقليل عوائق التطوير باستخدام Metis SDK، وتعزيز تطوير النظام البيئي متعدد السلاسل. إن إطلاق Hyperion أعاد تعريف منطق قيمة رمز METIS إلى حد ما، مما حول Metis من منصة L2 واحدة إلى منصة متكاملة "بنية تحتية متعددة السلاسل + سلسلة مخصصة للذكاء الاصطناعي".
ثانيا، منطق تحقيق LLM على السلسلة
2.1 مجموعة الثلاثة أشياء لإيكولوجيا الذكاء الاصطناعي: SDK، Hyperion، LazAI
هايبريون كأحد أنواع Optimistic Rollup، ورث نموذج الأمان من عائلتي Metis و Optimism، وأجرى تحسينات في الحوسبة المتوازية، وتوافر البيانات، ودرجة اللامركزية، مع التركيز بشكل خاص على تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات عالية التردد. تدفع Metis من خلال ثلاث منظومات: Metis SDK، و Hyperion، و LazAI بناء النظام البيئي.
هايبرون قدم محرك تنفيذ متوازي، يستخدم التحكم في التزام التفاؤل وخوارزمية جدولة DAG الديناميكية، مما يسمح بتنفيذ معاملات مستقلة في نفس الكتلة في وقت واحد، مما يعزز من القدرة الاستيعابية بشكل كبير. يضمن مُرتب لامركزي أن يتم تحمل مسؤولية ترتيب المعاملات من قبل شبكة متعددة العقد، مما يتجنب السيطرة من عقدة واحدة أو عدد قليل من المشغلين. في ما يتعلق بتوافر البيانات، تخطط هايبرون للاستفادة من الميزات الجديدة للإيثريوم وخدمات DA الخارجية، مثل نشر بيانات المعاملات مباشرة إلى L1 من خلال معاملات blob. تعتمد آلية إثبات الاحتيال على آلية تصحيح تفاعلية، حيث يمكن "المراقبون" في الشبكة تقديم تحديات خلال فترة زمنية معينة لإثبات عدم صحة الكتلة.
في مجال البنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي، يدمج Metis SDK نسخة مطورة من EVM (MetisVM) وقدرة المعالجة المتوازية، بالإضافة إلى آلية ترتيب لامركزية. يتم بناء Hyperion على هذا SDK، مما يجمع بين Optimistic Rollup والتنفيذ المتوازي والترتيب الموزع، لتحقيق تأكيد المعاملات في الوقت القريب من الحقيقي واستدلال الذكاء الاصطناعي على السلسلة. يقوم MetisVM من خلال تحسين ديناميكي للرموز التشغيلية وآلية التنفيذ المتوازية، بزيادة كفاءة المعاملات بنحو 30%. تستخدم MetisDB شجرة Merkle المرفقة بالذاكرة ووحدة التحكم المتزامنة لتحقيق وصول إلى الحالة في نطاق النانو ثانية.
في مجال حاضنة مشاريع السرد باستخدام الذكاء الاصطناعي، تعمل Metis بنشاط على دفع بروتوكول LazAI، وهو شبكة مفتوحة تركز على "أصول بيانات الذكاء الاصطناعي الموثوقة"، تهدف إلى حل مشكلات عدم الشفافية وعدم الاتساق في استخدام البيانات الخاصة بالذكاء الاصطناعي. يستخدم LazAI الحوسبة القابلة للتحقق وآليات التوحيد القياسي القائمة على البلوكشين، لبناء سوق بيانات مفتوحة وشفافة. بناءً على هذا البروتوكول، أطلقت Metis أيضًا إطار Alith، وهو أداة تطوير للذكاء الاصطناعي مخصصة للبلوكشين.
2.2 المزايا التنافسية لـ Hyperion
بالمقارنة مع L2 الأخرى، قامت Hyperion ببناء ميزة تنافسية متميزة من خلال التكنولوجيا الاستشرافية والتخطيط الاستراتيجي:
طبقة تنفيذ عالية الأداء: تحقق Hyperion من التسوية شبه الفورية وسرعة استجابة بمستوى Web2 من خلال Optimistic Rollup، والتنفيذ المتوازي، وتقنيات الترتيب الموزع. تم تصميم MetisVM خصيصًا للتداول عالي التردد ومهام الذكاء الاصطناعي، ويتميز بتحسين رموز العمليات الديناميكية، والتنفيذ المتوازي، وآلية التخزين المؤقت.
استراتيجية السلسلتين: الاحتفاظ بـ Andromeda كنموذج L2 عام، وفي الوقت نفسه إطلاق Hyperion لخدمة سيناريوهات الذكاء الاصطناعي، لتحقيق التوازن بين العمومية والتخصص.
Metis SDK ونظام مطوريه: يوفر حزمة أدوات معيارية، تبسط عملية بناء طبقات تنفيذ مخصصة أو تطبيقات من قبل المطورين، مما يزيد من كفاءة بناء النظام والتشغيل المتداخل.
مُرتب لامركزي: يتم تسليم سلطة ترتيب المعاملات إلى عقد المجتمع وآلية التكديس، من خلال تبديل عقد الإجماع وحوكمة رموز التحفيز، لتحقيق القدرة على التحمل ومقاومة الرقابة.
ثلاث، استراتيجية Metis للتعامل مع تركيز L1 في إثيريوم
3.1 استراتيجية التنمية المستقلة لمتيس
في ظل احتمال أن تركز إثيريوم على تطوير L1، اتبعت Metis مسارًا معياريًا ومتعدد السلاسل:
بنية مزدوجة السلسلة و MetisSDK: توفر القدرة على بناء عدة سلاسل مخصصة، تدعم إنشاء سلاسل بلوك تشين مخصصة بسرعة، مثل سلسلة حسابات الذكاء الاصطناعي، سلسلة البنية التحتية DePIN، سلسلة الألعاب، وغيرها.
التشغيل المتداخل عبر السلاسل والبيئة التعاونية: تخطط لإدخال الجسور عبر السلاسل وآلية تجميع البيانات/الحساب، ودمج Chainlink CCIP، لتحقيق تدفق حر للأصول والعقود الذكية بين Metis وسلاسل الكتل العامة الأخرى.
المشاركة المجتمعية: فتح دور المنظمين، مما يسمح لأي شخص أن يصبح مقترح كتلة من خلال الرهان، والحصول على مكافآت التنظيم. كما يُخطط أيضًا لإدخال آلية تحفيز لتشغيل العقد الذكية، لتشجيع المطورين على نشر خدمات الاستدلال.
3.2 استراتيجية تطوير النظام البيئي المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
Metis من خلال Hyperion و LazAI تتعاون لإدخال إطار عمل Alith AI للوكيل، لحل مخاطر المركزية وأداء خدمات الذكاء الاصطناعي على السلسلة:
يمكن للمطورين استخدام Alith SDK لكتابة وكلاء الذكاء الاصطناعي، كجزء من عقد ذكي يتم نشره على Hyperion، لمعالجة اختيار النماذج، منطق الاستدلال، والاستجابة للأعطال وغيرها من الوظائف.
هايبرون يقوم بإدخال استدلال الذكاء الاصطناعي في عملية التنفيذ على السلسلة من خلال آليات مثل العقود المسبقة التجميع، ويمكن تثبيت نتائج الاستدلال على السلسلة من خلال السجلات أو العمليات القابلة لإعادة الإنتاج أو بيئات التنفيذ الموثوقة.
تتميز Hyperion بخصائص المعالجة المتوازية وانخفاض الكمون المناسبة لمهام الذكاء الاصطناعي، حيث يتم تحسين MetisVM خصيصاً للذكاء الاصطناعي، ويدعم إدخالات متعددة مثل النصوص والصور، مما يتيح التشغيل المحلي لنماذج اللغة الكبيرة على السلسلة.
أربعة، ETH Hyperion مقابل سولانا AI
4.1 الذكاء الاصطناعي 竞争格局
سولانا حققت نجاحًا كبيرًا في سوق Crypto+AI، مما دفع بروتوكولات مفتوحة مثل Model Context Protocol (MCP)، ولكنها تعمل أساسًا على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي خارج السلسلة واستدعاء النتائج على السلسلة. بينما تحاول Hyperion تنفيذ استدلال الذكاء الاصطناعي على السلسلة، حيث يتم إكمال كل خطوة حسابية داخل بيئة تنفيذ blockchain، مقدمةً حلول ذكاء اصطناعي لامركزية أكثر شمولًا.
سولانا لديها مزايا في القدرة على المعالجة المتزامنة العالية ودعم بنية شرائح GPU الناضجة، بينما يركز هايبرون على التوافق مع إثيريوم والتفاعل البيئي، بما في ذلك التوافق مع EVM وبيئة MetisSDK والسيولة لرمز METIS.
4.2 Hyperion في إثيريوم AI إيكوسيستم
هايبرون جلبت إمكانيات جديدة للذكاء الاصطناعي Web3، ووفرت لمجموعة إثيريوم فرصة المشاركة في سرد الذكاء الاصطناعي. وهي تعالج بشكل أساسي مشكلات بنية الحساب وأساس الثقة:
تُعد هذه الجهود بمثابة خلق إمكانيات لظهور تطبيقات حقيقية وعملية لـ بلوكتشين + AI في المستقبل، مثل الوكلاء الذاتيين على السلسلة، وتحليل البيانات عالية التردد، مما يضيف محتوى ملموسًا لرواية AI في مجال التشفير. ومع ذلك، فإن Hyperion ليست المفتاح الشامل الحالي، ولا تزال تواجه مشكلات تحتاج إلى حل مثل ملكية النموذج والثقة.