Selon Jiemian News le 27 juin, Fang Shaoxia, le fondateur et PDG de Yuanli Semiconductor, a déclaré dans une interview que l'explosion des grands modèles entraîne d'abord la formation, et c'est la partie où la demande de puissance de calcul est actuellement la plus serrée. est actuellement du côté de la formation. Overlord absolu. Mais lorsque le grand modèle est formé, l'API ouverte répond chaque jour aux diverses demandes des internautes, et la valeur de la puissance de calcul du raisonnement sera mise en évidence. Fang Shaoxia a également déclaré que par rapport à l'architecture de centre de données du cloud computing, l'informatique intelligente des grands modèles à la périphérie est basée sur un modèle qui a été formé et a un niveau d'intelligence de base. Lorsque l'extrémité périphérique disposera de la capacité d'apprentissage et d'évolution hors ligne des grands modèles multimodaux, le modèle local deviendra une chose personnalisée et les données n'auront plus besoin d'être téléchargées dans le cloud. Cette partie du processus d'affinement du raisonnement et de la formation repose principalement sur la puissance de calcul de l'IA multimodale de pointe à grand modèle. Il est rapporté que Yuanli Semiconductor est un fournisseur de puces IA. La société a été officiellement créée en avril de cette année. L'équipe fondatrice appartient à un géant international des semi-conducteurs et est profondément impliquée dans le domaine des puces IA depuis de nombreuses années. L'objectif de la société est de fournir des composants de puces IA à usage général économes en énergie et à faible coût en combinant une technologie de processeur IA multimodale innovante avec des méthodologies de conception de puces.
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Selon Jiemian News le 27 juin, Fang Shaoxia, le fondateur et PDG de Yuanli Semiconductor, a déclaré dans une interview que l'explosion des grands modèles entraîne d'abord la formation, et c'est la partie où la demande de puissance de calcul est actuellement la plus serrée. est actuellement du côté de la formation. Overlord absolu. Mais lorsque le grand modèle est formé, l'API ouverte répond chaque jour aux diverses demandes des internautes, et la valeur de la puissance de calcul du raisonnement sera mise en évidence. Fang Shaoxia a également déclaré que par rapport à l'architecture de centre de données du cloud computing, l'informatique intelligente des grands modèles à la périphérie est basée sur un modèle qui a été formé et a un niveau d'intelligence de base. Lorsque l'extrémité périphérique disposera de la capacité d'apprentissage et d'évolution hors ligne des grands modèles multimodaux, le modèle local deviendra une chose personnalisée et les données n'auront plus besoin d'être téléchargées dans le cloud. Cette partie du processus d'affinement du raisonnement et de la formation repose principalement sur la puissance de calcul de l'IA multimodale de pointe à grand modèle. Il est rapporté que Yuanli Semiconductor est un fournisseur de puces IA. La société a été officiellement créée en avril de cette année. L'équipe fondatrice appartient à un géant international des semi-conducteurs et est profondément impliquée dans le domaine des puces IA depuis de nombreuses années. L'objectif de la société est de fournir des composants de puces IA à usage général économes en énergie et à faible coût en combinant une technologie de processeur IA multimodale innovante avec des méthodologies de conception de puces.