العنوان الأصلي: "ضربات AI 2.0 ، كيف تعيد AIGC تعريف التوظيف"
في الأشهر القليلة الماضية ، أذهلت قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية التي يمثلها ChatGPT العالم.
منذ أن هزم AlphaGo Lee Sedol في عام 2016 وأطلق موجة من الذكاء الاصطناعي ، يبدو أن الذكاء الاصطناعي ظل صامتًا لفترة طويلة ، وكان ظهور ChatGPT بمثابة ضوء مبهر ، حيث أعاد مصطلح AI إلى الموضع C.
في الماضي ، في عصر الذكاء الاصطناعي 1.0 ، تم تحقيق مهام محددة مثل التعرف على الصور والتعرف على الصوت ومعالجة اللغة بشكل أساسي من خلال نماذج التدريب ، ولكن القفزة العظيمة للذكاء الاصطناعي 2.0 هي أنها تغلبت على قيود المجال الفردي السابق ونماذج مستقلة متعددة. لديها قدرة تعلم تحت الإشراف الذاتي ، ويمكنها التعلم من البيانات الضخمة وإنشاء محتوى جديد ، والتفاعل مع المستخدمين بشكل طبيعي ، وإصلاح الأخطاء ، وتطوير الألعاب ، وتقليد أنماط الكتابة المختلفة ، وما إلى ذلك.
يبشر المجتمع البشري بما يسميه العلماء لحظة "التفرد" - التطور التكنولوجي ينمو باطراد ، ومستوى الإنتاجية حقق تحسنًا كبيرًا مدفوعًا بالتغير التكنولوجي. وفقًا لـ Goldman Sachs ، سيؤدي تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى تبسيط عملية العمل إلى حد كبير وزيادة الإنتاجية بأكثر من 1.5٪ سنويًا.
من التسويق إلى الألعاب ، ومن الوسائط إلى التجارة الإلكترونية ، إلى التعليم والرعاية الطبية ... شرع كل مجال في رحلة تحول AIGC ، ولا أحد يريد تفويت هذا الحدث غير المسبوق.
بالطبع ، صناعة التوظيف ليست استثناء.
01 نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة تغير التوظيف
يعمل تطوير الذكاء الاصطناعي على إعادة كتابة طريقة العمل ومحتوى الموارد البشرية بسرعة غير متوقعة ، كما سيضيف مساحة أكبر للخيال إلى التوظيف.
أولا وقبل كل شيء ، هو حل مشكلة كفاءة التوظيف. يعتبر التوظيف البطيء والمعاملات الثقيلة للموارد البشرية من نقاط الألم على المدى الطويل للمؤسسات. يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل تلقائيًا مع عدد كبير من المهام المتكررة ، مثل كتابة دينار أردني ، وتحسين الملامح الرئيسية للسيرة الذاتية ، والترتيب التلقائي للمقابلات ، وما إلى ذلك ، مما يحسن بشكل كبير من كفاءة عمل الموارد البشرية.
ثانيًا ، سيؤدي تطبيق الذكاء الاصطناعي إلى تحسين دقة قرارات التوظيف. قال جاك ويلش ، الرئيس التنفيذي لشركة جنرال إلكتريك ، ذات مرة إنه إذا اتخذت شركة من أي حجم قرارًا خاطئًا في التوظيف ، فإن تكلفة استبدال الموظف ستكون 1.2-1.5 ضعف الراتب السنوي للشخص. يمكن للذكاء الاصطناعي تزويد الموارد البشرية أو المحاورين بتقييمات موضوعية وعادلة للمرشح من خلال التحليل والتنبؤ الذكي ، والمساعدة في صنع القرار ، وتقليل مخاطر التوظيف.
أخيرًا ، إنه تحسين تجربة المرشح. مع المنافسة الشرسة المتزايدة في سوق المواهب ، تحتاج الشركات إلى جذب المواهب الممتازة والاحتفاظ بها من خلال وسائل مختلفة. يمكن للذكاء الاصطناعي تحقيق تواصل وتفاعل جيد مع المرشحين ، وتقديم المزيد من التعليقات والاقتراحات - ربما شكرًا لك بعد إرسال سيرتك الذاتية ، أو استطلاع رضا بعد مقابلة ، أو تحية حارة قبل الانضمام إلى الوظيفة. سيكون رابطًا مهمًا لتعزيز العاطفة بين المؤسسة والمرشح.
ذكر شي لي ، نائب رئيس شبكة Yonyou Network والشريك المؤسس لـ Yonyou Dayi ، ذات مرة أن التوظيف المستقبلي من المحتمل أن يكون "مربع حوار" ، حيث يبدأ المستخدمون حوارًا مباشرًا مع جهاز ، وسوف يساعدك على إكمال جميع العمليات. على سبيل المثال ، إذا كنت تبحث عن مهندس وقمت بتقديم متطلبات التوظيف إلى الذكاء الاصطناعي ، فسوف تطرح منظمة العفو الدولية سلسلة من الأسئلة لتحسين متطلباتك ، أو إذا قلت "أريد ترتيب مقابلة مع Zhang San" ، فإن الروبوت سيذهب تلقائيًا اكتمال العملية المجدولة. ستكون تجربة الحوار هذه أكثر كفاءة من البحث والتشغيل المباشر.
بالطبع ، يجب أن يكون نموذج التطوير للذكاء الاصطناعي 2.0 متكررًا ، وسوف ينتقل تدريجياً من "مساعدة البشر" إلى "الأتمتة الكاملة". في المستقبل ، لن يكون الذكاء الاصطناعي خوارزمية باردة ، ولكنه أشبه بمساعد ذكي وإنساني. تجلب الشركات تجربة توظيف أكثر كفاءة ودقة وأكثر إنسانية.
02 ، AI + التوظيف ، بدأت بالفعل بعض المشاريع في العمل
باعتبارها واحدة من أولى شركات الإنترنت التكنولوجية في الصين التي تكرس نفسها للذكاء الاصطناعي ، أطلقت Dayi منتجات مثل روبوتات خدمة العملاء وروبوتات المكالمات الصادرة في وقت مبكر منذ خمس سنوات ، وكانت تعمل باستمرار على تحديث وتكرار متابعة اتجاهات السوق عن كثب.
في الآونة الأخيرة ، أطلقت Yonyou Dayi مساعد توظيف ذكيًا جديدًا YeeBot استنادًا إلى نموذج اللغة الكبيرة لمنظمة العفو الدولية ، مما يحسن كفاءة الموارد البشرية والمحاورين في سيناريوهات أعمال التوظيف المتعددة.
على سبيل المثال ، يمكن للموارد البشرية استخراج السمات البارزة للسيرة الذاتية من خلال YeeBot. في الماضي ، عندما يُستأنف فحص الموارد البشرية ، كان من الضروري وضع قواعد تسجيل معقدة للحكم على ما إذا كانت السيرة الذاتية مؤهلة أم لا ، مثل +10 نقاط للتعليم الجامعي و +10 نقاط للعمل في مصنع كبير. الآن ، يمكن لـ YeeBot تحديد معلومات السيرة الذاتية للمرشحين تلقائيًا استنادًا إلى الذكاء الاصطناعي ، واستخراج ملخص السيرة الذاتية لكل مرشح للموارد البشرية ، وإعطاء الدرجات والأسباب بناءً على مزايا وعيوب المرشحين ، مما يجعل تحديد السيرة الذاتية أكثر دقة وفعالية ، وفي النهاية تحسين درجة المطابقة من الأفراد والوظائف.
كمثال آخر ، يمكن للمحاور أن يطلب من YeeBot إنشاء بنك أسئلة مقابلة شخصية. يمكن أن تقدم YeeBot اقتراحات أسئلة مستهدفة بناءً على متطلبات الوظيفة للمرشح ومحتوى السيرة الذاتية للمرشح. الأمر الجدير بالذكر هو أنه يمكنه طرح أسئلة بناءً على إجابات المرشحين واكتساب نظرة متعمقة حول خصائص قدرة المرشح. بعد المقابلة ، ستقدم YeeBot تقييمًا علميًا للمرشح بناءً على المقابلة الكاملة للموارد البشرية أو مرجع المحاور.
يمكن ملاحظة أن تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال التوظيف أصبح أكثر وأكثر مرونة وتنوعًا. لم يعد سلسلة من البيانات أو لوحة تشغيل ، ولكنه "مساعد جيد" يمكنه فهم المتطلبات والتفاعل في الواقع. وقت.
03. الخروج من قفص العمل التعاملي والعودة إلى جوهر الموارد البشرية
قال جون كريان ، الرئيس التنفيذي لبنك دويتشه ، عند تقديم الروبوتات لتحل محل موظفي خدمة العملاء: "الآن ، يتصرف بعض الموظفين في البنك مثل الروبوتات التي تقوم بأشياء ميكانيكية ، ولكن في المستقبل سوف نسمح للروبوتات بالعمل مثل البشر لخلق قيمة جديدة للناس. . ".
نفس الشيء ينطبق على الموارد البشرية. في المستقبل ، يجب أن تقف الموارد البشرية في موقع أعلى لخلق قيمة أكبر ، وليس فقط لتصبح أكثر كفاءة في العمل المتكرر.
لتوظيف الموارد البشرية ، يجب أن يكون التركيز على "الأشخاص" أنفسهم. على سبيل المثال ، كيفية التواصل مع المرشحين ، وكيفية بناء الثقة مع المرشحين ، وما إلى ذلك ، تعود حقًا إلى جوهر الموارد البشرية.
بمساعدة تقنية الذكاء الاصطناعي ، يمكن للموارد البشرية بالفعل الخروج من قفص العمل المتعلق بالمعاملات وإطلاق الوقت للعمل منخفض القيمة من أجل تخصيص المزيد من الوقت لإدارة العلاقة مع المواهب.
قال شي لي إن نظام التوظيف المستند إلى الذكاء الاصطناعي لا يوفر فقط أداة لتحسين الكفاءة ، ولكنه يوفر أيضًا طريقة جديدة للتفكير للمؤسسات ، وتوجيه المؤسسات لتحويل انتباهها عن نفسها إلى المرشحين. وبهذه الطريقة فقط يمكنهم جذب و الحفاظ على المواهب الممتازة ، وذلك لتحقيق نجاح طويل الأجل للمؤسسة.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
AIGC تعيد تعريف التوظيف ، وسيتم "تخريب" الموارد البشرية بواسطة الذكاء الاصطناعي؟
المصدر: Chaichai.com
العنوان الأصلي: "ضربات AI 2.0 ، كيف تعيد AIGC تعريف التوظيف"
في الأشهر القليلة الماضية ، أذهلت قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية التي يمثلها ChatGPT العالم.
منذ أن هزم AlphaGo Lee Sedol في عام 2016 وأطلق موجة من الذكاء الاصطناعي ، يبدو أن الذكاء الاصطناعي ظل صامتًا لفترة طويلة ، وكان ظهور ChatGPT بمثابة ضوء مبهر ، حيث أعاد مصطلح AI إلى الموضع C.
في الماضي ، في عصر الذكاء الاصطناعي 1.0 ، تم تحقيق مهام محددة مثل التعرف على الصور والتعرف على الصوت ومعالجة اللغة بشكل أساسي من خلال نماذج التدريب ، ولكن القفزة العظيمة للذكاء الاصطناعي 2.0 هي أنها تغلبت على قيود المجال الفردي السابق ونماذج مستقلة متعددة. لديها قدرة تعلم تحت الإشراف الذاتي ، ويمكنها التعلم من البيانات الضخمة وإنشاء محتوى جديد ، والتفاعل مع المستخدمين بشكل طبيعي ، وإصلاح الأخطاء ، وتطوير الألعاب ، وتقليد أنماط الكتابة المختلفة ، وما إلى ذلك.
من التسويق إلى الألعاب ، ومن الوسائط إلى التجارة الإلكترونية ، إلى التعليم والرعاية الطبية ... شرع كل مجال في رحلة تحول AIGC ، ولا أحد يريد تفويت هذا الحدث غير المسبوق.
بالطبع ، صناعة التوظيف ليست استثناء.
01 نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة تغير التوظيف
يعمل تطوير الذكاء الاصطناعي على إعادة كتابة طريقة العمل ومحتوى الموارد البشرية بسرعة غير متوقعة ، كما سيضيف مساحة أكبر للخيال إلى التوظيف.
أولا وقبل كل شيء ، هو حل مشكلة كفاءة التوظيف. يعتبر التوظيف البطيء والمعاملات الثقيلة للموارد البشرية من نقاط الألم على المدى الطويل للمؤسسات. يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل تلقائيًا مع عدد كبير من المهام المتكررة ، مثل كتابة دينار أردني ، وتحسين الملامح الرئيسية للسيرة الذاتية ، والترتيب التلقائي للمقابلات ، وما إلى ذلك ، مما يحسن بشكل كبير من كفاءة عمل الموارد البشرية.
ثانيًا ، سيؤدي تطبيق الذكاء الاصطناعي إلى تحسين دقة قرارات التوظيف. قال جاك ويلش ، الرئيس التنفيذي لشركة جنرال إلكتريك ، ذات مرة إنه إذا اتخذت شركة من أي حجم قرارًا خاطئًا في التوظيف ، فإن تكلفة استبدال الموظف ستكون 1.2-1.5 ضعف الراتب السنوي للشخص. يمكن للذكاء الاصطناعي تزويد الموارد البشرية أو المحاورين بتقييمات موضوعية وعادلة للمرشح من خلال التحليل والتنبؤ الذكي ، والمساعدة في صنع القرار ، وتقليل مخاطر التوظيف.
أخيرًا ، إنه تحسين تجربة المرشح. مع المنافسة الشرسة المتزايدة في سوق المواهب ، تحتاج الشركات إلى جذب المواهب الممتازة والاحتفاظ بها من خلال وسائل مختلفة. يمكن للذكاء الاصطناعي تحقيق تواصل وتفاعل جيد مع المرشحين ، وتقديم المزيد من التعليقات والاقتراحات - ربما شكرًا لك بعد إرسال سيرتك الذاتية ، أو استطلاع رضا بعد مقابلة ، أو تحية حارة قبل الانضمام إلى الوظيفة. سيكون رابطًا مهمًا لتعزيز العاطفة بين المؤسسة والمرشح.
ذكر شي لي ، نائب رئيس شبكة Yonyou Network والشريك المؤسس لـ Yonyou Dayi ، ذات مرة أن التوظيف المستقبلي من المحتمل أن يكون "مربع حوار" ، حيث يبدأ المستخدمون حوارًا مباشرًا مع جهاز ، وسوف يساعدك على إكمال جميع العمليات. على سبيل المثال ، إذا كنت تبحث عن مهندس وقمت بتقديم متطلبات التوظيف إلى الذكاء الاصطناعي ، فسوف تطرح منظمة العفو الدولية سلسلة من الأسئلة لتحسين متطلباتك ، أو إذا قلت "أريد ترتيب مقابلة مع Zhang San" ، فإن الروبوت سيذهب تلقائيًا اكتمال العملية المجدولة. ستكون تجربة الحوار هذه أكثر كفاءة من البحث والتشغيل المباشر.
02 ، AI + التوظيف ، بدأت بالفعل بعض المشاريع في العمل
باعتبارها واحدة من أولى شركات الإنترنت التكنولوجية في الصين التي تكرس نفسها للذكاء الاصطناعي ، أطلقت Dayi منتجات مثل روبوتات خدمة العملاء وروبوتات المكالمات الصادرة في وقت مبكر منذ خمس سنوات ، وكانت تعمل باستمرار على تحديث وتكرار متابعة اتجاهات السوق عن كثب.
في الآونة الأخيرة ، أطلقت Yonyou Dayi مساعد توظيف ذكيًا جديدًا YeeBot استنادًا إلى نموذج اللغة الكبيرة لمنظمة العفو الدولية ، مما يحسن كفاءة الموارد البشرية والمحاورين في سيناريوهات أعمال التوظيف المتعددة.
على سبيل المثال ، يمكن للموارد البشرية استخراج السمات البارزة للسيرة الذاتية من خلال YeeBot. في الماضي ، عندما يُستأنف فحص الموارد البشرية ، كان من الضروري وضع قواعد تسجيل معقدة للحكم على ما إذا كانت السيرة الذاتية مؤهلة أم لا ، مثل +10 نقاط للتعليم الجامعي و +10 نقاط للعمل في مصنع كبير. الآن ، يمكن لـ YeeBot تحديد معلومات السيرة الذاتية للمرشحين تلقائيًا استنادًا إلى الذكاء الاصطناعي ، واستخراج ملخص السيرة الذاتية لكل مرشح للموارد البشرية ، وإعطاء الدرجات والأسباب بناءً على مزايا وعيوب المرشحين ، مما يجعل تحديد السيرة الذاتية أكثر دقة وفعالية ، وفي النهاية تحسين درجة المطابقة من الأفراد والوظائف.
كمثال آخر ، يمكن للمحاور أن يطلب من YeeBot إنشاء بنك أسئلة مقابلة شخصية. يمكن أن تقدم YeeBot اقتراحات أسئلة مستهدفة بناءً على متطلبات الوظيفة للمرشح ومحتوى السيرة الذاتية للمرشح. الأمر الجدير بالذكر هو أنه يمكنه طرح أسئلة بناءً على إجابات المرشحين واكتساب نظرة متعمقة حول خصائص قدرة المرشح. بعد المقابلة ، ستقدم YeeBot تقييمًا علميًا للمرشح بناءً على المقابلة الكاملة للموارد البشرية أو مرجع المحاور.
03. الخروج من قفص العمل التعاملي والعودة إلى جوهر الموارد البشرية
قال جون كريان ، الرئيس التنفيذي لبنك دويتشه ، عند تقديم الروبوتات لتحل محل موظفي خدمة العملاء: "الآن ، يتصرف بعض الموظفين في البنك مثل الروبوتات التي تقوم بأشياء ميكانيكية ، ولكن في المستقبل سوف نسمح للروبوتات بالعمل مثل البشر لخلق قيمة جديدة للناس. . ".
نفس الشيء ينطبق على الموارد البشرية. في المستقبل ، يجب أن تقف الموارد البشرية في موقع أعلى لخلق قيمة أكبر ، وليس فقط لتصبح أكثر كفاءة في العمل المتكرر.
لتوظيف الموارد البشرية ، يجب أن يكون التركيز على "الأشخاص" أنفسهم. على سبيل المثال ، كيفية التواصل مع المرشحين ، وكيفية بناء الثقة مع المرشحين ، وما إلى ذلك ، تعود حقًا إلى جوهر الموارد البشرية.
بمساعدة تقنية الذكاء الاصطناعي ، يمكن للموارد البشرية بالفعل الخروج من قفص العمل المتعلق بالمعاملات وإطلاق الوقت للعمل منخفض القيمة من أجل تخصيص المزيد من الوقت لإدارة العلاقة مع المواهب.