據《科創板日報》報導,周鴻禕今日在人工智能高峰論壇上表示,公有大模型存在四個問題,1. 公有大模型是通才,但缺乏行業深度,不能滿足企業級應用場景的垂直性、專業性問題。 2. 存在數據安全隱患問題,易造成企業內部數據洩露3. 無法保障內容可信,公有大模型存在“幻覺”,無法保障內容真實可信,有據可查。 4. 公有大模型無法實現成本可控,直接訓練和部署千億級參數大模型成本過高,企業級應用應該使用百億級基礎模型,根據不同需求,訓練不同的垂直模型(如代碼、法律、客服)。

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